（国际贸易学专业论文）中国对外贸易季节性与周期性因子分析.pdf

a n aiy siso nt h ep erio dic aia n d s e a s o n ai c h a n g eo fm o n t h iytr a d e 学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下， 独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容 外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成 果。对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已 在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本 人承担。 特此声明 学位论文作者签名：讯韪 厶汐年r 月彬日 学位论文版权使用授权书 本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位 论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的 印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版， 并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有 权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务；学 校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文；在以不 以赢利为目的的前提下，学校可以适当复制论文的部分或全部内 容用于学术活动。保密的学位论文在解密后遵守此规定。 学位论文作者签名：亏飙轰 导师签名： 纠p 年r 月7 - 日 年月 日 摘要 本文以1 9 9 8 2 0 0 7 年的统计数据为基础，利用最小二乘法的凹归方法、理论 与实际相结合地揭示出我国月度进出口周期性变化的影响因子，引出季节性囚子 影响的结果；得出规律的季节性变化模式。联系中国经济周期，揭示中国贸易与 中国经济周期显示出的关联变化。 关键词：回归分析、季节变化、变动模式、经济周期 a b s t r a c t b a s e do nt h es t a t i s t i cd a t ab e t w e e nt h ey e a r1 9 9 8a n d2 0 0 7 ，i ti s e a s yt od is c l o s es i g n i f i c a n te f f e c t o r st oa n n u a la m o u n to ft r a d ew i t ht h e h e l po fo l sr e g r e s s i o na n a l y s i s ( o r d i n a r yl e a s ts q u a r e s ) a c c o r d in g l y ， t h es e a s o n a lc h a n g eo ft r a d ee x c l u d i n gt h ep e r i o d i c a lc o r r e l a t i o nw i l l b eq u it ea p p a r e n t ar e g u l a rm o n t h l yi m p u l s i o no ft h et r a d ew i11b ef o u n d t h r o u g hd e e po b s e r v a t i o no nt h ed a t ac o l l e c t e d m o s ti m p o r t a n t l y ，t h e i n v i s i b l ec o r r e l a t i o nb e t w e e nc h i n a se c o n o m i cc y c l ea n di n t e r n a t i o n a l t r a d ew 1 】b el m c o v e r e d k e yw o r d s ：r e g r e s s i o na n a l y s i s ，p e r i o d i c a lc h a n g e ，s e a s o n a l c h a n g e ，e c o n o m i cc y cle 目录 第l 章引言1 1 1 概述1 1 2 文章结构及意义1 1 3 文献凹顾2 第2 章量化分析前月度进出口变动数据3 2 1 近十年月度进出口额基值提取3 2 2 基值合理性检验4 第3 章月度进出口规律总结5 3 1 进出口额月度变化规律5 3 2 一般模式合理性检验6 第4 章经济周期中的月度进出口规律7 4 1 国内经济与月度进出口额变化的联系7 4 2 繁荣期月度进出口的规律9 第5 章结论1 1 附录一月度进出口总额1 2 附录二回归分析数据1 3 附录三2 0 0 6 年月度主要商品累计进出口量1 6 附录四1 9 9 2 - 1 9 9 9 年月度对外贸易进、出口额17 致谢1 8 参考文献1 9 个人简历2 1 1 1 | 1 1 概述 自改革开放以来，中国对外贸易持续快速增长，进出口商品结构进一步优化， 为i 司民绛济实现稳而快地增长发挥了雨婴作川。坩外贸易总额是进门额引卧i 额 的总和，幽内经济口j i 以通过影响幽内需水水影“向进l l 额；另方l 通过投资l h j 接 影响出口额大小；通过以上两个方而，g d p 的增长率等反映【到内经济发展的一系 列指标变动与对外贸易额的变化相互影响。年度g d p 增长率等经济因素作为外生 变量决定了进出口总额月度变化的一个基数。季节性因子影响的结果表现为月度 规律的变动。某月份产品季节性的产出变动引起进出口额变动：消费者季节性偏 好使得商品的需求改变，间接导致进出口总额的变化。例如：传统节同时增加的 传统消费引致固定月份的贸易结构变动。月度贸易量变化中随月度变化而呈现有 规律性且每年重复出现的部分被视为季节性变化；其他非每年重复的影响因素为 非季节性因素，包括长期趋势要素即代表经济时问序列长期趋势特性；循环要素 即已数年为周期的一种周期性变动；和不规则因素即由偶然发，匕的事件引起的如 罢工、意外事故、地震、水灾等。假设只有季节性因子作用的情况下，月度进出 f 1 额的变化总体必然呈现出随月份的同模式浮动。一些偶然斟素的月度变化对贸 易量会产生一定的影响但不具有规律性，通常被视为偶然因子。据此，进出口额 的季节性变动可等价于季节因子的影响结果。只有季节性变动导致了进出口额月 度间的规律性的重复出现的筹异。 1 2 文章结构及意义 本文对1 9 9 8 2 0 0 7 年月度贸易额进行研究，主要对月度贸易的变化作分析。 将1 9 9 8 年年度贸易额作为基值，得到1 9 9 9 2 0 0 7 年贸易额。在没有任何因素影 响之下，每年中月度贸易额应为固定，将年度贸易额处理得到月度贸易无因素影 响时的结果。而每一年月度实际贸易与之的差额即为因素影响的结果。对该结果 进行统计分析，将其作为因变量，将各个月份作为自变量，用c e n s u s x 1 2 的方 法或者e v i e w s 直接对数据分析得到的系数即为各个月份对贸易额产生的影响。 表现为随月度变化且循环出现的影响因素即为季节性因素的影响。表现为图( 6 ) ， 该结果用c e n s u s x 1 2 得到同样的结果。最后将该规律图显示的季节性冈素影响 的结果与经济周期年份的月度贸易变动进行比较，可以得出经济周期中显示的贸 苇文泉，高铁梅，姜诗章，陈磊。经济刷期波动的分析。j 顶测方法。k 备：古林人学：i ；版祉，1 9 9 8 ，第 3 章 易规律。 文章的主要脉络结果为：第一部分：提取月度进出口额规律性重复性的量化 后的变动；这部分通过对原始数据的分析，寻找一个每年月度进出口额的基值， 比较得卜h 每年内进出口额月度州的变动。第二部分：将提取后的数据借助e v i e w s 软件分析得出月度进出 】额规律性，叟动并日将其模型化；并且借助于美出商务人 l j 普查局所使j = j 的统计方；法- - c e n s u s x l 2 季节渊整证实所得剑的结果。第三部 分：联系经济周期j 揭示经济周期与月度进出口额变动规律之间的联系，主要通 过以卜得剑的季1 j - 。陀规律变动模式f i 可经济周期阶段相联系在一起，得 i j 不同阶段 季节凶子影响作川的规律。 本文结论一方面揭示了经济周期中最示的贸易变动的规律，另一方而也显示 了每一年度月度贸易额的一般变动规律。该研究有助于总结现象，另外也有助于 预测繁荣期及萧条期的贸易的变动规律。 1 3 文献回顾 蔡守英在论文影响我国进出口贸易增长因素分析文章中，利用s p s s 软 件，采用主成分分析法计算出相应的相关系数矩阵的特征根、方差贡献率和累 积方差贡献率，以及进行方差最大化旋转后的因子载荷矩阵。第一个囚子的特征 根值很高，对解释原有变量的贡献最大，可以解释原有变量总方差的5 2 0 2 9 ： 第四个以后的因r 了特征根值t 艮j j , ，对解释原有变量的贡献很小。因此提取三个 因子是合适的，并且这三个因子的累积方差贡献率为9 8 0 2 2 ，这说明了三个 因子共解释了原有变量总方差的9 8 0 2 2 。在总体上，原有变量的信息基本上 完全保留，因子分析的效果非常理想。第一主因子f 1 ：在国内生产总值、固定 资产投资、城乡居民人民币储蓄存款、外汇储蓄、外贸依存度、货币供应量： 具有较大的载荷。由于国内生产总值、固定资产投资、储蓄以及货币供应量等 都属于我国国内经济环境因素，所以本文将f 1 称之为内部经济环境因素。第二 主因子f 2 ：在利用外资、汇率、关税率上具有较大载荷，由于利用外资、汇 率和关税都反映了和外部经济相联系的信息，本文将f 2 称之为外部经济环境因 素。第三主因子f 3 在价格指数x 7 上具有较大载荷，价格指数反映了我国贸易 条件指标信息，我们将f 3 称之为贸易条件因素。作者魏浩与陈灵娟在中国 进出口商品结构与经济增长关系的实证研究一文中研究认为进口商品结构与经 济增长并没有直接的相关性；但是出口商品结构提高一个百分点，经济增长提高 0 3 8 个百分点，说明了进出口商品结构与经济增长的强烈相关性。 国外经济学家s j p o c o c k 、m a r t i nn e i lb a i l y 运用统计分析方法分别对 病情进行了季节性变化解析、对劳动力进行了周期变化解析。基于c e n s u s - x 1 2 与l p 虑波下的现会投放分析一文中作者韩荆运用c e n s u sx 1 2 季节调整法与 h p 滤波法，结合吉林省人民银行的调研数据，得出吉林省现金投放的主要特点为： 2 现会需求较大投放明显：投放呈现出季节性特征：在现金投放的各组成项只中储 蓄存款支出占有相当人的比例并左右着现金投放的走势和波动：现金净投放逐渐 减少。为c e n s u s x 1 2 在分析月度进出口额变动规律提供了有效的依据。当今， 经济学家普遍认为经济周期划分为繁荣、衰退、萧条、复苏阶段。同日订理论界对 我困的经济周期波动一般以经济增长率的波动为参考对象。把改革扦放后中罔经 济的周期性波动划分为 j 【| 次完整的周期ji f 住运行中的第五次经济周期。作者傅 鞍安在改革开放后中国经济周期性波动的原冈和变化特点阐述了经济领域内 发展至今的经济剧期的般理论，国内学者卢意瑞、徐圣银从经济周期的判断角 度指出，经济剧期是3 个月或超过3 个季度上升及随后的奄少三个季度的经济卜 降所构成的经济运行过程；国外经济学者萨缪尔森等人认为一国绛济周期为国民 总收入、总产出、总就业率的波动，表现为大多数经济部门的扩张或者收缩。我 国经济周期波动原因探析中崔友平指出对于我国来说总需求对经济的影响同益 深远，特别是改革开放以来，已成为影响我国经济周期性波动的主要原因。 第2 章量化分析前月度进出口变动数据 图( 1 )图( 2 ) 上图为2 0 0 1 年及2 0 0 7 年的每月进出口额的图形表示，显示月度进出口额实 际值不呈现变动同模式的规律。根据分析的假设前提，季节性因子的作用结果是 每月的变动模式会相似。实际数值在理论上说明存在一些季节性因子的周期因子 等其他因子的影响。分析中，本文先提取季节性因子的作用结果。 2 1 近十年月度进出口额基值提取 不考虑微小的政策变动及其它偶然因子影响的前提下，得出每年每个月度进 出口额的变动必须找到每年月度进出口额的一个基值，假设p i 为第i 年的月度 进f 额的慕值。所有数据都以1 9 9 8 年的数据为基准去棚埘值。以后第i 年傅个 月的进出口与基准值的变化值为：c i l ，c i 2 ，c i 3 ，c i 4 ，c i 5 ，c i 6 ，c i 7 ，c i 8 ，c i 9 ， c i l 0 ，c i1 1 ，c i1 2 也被定义为季节性因子影响的结果。第i 年每个月的进出口 相对值十日继为：p i + c i1 ，p i + c i 2 ，p i + c i 3 ，p i + c i 4 ，p i + c i5 ，p i ci6 ， p i 十c i 7 ，p + c i 8 ，p i + c i 9 ，p i + c i1 0 ，p i + c i11 ，p i + ci1 2 。p i 作为 一个计算每个月变动的参照数，反映的足在没有季1 了性凶子及偶然因子的作f j 卜 应有的月度贸易额。 按此推理得卅：第i 年的月度进m 几基值p i 在数值上为进f | i 总额变化的 1 1 2 ，根钳搜集剑的1 9 7 8 2 0 0 7 年中幽进出u 总额数撕( 见附求) ，处理便得剑 进m 口额周期变化和每年周期影响的结果p i 。( 如表1 ) 表1 1 9 9 8 - 2 0 0 7 年进出口周期变化 单位：亿炎元 年份进 u 额年份进mu 额年份进 f u 额年份进出u 额 1 9 9 8 o 2 0 0 3 4 3 9 3 9 2 0 0 1 1 5 4 7 6 2 0 0 6 1 1 9 7 2 9 1 9 9 9 3 0 5 7 2 0 0 4 6 9 2 3 3 2 0 0 2 2 4 7 3 6 2 0 0 7 1 5 4 1 5 7 2 0 0 0 1 2 5 3 2 0 0 5 9 1 5 1 5 数据来源：根据商务年鉴2 0 0 8 处理得剑 数据显示1 9 9 8 荦为月度基值的最小值，与1 9 9 8 年东南亚金融危机发生的事 实完全相符。 2 2 基值合理性检验 表( 1 ) 数值作为分析每月变动时的一个参考基准值，反映的是在没有季节 性因子影响时的月度进出口额度。它的模型表示如图( 3 ) 。图三表示2 0 0 0 年前， 进出口额一直上升并且在2 0 0 0 年时达到 最高，2 0 0 0 年至2 0 0 3 年间有段平滑的上 升，总体上呈指数增长趋势。 图( 4 ) 、图( 5 ) 表示了同月度在不 同年图( 3 ) 份的差异。季节因子的作用结果是一种 循环重复的规律性变动结果，同一月份 具有同样的季节因子的影响作用。同一 月份随时问的变动即反映了不受季节因子影响的进出口变动。图( 4 ) 为九月份 的进出口颧在1 9 9 9 年至2 0 0 7 年之问的变动；图( 5 ) 反映的是五月份进出口额 在1 9 9 9 年至2 0 0 7 年之间的变动。二者均出现了一致的现象：2 0 0 0 年之前一直 上升，2 0 0 0 年至2 0 0 7 年呈现指数型的增长。图( 1 ) 显示的规律与实际数据得 4 到的趋势近似，证f 实了本文采j 材的基值的合理性。 图( 4 ) ( 5 ) 图 第3 章月度进出口规律总结 c i1 ，c i 2 ，c i 3 ，c i 4 ，c i5 ，c i 6 ，c i 7 ，c i 8 ，c i 9 ，c il o ，c il l ，c i1 2 被定 义为季节性因子影响的结果，表示第i 年1 月至1 2 月的季节性因子作用结果。 月度进出口额的基值p j 由表( 1 ) 提供，计算出缚年每月的进i _ i 的变动。每年 不同月份人们相应的偏好影响进出口额，节同引起固定月份进出口额变化，一些 产品的季节性产出引致贸易额的增减，规律性的季节性因子势必导致贸易额规律 性的同模式变动。用e v i e w s 软件对数据进行分析，归纳出出季节性冈子作用的 一般规律。 3 1 进出口额月度变化规律 以搜集到的i 9 9 8 2 0 0 7 年月度贸易总额为分析对象，将1 9 9 8 年一月份的进 出口额2 1 3 7 亿美元为基值，其余各月份取相对值。分别扣除表( 1 ) 中相应年 份拟定的月度进出口额的基值p i 即得到进出口额的月度变动数据( 如表( 3 ) ) 。 将2 月至1 2 月作为自变量，月度进出口值为因变黾。自变量为虚拟变量或 二值变量。所有自变量为j u l ( 7 月) 、j u n ( 6 月) 、m a r ( 3 月) 、m a y ( 5 月) 、 n o v ( 1 1 月) 、o c t ( 1 0 月) 、s e p ( 9 月) 、f e b ( 2 月) 、d e c ( 1 2 月) 、a u g ( 8 月) 、 a p r i ( 4 月) 。剩下的c 即代表没有出现在因变量范围内的1 月份的影响及各 国虚拟变量办称为_ 二值变量，取值范州只自0 和l 。j u l 为七月的英文缩写，它的町能取值只仃0 和1 ，当 j u l 为l 时表j 所处的门份为七月，当取值为0 时表j 所处的， 份为七月以外的任何一个，j 份。 圆e - v i e w s 软件采用的足最小一二乘法的办法，得 l i 合理的结果的似设前提之一为所仃的白变量j l f 共线性，由 于i 至1 2 月表示j ，所有口，能的月份取值。冈而自变量中最多只能含有1 1 个月份。 种不可预期的偶然冈子作用的结果，从而保证了最后自变黾前的系数均只表示月 份中规律的季节性凶子的一般作用规律的量化。 表2 回归结果为： 图( 6 ) i x = 1 9 2 4 1 j u l + 1 6 5 8 2 j u n + l1 5 0 8 m a r + 9 0 2 0 m a y + 2 8 3 8 0 n o v + 19 7 7 8 0 c t + 2 7 2 7 6 s e p 一 6 2 3 0 f e b+ 3 0 7 8 0 d e c + 2 2 5 5 5 a u g + l5 6 5 2 a p r i 每个系数表示自变最取0 和l 之问 的差值。t 统计值和p 值n 的人小都 显示每个因变量系数在统计上是非常显著的。2 月作用额度为最低一6 2 3 0 ， 9 、 1 l 、1 2 月作_ j 额度分别为2 8 3 8 0 、2 7 2 7 6 、3 0 7 8 0 是系数中最高的三个。最后 一项常数项为一月份贸易额、价格变化和政策等季节变化的影响结果。每个月度 季节凶子的作用结果规律町以概括为图( 6 ) 。 图( 6 ) 显示：由于季节性因子的作用，2 月和1 月为明显的贸易淡季，9 、 1 1 、1 2 月为贸易旺季。另外，在总体趋势下，2 、5 、1 0 月份明漫偏离了总体的 大部分变动趋势，并且l 司时呈现陡降状态。曲线描绘的即为季：符凶子作用后的月 度进出口的一般模式：1 月一4 月的直线上升；5 月突然下降；6 月垒9 月的上升 趋势；1 0 月的突然下降，l o 月- 1 2 月一直上升趋势。季节性因子的作用结果为 该图显示出的一般模式，或者近似该模式。 3 2 一般模式合理性检验 表( 3 ) 为每年月度进出口额与每年相应的月度进出口基值比较后得到的月度 之间进出口变化。 表3 单位：亿荧己 国最小二乘法中，随机变量超过3 0 个前提下，t 值jp 值的人小作为榆验变量系数足为0 的叮能性人小，p 值小十0 0 5 时，及皱定义为扫i5 的娃兽性水、r 下统汁址簧；t 值1 jp 值相对应，p 值越小，t 值越人，姓著 性水甲越高。 6 m o n t hi x l 9 0 0i x 2 0 0 0l x 2 0 0 li x 2 0 0 2i x 2 0 0 3i x 2 0 0 4i x 2 0 0 5 l x 2 0 0 6i x 2 0 0 7 13 1 3 41 8 3 1 4 3 8 9 5 4 3 3_ 4 5 1 71 9 1 51 7 8 2 12 ( ) 6 1 0 1 8 1 6 7 24 7 0 55 6 9 65 7 91 1 0 51 7 0 6 71 4 4 1 52 8 4 3 6- 3 5 2 4 6 3 5 0 8 7 34 8 2 9 4 0 67 0 6 22 1 96 6 71 6 3 3 3 1 23 8 0 4 1 5 5 3 7 44 2 1 44 9 6 l7 8 0 66 3 7 44 9 1 i5 96 8 2 62 3 4 l 2 4 9 0 5 4 7 6 23 2 1 62 7 8 49 7 31 3 72 9 6 9 5 0 1 97 8 7 5 9 8 7 4 65 5 7 58 5 9 46 4 8 73 0 0 91 5 0 l8 5 4 69 3 5 77 0 2 l 4 1 0 0 76 8 3 37 0 76 9 9 71 0 0 9 29 3 1 59 3 7 2 7 8 7 74 9 6 21 5 6 0 4 87 3 4 71 0 2 1 78 8 5 61 0 5 3 66 7 2 77 7 0 81 2 7 12 1 6 3 7 2 2 2 0 8 99 4 1 79 7 98 9 9 41 5 6 o l1 8 2 8 51 6 0 1 l1 9 9 2 7 2 6 8 8 32 5 5 2 2 1 0 7 67 8 1 74 8 4 79 0 4 1 0 8 0 9 7 3 5 8 1 1 2 8 31 1 3 2 6 1 2 8 7 0 l l1 1 9 5 99 8 9 67 9 9 91 3 8 3 81 3 3 4 62 1 3 5 32 0 8 6 2 7 6 8 93 3 4 3 3 1 21 3 2 7 79 51 0 0 4 7 1 4 5 1 82 5 0 9 22 5 8 8 82 6 9 2 72 6 0 9 93 0 6 2 3 致据术源：中宏统计数据厍j 】李度数据 实际数值表明每年的一、二月份的进出口额为一年最低。月度进出口额较大 的三个月份相继为：9 、l i 、1 2 月，9 、l l 、8 月，8 、9 、1 2 月，1 1 、1 2 、 9 月，1 1 、 9 、 1 2 月，9 、 1 1 、 1 2 月，9 、 1 1 、 1 2 月，1 2 、9 、 1 1 月和9 、 1 2 、 1 1 月。贸易量在9 、1 1 、1 2 月几乎达到最高。十二个月份中，一、二月份 即年初一般是贸易的淡季，而在年术都会出现贸易旺季。证实了图( 6 ) 中曲线 表示季节因子作用规律的合理性。但是并不能保证每一年都遵循此类严格的变动 规律，一些偶然因子如类似2 0 0 8 年我国的雪灾，和微小的政策的月份变动等会 扭曲季节因素的作用。因而实际数据展示的季节性变化的结果并不能完全等同于 季节性因素的影响结果。理论分析时已经将所有的偶然的情况分离出术概括在了 常数项中，凶而e v i e w s 软件分析得到的结果史加能够切合季节冈予影响的一般 规律。 第4 章经济周期中的月度进出口规律 国内经济的发展一方面影响国内消费者对外的进口需求；另一方面制约和影 响国内生产者投资的动力和对外出口；所以国内经济发展与进出口的有着密切联 系。 4 1 国内经济与月度进出口额变化的联系 采用抽样观察法，以2 0 0 3 年月度进出口简况为分析对象，集中于解释旺季 和淡季下季节性因子影响的方式。从表( 5 ) 可以看出，在1 、2 月份中，我国与 任何一个贸易大国的贸易量都处于一年的最低值，在9 月份达到一年的最高值， 证明我国贸易淡季时贸易量的低谷很大程度上是取决于我国内部的季节性因素， 旺季也同样受国内季节性因素的影响。亦即，季节性变化规律大部分取决于国内， 贸易的变动人部分来源于国内的生产和消费的变动。 7 月份。日本；欧盟德国，美国香港；东南亚，台湾， 1 中9 2 t ，9 1 8 t3 2 *8 b 7 r6 2 1 t5 5 5 t4 4 4 * 2 ，8 3 2 t ；6 7 8 t 、2 2 2 v7 0 2 *4 7 孓4 4 1 t3 2 1 t 3 1 0 9 3 。9 2 7 t ，3 0 9 p 9 7 * 6 4 4 t5 8 7 4 4 7 ； 41 1 8 01 0 2 73 0 6i 0 6 77 1 16 2 14 7 9 5 ，11 0 1 6 ，1 0 1 5 ； 3 2 3 。i 0 1 7 ，6 7 3 ； 6 0 44 4 2 ， 6 01 0 4 9 9 7 9 ；3 3 9 c 9 9 8 6 8 7 *6 1 5 。、4 3 2 7 t 1 1 6 9 1 0 9 ，3 7 4 ；1 1 5 97 3 8 ，6 8 1 ， 4 9 6 91 2 4 91 2 4 5 3 臼91 2 4 58 5 2 7 9 2 5 7 5 i 0 ，1 1 8 9 1 0 7 23 6 3 *1 1 5 2 。7 9 。8 e6 9 6 t5 3 3 ， 不妨假设中困 月度贸易额叟 动趋势大部分 源于田内一些 变鼍规律的季 节。阽变化。经济 脚期”描述了经 济运行的主要 指标随时1 1 i j 推移而出现规律性的变化。中国经济周期概括了中国经济的运行状 况。e 嗣内经济变啭的规律的变动与中圆月度贸易变动彳j 直接的凶果关系。 经济j 剐期与进出u 贸易之f h j 的相关联系实场：也是各种经济指标刈月度进出 口的影响作用的反应。依据经济学原理，对外贸易受c d p 、汇率、关税率、利用 外资和幽内外经济川i 境等多种凶索的影响，每种凶素都住d , l , i j 程度上影响着外贸 进出口。年度进出口总额在数值上等于对内进口与对外出口的加总。外部坏境因 素大体包括：国内生产总值、固定资产投资、城乡居民人民币储蓄存款、外汇储 蓄、外贸依存度、货币供应量等，这些囚素在极大成程度上影响着中国的进出口 状况。内部环境因素包括：利用外资、汇率、关税率等。价格指数反映了我国贸 易条件这一指标的信息。通过实证分析得出，以上三类因子对进出口的变化具有 较大载荷的解释力。见表1 4 i 难发现其中较多因素是由经济周期波动所决定的， 如投资、居民储蓄、利用外资、价格指数及货币供应量。由此推测经济剧期的波 动与进出口的波动有着较强的棚关性。 表1指标体系 指名称单位 指标获得 指标 名称 单位指标捩得 标 x l国内生产总亿兀x 6汇率 值 x 2投资亿元饭城乡分伞 x 7 价格指数 商品零售价格 社会i 耐定资 产投资 x 3 储蒂亿兀城乡居民人 x 8 关税率 、r 均关税率 民币储蓄存 款 x 4利用外资亿元实际利用外x 9外贸依存度 进出u 总额 资额 x 5 外j l 能藩亿元 x ! o 货币供j 避量亿元 货币和准货币 数据水源：( 2 0 0 6 年中国统计年雅 经济周期一般分为四个阶段：繁荣、衰退、萧条、复苏。主要有g d p 增长率、 国萨缪尔森和诺德豪斯( 1 9 9 8 ) 自i 经济学中指：“经济蒯期足周民总支j i j 和总收入总就业量的波动， 持续时m 通常为2 年1 0 年，它以人多数绐济部门的今张1 j 收缩为标占”。进j l ；u 贸易相关部门的经济活动 涵盖舀：内。 失、l k 率、价格指数i 个t 具经常被经济学家用末定义经济周期的阴个阶段。随着 经济巾场化稃度的几益提高，价格指数越来越灵敏地反映整个宏观经济运行状 况，凶此，本文将选择价格指数作为定义经济剧期四个阶段的工具。物价指数上 涨速度的加速或者减速是判断不i 一阶段十分晕要的参考。改革开放以来，经济学 领域基本已经达成一致看法：中国的经济发展已经经历了i j q 个完整的经济周期变 动，第五个周期仍传进行中o 。完整的 q 个阶段为：1 9 7 7 1 9 8 1 年；1 9 8 2 1 9 8 6 年：1 9 8 7 1 9 9 0 年；t 9 9 卜1 9 9 9 年。 4 2 繁荣期月度进出口的规律 在只有季必w 厂影l l 向作用卜，月度进出u 额的波动必然近似。j 二上述分析得剑 的贸易波动的一般模式；如果与该模式差异较大说明月度进出口额的变动很大程 度上受剑了米自- j 二经济删期i j 各种经济状i 兑的影u 向以及一些偶然凶子的影响。 根据上述月度贸易额的变动大部分来源于国内的因素，以及经济周期表现为 各个经济部门的经济活动中。因而经济周期同阶段会有类似由经济波动带动的进 出口额变动。价格指数作为判断经济周期的指标，把所有的价格指数按照经济周 期完整变动分为i ，q 组。每组依照价格指数上涨率的上升还是下降作为评判标准找 出每个经济周期中的萧条阶段和繁荣阶段圆。1 9 8 7 - 1 9 9 0 年为一个经济周期， 1 9 9 1 1 9 9 9 年为另一个完整的经济周期波动。这两个经济周期下的价格指数如表 ( 6 ) 表6 p 正 价格g d p 增 份+ 指数。长率；价格指数增长率。 1 9 9 9 ；1 0 0 4 ，8 ；00 0 ：8 5 0 ：9 = 8 6 7 8 9 3 1 9 9 8 。9 8 6 m7 1 t0 0 0 2 6 3 4 7 5 7 2l2 9 6 7 5 1 9 9 7 ，9 9 2 ，7 8 *0 0 1 5 4 8 1 4 4 2 5 0 5 0 7 8 4 1 9 9 6 ,1 0 2 8 t8 8 t0 0 2 2 6 3 5 3 419 6 6 0 6 3 2 1 9 0 5 ， 1 0 8 3 9 6 一 一00 3 3 9 2 8 i = ；8 - l _ i ：0 4 2 6 1 9 9 4 。 1 1 7 1 t1 0 5 +0 0 2 5 2 1 4 8 8 6 4 2 6 3 6 7 0 1 9 9 3 t 1 2 4 1 ，1 2 6 0 ，0 3 - 1 2 0 8 3 6 3 s 9 ：4 6 2 4 1 9 9 2 ；1 1 4 7 ；1 3 5 *0 0 3 2 6 2 1 7 8 9 9 4 2 2 3 8 1 1 9 9 1 。1 0 6 4 。1 4 2 t0 0 1 2 4 2 1 0 8 9 2 0 1 1 0 5 9 1 9 9 0 ,1 0 3 4 t9 2 t0 0 0 1 2 6 1 8 7 3 4 7 4 4 0 7 0 1 9 8 9 , 1 0 3 1 *3 8 +一0 。0 5 8 6 2 3 3 4 2 0 2 2 6 0 8 8 1 9 8 8 , “8 。 4 6 *0 0 0 2 9 3 4 4 3 3 3 3 9 0 4 9 3 1 9 8 7 , 1 1 8 8 +1 1 3 0 。0 4 4 2 1 6 ：1 8 6 9 2 2 37 数据来源：中宏数椐库 浮动规律的情况可概括为图( 7 ) 。 图 经济周期的波峰和波谷为 经济的转折点，表6 为两个完 整的经济周期。当价格指数的 增长率在一l ：升时，经常认为此 时经济在步入繁荣的阶段；当 价格指数的增长率在下降时， 经济领域定义此时经济在步入 萧条阶段。当价格指数在上升 趋势的终点时候必然为经济的 繁荣阶段，同理，价格指数在 下降趋势的终点时为经济的萧 条阶段。1 9 9 9 年、1 9 9 3 年、1 9 8 7 年为经济繁荣期或者为经济周 期中的波峰；1 9 9 5 年、1 9 8 9 年 为经济周期的波谷期。取1 9 9 0 年一1 9 9 9 年的经济周期为例，每 年月度贸易额偏离月度贸易额 oi b 白十傅鞍安著改革开放后中因经济州期性波动的原因和变化特点，安徽冶金科技职业学院学撒，2 0 0 5 年4 月第9 7 页 。i i ：臼于陈乐一所著当前中国宏观经济分析，财经问题研究，2 0 0 1 年5 月第l o 页 9 蓝色曲线描述的是月度贸易季节性变动趋势，其他曲线描述的是相应年份每 个月度贸易额。蓝色曲线显示：5 月份至9 月份近似直线上升的变化。比较得出： 1 9 9 9 年、1 9 9 4 年、1 9 9 7 年、1 9 9 3 年曲线比较接近自然变动趋势；另外，9 月份 至1 2 月份是最顶峰，1 0 月份突然下降的趋势在1 9 9 9 年、1 9 9 3 年比较明显。显 然，1 9 9 9 年、1 9 9 3 年月度贸易额变动趋势最接近蓝色曲线的自然变动趋势。在 抽样的1 9 9 0 年一1 9 9 9 年的经济周期中，1 9 9 9 年、1 9 9 3 年为经济剧期中的繁荣期。 由上图可以得出：经济繁荣期月度贸易额的变动类似于季节性变动趋势。 由上述分析显示：经济繁荣期时各种影响贸易额的周期性因素如汇率、国民 收入、价格指数等的变动较小或者它们对贸易额影响甚小，月度贸易额的浮动最 接近季节因子单独影响下的月度进出口变动模式。而在经济萧条期时，是否也是 现一种近似的规律，有待以后更多学者的发现。山于数据资源的限制，本文只能 做出以上的发现。 1 0 第5 章结论 在去除周期波动因素及年份的影响后，得到的季节性规律变动表现为一种舰 律的同模j 变动。鉴于绛济繁荣期时，各个剧期冈素埘贸易额的影响度已经达到 极大。月度贸易额的变动所受的周期网子变动的影响很小，人部分来 j 于季1 了性 因子的变动的影响。变动趋势近似于季节性因子单独作用下的变动模式。 附录一月度进出口总额 单位：亿美元 1 1 1 0 1 1 1 1i x l 9 9 9i x 2 0 0 0i x 2 0 0 1i x 2 0 0 2i x 2 0 0 3j x 2 0 0 1i x 2 0 0 5i x 2 0 0 6i x 2 0 0 7 l2 1 2 9 3：j 2 0 6 93 2 4 5 71 0 6 7 36 0 7 9 27 l1 5 39 5 0 6 11 2 0 4 8 9 l ，5 7 3 6 0 21 9 7 2 22 8 2 0 43 7 4 2 53 5 0 5 64 8 2 4 27 6 1 8 88 4 4 4 9l ，0 5 8 5 3 1 ，4 0 4 4 0 32 9 2 5 63 7 9 64 3 9 0 84 6 3 2 56 4 6 ，1 29 2 2 ：3 61 1 6 0 0 51 4 4 9 0 3 l 。5 9 9 9 0 4 2 8 6 4 l ：$ 8 8 6 1 t 4 6 5 25 2 1 8 7 0 2 2 9 6 5 ( j ：； 1 1 9 7 1 l 1 1 3 1 “j1 7 8 0 i7 02 9 1 8 93 7 1 1 63 9 6 34 7 0 7 96 5 4 4 68 7 6 3 ：l1 0 7 8 6 61 3 3 2 2 4i 6 5 6 5 3 63 0 0 0 24 2 4 9 44 3 3 3 34 9 1 1 56 6 8 19 9 1 4 91 2 2 2 4 21 4 8 1 2 0 1 7 9 6 2 7 73 1 2 64 0 9 74 3 8 4 35 6 1 9 87 4 6 2 49 9 9 7 51 2 0 7 6 21 4 6 0 6 l1 9 1 1 3 l 83 1 7 7 44 4 1 1 74 5 7 0 25 6 6 4 27 2 0 3 69 8 3 1 11 2 5 5 9 5 1 。6 2 7 3 61 ，9 7 7 3 5 93 3 8 4 4 4 3 6 9 4 5 8 46 1 7 0 78 3 5 9 41 0 6 6 1 4 1 3 2 8 1 21 ，6 7 9 8 22 0 1 0 4 9 l o3 2 0 2 74 1 7 1 74 1 6 9 35 5 1 4 67 6 1 1 89 7 9 6 11 2 4 1 6 81 5 2 4 2 5 l ，8 8 3 9 7 l l3 6 3 8 64 3 7 9 64 4 8 4 55 9 9 4 47 8 6 5 5l l l 9 5 61 3 3 7 4 5 l 。6 8 7 8 82 0 8 9 6 0 1 23 7 7 0 44 3 44 6 8 9 36 0 6 2 49 0 4 0 l1 1 6 4 9 l 1 3 9 8 1 2 1 6 7 1 9 8 2 ，0 6 1 5 0 数据_ 来源：中宏统计数据 附录二回归分析数据 i x j a nf e bm a fa p r im a yj u nj u la u gs e p o c tn o v d e c 一3 1 3 4 l0000 00oo0o0 一1 8 ： ll00000000000 1 ：3 8 9l000000o 0000 5 4 3 3l0o0o0000000 一1 5 1710o00o000 0 0 0 一1 9 1 5l000o0o00o00 1 7 8 2 ll0ooo00o00 o0 2 0 6 i 0l00o0o0 00o0o 一1 8 1 6 7lo000o00o00o - 4 7 0 50l0000o0 0o00 5 6 9 6o1oo0o0000o0 5 7 9o10o0000o00 o 一1 1 0 5ol0o0oo o0oo0 一1 7 0 6 70 lo 0 0 0ooo000 1 4 4 1 5o1o0o0o0000 0 2 8 4 3 60100o0o 000o0 3 5 2 4 60l0o0000ooo o - 3 5 0 8 7o1ooo0o00000 4 8 2 9oo1o0o00 00oo 1 0 6o0100 o 0 0000o 7 0 6 2ool0o0000oo o 2 1 900lo0 oo o 0ooo 一6 6 70olo00o00o0o 1 6 3 300lo0o0000 00 3 1 2 00l000 oo0o0o 3 8 0 4 0 0 loo 000oo00 1 5 5 3 7oo1oo000o 0 0 0 4 2 1 4o0 0loo 0000o0 4 9 6 l0001oo00o000 7 8 0 60oo10o0oo o o 0 6 3 7 400 0l 0o0oo00o 4 9 1 l0oolooo000o0 5 9o0o1ooo o0o0o 6 8 2 6oo0l0o0ooo00 2 3 4 l00ol000o0 000 2 4 9 0 000 lo0o0o0o0 1 7 6 20oo0100o0 00o 3 2 1 6 00o ol0o000oo 2 7 8 4oo0ol0ooo0 o0 1 3 9 7 300 0o10 000000 1 3 70000l0000000 - 2 9 6 9 0o00100o0000 5 0 1 900o010000000 7 8 7 500001000000o 一9 8 7 ，l00001 0 00000o 0 0 ，00000010o0000 8 5 9 4 00000l0000 0o 6 4 8 700 000l0 0 0 o00 ：j ( ) 0 900000100000o 1 5 0 l 0o000l0000 00 8 5 4 60o00o1000o0o 9 3 5 70 ooo01o000o o 7 0 2 100o0 0 10oooo0 4 1 0 0o0oooloo000o 6 8 3 3 o0o0oo10o0o o 7 0 70000oolo00o0 6 9 9 7000o0010o000 1 0 0 9 2o0 00 0 0 1o 0 oo0 9 3 1 5ooo0ooloooo0 9 3 7 200o000l0 oo00 7 8 7 7 0 0 00 o 01 o0o0o 4 9 6 2o00o00l00000 1 弓6 ( ) ，l000000l0000o 7 3 4 7o0o 0 o00l00o0 1 0 2 1 70o00ooo100oo 8 8 5 6o ooo0o o1oooo 1 0 5 3 60ooo0o0l00oo 6 7 2 7 o00oo00lo0o0 7 7 0 80 0o 0 0 001o0 0 0 1 2 7 1o000o0ol00o0 2 1 6 3 7 00oooo0l0oo o 2 2 2 0 800000oolo0oo 9 4 1 7ooooo0ool0oo 9 7 9o000oo0ol0oo 8 9 9 4o00o000oloo0 1 5 6 0 loo 00 0