（影像医学与核医学专业论文）3tmr弥散成像灌注成像在子宫肿瘤诊断中的应用研究.pdf

徐州医学院硕士学位论文 缩略词 a d c c t d w i e a d c e p i f o v f s e g d d t p a m l n m i p m r i m s d m s i n e i n e x p w i r o i s e s i 英文全称 缩略词表 a b b r e v i a t i o n a p p a r e n td i f f u s i o nc o e f f i c i e n t c o m p u t e dt o m o g r a p h y d i f f u s i o nw e i g h t e di m a g i n g e x p o n e n t i a la p p a r e n td i f f u s i o n e o e f f i c i e n t e c h op l a n a ri m a g i n g f i e l do f v i e w f a s ts p i ne c h o g a d o p e n t e t i ca c i dd i m e g l u m i n e m i n u t e m a x i m u m i n t e n s i t yp r o j e c t i o n m a g n e t i cr e s o n a n c ei m a g i n g m a x i m u m s l o p eo fd e c r e a s e m a x i m u ms l o p eo fi n c r e a s e n e g a t i v ee n h a n c e m e n ti n t e g r a l n u m b e ro fe x e i t a t i o n s p e f f u s i o nw e i g h t e di m a g i n g r e g i o no fi n t e r e s t s p i ne c h o s i g n a li n t e n s i t y l 中文全称 表观弥散系数 计算机断层摄影 弥散加权成像 指数表观弥散系数 平面回波成像 视野 快速自旋回波 钆喷替酸葡甲胺 分钟 最大密度投影 磁共振成像 最大下降斜率 最大上升斜率 负性增强积分 激励次数 灌注成像 感兴趣区 自旋回波 信号强度 徐州医学院硕士学位论文 s n r t l t 2 t e t i t i c t r s i g n a lt on o i s er a t i o 信噪比 l o n g i t u d i n a lr e l a x a t i o nt i m e t r a n s v e r s er e l a x a t i o nt i m e e c h ot i m e i n v e r s i o nt i m e t i m e - s i g n a li n t e n s i t y c u r v e r e p e t i t i o nt i m e 2 纵向弛豫时间 横向弛豫时间 回波时间 反转时间 时间信号强度曲线 重复时间 r 一 徐州医学院硕士学位论文 3 tm r 弥散成像、灌注成像在子宫肿瘤 诊断中的应用研究 中文摘要 目的应用超高场3 t 磁共振( m r ) 成像设备对子宫病变进行m r 弥散加权 成像( d w i ) 、灌注加权成像( p w i ) 研究，探讨d w i 、p w i 定量资料在子宫肿 瘤诊断的应用价值。 资料与方法对临床拟诊子宫病变的患者在常规m r 检查同时行d w i 检查、 p w i 检查。 入选资料( 1 ) 子宫病变6 9 例共7 6 个病灶作为d w i 研究对象，包括1 8 例 子宫肌瘤、3 5 例宫颈癌、1 例淋巴瘤、1 1 例子宫内膜癌、4 例子宫内膜息肉，同 时选取2 6 例正常宫颈、3 5 例正常子宫肌层、2 3 例正常子宫内膜的d w i 检查资料 作为对照组；( 2 ) 子宫病变4 7 例共4 9 个病灶作为p w i 研究对象，包括1 2 例子 宫肌瘤、4 例子宫内膜息肉、8 例子宫内膜癌、2 例宫颈癌、l 例淋巴瘤。 图像后处理数据记录( 1 ) d w i 图像信号强度( s i ) 、表观扩散系数( a d c ) 值；( 2 ) p w i 负性增强积分( n e i ) 、最大下降斜率( m s d ) 、最大上升斜率( m s i ) 、 首过期( f i r s t p a s sp e r i o d ，f p ) 信号递减幅度s i d 嘲m 两次稳态信号差值s b 脑。 计算及分析( 1 ) s i 、a d c 值在正常子宫肌层与子宫肌瘤、正常宫颈与宫颈 癌的差异及正常子宫内膜与内膜癌的差异，利用r o c 曲线分别确定不同子宫肿瘤 的最佳诊断阈值，计算诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值； ( 2 ) n e i 、m s d 、m s i 、s i a 瑚、s i d i 脑。在子宫良、恶性肿瘤间的统计学差异，利用 r o c 曲线确定诊断子宫恶性肿瘤的最佳阈值，计算诊断的敏感度、特异度、阳性 预测值、阴性预测值。统计分析及r o c 曲线绘制采用s p s s l 3 0 统计软件。 结果( 1 ) 两种b 值s i 、a d o 值在宫颈癌与正常宫颈的差异均有统计学意 义，在正常子宫肌层与子宫肌瘤间差异无统计学意义；b = 6 0 0 s m m 2 时s i 、a d c 3 i r 。 徐州医学院硕士学位论文 值及b = 1 0 0 0 s r a m 2 时的s i 值在内膜癌、正常子宫内膜间的差异均无统计学意义， b = 1 0 0 0 s r a m 2 时a d c 值在正常子宫内膜与内膜癌的差异有统计学意义。 ( 2 ) d w i 诊断宫颈癌以b = 1 0 0 0 s m m 2 时的s i 价值最高，最佳阈值为1 3 6 1 9 ， 诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为1 0 0 ( 3 5 3 5 ) 、9 7 1 ( 1 8 3 5 ) 、9 7 2 ( 3 5 3 6 ) 、1 0 0 ( 3 4 3 4 ) ；d w i 诊断子宫内膜癌以b = 1 0 0 0 s m m 2 时的a d c 值价值最高，最佳阈值为0 8 8 8 x 1 0 。i i i i t l 2 s ，诊断的敏感度、特异度、 阳性预测值、阴性预测值分别为6 3 3 ( 7 1 1 ) 、9 1 3 ( 2 1 2 3 ) 、7 7 8 ( 7 9 ) 、 8 4 ( 2 1 2 5 ) 。 ( 3 ) 子宫恶性肿瘤的n e i 、m s d 、s 、s i d i 脓黜。明显高于良性肿瘤，差 异有统计学意义，子宫恶性肿瘤的m s i 比良性肿瘤偏高，但差异无统计学意义。 n s e 、m s d 、s i a 一、s i d i 脑龇。诊断恶性肿瘤的最佳诊断阈值分别为5 8 6 6 4 、1 8 6 0 4 、 4 9 2 5 0 、3 4 1 9 5 ，其中以n e i 的诊断价值最高，其敏感度、特异度、阳性预测值、 阴性预测值分别为6 4 5 ( 2 0 3 1 ) 、1 0 0 ( 1 6 1 6 ) 、1 0 0 ( 2 0 2 0 ) 、5 9 3 ( 1 6 2 7 ) 。 结论 ( 1 ) b = 6 0 0 、1 0 0 0s m m 2 时的s i 、a d c 值诊断宫颈癌均具有肯定价值，以 b = 1 0 0 0s 舢n 2 时的s i 值诊断价值为高。b = 1 0 0 0s 删n 2 时的a d c 值对诊断子宫 内膜癌具有肯定价值，b = 6 0 0 s 彻n 2 时的s i 、a d c 值及b = 1 0 0 0 s 删奇时的s i 值 对子宫内膜癌无诊断价值。 ( 2 ) p w i 的n e i 、m s d 、s i d 啪。、s i d i 衔。可作为子宫良、恶性病变鉴别诊 断的定量指标，其中以n e i 诊断价值最高；m s i 在子宫良、恶性病变鉴别诊断中 无意义。 关键词子宫；肿瘤；磁共振成像；弥散加权成像：灌注加权成像 4 弋 o 徐州医学院硕士学位论文 a p p l i c a t i o ns t u d yo f3 tm r d i f f u s i o ni m a g i n ga n dp e r f u s i o n oo 一 i m a g i n gi nt h ed i a g n o s eo fu t e r i n et u m o r s a b s t r a c t o b j e c t i v e t os t u d yu t e r i n et u m o r sw i t hm a g n e t i cr e s o n a n c ed i f f u s i o nw e i g h t e d i m 晤n g ( d w i ) a n dp e r f u s i o nw e i g h t e di m a g i n g ( p w i ) b y3 tm a g n e t i cr e s o n a n c e i m a g i n g ，t oe v a l u a t et h er o l eo fd w ia n dp w iq u a n t i t a t i v ed a t ai nd i a g n o s i n gu t e r i n e t u l t i o r s m e t h o d s r o u t i n em rw a sf o l l o w e db yd w io np a t i e n t st h a tw o u l db e d i a g n o s e db yg y n e c o l o g i cp e l v i cm a s s e s s e l e c t e dd a t a ( 1 ) d w iq u a n t i t a t i v ed a t ao f6 9c a s e so fu t e r i n el e s i o n sw e l e r e c r u i t e di n t ot h i ss t u d yw i t hat o t a ln u m b e ro f7 6m a s s e s ，i n c l u d i n g18c a s e so fu t e r u s m y o m a ，3 5 c a s e so fu t e r i n ec e r v i x c a n c e r ) 1c a s eo fl y m p h o m a , 11c a s e so f e n d o m e m b r a n ec a n c e ra n d4c a s e so fe n d o m e m b r a n e p o l y p u s d w iq u a n t i t a t i v ed a t ao f n o r m a lu t e r i n ec e r v i xi n2 6 p a t i e n t s ，3 5p a t i e n t sw i t hu t e r i n em y o m e t r i u ma n d e n d o m e t r i u mf r o m2 3p a t i e n t sw e r ed i v i d e di n t ot h ec o n t r o lg r o u p ( 2 ) p w iq u a n t i t a t i v e d a t ao f4 7c a s e so fu t e r i n el e s i o n sw i t hat o t a ln u m b e ro f4 9m a s s e sw e r ea n a l y z e d ， i n c l u d i n g12c a s e so fu t e r u sm y o m a , 4c a s e so fe n d o m e m b r a n ep o l y p u s ，2 2c a s e so f u t e r i n ec e r v i xc a n c e r , 1c a s eo fl y m p h o m aa n d8c a s e so fe n d o m e m b r a n ec a n c e l r e c o r ds i g n a li n t e n s i t yo fd w ia n da p p a r e n td i f f u s i o nc o e f f i c i e n t n e g a t i v e e n h a n c e m e n ti n t e g r a l ，m a x i m u ms l o p eo fd e c r e a s e , m a x i m u ms l o p eo f i n c r e a s e ，f i r s t - p a s sp e r i o ds i g n a ld e c r e a s ee x t e n t ( s i i 蛔懈s e ) a n dt w oh o m e o s t a s i ss i g n a ld i f f e r e n c e ( s i d i 脑舶c 。) o fp w i c a l c u l a t i o na n da n a l y s i s ：( 1 ) t h ed i f f e r e n c e so fs ia n da d ci nn o r m a lm y o m e t r i u m a n du t e r u sm y o m a , n o r m a lc e r v i xa n dc e r v i c a lc a n c e r , n o r m a lu t e r i n ee n d o m e m b r a n e a n de n d o m e m b r a n ec a n c e r r o cc u r v ew a su s e dt od e f i n i t et h eb e s td i a g n o s t i cl i m i n a l v a l u eo fd i f f e r e n tu t e r i n et u m o r s e v a l u a t ed i a g n o s t i ca c c u r a c y , s p e c i f i c i t y ，p o s i t i v e p r e d i c t i v ev a l u ea n dn e g a t i v ep r e d i c t i v ev a l u e ( 2 ) e v a l u a t es t a t i s t i cd i f f e r e n c e so fn e i m s d ，m s i ，s i d 嘲s ea n ds i d i 竹旨c ei nu t e r i n eb e n i g nt u m o r sa n dm a l i g n a n tt u m o r s r o c c u r v ew a su s e dt od e f i n i t et h eb e s td i a g n o s t i cl i m i n a lv a l u eo fm a l i g n a n tt u m o r s 5 _ l 。 徐州医学院硕士学位论文 e v a l u a t ed i a g n o s t i c a c c u r a c y , s p e c i f i c i t y , p o s i t i v ep r e d i c t i v ev a l u ea n dn e g a t i v e p r e d i c t i v ev a l u e s p s s 13 0s o f t w a r ew a su s e dt oa n a l y z er o cc u r v ep l o t t i n ga n d q u a n t i t a t i v ed a t a r e s u l t s ( 1 ) t h e r ea r es i g n i f i c a n ts t a t i s t i c a ld i f f e r e n c e sb e t w e e ns io ra d co fc e r v i c a l c a n c e rc e r v i xw h e nbi s6 0 0o r10 0 0 s m m 2 ，w h i l et h e r ei sn od i f f e r e n c es i g n i f i c a n c e b e t w e e nt h en o r m a l m y o m e t r i u ma n du t e r i n ef i b r o i d s t h e r ei sn od i f f e r e n c e s i g n i f i c a n c eb e t w e e ns io ra d co fe n d o m e t r i a lc a n c e ra n dn o r m a le n d o m e t r i u mw h e n bi s6 0 0 s m m z t h e r ei sn od i f f e r e n c es i g n i f i c a n c eb e t w e e ns io fe n d o m e t r i a lc a n c e r a n dn o r m a le n d o m e t r i u mw h e nbi s10 0 0 s m m z ，w h i l et h e r ei s s i g n i f i c a n td i f f e r e n c e b e t w e e na d co fe n d o m e t r i a lc a n c e ra n dn o r m a le n d o m e t r i u mw h e nbi s10 0 0 s m m 2 ( 2 ) t h eh i g h e s td w iq u a n t i t a t i v ei n d i c a t o r so fc e r v i c a lc a n c e rd i a g n o s i si ss 1w h e nbi s 10 0 0 s m m z ，w i t ht h eb e s td i a g n o s t i ct h r e s h o l dv a l u eo f13 6 19 ，d i a g n o s t i cs e n s i t i v i t y , s p e c i f i c i t ya n dp o s i t i v ep r e d i c t i v ev a l u e ，n e g a t i v ep r e d i c t i v ev a l u eo f10 0 ( 3 5 3 5 ) ， 9 7 1 ( 1 8 3 5 ) ，9 7 2 ( 3 5 3 6 ) a n d1 0 0 ( 3 4 3 4 ) t h eb e s td w iq u a n t i t a t i v ei n d i c a t o r s o fe n d o m e t r i a lc a n c e rd i a g n o s i si sa d cw h e nbi s10 0 0 s m m 2 ，w i t ht h eb e s td i a g n o s t i c t h r e s h o l dv a l u eo f0 8 8 8 x10 一m m 2 s ，t h ed i a g n o s t i cs e n s i t i v i t y , s p e c i f i c i t y , p o s i t i v e p r e d i c t i v ev a l u e ，n e g a t i v ep r e d i c t i v ev a l u eo f 6 3 3 ( 7 11 ) ，9 1 3 ( 2 1 2 3 ) ，7 7 8 ( 7 9 ) ， 8 4 ( 2 1 2 5 ) ( 3 ) n e i ，m s d ，s i l 峨r , s ea n ds i d i 疗e f 锄c eo f u t e r i n ec a n c e ra r ea l ls i g n i f i c a n t l y h i g h e rt h a nb e n i g nt u m o r s ，t h e r ei ss t a t i s t i c a l l ys i g n i f i c a n tb e t w e e nt h e m m s io f u t e r i n ec a n c e ri s h i g h e rt h a nb e n i g nt u m o r s ，b u tt h ed i f f e r e n c ew a sn o ts t a t i s t i c a l l y s i g n i f i c a n t t h eb e s tt h r e s h o l dv a l u e so fn s e ，m s d ，s i l d e c 懈s e ，s i d i 触黼d i a g n o s i s m a l i g n a n tt u m o r sw e r e5 8 6 6 4 ，18 6 0 4 ，4 9 2 5 0 ，3 41 9 5 ，a m o n gt h e m ，t h en e lv a l u ei n d i a g n o s i si sh i g h e s t ，w i t ht h es e n s i t i v i t y , s p e c i f i c i t y , p o s i t i v ep r e d i c t i v ev a l u e ，n e g a t i v e p r e d i c t i v ev a l u eo f 6 4 5 ( 2 0 3 1 ) ，1 0 0 ( 1 6 1 6 ) ，1 0 0 ( 2 0 2 0 ) ，5 9 3 ( 1 6 2 7 ) c o n c l u s i o n s ( 1 ) s io fd w ia n da d cv a l u ew h e nbi s6 0 0o r10 0 0 s 仃h n 2h a v ea p o s i t i v ev a l u eo ft h eq u a l i t a t i v ea s p e c t so fc e r v i c a lc a n c e ra n de n d o m e t r i a lc a n c e r d i a g n o s i s s 1w h e nbi s10 0 0 s m m 2h a st h eh i g h e s tv a l u ei nd i a g n o s i so fc e r v i c a lc a n c e r a d cw h e nbi s10 0 0 s n l m 2h a st h eh i g h e s tv a l u ei nd i a g n o s i so fe n d o m e t r i a lc a n c e r ( 2 ) n e i ，m s d ，s k 嘲a n ds i d i 腼ec a nb eu s e da saq u a n t i t a t i v ei n d e xt od i a g n o s i s u t e r i n em a l i g n a n tt u m o r s ，o fw h i c ht h en e iv a l u ei nd i a g n o s i si sh i 曲e s t k e yw o r d su t e r u s ；t u m o r ；m a g n e t i cr e s o n a n c ei m a g i n g ；d i f f u s i o n - w e i g h t e d i m a g i n g ；p e r f u s i o nw e i g h t e di m a g i n g 6 徐州医学院硕士学位论文 、上- 翮吾 子宫肿瘤以子宫肌瘤、子宫内膜癌和宫颈癌常见，世界范围内发病年龄渐趋于 年轻化，既往诊断主要依据体格检查、超声及病理学检查等方法确立。妇科检查 对肿瘤的大小、侵犯程度、定位和定性多数依赖经验，具有明显的主观性；超声 检查有一定的敏感性，但特异性不高，不少肿瘤及肿瘤样病变被误诊为恶性肿瘤； c t 限于软组织分辨率不高、骨盆骨伪影的影响及对检查者的辐射损伤，应用亦受 到较多限制。绝经后阴道出血且经阴道超声发现子宫内膜增厚者，确定诊断需行 内膜活检或诊断性刮宫，但是活检常常因取材不准确而使敏感性低于5 0 ，虽然 刮宫术的假阴性率相对低( 1 0 ) ，但为有创性检查，且活检和刮宫术在阴道或 宫颈狭窄的病人都难以操作，而且对于无性经历的患者，非侵入性的检查要比经 阴道的操作更为合适。磁共振成像( m a g n e t i cr e s o n a n c ei m a g i n g ，m r i ) 因其无放 射损伤，不受检查者人为因素、被检查者肠腔气体、骨伪影及脂肪影响，软组织 分辨力高、可多方位成像等优点，能很好地显示子宫各层解剖结构，不但有利于 子宫病变的发现和定位，且可确定肿瘤的内部结构如出血、液体和脂肪等成份， 对肿瘤的探测比超声和c t 更为准确和可靠，对恶性肿瘤分期较为准确，目前被认 为是子宫病变检查的最佳成像方式【1 翻。然而常规m r i 形态学征象对发现早期肿瘤、 充分评估肿瘤的局部浸润仍然有困难，对指导临床治疗，评价治疗疗效有一定限 度。 近年来，随着m r i 硬件设备及成像技术的快速发展，m r i 功能成像的作用日 趋重要，在一定程度上弥补了形态学诊断的局限性，其中，弥散加权成像( d i f f u s i o n w e i g h t e di m a g i n g ，d w i ) 、灌注加权成像( p e r f u s i o nw e i g h t e di m a g i n g ，p w i ) 在 腹部疾病的研究及应用方面显示出良好前景。 d w i 是目前唯一能反映活体组织水分子微观运动的无创性影像学方法，较常 规平扫更能凸显病变部位的异常信号，能够量化水分子的扩散状况，可以反映组 7 r，- 徐州医学院硕士学位论文 织的细胞密度，能提供如d w i 图像信号强度( s i g n a li n t e n s i t y ，s i ) 及表观扩散系 数( a p p a r e n td i f f u s i o nc o e f f i c i e n t ，a d c 值) 等与组织的细胞密度具有很高的相关 性的定量信息，使诊断定量化。 新生血管是肿瘤赖以生长的必备条件，也是肿瘤血行转移的结构基础。恶性 肿瘤的血管生成决定其生长、转移和预后，血管生成程度与其侵袭力或恶性度密 切相关，亦与临床预后密切相关。新生血管的增多势必引起肿瘤组织内血流灌注 的增加，这为影像检查评价肿瘤的新生血管提供了可能。p w i 在显示器官形态学 变化同时反映血流动力学，并可进行定量分析病灶的微血管及其通透性，可提供 有关微血管密度方面的信息3 1 。目前以平面回波成像序列( e p i ) 为核心技术的p w i 对脑内病变微循环变化的评价取得了较好的效果，对于肝、肾等脏器也进行了临 床应用的初步探讨。p w i 用于女性盆腔在检测宫颈癌放疗疗效方面目前已有报道， 在卵巢肿瘤诊断方面 4 , 5 1 见报道，但在子宫病变诊断方面报道少见。 此外，目前关于m r i 功能成像在女性盆腔的应用，国内外多为1 0 t 、1 5 tm r 的报道【6 ，7 1 ，超高场3 0 t t 8 1 的报道很少，3 0 tm r i 具有更快的成像速度、更高的信 噪比、更完善的后处理平台，随着影像设备、扫描技术及软件的发展，其应用也 势必越来越广，但由于缺少大样本研究及报道很少，无论在子宫还是在卵巢肿瘤 的诊断中，无论1 0 t 、1 5 t 还是3 0 tm r 功能成像在病变诊断的技术参数如d w i 扫描时b 值的选择等及定量资料的诊断标准尚未统一【6 - 1 0 。 鉴于此，本研究采用超高场( 3 0 t ) m r 扫描设备，拟对临床和或超声拟诊 子宫病变且未行任何治疗的患者在常规m r i 检查基础上行两组b 值d w i 扫描、 p w i 扫描，通过对子宫肿瘤d w i 、p w i 定量资料进行统计学分析，利用受试者操 作特性曲线( r o c ) 计算定量资料诊断子宫肿瘤的最佳阈值及相应的诊断指标， 探讨3 0 tm rd w i 、p w i 在子宫病变的诊断价值及局限性，旨在提高m r 功能成 像定量技术指标在子宫病变的应用价值。 徐州医学院硕士学位论文 材料和方法 1 病例资料 2 0 0 9 年3 月2 0 1 0 年2 月间1 2 6 例临床拟诊子宫病变且未进行任何治疗的 患者，行常规m r 检查同时行两组b 值d w i 检查。 入选病例：( 1 ) 子宫病变6 9 例共7 6 个病灶作为d w i 研究对象，包括1 8 例 子宫肌瘤、3 5 例宫颈癌、l 例淋巴瘤、1 1 例内膜癌、4 例内膜息肉，同时选取因 子宫以外疾病行常规m r 及d w i 检查且子宫正常的2 6 例患者的宫颈、3 5 例患者 的子宫肌层、2 3 例患者的子宫内膜的d w i 检查资料作为对照组；( 2 ) 子宫病变 4 7 例共4 9 个病灶作为p w i 研究对象，包括1 2 例子宫肌瘤、4 例内膜息肉、8 例 内膜癌、2 例宫颈癌、1 例淋巴瘤。 所有入选病例均经诊刮、手术或穿刺活检病理学资料证实。 2m r i 检查方法及后处理 2 1 m r 检查及主要技术指标使用美国g e 公司s i g n a e x c i t e3 0 tm r i 扫描仪， 8 通道相控阵腹部线圈，患者检查前常规准备，摘除金属异物，有节育环者取下节 育环，检查前半小时适量饮水约2 0 0 m l ，检查前前臂静脉留置2 2 g 塑料套管针( 苏 州碧迪医疗器械有限公司生产) ，下腹部垫以海绵垫，并束紧前后片线圈压迫小 腹以抑制呼吸运动，无需呼吸门控，线圈的中心正对耻骨联合，仰卧位足先进。 在m r 常规检查的基础上行d w i 、最大层面p w i 检查，然后行常规m r 增强检查。 2 1 1m r 常规平扫t l w i ，轴位，t r4 4 0m s ，t e7 9m s ；t 2 w i t 2 w i 脂肪抑 制( f s ) 矢状位、冠状位，t s e ，t r4 3 5 0m s ，t e1 2 0m s ，部分病例根据需要增 加t i w i f s 序列或增加斜矢状位、斜冠状位扫描。轴位层厚5 - 6m m ，层间距l 2 m m ，f o v3 6 c m x 3 6 c m - - 4 2 e m x 4 2 c m ，矢状位层厚5 , - , 61 1 1 1 1 1 ，层间距1 - 2 n a m ， f o v2 4 c m x 2 4 c m - - 一3 2 c m x 3 2 c m ，冠状位层厚5 - , 一6m m ，层间距l 2 m m ，f o v 3 6 c m x 3 6 c m - - 一4 2 c m x 4 2 c m ，以包全骨盆及病变为准。 9 徐州医学院硕士学位论文 2 1 2d w i 两组b 值分别为0 、6 0 0 s r a m 2 和0 、1 0 0 0 s m m 2 ，轴位扫描，扫描层 面与常规轴位扫描层面相一致。扫描前常规行a s s t e 序列扫描，采用s e e p i 序 列，两组b 值t r 均为4 0 0 0 m s ，对应t e 的大小分别为7 2 2 m s 、8 2 8 m s ，n e x 为 6 ，层厚、层间距及f o v 同常规平扫轴位，在层厚、层间距不变能包全病灶的基 础上适当调整层数，使扫描时间均为9 6 s ，必要时扫描矢状位d w i ，b 取6 0 0 或 1 0 0 0 s m m 2 ，层厚、层间距及f o v 同常规平扫矢状位。 2 1 3p w ig r e - e p i 序列，t r l 8 4 6 2 m s ，t e 2 4 1 m s ，3 5p h a s e ( 扫描时间6 8 s ) 或 5 0 p h a s e ( 扫描时间9 0 s ) 。轴位扫描，选取病灶最大层面，注药同时开始扫描。对比 剂g d d t p a 为德国b a y e rs c h e r i n g 公司生产的钆喷酸葡胺溶液( 商品名：马根维 显) 或g eh e a l t h c a r e 公司生产的钆双铵注射液( 商品名：欧乃影) ，用量1 4 m l ， 以3 0 m l s 的流速用高压注射器经手背静脉或肘静脉注射，注药后继续跟随2 0 m l 的等渗生理盐水冲洗。 2 1 4t 1 w i f s 增强：p w i 扫描完成后连续扫描三个方位。l a v a 序列，t r4 2 m s ， t e2 0 m s ，仅行m r 增强图像观察，不分析数据。 2 2d w i 、p w i 图像后处理利用g ea d w 4 2 工作站f u n c t o o l3 1 2 3 自动分析软 件进行后处理。 2 2 1 利用d w i 原始图像，建立a d c 图 感兴趣区( r o i ) 的选取分别选取b = 6 0 0 和1 0 0 0 s m m 2d w i 图像的最大病 变层面，根据t 1 w i 、t 2 w i 及t 1 w i 增强序列上的表现，确定肿瘤的实性部分、 坏死或囊变区、钙化以及瘤内出血。r o i 设定为圆形或椭圆形，范围尽可能包括 病变的实质区而避开边缘及内部囊变、出血及钙化等区域，并避开伪影，同一病 灶不同b 值d w i 图像中各测量点位置和测量面积大致相同。大的病灶利用复制 r o i 多点测量，小的病灶只测量l 3 个r o i 。 后处理数据记录在d w i 图像记录病变在d w i 图像的信号强度( s i ) 值， 在a d c 图上记录对应的a d c 值。 l o ，| 徐州医学院硕士学位论文 用上述同样的方法获得对照组所选r o i 的s i 、a d c 值。 2 3 2p w i 灌注参数的获得p w i 原始图像选用f u n c t o o l 3 1 2 3 的m rs t a n d a r d 灌注软件处理，参考d w i 图像相应层面的r o i ，选取与之近似相同部位及面积的 r o i ，直接获得p w i5 个灌注参数( 本机器提供灌注参数值为相对值，无单位) 。 最大下降斜率( m s d ) 值、最大上升斜率( m s i ) 值、负性增强积分( n e i ) 值可从后处理灌注图像直接获得； m s d ( m s i ) = 【( 8 1 - - 8 2 ) ( s 0 x t ) 】x 1 0 0 ( s ) 其中s l 和s 2 分别是t i c 曲线下降( 上升) 部分信号强度变化最大两个相邻相 位的信号强度，s o 代表信号的基线水平，即对比剂到达病灶组织前的相应r o i 的 信号强度值，t 为时间分辨率。 首过期( f i r s t - p a s sp e r i o d ，f p ) 信号递减幅度s i d 一。、两次稳态信号差值 s i d i 脓。通过下述公式计算： s k 愀= 【( s i b 黜i s i m i n ) s i b 蹴i x 1 0 0 1 1 】 s i d i 脓黜c _ ( s i b 拙l - s i b 雠) s i b a s e i 】x 1 0 0 s i 慨i 指f p 起始信号强度，8 i m i n 代表f p 最低信号强度；s i b a s 。i 、s i b 髓。n 分 别代表两次稳态信号强度。 2 3 计算及分析： 2 3 1同一组织两种b 值时的d w i 技术参数是否存在统计学差异。 2 3 2 两种b 值的s i 值、a d c 值在正常子宫肌层、子宫肌瘤、宫颈癌的差异及正 常子宫内膜与内膜癌的差异，利用受试者操作特性( r e c e i v e ro p e r a t i n gc h a r a c t e r i s t i c ， r o c ) 曲线分别确定诊断宫颈癌、子宫内膜癌的8 i 、a d c 值的最佳阈值，计算诊 断的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值 2 3 3 p w i 的n e i 、m s d 、m s i 、s h 一、s i d i 脓伽。在子宫良、恶性病变的统计学 差异，利用r o c 曲线确定诊断子宫恶性肿瘤的最佳阈值，计算诊断的灵敏度、特 异度、阳性预测值、阴性预测值。 徐州医学院硕士学位论文 3 统计学处理采用s p s s l 3 0 统计软件。 3 1定量资料分析符合正态分布且方差齐的定量资料结果以均数4 - 标准差表示， 采用t 检验，不符合正态分布、方差不齐的定量资料采用非参数秩和检验。p 0 0 5 认为差异有统计学意义。 3 2 确定诊断子宫肿瘤的最佳阈值使用s p s s 绘制r o c 曲线以灵敏度为横坐 标，以( 1 特异度) 为纵坐标绘制，r o c 曲线下的面积越大( 参考面积为1 ) ， 表明准确性即诊断价值越高：0 5 , - 一0 7 表示诊断准确性较低，0 7 - 0 9 表示诊断准 确性中等，0 9 以上表示诊断准确性较高。对上述子宫肿瘤与对照组的定量参数有 统计学差异的进行分析，确定诊断子宫肿瘤的最佳阈值，记录r o c 曲线下的面积， 对不同定量参数诊断价值进行比较。 3 3 计算诊断指标采用s p s s 列联表计算最佳诊断阈值下的灵敏度、特异度、 阳性预测值和阴性预测值。 1 2 徐州医学院硕士学位论文 结果 l 、d w i 统计分析结果 1 1同一组织两种b 值d w i 图像s i 及a d c 值见表1 及图l 、2 ，以均数4 - 标 准差表示。4 例子宫内膜息肉的两种b 值的s i 、a d c 值均高于子宫内膜癌；1 例 淋巴瘤两种b 值的s i 稍高于子宫肌瘤，明显低于宫颈癌，其a d c 值明显低于宫 颈癌和子宫肌瘤。因样本量太少，二者未与其他病变行统计学比较。 表1d w i 各参数总表b 值( s m m 2 ) ，a d c 值( 1 0 3m m 2 s ) 1 2 同一组织两种b 值d w i 图像s i 值( 配对t 检验、秩和检验)正常子宫肌 层、正常宫颈、正常子宫内膜、子宫肌瘤、宫颈癌、子宫内膜癌b = 6 0 08 1 1 1 1 1 1 2 时s i 值均高于b = 1 0 0 0s l 砌2 的s i 值，二者存在统计学差异，子宫内膜息肉的 两种b 值s i 值无统计学差异( 表2 ) 。 徐州医学院硕士学位论文 表2 同一组织两种b 值( s m m 2 ) 的s i 值 1 3 同一组织两种b 值a d c 值比较( 配对t 检验、秩和检验)正常子宫肌层、 正常宫颈、正常子宫内膜、子宫肌瘤、宫颈癌、子宫内膜癌b 值为6 0 0s m m 2 时 a d c 值均高于b 值为1 0 0 0s 删n 2 时，二者存在统计学差异，子宫内膜息肉两种 b 值a d c 值无统计学差异( 表3 ) 。 表3同一组织两种b 值( s m m 2 ) 的a d c 值( 1 0 3r a m 2 s ) 1 4 徐州医学院硕士学位论文 1 4 正常子宫肌层与子宫肌瘤、正常宫颈与宫颈癌的s i 值差异( 秩和检验、t 检 验)两种b 值时子宫肌瘤与正常子宫肌层的s i 值差异均无统计学意义( 表 4 ) ；两种b 值时宫颈癌的s i 值均高于正常宫颈，差异均有统计学意义( 表5 ) 。 表4 正常子宫肌层与子宫肌瘤的s i 值 1 5 正常子宫肌层与子宫肌瘤、正常宫颈与宫颈癌的a d c 差异( 秩和检验、t 检验) 两种b 值时子宫肌瘤与正常子宫肌层的a d c 值差异均无统计学意义( 表6 ) ；两 种b 值时宫颈癌的a d c 值均低于正常宫颈，差异均有统计学意义( 表7 ) 。 表6 正常子宫肌层与子宫肌瘤的a d c 值( 1 0 弓n l 】m 2 s ) 徐州医学院硕士学位论文 1 6 正常子宫内膜与内膜癌的s i 值差异( 秩和检验)两种b 值时内膜癌组的s i 值均稍高于正常子宫内膜组，但差异均无统计学意义( 表8 ) 。 表8 正常子宫内膜、内膜癌的s i 值 1 7 两种b 值正常子宫内膜、子宫内膜癌的a d c 值差异( 秩和检验) b = 6 0 0 s r a m 2 时，内膜癌组的a d c 值稍低于正常子宫内膜组，但差异无统计学意义。b =