基于AHP的高等中医药院校大学生就业竞争力评价体系构建.doc

基于AHP的高等中医药院校大学生就业竞争力评价体系构建 黄建波，邱渊磊，潘帆，徐挺，杨春兰 （浙江中医药大学信息技术学院，浙江杭州310053） 摘要：本文采用层次分析法（AHP）、德尔菲法和数学软件MATLAB构筑高等中医药院校大学生就业竞争力评价指标层级图，对高等中医药院校大学生就业竞争力评价指标的重要性程度进行诊断，其目的在于探讨高等中医药院校大学生就业竞争力要素和评价体系，在强化大学生核心就业竞争力的基础上全面提升其就业竞争力，解决大学生就业难的问题。 关键词：高等中医药院校；ahp；matlab；就业竞争力 ：G64：A：16711580（xx）04000703 课题：国家中医药管理局“十二五”中医药高等教育教学改革研究课题，课题批准号：GJYJZ12030。 ：xx1005 作者简介：黄建波（1973），男，浙江慈溪人。浙江中医药大学信息技术学院，副院长，副教授，研究方向：大学生思想政治教育。 邱渊磊（1979），男，浙江德清人。浙江中医药大学信息技术学院，讲师，硕士，研究方向：大学生思想政治教育，数理统计。 潘帆（1980），女，浙江德清人。浙江中医药大学信息技术学院，讲师，研究方向：大学生就业与创业。 徐挺（1979），男，浙江余姚人。浙江中医药大学信息技术学院，讲师，硕士，研究方向：大学生思想政治教育。 杨春兰（1981），女，浙江萧山人。浙江中医药大学信息技术学院，讲师，硕士，研究方向：数理统计，人事管理。 高等中医药院校培养的毕业生是否符合社会需要，就业竞争力至关重要。我们采用德尔菲法邀请相关专家对高等中医药院校大学生就业竞争力评价指标进行诊断，用AHP层次分析法构建高等中医药院校大学生就业竞争力评价指标体系，采用数学软件MATLAB分析各判断矩阵，通过科学的方法诊断出影响大学生就业竞争力的关键性指标，从而有针对性地开展对策研究。 一、层次分析法（AHP）的基本思想及其应用 层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，简称AHP）是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。AHP首先对问题所涉及的因素进行分类。然后，根据因素的特点构造层次结构模型，从上至下依次为目标层、指标层和方案层；对每一层次各元素的相对重要性给出判断，构造判断矩阵；进行层次单排序和层次总排序；在排序过程中，对判断矩阵进行一致性检验。最后，计算出各方案层相对于目标层的相对重要性权重。 AHP以其定性与定量相结合处理各种决策因素的特点被许多学者运用到高等教育研究中来。蒋洪甫等采用层次分析法（AHP）以及德尔菲法构筑了高等农业院校大学生就业竞争力评价指标层级图，对高等农业院校大学生就业竞争力的评价指标的重要性程度进行了诊断。1钟卫东从高校核心竞争力的内涵研究入手，深入分析了影响高校核心竞争力的主要因素，在AHP的基础上，建立了高校核心竞争力评价模型。2 二、基于AHP的高等中医药院校大学生就业竞争力评价体系构建 （一）建立评价指标结构层次模型 采用德尔菲法分别邀请相关专家对高等中医药院校大学生就业竞争力的评价指标进行了诊断，具体步骤包括拟定意见征询表、确定征询对象、开展访谈、确定指标等。从研究目标出发，通过查阅相关文献资料，结合五所高等中医药院校毕业生调查研究结果，选取了20位在高等中医药院校学生管理工作者进行访谈，确定高等中医药院校大学生就业竞争力的30项基本指标。按照指标体系的构建原则，结合专家建议，将评价指标分为三个层次：最高层，即目标层（A），即就业竞争力；中间层，即指标层（B），包括综合素质（B1）、专业素质（B2）和应聘素质（B3）；方案层（C1C30），即具体的30项就业竞争力影响因素。 （二）构造高等中医药院校大学生就业竞争力的各层判断矩阵 通过采用功能强劲的大型数学软件MATLAB（6.0版本），可以使判断矩阵最大特征根及相应特征向量的计算得以大大简化。3通过构造比较判断矩阵及矩阵运算的数学方法，确定该层次中与其相关元素的重要性排序及相对权值。 用MATLAB软件对AB层矩阵进行分析，结果： b=1，2，5；0.5，1，3；0.2，0.333，1； x，d=eig（b）； WA=x（：，1）/sum（x（：，1） 由此可以得出判断矩阵的最大特征根max=3.0034。 同样道理，对BC层（中医学专业）矩阵进行分析，结果：B1C（c1-c10）矩阵：max=10.6423；B2C（c11-c20）矩阵：max=10.5630；B3C（c21-c30）矩阵：max=10.4261。 对BC层（计算机专业）矩阵进行分析，结果：B1C（c1-c10）矩阵：max=10.5045；B2C（c11-c20）矩阵：max=10.5447；B3C（c21-c30）矩阵：max=10.4969。 （三）一致性检验 根据一致性检验中平均随机一致性指标值，本项目AB层矩阵n=3，RI为0.58；BC（C）层矩阵n=10，RI为1.49。 对AB层判断矩阵求解： WA=（0.5816，0.3090，0.1094）T CI=（max-n）/（n-1）=0.0017 CR=CI/RI=0.0030.10 用同样的方法可以对BC层（中医学专业）判断矩阵进行分析，结果：B1C（c1-c10）矩阵：CR=0.04790.10；B2C（c11-c20）矩阵：CR=0.0420.10；B3C（c21-c30