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正交试验设计及其方差分析,.,正交试验设计,表3-7-1L9（34）正交表,L9（34）表头设计,表3-7-3L8（27）正交表及其表头设计,正交表具有正交性：,任两列之间的所有可能的水平组合都出现，且出现的次数均等，这一点叫做“均衡分散性”,在交互作用不存在时，正交表可安排多于全因子析因试验的因素个数，是一个部分实施试验，但每一列中因素的各个水平都出现，而且机会均等，这一点叫做“整齐可比性”,只要一张设计试验处理的表满足整齐可比性和均衡分散性两点，这张表都可以称作正交表常用的有等水平正交表，还有混合水平正交表，如L8（4124）等。,正交试验的方差分析,表3-7-4啤酒酵母最适自溶条件试验因素水平表,表3-7-5啤酒酵母最适自溶条件试验方案及结果,(1)正交试验的直观分析,求各列各水平的和K1，K2，K3；由于各列各水平均重复了3次，故可由和求出各水平的均值k1，k2和k3；用各列最大平均值减去最小平均值得各列的极差R,R愈大，说明该因素对指标影响愈大因而可利用R给出各因素影响指标的主次顺序：ABC,从平均值上看，A以A3好，B以B1好，C以C1好综合起来应该A3B1C1好，但这个处理未作试验，故还需作必要的验证工作。,（2）方差分析,，,，,，,例3-7-4】电渡前金属零件要去油去锈，原工艺去油去锈分别进行，现探索去油去锈一步进行，为此对影响去油去锈时间的因素A（硫酸：ml/l），B（OP乳化剂：ml/l）和C（硫脲：g）进行了正交试验，并要求分析它们间的交互作用,表3-7-10因素水平表,表3-7-11L8（27）的交互作用列表,表3-7-12例3-7-4的试验方案及结果,从直观上看，影响去锈时间的因素次序为BC，A，AC，B等由于交互作用起主要作用，因而必须经过严格的方差分析，才能进一步推断出好的处理,，,，,，,综合起来看，应该是那个更好？回到原始数据比较。,设置重复的正交试验,.,表3-7-13试验方案及试验结果计算表,表3-7-14方差分析表,分析结果表明，A、B、C、D均极显著，其中A以A3好，B以B4好，C以C3好，D以D3好由于不考虑交互作用，故处理A3B4C3D3应较优，但该处理未在试验之列，故需作进一步的验证工作,混合水平的正交试验,用L16(215)安排4123并分析交互作用的正交试验,表3-7-17L16(4123)试验方差分析表,拟水平的正交试验,表3-7-18因素拟水平法（L9(34)）,拟水平法的具体作法是将B所在的第2列虚拟一个水平，即:11,22,32这样就得到表3-7-19的试验结果,，,，,【例3-7-7】在用高效液相色谱法测定食品中-胡萝卜素的研究，欲通过L9(34)确定层析法的净化条件，试验指标为-胡萝卜素的回收率，然而柱高只能取两水平，为此用了拟水平设计法，该试验因素水平见表3-7-18，表中A表示活化
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