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紫外连续可见光谱的水质多组分检测和预警,答辩人：指导教师：,2013年6月,毕业论文答辩,2013.06,紫外可见光谱法的数据预处理,3,绪论,1,UV/vis全光谱法检测原理与设备,2,紫外可见光谱法的数据处理与建模方法,4,紫外可见光谱法的实验与分析,5,新污染物预警方法,6,毕业论文答辩,目录,问题的提出环境污染问题一直是人们关注的焦点，其中水污染问题更是和人们的生活息息相关。那么怎样快速有效地检测水中的多种污染成分呢？研究内容,第一章绪论,2010.06,毕业论文答辩,第一章绪论,当水流从上图中的光谱探头中经过，像素检测器将记录下紫外可见光之间的200708nm的完整光谱，并按照2nm为间隔将光谱分辨为255个波长，从而获得测量水样的吸收光谱图，利用各种建模方法得到水中污染物的浓度。数学公式：Y=AX+V问题：具体的设备及原理是怎么样的呢？,检测原理（1）朗伯-比尔定理：其中：A为吸光度；I0为入射光强；b为液层厚度；c为吸光物质浓度;k为摩尔吸光系数。（2）当待测溶液为多成分共存的情况，如果各吸光组份浓度均比较稀，可忽略其相互之间的作用，则体系中的总吸光度为个组份的吸光度之和如下式：A=A1+A2+.+An,第二章UV/vis全光谱法检测原理与设备,2010.06,毕业论文答辩,第二章UV/vis全光谱法检测原理与设备,UV/vis全光谱分析仪,2010.06,毕业论文答辩,第三章紫外可见光谱法的数据预处理,数据预处理方法背景趋势消除技术，MSC方法，变量标准化方法，平滑处理法，导数预处理法。特征提取使用主元分析法（PCA）来预先提取特征。,第四章紫外可见光谱法的数据处理与建模方法,线性求解方法多元线性最小二乘回归，岭回归法，偏最小二乘法。非线性方法反向传播神经网络，支持向量机，最小二乘支持向量机。,第五章紫外可见光谱法的实验与分析,自来水中添加多种物质实验实验中向水中随机加入TOC、NO3和NT，得到三种物质混合一组数据，多组实验后用这些数据分别得到3种物质的拟合系数，再对拟合系数进行验证。,第五章紫外可见光谱法的实验与分析,结果：使用线性方法pls就能有效地对三种物质进行拟合。多交水平实验,第五章紫外可见光谱法的实验与分析,结果非线性方法的拟合精度比线性方法高，但是线性方法得到的关系式简单，并且容易对系数进行修改，对于实验用的三种物质来说线性方法也有较高精度。,第六章新污染物预警方法,主元分析和正交投影预测法,第六章新污染物预警方法,高斯模型的污染物预警方法对于采集的n个光谱数据可以建立概率模型：对于每一个新的光谱数据，计算P(X)，当P(X)小于某一阈值时（这一阈值可由三倍方差，或者95%概率区间确定）认为遇到了未知光谱
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