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摘要 随着市场化进程的加速和区域一体化的发展，企业经营活动和企业发展的地 域空间范围得到了进步扩大。与此同时，我国企业也掀起了一股跨区域发展的 浪潮，在“走出去”的同时，国内不同区域间加快了产业转移的步伐。然而企业 跨地区投资在地理分布上却存在着显著的不均衡，区际之问在吸引域外投资方面 相差悬殊。如何为企业寻求和选择有利的投资区域，以及如何提高各地区吸引外 部企业来本地发展的能力，成了人们关注的焦点。 本文将投资环境的研究引入到以企业为主体的分析框架之中，认为投资环境 是企业对外投资决策的决定性因素，一个地区吸弓| 的域外投资量是该地区投资环 境所有因素的函数。所谓企业跨地区投资的区位选择过程，实质上就是企业对各 地的区域投资环境竞争力进行评价和比较的过程。为了科学客观地对投资环境进 行评价，我们建立了区域投资环境多层次评价指标体系，在分析要素环境对企业 跨区域发展影响的基础上着重分析制度环境的影响。并以沪、杭、甬、嘉、苏为 例，用问卷调查方法采集数据，采取定性和定量研究方法相结合，对五城市的投 资环境进行了实证分析。研究结果显示，甬、沪、嘉投资环境状况相对较好，对 企业的跨地区投资有较大的吸引力，而杭苏投资环境状况则有待迸一步改善。最 后提出了相关对策建议。 关键 司：跨区域发展；投资环境：闽卷阋查：综合评价 a b s t r a c t a st h em a r k e t i z a t i o nd r i v ea c c e l e r a t e sa n dr e g i o n a li n t e g r a t i o nd e v e l o p s ，t h e s p a c ef o re n t e r p r i s eo p e r a i o n sa n dd e v e l o p m e n ti sb e i n gf u r t h e re x p a n d e d a n d c h i n e s ee n t e r p r i s e sh a v eb e g u nt od e v e l o pc r o s s r e g i o n a l l y ，s t e p p i n gu pc r o s s - r e g i o n a l i n d u s t r i a ls h i f t sw h i l e e x p a n d i n g b u s i n e s s a b r o a d h o w e v e gc r o s s r e g i o n a l i n v e s t m e n ti s v i s i b l y m t h a l a n c e dd u et ol a r g eg a p sb e t w e e nd i f f e r e n tr e g i o n si n a t t r a c t i v e n e s s t h u sh o wt of i n dap r o p e rr e g i o nf o ri n v e s t m e n ta n dh o wt om a k ea r e g i o na t t r a c tm o r ei n v e s t m e n th a v eb e c o m e ab i gc o n c e r n t h i sp a p e rs t u d i e si n v e s t m e n te n v i r o n m e n ti na na n a l y t i c a lf r a m e w o r km a i n l yb y e n t e r p r i s e s i tn o t e st h a ti n v e s t m e n te n v i r o n m e n ti st h ed e c i s i v ef a c t o rf o re n t e r p r i s e s t om a k et h e i ri n v e s t m e n td e c i s i o n sa n dt h a tt h et o t a li n v e s t m e n tv o l t m a ear e g i o nm a y a t t r a c ti st h ef u n c t i o no fa l lt h ef a c t o r so fi t si n v e s t m e n te n v i r o n m e n t s e l e c t i n ga r e g i o nf o ri n v e s t m e n ti se s s e n t i a l l ya s s e s s i n ga n dc o m p a r i n gt h ec o m p e t i t i v e n e s so f i n v e s t m e n te n v i r o n m e n tb e t w e e nd i f f e r e n tr e g i o n s t og i v eas c i e n t i f i ca n do b j e c t i v e a s s e s s m e n to fi n v e s t m e n te n v i r o n m e n t ，w ee s t a b l i s has y s t e mo fa s s e s s m e n ti n d i c e sa t v a r i o u sl e v e l so fs u c he n v i r o n m e n t a n dw ee m p h a s i z eo nt h ei n s t i t u t i o n a le n v i r o n m e n t i n a n a l y z i n gh o we n v i r o n m e n te l e m e n t si n f l u e n c ec r o s s r e g i o n a ld e v e l o p m e n t m o r e o v e lw em a k ea ne m p i r i c a la n a l y s i st ot h ei n v e s t m e n te n v i r o n m e n t so fs h a h 【曲a i ， h a n g z h o u ，n i n g b o ，j i a x i na n ds u z h o ut h r o u g hb o t hq u a l i t a t i v ea n dq u a l i t a t i v es t u d i e s o nt h ed a t ac o l l e c t e dt h r o u g hq u e s t i o n n a i r e s u r v e y s t h er e s u l t ss h o wt h a tt h e i n v e s t m e n te n v i r o n m e n t so fn i n g b o s h a n g h a ia n dj i a x i na r em o r ea t t r a c t i v ew h i l e t h o s eo fh a n g z h o ua n ds u z h o un e e dt ob ef u r t h e ri m p r o v e d a tl a s t ，w ep u tf o r w a r d s o m ec o r r e s p o n d i n gs o l u t i o n sa n dp r o p o s a l s k e y w o r d s ：c r o s s r e g i o n a ld e v e l o p m e n t ；i n v e s t m e n te n v i r o n m e n t ； q u e s t i o n a i r ys u r v e y ；c o m p r e h e n s i v ea s s e s s m e n t 浙江大学硕士学位论文企业跨区域发展的投资环境综合评价分析 1 绪论 1 1 研究背景 企业的跨区域流动是市场经济发展的必然趋势，也是经济全球化的必然结 果。随着经济市场化和区域一体化的发展，企业经济活动地域空间范围得到了进 一步扩大，跨区域生产的企业或企业集团不断涌现，对区域经济发展的影响也越 来越大。根据联合国贸发会议( 简称u n c t a d ) 的统计，跨国公司的海外分支机 构创造了5 7 0 0 万( 见表1 1 ) 个就业岗位，跨国公司所进行的研发活动占全世界 研发活动的7 5 8 0 1 。此外，跨国公司海外子公司贡献了全球g d p 的1 1 和全球 表1 1 1 9 8 2 2 0 0 4 年外国直接投资和国际生产的部分指标2 按目前价格计算值年增长牢 ( 1 0 亿美元)( r i 分比) 项目 1 9 8 21 9 9 02 0 0 32 0 0 41 9 8 2 一1 9 9 卜1 9 9 6 2 0 0 l2 0 0 2 2 0 0 32 0 0 4 1 9 9 0 1 9 9 5 2 0 0 0 直接外资流入量5 92 0 86 3 36 4 82 2 8 2 1 23 974 0 9 1 3 31 1 72 0 直接外资流出量 2 72 3 96 1 77 3 02 5 41 6 43 6 3 4 0 0 一1 2 35 4 1 8 4 内向直接投资存量 6 2 81 7 6 97 9 8 78 9 0 21 6 99 51 737 i8 21 9 11 1 5 外向直接投资存量 6 0 11 7 8 58 7 3 l9 7 3 21 8 09i1 7468 l l0 1 9 81 1 6 国外子公司销售额2 7 6 5 5 7 2 71 6 9 6 31 8 6 7 71 5 91 0 68 7 3 01 4 61 881 0 1 国外子公总产值 6 4 71 4 7 63 5 7 33 9 1 11 745 37 77 1j 72 8 495 国外子公司总资产 2 1 1 35 9 3 73 2 1 8 63 6 0 0 81 8 11 221 945 74 113 01 1 9 围外了公司m u 额 7 3 01 4 9 83 0 7 33 6 9 02 2 17l4 83 34 91 61 2 0 1 国外子公司雇员( 千人) 1 9 5 7 9 2 4 4 7 l5 3 1 9 65 7 3 9 45 4239 43 11 0 81 1l7 9 g d p ( 按目前价格算) 1 1 7 5 82 2 6 1 03 6 3 2 74 0 6 7 11 0 ，l5 21 30 83 91 21 1 20 矧定资本蟛成总值 2 3 9 84 9 0 57 8 5 38 8 6 91 265 6l630051 2 91 2 9 。数据来源：联合圉贸易和发展会议2 0 0 5 年吐界投资报告：跨国公副o 毋f 发国际化 ! 数据米源：同 。 浙江大学硕士学位论文 企业跨区域发展的投资环境综合评价分析 出1 2 1 额的1 3 3 。2 0 0 4 年全球f d i 流入量达到了6 4 8 0 亿美元，较上年增长2 ，结 束了连续三年的滑坡颓势，f d i 流出量达到了7 3 0 0 亿美元，较上年增长1 8 。4 f d i 已经成为影响世界经济的主要力量和促进东道国尤其是发展中东道国经济发展 表1 ，2 1 9 9 2 2 0 0 4 年按区域列出的外国直接投资流入量5 ( 单位：l o 亿美元和百分比) 数据来源：中国证券撇刚络版网址：h l t p ：a # , v w c s c o m c n z l b d 0 1 3 5 t 2 0 0 5 0 5 1 8 6 7 0 1 8 9 h t m 。2 0 0 4 年全 球口总额为1 1 2 2 4 0 亿美儿，数据柬源于中国商务部网站，网址： 旦丛匹型业坚皿n 旦卫型血卫生立叫旦錾疆型旦匹垂埕：监乜。 4 数据来源：l 司1 。 5 数捌来源川1 。 2 浙江大学硕士学位论文企业跨区域发展的投资环境综合评价分析 最为关键的因素之一。 从投资的地区流向看，发达国家仍然在跨国直接投资活动中占据绝对优势地 位，美、日、欧吸收了全球6 0 8 0 的f d i 。发展中国家基本上保持在世界跨国 直接投资1 3 左右的水平，主要集中在东亚、东南亚和拉美加勒比地区。而5 0 个最不发达国家只获得了不到2 的外国直接投资。国际直接投资全球区域分布 状况见表1 2 。发达国家吸收的外国直接投资比例在1 9 9 3 至2 0 0 0 年问呈持续上 升趋势，从1 9 9 3 至1 9 9 8 的6 3 8 一直上升到了2 0 0 0 年的8 1 2 。之后又开始下 降，2 0 0 4 年降到了5 8 6 。发展中国家( 主要是东亚和东南亚) 从2 0 0 0 年开始 则呈持续上升趋势，至2 0 0 4 年底，吸收的f d i 比例达到了3 6 ，拉美和加勒比 地区基本持平( 维持在9 左右) ，2 0 0 0 年以后甚至还略有下降。东南欧和独联 体在跌至2 0 0 0 年0 6 的低谷以后开始回升，至2 0 0 4 年底达到了5 4 。 在各个经济区域内，各国之间吸收的外国直接投资也相差悬殊。卢森堡、美 国、英国、法国、西班牙、爱尔兰、荷兰、德国等发达国家总是名列前茅。美国 在2 0 0 4 年以前一直是世界上吸引外资最多的国家，在1 9 9 3 2 0 0 0 年问吸收了世 界上近1 4 的f d i 流量，此后一直下降到2 0 0 3 年的9 ，2 0 0 4 年又略有回升，达 到1 4 8 。发展中国家的巴两、墨西哥、新加坡等吸收的f d l 比例也相对较高， 在2 0 0 4 年分别排在了1 0 、1 2 、1 3 位6 。作为发展中国家的中国，在2 0 0 0 年全球 f d i 陷入疲软之后一支独秀，吸收的外国直接投资仍保持较快增长，在2 0 0 4 年 达到了6 0 6 亿美元，占世界外幽直接投资流量份额的9 4 ，排在第3 。 中国经济发展极大地受益于f d i 。2 0 世纪9 0 年代以来，跨国公司在中国进 行了大规模、系统化的投资，逐步成为主要的对华投资者。财富5 0 0 强企业 中已经有4 0 0 多家投资中围内地，投资项目达2 0 0 0 8 多个，跨国公司在华设立研 发中心已达4 0 0 9 多家。& b i l l 直接投资大大促进了l 卜l 国对外贸易的发展，中国外贸 进出口总额由1 9 7 8 年的2 0 6 亿美元，提高至2 0 0 4 年的1 1 5 万亿美元，在世界 排名第三位，其中，t h # b 商投资企、毗的进出口超过一半”。2 0 0 4 年中国f d i 流入 6 数据来源：同1 。 7 数据来源：人民日报海外版( 2 0 0 4 0 8 2 3 第2 版) ，嗍址： b l ! p ；盟幽! ：型! b ：q 盟据世p q p l 型j yq 型2 q q 4 搜8 2 3 ! ! 2 3 e q q 2 d q q ! 吐卫。 8 数据来源：1 - jr 。 9 数据米源：中国高新披术产、l k 导报网站，2 0 0 5 年1 月1 7r 。m 址： h t t p ：w w w c h i n a h i z h t e c h c o m c h i n a h i g h t e c h n e w s v i e w a s p ? n e w s l d , - 8 3 9 3 4 3 4 3 2 3 。 ”数据来源：人民州文章世界格局中的中国2 0 0 5 发展论坛主题报告。网址 h t t p ：f i n a n c e p e o p l e , c o m c n g b 8 2 1 5 3 2 6 8 8 3 2 6 9 0 3 2 5 6 14 9 h t m l 。 3 浙江大学硕l 学位论文企业跨区域发展的投资环境综合评价分析 量比上年增长了1 3 3 ，在华外国直接投资的存量达到2 6 0 0 亿美元左右”。伴随 “引进来”所取得的巨大成就，我国企业也加快了“走出去”的步伐。据商务部 统计，据商务部统计，截止2 0 0 4 年底，我国对外直接投资企业累计8 2 9 9 ”家， 投资总额4 4 9 亿美元( 约相当于韩国的对外投资规模) ，目的地多达1 4 9 个国家 和地区”。 在企业跨国发展如火如荼的同时，我国企业尤其是东部地区的企业，掀起了 一股跨区域发展的浪潮。以浙江省为例：目前，浙江约有4 0 0 ”万存外投资创业 人员，约有7 0 0 0 “多亿民间资本进入全国各个领域，进行企业市场拓展、建立研 发机构及利用增量部分兴办企业、延伸产业链等。长三角、东三省、中西部已经 成为浙江对外投资的三大平台，浙江有超过1 1 0 万人在西部1 2 个省市区投资经 商，在西部地区投资超过1 0 0 0 亿元“。同时民企外迁也成了浙江省的普遍现象。 由浙江省工商局公布的名为从浙企外迁看我省个私民营企业生态环境关于 全省民营企业外迁资金外流的专题调查报告显示，目前浙江共有3 0 5 8 家民营 企业外迁( 迁出省外) ，其中整体外迁4 8 8 家，总部迁移2 4 8 8 家，投资总额达 6 0 0 0 亿元，外迁企业在省外创造的总产值达4 5 3 5 9 亿元。 但是，在我国成为f d i 第一大流入国、各地区之间相互投资额日益增长的同 时，各省市对企业扩张的区位吸引力也存在着巨大的差异。东部地区吸引了大部 分的外商直接投资，仅江苏一个省在2 0 0 4 年的f d i 就占了全国总量的2 0 ，广 东为1 6 5 ，山东1 6 2 ，浙江1 1 ，上海1 0 8 ”。这五省j _ f 丁合计占全国f d i 的比重达7 4 5 ，而整个中西部地区占全国的比重还不到3 ，西藏利用外资几 乎为零。国内跨区域发展的企业也多集中在东部地区，而且投资地点也以东部地 区省市为丰。浙江企业调查队在对浙江各地5 9 6 家企业所做的调查显示，上海、 江苏等地是浙江企业外迁的首选区域，广东、山东、福建和北京也是一些纶业的 主要选择对象。上海的中心优势吸引力最大，浙江企j 业对沪投资总额已经超过 5 0 0 亿，在沪浙江企业已近 万家。正泰、德力西、天正等都在上海建立了生产 数据来源：同上。 ”数据术源：中困经济导报网站。网址：h 婶坐型型堕曲鲤巫! c t a i l a s p ? i d2 1 7 6 0 & t v p e = 1 0 3 。 “数据来源： 2 0 0 4 年度中国对外直接投资统计公报( 非令融部分) 。网址： h t l p ：u v , v 畏 杭州 上海宁波 嘉兴苏州 比率比率比率比率比率 制造业 3 1 6 5 2 4 8 4 6 8 5 7 5 4 2 业3 6 8 9 5 5j 042 服务业5 3 1 43 002 0 8 其他2 6 3 2 3 8 1 0 3 1 4 3 2 0 8 浙江大学硕士学位论文企业跨区域发展的投资环境综合评价分析 表5 35 城市受调查企业的规模分布 赫市杭州 上海 宁波嘉兴 苏帅l 规八比率比率比率比率比率 大型 5 9 3 0 5 4 2 5 3 1 8 中型 2 9 4 3 5 4 3 2 5 5 4 0 9 小型 6 4 7 3 5 5 1 4 2 0 2 7 3 表5 4 5 城市受调查企业的所有制分布 、城市杭卅 上海 宁波嘉兴苏州 所有汾 比率比术比率比率比率 国有 5 3 9 5 o9 5 4 2 上市1 0 5 002 6 3 4 2 ：i # 上市股份 2 1 1 1 9 2 6 3 2 1 4 2 中外合资 5 3 4 9 2 6 02 9 1 中外合作 oo2 6 00 外商独资 5 3 1 9 8 2 0 2 91 个私 2 1 1 2 6 3 5 1 3 2 1 1 2 5 其他 3 1 4 2 6 3 5 1 01 6 7 问卷1 7 4 份，回收率为5 8 ，其巾有效问卷1 6 2 份。调查考虑到了企业在各城市的 地域分布、产业分布、所有制分布等，覆盖面广，代表性强。本次调查所涉及企 业的具体状况( 产业分布、规模分布和所有制分布) 见表5 2 、表5 3 和表5 4 。 5 2 五城市企业跨区域发展的投资环境综合评价分析 本文采用了以因子分析法确定权重和以德尔菲法确定权重相结合的方法对 五城市投资环境进行系统综合评价。冈子分析法能同时处理多变量并且能够显示 它们之间的相互关系，可通过各变量的载荷归纳出丰要因素指标以揭示深层的规 律，方法简单，评价客观，并可借助于计算机完成复杂计算；德尔菲法在确定指 标权重时虽然要花费较多时问，但分析方法简单，而且能够消除指标样本随机误 差的影响。 5 2 1因子分析 冈子分 ) 1 - ( f a c t o ra n a l y s i s ) 是近些年来颇为流行的多元变量统计方法。它是用 较少个数的公因了的线性函数和特定因子之和来表达原来观测的每个变量，从 浙江人学硕十学位论文企业跨区域发展的投资环境综合评价分析 研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂的变量归纳为少数几个 综合因子的一种多变量统计分析方法。当这几个公共因子( 或综合因子) 的累计方 差和( 即贡献率) 达到8 5 以上时，就说明这几个公共因子集中反映了研究问题的 大部分信息，而彼此之间又不相关，信息不重叠。 ( ) 因子模型 假设我们现在面临的数据矩阵是x k 。( k 丑 五 0 。特征值a 表示各公共 因子在描述被评价对象卜的作用大小，特征值丑所对应的特征向量u 就是标准 化向量x 在新坐标下各公共因子上的系数。 根据特征值大于1 的原则选取m 个主因子代替全部指标综合描述被评价对 象以实现浓缩数据的目的。 k 令= 以以，表示每个公共因子包含原始指标的信息量，即方差贡献 率。则般所选择用作数据浓缩的主凼子满足吐。8 5 ，即这m 个主因子解 释了原来的所有指标8 5 以上的信息，这些主因子可以代替原来所有指标用作进 一步评价和分析。 由于初始因子的综合性太强，因此需要通过旋转坐标轴，使负载尽可能向 1 、0 的方向靠近，从而降低因子综合性，使得其实际意义凸壬兕出来，以便于解 4 浙江大学硕士学位论文 企业跨区域发展的投资环境综合评价分析 释和分析。 ( 二) 综合因子评价 在因子模型中，对初始因子旋转后得到的因子负载是因子的系数，而不是因 子本身的值。而利用m 个主因子代替原来指标进行评价分析则需要凶子本身的 数值( 因子值相对于指标值，即对应于n 个评价对象，每个主因子也有1 1 个值) 。 令主因子的因子值为e ，互，y 构造综合因子f ，综合因子得分为f = 一( 咚) ( 1 ) 吃”1 g - 1 则根据上式，可以计算出n 个评价对象的综合因子得分，从而得到本文用以 对评价对象进行综合排序的依据。 ( - - ) 运算结果 我们将一份问卷作为一份样本，得到数据矩阵x 2 8 。1 6 2 。用s p s s 软件进行分 析，得到k m o 测度和巴特利特球体检验结果。结果显示：k m o 值为o 7 1 2 ，说 明浚数据适宜做因子分析。巴特利特球体检验的x 2 统计值的显著性概率是o 0 0 0 ， 小丁1 ，说明数据具有相关性，是适宜做因子分析的。 表5 5 是方差贡献分析表。我们根据因子在总方差中累计放差贡献率大丁或 等于8 5 的要求，选取了最初的8 个凶子进行分析。 表5 6 给出了方差极大正交旋转因子载荷，显示了8 个主凶子和2 8 个评价 指标的内在关系。从结果可以得知，第一个因子在工人工资、办公楼租金、交通 表5 5 总方差分析表( t o t a lv a r i a n c ee x p l a i n e d ) l n i t i a le i g e n v a l u e sr o t a t i o ns u m so f s q u a r e dl o a d i n g c o m d o n e n t t 0 t a lo fv a r i a n c ec t i m u l a t i v et o t a lo fv a r i a n c ec u m u l a t i v e 19 8 6 63 5 2 3 63 5 2 3 65 9 6 92 1 _ 3 1 72 1 3 1 7 24 4 6 31 5 9 4 05 11 7 635 4 91 2 6 7 43 3 9 9 l 32 6 9 69 6 2 76 0 8 0 33 5 2 21 2 5 7 74 65 6 8 42 2 8 6 8 1 6 56 8 9 6 92 9 1 31 0 4 0 25 69 7 i 51 3 9 44 9 7 97 3 9 4 82 6 3 69 ，4 1 36 6 3 8 3 612 9 246 1 37 8 5 6 12 5 0 48 ，9 4 37 5 3 2 6 71 0 1 436 2 18 2 1 8 21 4 4 1 5 1 4 68 0 4 7 2 8 0 8 4 230 0 78 5 1 8 91 3 2 147 1 78 5 1 8 9 4 2 浙江大学硕士学位论文企业跨区域发展的投资环境综台评价分析 表5 6 因子载荷方差极大正交旋转因子载荷 因子载荷 指标 12345678 a 1o 7 1 40 2 5 20 0 4 7o 1 5 10 0 2 4o 1 2 0 0 1 6 70 | 4 4 6 a 20 1 7 5o 1 7 l0 0 8 50 0 2 30 1 7 70 ，0 2 90 0 4 40 8 7 5 b 10 2 2 10 0 7 4o 0 8 10 1 4 00 1 2 20 8 8 5 0 0 2 l 0 0 8 1 b 20 9 1 2o 1 9 60 0 4 80 2 0 00 0 6 60 1 2 80 0 9 40 0 6 2 c 1 0 2 9 5 0 2 5 90 1 1 70 5 7 00 1 8 10 2 9 8 o 1 7 00 3 4 5 d 10 ，0 8 70 3 6 90 4 9 50 6 6 9_ 0 1 4 0o 1 1 40 0 1 40 1 4 0 d 20 2 4 90 2 6 30 3 5 90 1 5 80 0 0 50 2 7 50 6 3 4- 00 4 3 d 30 2 8 80 8 0 00 0 2 2o 0 1 10 0 3 20 2 5 90 0 4 50 0 8 7 e l0 1 0 l0 0 8 2o 9 6 10 0 7 20 0 0 2 0 0 2 4 0 1 1 5- o 0 5 5 e 20 0 0 70 0 2 30 0 4 100 3 20 9 4 l0 0 6 90 0 4 2o 1 2 2 e 30 8 9 3o 1 1 1o 1 6 50 0 7 4- 0 0 3 20 2 3 5- 0 0 7 80 0 1 6 e 40 3 1 30 4 5 80 0 8 70 4 3 40 3 0 00 2 5 2 0 0 0 2 0 2 0 6 f 1o 1 2 50 3 4 70 5 0 90 6 6 9- o 1 2 5o 1 2 70 0 0 80 1 2 6 f 2o 9 2 40 2 2 90 0 4 5o 1 9 90 0 4 6o 1 0 00 0 8 80 0 3 5 f 3 0 5 7 60 1 5 30 0 7 20 5 3 2 0 0 5 7o 1 3 8 0 2 0 8o 1 8 9 f 4o 9 1 60 2 4 3o 0 0 10 1 7 0o 0 3 10 1 1 2 o 1 6 1 0 0 8 5 f 50 4 9 40 5 9 70 0 3 7o _ 3 1 10 1 1 70 2 5 60 0 2 30 0 7 2 g 10 1 0 60 0 8 00 9 2 5 o 1 0 8 o 0 】o0 0 7 2 0 1 4 5 o 1 9 5 h l0 0 6 90 0 3 00 0 1 90 0 0 80 9 2 80 0 5 7- o 0 1 8o 1 6 1 h 20 2 0 50 0 5 80 1 3 6 0 6 6 1 0 4 5 70 2 7 6 01 6 2 o o 】9 1 10 2 5 80 3 0 70 0 4 6o 1 7 40 5 9 2o 1 0 50 0 5 30 2 2 4 j 1 00 9 4 0 0 3 30 9 5 lo 1 3 70 0 2 20 0 5 0 一o0 1 400 9 5 j 20 _ 2 1 600 0 60 2 8 70 4 8 5o 0 1 30 2 2 305 6 70 2 9 4 k 10 1 8 lo 1 3 6o 1 1 70 0 4 4 0 0 8 60 ，8 8 6 0 1 7 90 0 2 3 k 205 7 70 4 0 90 0 7 60 0 6 30 3 2 90 3 8 9o 1 8 80 0 0 1 k 3 0 3 0 30 8 3 30 18 0o 1 7 l o 1 0 9o 1 8 8 o 1 5 201 4 3 k 4o 2 5 50 5 2 2o 0 3 6o 1 0 0- 0 3 9 80 2 7 50 4 2 60 】2 5 k 50 3 0 20 6 1 20 0 5 70 1 2 8- 0 0 0 5 0 0 3 8 0 4 5 4 0 2 2 0 状况、行政收费、行政审批、政府人员职业道德、个人权益保护、城市卫生状况 等指标卜有较大载荷，再结合该因子在其他一些指标如e 4 等的载荷，可以把该 指标看作是某地的土地状况、交通状况和政府服务及政策的综合反映；第二个因 子在通讯成本、其他基础设施、个人权益保护、市民素质、城f 丁文化娱乐、市民 儿放度等指标卜有较大载荷，同时考虑到因子载荷虽然较小但为正值的另外几个 指标如办公成本、汽车购置费等，可以把改因子看作是是运营成本和地区发展性 状况的综合反映；第三个因子在水电煤、税负、法律环境、获取生产要素难易等 指标上有较人载荷，主要反映的是某地的能源成本、法律环境和产业集聚状况： 浙江大学硕士学位论文 企业跨区域发展的投资环境综合评价分析 第四个因子在融资成本、办公成本、进出壁垒等指标上有较大载荷，是某地资本 成本、市场进出壁垒的综合反映；第五因子在市场规范程度、进出壁垒、中介服 务状况等指标上有较大载荷，分别反映了某地的市场化程度和信息服务状况；第 六、七个因子在土地及房产价格、汽车购置费、城市生态状况等指标上有较大载 荷，主要反映了某地的土地状况和汽车购置成本；第八个因子仅在劳动力素质上 有较大载荷，考虑到该指标在工人工资指标上的载荷也达到了o 4 4 6 ，可以把该 指标看作是劳动力成本的综合反映。 ( 三) 五城市投资环境测算和评估 1 方法。本文中，我们首先计算出1 6 2 个样本各自的综合因子得分，即 f 2 ( 3 5 2 3 6 x f l + 1 5 9 4 0 x f 2 + 9 6 2 7 f 3 + 8 1 6 5 x f 4 + 4 9 7 9 x f 5 + 4 6 1 3 x f 6 + 3 6 2 1x f 7 + 3 0 0 7 x f s f f 8 5 1 8 9 。然后我们对各个城r 丁所属的问卷( 样本) 综合因子得分求算术平均 值，作为各个城市的最后得分情况。如杭州，我们对h l ，h 2 ，h 5 7 样本的综合因 15 7 子得分求平均值吉川，作为其最后的得分情况。同时我们也采用算术平均 o j 5 】 的方法计算出血城市8 个因子的得分，如杭州在第一个凶子下的得分计算方法为 1 5 7 鼻= 寺f 。 2 结果。五城市最后的综合因子得分情况见表5 7 ，它是五城市投资环境状 况的综合反映。表5 7 根据综合因子得分降序进行排列。 裘5 一千i 城市综合刚子得分森 f 1f 2 f 3f 4f 5f 6f 7f 8f 序 甬0 5 2 200 3 70 2 2 70 4 0 306 0 304 5 6o 2 1 603 6 90 2 5 4 1 嘉 0 4 4 80 4 7 403 4 0 0 0 3 00 2 3 60 4 5 40 0 8 7o 17 9o 1 8 62 沪0 2 3 0o 6 8 10 2 8 00 3 9 805 8 907 0 6o 0 2 1o ，0 5 70l5 03 杭 0 3 3 804 0 20 2 6 6一o 1 6 90 2 4 9 0 1 1 0 05 3 7 0 ，0 6 70 1 1 l4 苏0 3 8 80 5 0 3o ，0 1 20 4 1 2o 1 8 6o 2 5 1- o 1 7 5一o 0 1 70 2 5 25 综合凶子得分大于0 意咪着投资环境状况处于中卜水平，是企业跨区域发展 的理想选择地，并且数值越大说明该地区的投资环境状况越妤：小于0 则意味着 投资环境状况不是很理想，并且绝对值越大说明投资环境越差。表5 7 说叫杭州、 浙江大学硕士学位论文企业跨区域发展的投资环境综合评价分析 苏州的总体投资环境状况有待进一步提高。 从各个公因子来看，宁波、嘉兴在第一个公因子上的得分较高，而杭州、苏 州则需要在土地状况、交通状况和政府服务及政策方面做进一步的改进；上海、 杭州在第二个公因子上的得分远高于其他三个城市，说明这两个城市的运营成本 和地区发展性状况较好，而苏州、嘉兴的状况却很不理想。嘉兴、宁波在第三个 公因子上的得分大于0 ，说明两城市能源成本、法律环境和产业集聚状况较好， 其他三个城市则需要进一步的提高。苏州、宁波在第四个公共因子上的得分远高 于其他地区，两地的金融市场状况较好，上海和杭州均为负分，融资成本相对较 高。上海在第五个公共因子上的得分远高于其他四个城市，嘉兴第二，宁波得分 远低于其他城市，说明上海市场化程度相对较高，中介服务发达，宁波则正好相 反。在第六个公因子上的得分较面的城币是宁波和嘉兴，配明两城市的土地成本 较低。杭州在第七个公因子上得分远高于其他城市，说明杭州的汽车购置费相对 较低，市民开放度较高。在第八个公因子上只有嘉兴和上海得分大于零，说明两 城市劳动力成本相对较低，这是由于嘉兴工资成本较低，而上海工人工资虽然较 高，但同时劳动力素质明显高于其他城市，从而在一定程度上降低了企业的人力 资源使用成本，劳动力的性价比较高。 5 2 2 定性分析( 德尔菲法确定权重) 在表5 1 的指标体系中，我们通过德尔菲法，即专家赋权法对各个指标赋予 不同权重，根据这个权重及各指标得分算出上一级指标体系的得分。表5 8 列 出了三级指标体系的划分及各指标的权重。我们对各城市所属样本采取算术平均 的方法求出三级指标的得分情况，具体得分情况见表5 9 。 我们根据各指标得分状况和相应权重计算出五城市投资环境得分( 见表 5 ，1 0 ) 。 从结果来看，除上海和嘉兴的排名有所不同以外，其他三城市的排名与因子 分析法相同。上海排在第二，虽然非制度环境较差，但其较好的制度环境从总体 上降低了企业跨区域发展的投资成本。这说明我们应当从成本一收益比较的角度 来看待非制度环境，某一区域要素成本的上升并不必然意味着这一区域经济发展 潜力的衰竭。嘉兴得分比上海略低，排在第三名。苏州、杭州分值则相对较低， 我们通过向专家发邮件的方式完成此过程。其中发邮件2 1 封，| l ；| 】复并赋权的1 2 封。 4 5 浙江大学硕十学位论文 企业跨区域拉展的投资环境综合评价分析 投资环境有待改善。 我们将主要分项指标的具体情况做进一步的比较分析，以对五城市的投资环 境进行更详细和具体的描述。五城市十一个分项( 二级) 指标得分情况见表5 1 1 。 1 劳动力成本。尽管上海工资成本最高，但其劳动力素质明显高于其他城市， 从而在一定程度上降低了企业的人力资源使用成本。杭州劳动力素质排在第四， 分值与排在二、三名的苏州、宁波相差较大，与人们的预期出现了很大偏差。造 表5 8三级指标衡量体系及权重 一级指标体系_ _ _ = 级指标体系三级指标体系 名称权重 名称 权重名称 权重 劳动力成本工人工资 0 5 6 7 0 1 7 5 劳动力素质 0 4 3 3 土地成本 土地及房产价格 0 4 5 o 2 办公楼租金 0 5 5 硬环境 资本成本 0 1 6 7 融资成本 1 ( 非制度 04 7 5 办公成本0 4 8 3 环境) 运营成本 0 1 5 8 汽车购置费0 2 3 3 通讯成本 0 2 8 4 水电煤 o2 9 2 其他能源状况 0 1 5 8 基础设施 o 3 交通状况0 3 6 7 其他基础设施 o 1 8 3 投 税负 0 2 7 5 资 环 行政收费 0 2 0 8 境 政府服务与政策 o 2 8 3 行收审批程序 0 2 0 4 政府人员职业道德 o 1 2 1 个人权益保护 0 1 9 2 法律环境 o 1 3 3 商业诉讼 1 软环境 l jj 场化程度 0 2 3 3 1 1 i 场规范程度0 5 7 9 ( 制度 o 5 2 5 进出擎垒o 4 2 1 环境) 信息 0 1 1 7 中介服务 1 获取生产要素难易 0 5 9 2 产业集聚 0 1 2 5 与外部伙伴联系 o 4 0 8 城市生态状况0 1 9 6 公共甲生状况o 1 7 9 发展性状况 0 1 0 9 城市文化娱乐0 1 9 2 l i j 民素质0 2 2 1 市民对外开放度 0 2 1 2 浙江大学硕士学位论文企业跨区域发展的投资环境综合评价分析 表5 9 五城市投资环境各指标得分情况 杭州 上海 宁波嘉兴苏= j - | i a 1 3 6 4 0 43 3 3 3 34 3 5 9 05 2 - 3 8 l4 6 8 7 5 a 25 4 8 2 56 9 0 4 85 8 3 3 35 2 3 8 15 9 3 7 5 b 11 2 2 8 l1 3 0 9 52 8 2 0 5 2 7 3 8 11 5 6 2 5 b 22 4 1 2 31 6 6 6 73 7 1 7 93 6 9 0 52 7 0 8 3 c5 7 5 0 85 9 0 9 55 3 8 4 64 8 8 l o5 8 3 3 3 d 13 5 9 4 53 3 3 3 34 4 8 7 2 4 0 4 7 63 8 5 4 2 d 23 6 8 4 22 0 2 3 8 4 1 6 6 73 9 2 8 63 1 2 5 d 34 3 4 2 13 3 3 3 34 8 0 7 74 2 8 5 7 3 0 2 0 8 e l3 7 2 8 13 8 0 9 54 1 0 2 63 9 2 8 6 3 6 4 8 5 e 25 6 1 2 35 8 4 2 94 8 7 1 85 7 1 4 3 5 7 2 9 2 e 35 6 1 4 06 0 2 8 65 7 0 5 15 2 _ 3 8 1 4 3 ，7 5 e 45 7 0 1 85 8 6 1 95 1 9 2 35 0 5 5 2 0 8 f l4 0 3 5 13 9 2 8 65 1 9 2 33 4 5 2 43 5 4 1 7 f 24 64 9 14 7 6 1 95 7 6 9 24 0 4 7 63 8 5 4 2 f 36 1 8 4 26 5 4 7 66 3 4 6 26 4 2 8 66 1 4 5 8 f 46 4 4 7 46 78 5 76 7 3 0 86 4 2 5 65 3 1 2 5 f 55 9 2 1 17 2 6 1 96 0 2 5 65 8 3 3 35 3 1 2 5 g4 4 2 9 85 3 5 7 15 2 5 6 45 2 3 8 14 4 7 9 2 h l 6 1 4 0 3 7 2 6 1 9 6 3 4 6 l7 3 8 1 05 9 3 7 5 h 2 5 3 0 7 04 2 8 5 75 7 0 5 15 2 3 8 15 1 0 4 2 j4 9 5 6 15 5 9 5 25 5 1 2 8 4 5 2 3 84 4 7 9 2 j 15 9 2 1 17 1 4 2 95 0 6 4 l4 8 8 1 05 2 0 8 3 j 2