概率论与数理统计综合测验题库.doc

概率论与数理统计（经管类）综合测验题库一、单项选择题1.=0.01，请根据下表推断显著性（ ）(已知F0.05（1,8）=5.32)来源平方和自由度均方F比显著性回归19091.72119091.72596.62剩余255.96832.00总和19347.689A.无法判断B.显著C.不显著D.不显著，但在=0.01显著2.某批产品中有20%的次品，现取5件进行重复抽样检查，那么所取5件中有3件正品的概率为( )3.已知二维随机变量（X，Y）的分布密度为 ，那么概率 =（）A.1/18B.4/18C.5/18D.7/184.已知二维随机变量（X，Y）的分布密度为 那么 =（）A.1/24B.2/24C.3/24D.5/245.已知二维随机变量（X，Y）的分布密度为 那么 =（）A.1/8B.2/8C.3/8D.4/86.设随机变量（X,Y）的概率密度为那么 （）A.3/5B.2/5C.4/5D.17.随机变量（X,Y）的概率密度为那么 =（）A.0.65B.0.75C.0.85D.0.958.设随机变量（X,Y）的概率密度为那么（X,Y）的分布函数为（）9.在线性回归模型 ，则对固定的x，随机变量y的方差D（y）（）10.某种金属的抗拉程度y与硬度x之间存在相关关系，现观测得20对数据（xi，yi）（i=1，2，20），算得 求y对x的回归直线（）11.设正态总体 （）12.设总体X的分布中含有未知参数 ，由样本确定的两个统计量 ，如对给定的 ，能满足 ，则称区间（）为 的 置信区间13.设 是来自总体X样本，则 是（）.A.二阶原点矩B.二阶中心矩C.总体方差D.总体方差的无偏估计量14.下类结论中正确的是（）A.假设检验是以小概率原理为依据B.由一组样本值就能得出零假设是否真正正确C.假设检验的结构总是正确的D.对同一总体，用不同的样本，对同一统计假设进行检验，其结构是完全相同的15.统计推断的内容是（）A.用样本指标推断总体指标 B.检验统计上的“假设”C.A、B均不是 D.A、B均是16.关于假设检验，下列那一项说法是正确的（）A.单侧检验优于双侧检验B.采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的C.检验结果若P值大于0.05，则接受H0犯错误的可能性很小D.用u检验进行两样本总体均数比较时，要求方差相等17.以下关于参数估计的说法正确的是（）A.区间估计优于点估计 B.样本含量越大，参数估计准确的可能性越大C.样本含量越大，参数估计越精确 D.对于一个参数只能有一个估计值18.设总体 ,x1,x2 ,x3是来自X的样本，则当常数a=（）时候， =1/3x1+ax2+1/6x3是未知参数 的无偏估计A.-1/2B.1/2C.0D.119.矩估计具有（）A.矩估计有唯一性B.矩估计具有“不变性”C.矩估计不具有“不变性”D.矩估计具有“稳定性”20.区间 的含义是（）A.99%的总体均数在此范围内 B.样本均数的99%可信区间C.99%的样本均数在此范围内 D.总体均数的99%可信区间21.当样本含量增大时，以下说法正确的是（）A.标准差会变小B.样本均数标准差会变小C.均数标准差会变大D.标准差会变大22.设X1,X2独立，且X1N（2,3）,X2N（3,6）,那么 服从（）分布A. B. C.正态分布D.t（2）23.如果XF（3,5）,那么1/ F（3,5）服从（）分布A.F（5,2）B.F（2,5）C.F（5,3）D.无法知道24.一部件包括10部分，每部分的长度是一个随机变量，它们相互独立，且服从同一分布，其数学期望为2mm，均方差为0.05mm，规定总长度为（20 时产品合格，试求产品合格的概率（）A.0.2714B.0.3714C.0.4714D.0.571425.有一批建筑房屋用的木柱,其中80%的长度不小于3米,现从这批木柱中随机取出100根,问其中至少有30根短于3米的概率是（）A.0.0052B.0.0062C.0.0072D.0.008226.设各零件的重量是随机变量,它们相互独立,且服从相同的分布,其数学期望为0.5kg,均方差为0.1kg,问5000只零件的总重量超过2510kg的概率是（）A.0.0593B.0.0693C.0.0793D.0.089327.计算器在进行加法时，将每个加数舍入最靠近它的整数。设所有舍入误差是相互独立的且在（0.5，0.5）上服从均匀分布。若将1500个数相加，问误差总和的绝对值超过15的概率是（）A.0.1602B.0.1702C.0.1802D.0.190228.设正态分布的密度函数是 ，则 分别为（）.2，2.4，4.5，9.5，829.设随机变量X1,X2,X3相互独立，其中X1服从0,6上的均匀分布，X2N（0,22），X3E（3），记 （）A.12B.25C.42D.2030.两个随机变量X，Y的方差分别为4和2，则2X-3Y的方差（ ）A.21B.32C.34D.3631.设随机变量X的分布率为 ，那么 （）A.11.4B.12.4C.13.4D.14.432.设随机变量X具有分布P（X=K）=1/5,K=1,2,5，那么E（X+2）2及D（X）分别等于（）A.2,27B.27,2C.22,2D.11,533.设随机变量X具有分布P（X=K）=1/2K,K=1,2，求E（2X+1）,D（2X+1）=（）A.5,8B.8,5C.-5,8D.-8,534.求数据38，42，36，45，39的均值，方差分别为（）A.40、10B.10、10C.20、10D.15、3035.设连续随机变量X的密度函数是，求E（X）（）A.13/3B.11/3C.9/4D.26/336.下列命题正确的是（）37.设随机变量X，Y独立同分布 则下列式子正确的是（）38.设 是两个随机变量，则下列命题正确的是（）39.若X、Y满足D（X+Y）=D（X-Y）,那么X与Y的关系是（）40.设二维离散型随机变量（X，Y）的分布列为则a,b应满足的条件是（）A.a+2b=0.3B.a+b=0.3C.a-b=0.3D.a-2b=0.341.从1,2,3,4四个数中随机地取一个，用X表示，再从1，X中随机取一个，用Y表示。P（X=3,Y=2）=（）A.1/4B.1/6C.1/8D.1/1242.设（X，Y）的联合分布列为那么X与Y的关系是（）A.相关系数为1B.是独立的C.相关系数为0.5D.两个是负相关的43.设二维随机变量（X,Y）的联合概率密度 那么（X,Y）关于X的边缘概率密度为（）44.X与Y相互独立，且P（X1）=1/2,P（Y1）=1/3,那么P X1, Y1=（）A.1/2B.1/3C.1/6D.1/845.XN（-3,1）,YN（2,1）,且X与Y独立，设ZX2Y7，则Z（）A.N（-1,2）B.N（1,5）C.N（0,5）D.N（0,12）46.设连续型随机变量X的分布函数是F（x），密度函数是f（x），则P（X=x）（）A.F（X） B.f（x） C.0 D.以上都不对47.离散型随机变量X的分布列为P（X=K）=ak,k=1,2,3,4，则a=（）A.0.05 B.0.1 C.0.2 D.0.2548.随机变量XB（400,0.2），则P（X3）（）49.随机变量X服从区间a,b上的均匀分布是指（）A.X的取值是个常数B.X取区间a,b上任何值的概率都等于同一个正常数C.X落在区间a,b的任何子区间内的概率都相同D.X落在区间a,b的任何子区间内的概率都与子区间的长度成正比50.以下各函数中，能成为某一随机变量的密度函数的是（）51.XN（5,32）,那么P（2XN），那么某指定的盒子中恰有m（mN）个球的概率为（）75.将 ，那么每个盒子最多有一个球的概率（）76.在19的整数中可重复的随机取6个数组成6位数，6个数中5恰好出现4次的概率为（）77.在19的整数中可重复的随机取6个数组成6位数，求6个数不含奇数的概率为（）A.46/96B.45/95C.45/96D.1- 46/9678.在19的整数中可重复的随机取6个数组成6位数，求6个数完全不同的概率为（）A.0.06B.0.08C.0.11D.0.1279.在一个均匀陀螺的圆周上均匀地刻上（0，4）上的所有实数，旋转陀螺，求陀螺停下来后，圆周与桌面的接触点位于0.5，1上的概率（）（提示：陀螺及刻度的均匀性，它停下来时其圆周上的各点与桌面接触的可能性相等）A.1/2B.1/4C.1/8D.1/1680.甲乙两人相约812点在预定地点会面。先到的人等候另一人30分钟后离去，求甲乙两人能会面的概率。（）A.15/64B.5/62C.11/53D.12/5381.设某种动物有出生起活20岁以上的概率为80%，活25岁以上的概率为40%.如果现在有一个20岁的这种动物，问它能活25岁以上的概率？（）A.0.25B.0.5C.0.6D.0.7582.在一批由90件正品，3件次品组成的产品中, 不放回接连抽取两件产品，问第一件取正品，第二件取次品的概率（）A.0.0216B.0.0316C.0.0251D.0.032683.随机变量的概率密度为 84.X与Y相互独立、等式f(x,y)=fX(x)fY(y)几乎处处成立的关系是（）A.X与Y相互独立的充要条件是等式f(x,y)=fX(x)fY(y)几乎处处成立B.X与Y相互独立的必要条件是等式f(x,y)=fX(x)fY(y)几乎处处成立C.X与Y相互独立的充分条件是等式f(x,y)=fX(x)fY(y)几乎处处成立D.X与Y相互独立与等式f(x,y)=fX(x)fY(y)几乎处处成立无关85.设随机变量（X，Y）的概率密度为则常数k为（）A.2B.4C.6D.886.已知一元线性回归直线方程为 A.-6B.-3C.3D.687.回归分析方法可以判断一个随机变量与另一个变量之间是否存在某种（）关系A.独立B.相容C.相关D.对立88.对一组观测值（xi,yi）（i=1,2,n），如果y与x间的回归方程为 ，则（）A.称x与y之间存在明显的相关关系B.称y对x的一元线性回归方程C.称x与y之间存在明显的线性关系D.称x与y之间不存在明显的线性关系89.在假设检验中，两个正态总体的方差12和22的检验。对于1、2未知的情况下，假设H0：1222，H1：1222则原假设H0的否定域（为显著水平）为（）90.在假设检验中，检验两个独立正态总体方差是否相等所采用的方法为（）A.u检验法B.t检验法C. 检验法D.F检验法91.在假设检验中，设X服从正态分布N（,2），2已知，假设检验问题为H0：0，H1：0，则在显著水平下，H0的拒绝域为（）92.在假设检验问题中检验水平的意义是（）A.原假设H0成立，经检验被拒绝的概率B.原假设H0成立，经检验被接受的概率C.原假设H0不成立，经检验被拒绝的概率D.原假设H0不成立，经检验被接受的概率93.假设检验中，一般情况下（）。A.只犯第一类错误B.只犯第二类错误C.既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误D.不犯第一类错误也不犯第二类错误94.进行假设检验时，对选取的统计量说法不正确的是（）A.是样本的函数B.不能包含总体分布中的任何参数C.可以包含总体分布中的已知参数D.其值可以由取定的样本值计算出来95.设总体XE()，则的矩估计和极大似然估计分别为（）96.对总体XN（,2）的均值作区间估计，得到置信度为95%的置信区间，其意是指这个区间（）A.平均含总体95%的值 B.平均含样本95%的值C.有95%的机会含的值 D.有95%的机会含样本的值97.设X1、X2Xn是取自正态总体N（,2）的样本，和2都未知，则 不是（）A.2的无偏估计B.2的极大似然估计C.2的矩估计D.二阶样本中心矩98.矩估计必然是（）A.无偏估计B.总体矩的函数C.样本矩的函数D.极大似然估计99.已知x1，x2，xn是来自正态总体N(,2)的样本，其中未知，已知，则下列关于x1，x2，xn的函数不是统计量的为（）100.若X1,X2,Xn是来自总体N（0，1）的一个样本，则统计量 （）A. （n-1） B. （n）C. F（n-1,1） D. F（n,1）101.设X1,X2,Xn是来自总体XN（,2）的样本， 为样本均值，102.设随机变量X的方差D（X）=4，则利用切比雪夫不等式估计概率P（|X-E（X）|6）的值为（）103.在某大学抽查100个学生，调查他们自己储蓄的比例，情况如下：储蓄率8.6%7.5%7.8%人数353035假定该学校学生储蓄率为，利用以上数据计算E、D的估计值，用切比雪夫不等式估计学生储蓄与平均水平相差不足两个百分点（=2）的概率不小于（）A.0.9475B.0.9321C.0.8702D.0.6356104.已知随机变量X的数学期望EX=4，方差DX=36，则EX2等于（）A.52B.57C.40D.49105.如果E（X）=8，令Y=3X+2，则E（Y）为（）A.25B.10C.26D.18106.107.若随机变量的分布函数108.设109.设XB（n,p），则DX-EX=（）A.np（1-p）B.np2C.np2（1-p）D.-np2110.设X服从二项分布B（n,p），则（）A.E（2X-1）=2npB.D（2X+1）=4np（1-p）+1C.E（2X+1）=4np+1 D.D（2X-1）=4np（1-p）111.设随机变量X的函数为 ，则数学期望 （）A.3B. C.6D.1112.设二维随机变量（X，Y）的概率密度为 ，则常数C为（）A.C=1B.C=2C.C=3D.C=6113.设随机变量Xi的分布律为i=1，2，且P（X1X2=0）=1，则P（X1=X2）为（）A.0B.0.25C.0.5D.1114.设随机变量X和Y相互独立，且XN（0，1），YN（1，1），则（）115.设随机变量（X，Y）的分布函数为F（x，y），其边缘分布函数Fx（x）是（）116.设（X，Y）的联合概率密度分布为求a=（）A.0.2 B.0.1 C.0.15D.0.25117.设二维随机变量（X，Y）的联合分布函数为F（x,y），则（）不成立118.假如119.问120.假如121.设F（x）=PXx是连续型随机变量X的分布函数，则下列结论中不正确的是（）A.F（x）是不减函数B.F（x）是减函数C.F（x）是右连续函数D.F（-）=0，F（+）=1122.设X的分布律为X0123P0.10.30.40.2F（x）为其分布函数，则F（2）（）A.0.2 B.0.4 C.0.8 D.1123.124.每张奖券头奖的概率为1/10。某人购买了20张号码杂乱的奖券，设中头奖的张数为X，则X服从（）分布A.二项 B.泊松 C.指数 D.正态125.生产一批产品共300件，每件产品都包含一些零件，共有不合格的零件150个，如果每个产品包含的不合格零件X服从泊松分布，则下面结论不正确的是（ ） A.=1/2 B.PX=k=(0.5ke-0.5)/(k!) C.每件产品中没有不合格零件的概率为e-0.5 D.每件产品中最多有1个不合格零件的概率为2e-0.5126.全年级120名学生中有男生（以A表示）100人，来自北京的（以B表示）40人，这40人中有男生30人，试写出P（A）、P（B）、 （）.127.从1，2，100中任取一个数，既能被4整除又能被3整除的概率是（）A.4/25B.1/4C.2/25D.1/25128.已知P(A)=0.5， P(B)=0.4， P(A-B)=0.3。则P(AB)和P(B+A)分别为（） A.0.9；0.5B.0.4；0.9C.0.2；0.7D.0.8；0.5129.某设备由甲、乙两个部件组成，当超载负荷时，各自出故障的概率分别为0.90和0.85，同时出故障的概率是0.80，求超载负荷时至少有一个部件出故障的概率为（）A.0.95B.0.15C.0.90D.0.85130.已知P(A)=0.8,P(B)=0.6,P(A+B)=0.9,则P(AB)=()A.0.48B.0.5C.0.6D.0.8131.一个小组由8名同学，则这8名同学生日都不相同的概率为（）132.盒子中有8个红球和4个白球，每次从盒子中任取一球，不放回地抽取两次，试求取出的两个球都是红球的概率（）A.14/33B.19/33C.1D.22/33133.有70个产品，其中52个正品，18个次品，现从中抽取5次，每次任取1个产品，则取到的5个产品都是正品的概率（）134.掷四次硬币，C表示至少出现一次正面，则P(C)=()A. 1/2B. 15/16C. 5/16D. 1/3135.三个人掷骰子36次，每个人出现5点的次数都是6次，则可以推出掷一骰子“5”出现的概率是（）A.5/36B.1/2C.1/36D.1/6136.A、B为任意两个事件，若AB=，则A与B（）A.不是互斥事件B.互不相容C.互为对立事件D.互为逆事件137.设XN（1，4），其概率密度为 ，则E（X）为（）A.0B.1C.4D.2138.设二维随机变量（X，Y）的分布函数为F（x，y），其边缘分布函数为FX（x），FY（y），且对某一组x1、y1有F（x1,y1）= FX（x1）FY（y1），则下列结论正确的是（）A.X和Y相互独立B.X和Y不独立C.X和Y可能独立，也可能不独立D.X和Y在点（x1,y1）处独立139.设随机变量X在矩形区域-1 X 1,-1 Y 1，则当-1 X 1,-1 Y 5.32=F0.05（1,8），从而是显著的。2. 正确答案：C答案解析：重复抽样检查中，每次取一件为次品的概率是20%，故每次取一件为正品的概率为120%=80%=0.8，抽取5件可看作抽取5次，每次一件，本题为5重贝努利试验，5件中有3件正品的概率为b(5，0.8),也就是C答案3. 正确答案：D答案解析：4. 正确答案：D答案解析：5. 正确答案：C答案解析： 6. 正确答案：B答案解析： 7. 正确答案：D答案解析： 8. 正确答案：A答案解析： 9. 正确答案：B答案解析： 10. 正确答案：A答案解析： 11. 正确答案：B答案解析：12. 正确答案：D答案解析：13. 正确答案：B答案解析：14. 正确答案：A答案解析：假设检验是以小概率原理为依据，故选择项A正确.假设检验会犯两类错误，且不可避免，因此B、C、D都不正确15. 正确答案：D答案解析：统计推断的内容是用样本指标推断总体指标以及检验统计上的“假设”16. 正确答案：B答案解析：关于假设检验采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的17. 正确答案：B答案解析：样本含量越大，参数估计准确的可能性越大18. 正确答案：B答案解析：如果 =1/3x1+ax2+1/6x3是 的无偏估计，那么E（ ）=1/3E（x1）+aE（x2）+1/6E（x3）=1/3 +a +1/6 = ,所以a=1/219. 正确答案：C答案解析：矩有原点矩与中心矩之分，如果样本原点矩与样本中心矩都可作为相应总体矩的估计，则显然矩估计不具有唯一性，矩估计不满足不变性20. 正确答案：D答案解析：可信区间的确切含义指的是：总体参数是固定的，可信区间包含了总体参数的可能性是 ，而不是总体参数落在CI范围的可能性为 .本题B、D均指样本均数，首先排除.A说总体均数在此范围内，显然与可信区间的含义相悖.因此答案为D.21. 正确答案：B答案解析：从均数标准差的定义讲，它反映的是均数抽样差的大小，那么样本含量越大，抽样误差应该越小.从均数标准差的计算公式 来看，也应是n越大， 越小.22. 正确答案：B答案解析：23. 正确答案：C答案解析：24. 正确答案：C答案解析：25. 正确答案：B答案解析：26. 正确答案：C答案解析：27. 正确答案：C答案解析：28. 正确答案：D答案解析：正态分布的密度函数是 ，可以知道E（X）=2,D（X）=2，E（2x+1）=5D（2x+1）=4D（x）=829. 正确答案：D答案解析：均匀分布的方差是D（X）=（b-a）2/12,指数分布的方差为D（X）=1/2D（Y）=D（X1）+4D（X2）+9D（X3）=（6-0）2/12+44+91/9=2030. 正确答案：C答案解析：D（2X-3Y）=4D（X）+9D（Y）=44+92=3431. 正确答案：C答案解析：E（X）0.800.60.2E（X2）=0.44+0.30+0.34=2.8E（3X2+5）=32.8+5=13.432. 正确答案：B答案解析： 33. 正确答案：A答案解析： 34. 正确答案：A答案解析：35. 正确答案：D答案解析： 36. 正确答案：A答案解析：（X,Y）的两个边缘分布不可以确定（X,Y）的联合分布C.错误，例（X,Y）的分布律为37. 正确答案：C答案解析：P（X=Y）=P（X=1）P（Y=1）+P（X=-1）P（Y=-1）=1/238. 正确答案：B答案解析：注意独立一定是不相关的，但是不相关不一定是独立的。39. 正确答案：C答案解析：D（X-Y）=D（X）+D（Y）-2COV（X,Y）=D（X）+D（Y）+2COV（X,Y）COV（X,Y）=0,所以是不相关的。40. 正确答案：B答案解析：0.25+a+b+0.3+0.15=1,a+b=0.341. 正确答案：D答案解析： 42. 正确答案：B答案解析： 43. 正确答案：B答案解析： 44. 正确答案：C答案解析：P X1, Y1=（1/2）（1/3）=1/645. 正确答案：C答案解析：E（X-2Y+7）=E（X）-2E（Y）+7=-3-4+7=0D（X-2Y+7）=D（X）+4D（Y）=1+4=5所以ZN（0,5）46. 正确答案：C答案解析：连续型随机变量在某一点的概率等于047. 正确答案：B答案解析：P（X=1）+P（X=2）+P（X=3）+P（X=4）=1,k+2k+3k+4k=1,k=0.148. 正确答案：B答案解析：如果每次试验中事件A发生的概率为P（0P1），则在n次伯努利试验中事件A恰好发生K次的概率为：P（X3）=P（X=1）+P（X=2）+P（X=3）49. 正确答案：D答案解析：50. 正确答案：D答案解析： 51. 正确答案：D答案解析： 52. 正确答案：C答案解析： 53. 正确答案：B答案解析： 54. 正确答案：B答案解析： 55. 正确答案：B答案解析： 56. 正确答案：C答案解析：57. 正确答案：C答案解析：58. 正确答案：B答案解析： 59. 正确答案：B答案解析： 60. 正确答案：B答案解析：61. 正确答案：A答案解析： 62. 正确答案：C答案解析： 63. 正确答案：A答案解析： 64. 正确答案：A答案解析： 65. 正确答案：D答案解析：66. 正确答案：C答案解析：67. 正确答案：D答案解析：68. 正确答案：B答案解析：69. 正确答案：C答案解析： 70. 正确答案：B答案解析： 71. 正确答案：A答案解析： 72. 正确答案：C答案解析：73. 正确答案：B答案解析：74. 正确答案：A答案解析：75. 正确答案：B答案解析：76. 正确答案：B答案解析：77. 正确答案：A答案解析：78. 正确答案：C答案解析：79. 正确答案：C答案解析：80. 正确答案：A答案解析：81. 正确答案：B答案解析：82. 正确答案：B答案解析：83. 正确答案：C答案解析：84. 正确答案：A答案解析：参见教材75页。85. 正确答案：B答案解析： 86. 正确答案：A答案解析： 87. 正确答案：C答案解析：回归分析是研究相关关系的一种数学工具，因此选C。88. 正确答案：B答案解析：因为对任何两个变量x和y的一组观测值（xi，yi）（i=1，2，n），89. 正确答案：A90. 正确答案：D答案解析：t检验法检验两个独立正态总体均值是否相等，但是假定方差相等，如果检验两个独立正态总体方差是否相等，则选择F检验法，因此选D。91. 正确答案：B92. 正确答案：A答案解析：检验水平是在原假设H0成立前提下的小概率事件的概率，发生了这种事件则否定原假设，这是假设检验的基本原理。93. 正确答案：C答案解析：假设检验的两类错误。第一类：弃真，即否定原假设H0，但原假设是对的；第二类：取伪，即接受假设H0，但原假设是错误的94. 正确答案：B答案解析：统计量的概念规定，它必须是样本的函数，不含未知参数，可含总体分布的已知参数，因此其值也可以由取定的样本值来计算出来。95. 正确答案：A答案解析： 96. 正确答案：C答案解析：由于我们所做的区间是个随机区间，而是一个未知参数，不改变，因此当我们将一组x1,x2,xn样本值代入时，就得到了一个具体的区间，它有可能包含，也可能不包含，置信度为95%的意思是指个区间有95%的机会含的值，故选择C。97. 正确答案：A答案解析： 98. 正确答案：C答案解析：依据矩估计的定义。99. 正确答案：B答案解析：统计量不含有未知参数，是样本的函数，因此选B.100. 正确答案：C答案解析：两个 之比，分子是 （n-1），分母是一项，自由度是1，统计量服从F（n-1，1）分布。101. 正确答案：A答案解析： 102. 正确答案：B答案解析：根据切比雪夫不等式可知 ，因此选B。103. 正确答案：A答案解析：E=7.99, D=0.21，切比雪夫不等式：即学生储蓄率为%与平均水平7.99%相差不足两个百分点（=2）的概率不小于0.9475.104. 正确答案：A答案解析：DX=EX2-（EX）2，因此EX2=DX+（EX）2=36+42=52，因此选A。105. 正确答案：C答案解析：E（C）=C，E（CX）=CE（X），因此E（Y）=E（3X+2）=E（3X）+E（2）=3E（X）+2=38+2=26，因此选C。106. 正确答案：B答案解析：若X与Y相互独立，则Cov（X，Y）0，=0，因此选B。107. 正确答案：B答案解析： 108. 正确答案：B答案解析： 109. 正确答案：D答案解析：XB（n,p）EX=np，DX=np（1-p），DX-EX=np（1-p）-np= -np2，因此选D。110. 正确答案：D答案解析：本题考查二项分布的方差与数学期望。利用如下公式判断：E（X）=np，D（X）=np（1-p） ，E（aX+b）=aE（X）+b，D（aX+b）=a2D（X）111. 正确答案：B答案解析： 112. 正确答案：D答案解析： 113. 正确答案：A答案解析：将（X1，X2）的边缘分布律和联合分布律列表如下：114. 正确答案：B答案解析：利用正态分布的性质求解。因为X与Y相互独立，于是X+YN（1，2），X-YN（-1，2），故115. 正确答案：D答案解析：（X，Y）的分布函数F（x,y）