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文档简介

跨社交媒体事件演化分析本科生毕设中期答辩,指导老师：学生：学号：11061199答辩时间：3/27/2015,课题回顾,当前进度,待做部分,后续安排,内容概要,研究内容回顾,论坛,微博,新闻,时间,对于同一事件，不同时间有a/b/c子话题,a,a,a,a、b,a、b,b、c、d,a、b、c,跨媒体信息演化分析,拟采取的方案,拟采取的方案,数据采集利用开源爬虫工具webmagic小组其他数据特征词识别与子话题关联分析TF-IDE、PL、PI结合判断词语重要程度，选择特征词，进而描述子话题对于两个子话题类，如果其交集（特征词）大过一定阈值，可认为是一个事件（合并关系）对于一个话题，其与另一个话题的一部分交集大过一部分，则可认为是其子话题（父子关系）,拟采取的方案,话题信息演化分析结合时间信息：已知的文本信息中含时间戳结合平台信息，并进行对比：整合数据同时，标记信息来源话题关注度分析：统计转发数，查看数，回复数等跨媒体用户态度的区别表主观意见、情绪的词语统计需要记录保存话题快照,当前进度,数据采集与存储网络爬虫已经能爬取天涯和新网站点数据新浪微博的数据利用API获取方便之后的分析，数据格式已做调整已经能获取到控制台和文本中，正在结合Spring和MyBatis尝试持久化到MySQL中分词与关键词提取尝试着实现了简单的于TF-IDF热词统计分析算法，但是具体应用时还要优化找到中文分词工具ICTCLAS分词系统，分词效果不错，带有简单的关键词提取功能,待完成工作,数据采集与存储实验室数据采集平台HBase分布式数据库分词与关键词提取TF-IDF、ICTCLAS、NLPIR的优化elasticSearch检索手段跨社交媒体信息演化分析针对同一事件，不同平台、不同时间的反馈不同平台侧重点结合时间信息，
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