（服装设计与工程专业论文）基于mtm的男下装结构模型及纸样快速生成研究.pdf

和系统聚类分析，提出并设计了描述臀部形态的体型因子和描述腰腹 部形态的体型因子； 体型因子的分类和判别。分别将9 个因子根据其分布范围和趋势 进行分类并得到每个类别的判别公式，以便能够确定单个个体其体型 因子各自所属类别及初步判断个体形体特征。 标准裤装纸样的建立。根据样本中中间体的数据，通过平面裁剪 与立体裁剪相结合的方式，建立中间体贴体裤装标准纸样，同时根据 所钡0 样本的主要控制部位的数据，对标准纸样进行放缩，建立了五档 规格的纸样，作为m t m 系统中男装纸样库里的贴体裤标准纸样。 裤装纸样修改规则的建立。以体型因子为基础，同时配以对男下 体影响较大的人体数据变量，分腰腹部和臀部对纸样进行修改。以纸 样关键点为基础，按照因子和变量不同的变化提出不同的纸样修改规 则，建立m t m 系统的男贴体西裤纸样修改规则库。 特殊体的裤装设计和虚拟人台建立。根据人体测量的数据选择凸 肚、突臀和凸肚突臀三种特殊体型，制作标准裤装，并按照纸样修改 规则制作符合三个特殊体的裤装，进行纸样修改前后的裤装实际效果 的比较。同时对虚拟人台的实现情况进行技术上的初始研究。 本论文的研究内容和结果能够为m t m 生产系统中的体型和纸样 两个模块提供针对男子下体的技术基础。作为种全新的服装生产方 式，m t m 生产已经成为国内外服装生产领域研究的重点，并将成 为未来数字化服装生产的一个重要的发展方向。 关键词：m t m ，体型分析，体型因子，纸样修改，虚拟人台 r e s e a r c ho ns t r u c t u r em o d e lo fm e n s t r o u s e r sa n df a s ta m e n d m e n to fp a t t e r ni n t h em t mf i e l d a bs t r a c t m t mi sak i n do fa p p a r e lm a n u f a c t u r ef o r ma n di ti n c l u d e s t a i l o r e d c l o t h e s ( f o ri n d i v i d u a l sb o d i l yf o r ma n ds t y l e ) a n db a t c h c u s t o m i z a t i o nc l o t h e s ( s w e e p i n gc o s t u m em a n u f a c t u r e ) i tc o m b i n e st h e c u s t o m i z a t i o na n dm a n u f a c t u r eo nt h eb a s i so fc l a s s i f y i n gb o d i l yf o r mt o a c h i e v ei n d i v i d u a t i o nc u s t o m i z a t i o na n ds e r v i c e a sap i v o t a lt e c h n i q u e p a r t ，a n a l y s i so fb o d i l yf o r mp l a y sav e r yi m p o r t a n tp a r ti nm t m t h e r e s u l to fb o d i l yf o r mc l a s s i f i c a t i o nw i l li n f l u e n c es t r a i g h t l y d e s i g na n d m a k eo fc l o t h e s p a t t e r n f u r t h e ra p p l i c a t i o nc a nb ec a r r i e do u tn o n eb u t r e s e a r c ho nt h ea n t h r o p o m e t r y , b o d i l yf o r mc l a s s i f i c a t i o na n dp a t t e r n a m e n d m e n t b yd i s t i l li n g s e v e r a l b o d y f a c t o r st h a tc a nd e s c r i b e b o d y s c h a r a c t e r s e f f e c t i v e l y ；t h i st h e s i se s t a b l i s h e sc e r t a i nr e l a t i o nb e t w e e n f a c t o r sa n dp a t t e ma n dg e t sr u l e so ft h e p a t t e r na m e n d m e n tf r o m a n a l y z i n gt h es t a n d a r dp a t t e r na n dd i f f e r e n c e so fe v e r y o n e sf a c t o r s 。a t t h es a m et i m e ，i tr e s e a r c h e si n d i v i d u a t i o np a r e r nt h a ta c c o r dw i t hb o d i l y f o r ma n df o u n d sm e n sd o w n b o d i l yf o r md a t a b a s e ，p a r e ma m e n d m e n t d a t a b a s ea n dm e t h o da b o u tf a c t o r s c l a s s i f i c a t i o n ，s o i tc a ns u p p l y s u f f i c i e n tt e c h n i q u es u p p o r ta n dr e a d yf o rf u r t h e ri m p r o v e m e n to fm t m m a i nr e s e a r c ha b o u tt h et h e s i si sa sf o l l o w s s t a t i ca n t h r o p o m e t r y u s i n gm a r t i n si n s t r u m e n t st om e a s u r e301 m e nw h o s ea g ea r eb e t w e e n17t o6 8o fm i d d l es o u t ha r e ao fo u rc o u n t r y ( h u n a n a n dj i a n g x ip r o v i n c e ) a n de v e r y o n ew a sm e a s u r e d57p l a c e s b o d i l yf o r mf a c t o r s b yf a c t o ra n a l y s i sa n ds y s t e m a t i cc l u s t e r a n a l y s i so fv a r i a b l e sw h i c ha r er e l a t e dt od o w n b o d yi na l ls w a t c h e s ，t h i s t h e s i sb r i n g sf o r w a r da n dd e s i g nb o d i l yf a c t o r st h a ta r ed e s c r i b et h eh i p ， w a i s ta n da b d o m e np a r t c l a s s i f i c a t i o na n dj u d g eo ff a c t o r s c l a s s i f y9f a c t o r sa c c o r dt h e i r r a n g ea n dt r e n da n dg e te v e r yk i n d sj u d g ee x p r e s s i o n si no r d e rt o c o n f i r mt h ek i n dt h a to n eb o d y sf a c t o r sb e l o n gt oa n dju d g eo n e s b o d yc h a r a c t e r s f o u n do fs t a n d a r dt r o u s e r s p a r e m o nt h eb a s i so ft h em i d d l e b o d y sd a t a ，b yt h ew a yo fp la n ec u t t i n ga n dd r a p ec u t t i n g ，t h i st h e s i s f o u n d st h em i d d l eb o d yt r o u s e r s s t a n d a r dp a t t e r na n df i v ek i n d so f p a r e r na ss t a n d a r dp a t t e r no fm e n sw e a rp a t t e r nd a t a b a s eo fm t m ， w h i c ha c c o r dt h ed a t ao fm a i np l a c e so fb o d y f o u n do fr u l eo ft r o u s e r s p a t t e r na m e n d m e n t o nt h eb a s i so f f a c t o r sa n db o d yd a t av a r i a b l e ，t h i st h e s i sa m e n d st h ep a t t e mf r o ma n g l e o fw a i s t ，a b d o m e na n dh i p m o r e o v e r , i ta d v a n c e sd i f f e r e n ta m e n d m e n t r u l e sa c c o r d i n gd i f f e r e n tc h a n g eo ff a c t o r sa n dv a r i a b l et oe s t a b l i s hr u l e d a t a b a s eo fm t d e s i g no fe s p e c i a lb o d i l yf o r m st r o u s e r sp a t t e r na n df o u n do f v i r t u a lm o d e l o nt h eb a s i so fm e a s u r e m e n t 7 sd a t a ，t h ea u t h o rs e l e c t s t h r e eb o d i l yf o r m s ，w h i c hc o n t a i np r o t r u d i n ga b d o m e n ，p r o t r u d i n gh i p a n dp r o t r u d i n ga b d o m e na n dh i pa to n et i m e ，a n dm a k e ss t a n d a r dt r o u s e r s a n d e s p e c i a l t r o u s e r st h a ta c c o r dt h e e s p e c i a lb o d i l y f o r m b y t h e a m e n d m e n tr u l e t h e nt h et h e s i s c o m p a r e st h et w ok i n d s t r o u s e r s w e a r i n ge f f e c ta n dg i v e sap r i m a r yr e s e a r c ho nt h ec o m e t r u et e c h n i q u e a b o u tv i r t u a lm o d e l t h er e s e a r c ha n dr e s u l to ft h i st h e s i sc a ns u p p l yt e c h n i q u es u p p o r t f o rb o d i l ya n dp a t t e r nm o d u l e so fm t m a san e wc l o t h e sm a n u f a c t u r e ， m t mh a sa l r e a d yb e c o m et h er e s e a r c he m p h a s e si nc l o t h e sm a n u f a c t u r e f i e l da n dw i l lb eai m p o r t a n td e v e l o p m e n td i r e c t i o no fd i g i t a lc l o t h e s m a n u f a c t u r ei nt h ef u t u r e l i uj i n g r u ( f a s h i o nd e s i g na n de n g i n e e r i n g ) s u p e r v i s e db yz h a n gw e n b i n k e y w o r d s ：m t m ，a n a l y s i so fb o d i l yf o r m ，b o d i l yf o r mf a c t o r , p a n e m a m e n d m e n t ，v i r t u a lm o d e l 附件一： 东华大学学位论文原创性声明 本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的 指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外。本论文不包 含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对 所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 学位论文作者签名：未、惭 日期：z i 耐年， 月，口日 附件二： 东华大学学位论文版权使用授权书 学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家 有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可 以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等 复制手段保存和汇编本学位论文。 保密，在l 年解密后适用本版权书。 本学位论文属于 不保密口。 学位论文作者签名： 旁降 日期：2 咧年，月胗日 指导教师签名： 醐扎 ， 日期：口b 年伪l 钼 基于m t m 的男下装结构模型及纸样快速生成研究 第一章绪论 1 1 前言 服装企业的最终产品是服装，而服装流通渠道的终端是消费者。成功的服装 必须使它的消费者满意。在流行、追求个性成为时尚的今天，消费者对服装合体 性和个性化的要求越来越高。同时，服装企业执行的国家号型标准强调以大量的 号型来实现较高的号型覆盖率。据市场调查【l 】，我国绝大多数男装厂只生产1 0 个以下号型的服装，绝大多数女装厂只生产5 个以下号型的服装。据调查显示1 2 j ， 有一半的消费者在市场上无法找到合体的成衣，邮购的服装中有3 0 的退货是 由于服装不合体。服装的合体性成为制约服装可销售性的最重要因素之一，其重 要性甚至超过了服装的款式、色彩、价格及面料质地。消费者为追求服装合体性， 迫切需要定制服装。 目前，我国的服装定n _ , l k 务大多处于手工作坊阶段，缺乏先进的设备和技术， 无法生产出高品质的服装。同时由于服务范围小，影响成衣定制业务的规模和层 次不能满足消费者对服装定制的需求【3 】q 现在虽然有一些有实力的企业开展了网 上服装定制业务，但要求客户提供详细的人体测量数据，并且还要经过制作样衣， 邮寄给客户，客户试穿，信息反馈，板形修改，定制服装等步骤，最终将制作好 的服装邮寄给客户。在这种服装定制过程中，人体尺寸由客户提供，由于客户测 量的非专业性，势必会加大尺寸的不准确性；另外，邮寄、试穿等繁琐过程，增 加了服装的制作周期，因而也就增加了服装的定制费用。 服装m t m ( m a d et om e a s u r e ) 生产形态是包括单量单裁( 针对个体体型和 款式要求) 、批量定制( 规模化的成衣化生产) ，即将服装定制与大规模的成衣生 产合二为一，在充分细分人体体型的基础上，制作与不同体型相适应的服装制作 样板，再运用现代化的) b i - r 设备及通讯技术，通过灵活性与快速反应来实现产品 的多样化与定制化，实现个性化定制产品和服务的服装生产形态。它的宗旨是以 客户愿意支付的价格并以能够获得一定利润的成本高效率地进行产品定制。通过 产品重组与过程重组，将定制产品转化为或部分转化为批量生产。对客户而言， 所得到的产品是定制的，个性化的；对生产厂家而言，产品是采用大批量按需生 基于m t m 的男下装结构模型及纸样快速生成研究 产的，减少了投资风险，降低了库存，实现了规模效益【4 】。 m t m 生产方式是目前服装工业生产的新形势，也是服装企业对其生产管理 和生产形势进行研究的新方向，这种定制生产方式大大缩减了原先的定制服装生 产的时间，提高了企业的竞争力，更能适应多维化、流行性强的服装业发展，实 现生产小批量、多品种的服装快速反应的战略目标。 1 2 相关研究综述 国内外目前有关人体测量和体型分析的研究以女性人体居多，针对男性人体 的研究较少。在国内外相关研究中，大多数研究者提出了各自不同的人体体型特 征参数来对人体进行分类组合，从而进一步研究人体体型。如f a n 5 】提出w h r ( w a i s t t o h i pr a t i o ，腰臀比) 是衡量女性体型优美度的指标，但是以往的研究中 没有经过实际的人体验证，为此提出使用v h i ( v o l u m eh e i g h ti n d e x ) 和w h c ( w a i s th e i g h to v e rt h ec h i nh e i g h t ) 来评价女性体型的优美度。谢红【6 】把女性人 体体型理想化为椭圆台，将女性人体形体指标特征提出为4 个参数：体型指数p ( 胸围与体高的百分比) 、胸矢额径比r b ( 胸围厚与胸围宽的百分比) 、侧面指 数m ( 上身与下身后部的突起差值) 和侧面指数n ( 上身与下身前部的突起值) ， 并将女性人体体型分为3 6 类等。 在特殊体的研究中，大多数研究只是进行了定性分析或者将人体从具体外观 形态分为反身体、屈身体等，没有实际将人体与纸样进行一对一的联系，没有根 据人体不同的量变从而得到纸样不同的量变。 孙熊【j 7 j 在特殊体型服装裁剪中针对凸肚、仰体凸肚、驳臀、仰体瘪臀、 瘦体、驳臀肉肚、x 型腿、0 型腿等八种常见的男子下体特殊体型，分析了不同 体型其对应裤装纸样的修改和调整方法。 张文斌【8 】在服装结构设计与疵病补正技术中对由于腰、腹部肥胖、平臀、 突臀、低臀、仰腰等体型因素引起的服装结构疵病进行了纸样补正的研究。 向东【9 】在特体服装结构与板型设计中将体型分为反身体、厚身体、后倾 体、屈身体、扁平体、肥胖体、凸臀体、低髋体和高髋体，以此来进行裤装结构 的分析和纸样的调整。 2 基于m t m 的男下装结构模型及纸样快速生成研究 1 3 本文的研究目的与主要内容 1 3 1 研究思路 以m t m 系统的整体工作流程作为基础，按照人体与纸样之间的对应关系进 行人体分类判别和纸样快速生成研究。图l 一1 简述了研究思路的框架。 静态人体测量i，i 建立标准纸样 确定体型因子 因子分类和判别 建立m t m 人体体犁库 人体与纸样的 关键点 纸样修改 实验验证 建立修改规则库 m t m 系统 图l 一1 本文研究思路 1 3 2 研究目的 人体测量、人体体型分析和纸样修改是m t m 系统的重要组成部分，只有完 成这些基础性的研究工作，才能获得后期实用性和延伸性的应用开发。 日本中泽愈认为人体的基本形态包括静体态和动体态以及体现服装美感 的人体美的形态。当把人体从理论上进行划分后，最终结果还需要由纸样来表达， 这是服装理论实际化的重要表现形式。 因此，如果能够从男子下体体型中提取出若干能够有效描述形体特征的体型 因子，根据这些因子把人体和纸样建立某种对应关系，通过每个个体其体型因子 的差异性，将标准纸样进行分析得到纸样修改规则，进而生成符合个体体型的个 性化纸样，从而建立男子下体体型库、体型因子的分类判别方法以及纸样修改规 则库，为m t m 系统进一步完善和程序设计提供充足的技术支持和准备。 1 3 3 研究内容 本文主要的研究内容有： 基于m t m 的男下装结构模型及纸样快速生成研究 1 人体静态测量。采用接触式马丁测量仪，采集我国中南地区( 湖南和江西 两省) 1 7 6 8 岁男性静态测量样本3 0 1 名，每个样本测量部位5 7 个； 2 体型因子的提出。经过对所有样本与下体有关的变量的因子分析和系统聚 类分析，提出并设计了描述臀部形态的体型因子和描述腰腹部形态的体型因子i 3 体型因子分类和判别。分别将体型因子根据其分布范围和趋势进行分类并 得到每个类别的判别公式，以便能够确定单个个体其体型因子各自所属类别及初 步判断个体形体特征。 4 标准裤装纸样的建立。根据样本中中间体数据，通过平面裁剪与立体裁剪 相结合的方式，建立标准裤装纸样，同时根据所测样本主要控制部位的数据，对 标准纸样进行放缩，建立了五档规格纸样，作为m t m 系统中男装纸样库里的贴 体裤标准纸样。 5 裤装纸样修改规则建立。以体型因子为基础，同时配以对男下体影响较大 的人体数据变量，分腰腹部和臀部对纸样进行修改。以纸样关键点为基础，按照 因子和变量不同的变化提出不同的纸样修改规则，建立m t m 系统中男贴体裤纸 样修改规则库。 6 特殊体的裤装设计和虚拟人台建立。根据人体测量的数据选择凸肚、突 臀和凸肚突臀三种特殊体型，制作标准裤装，并按照纸样修改规则制作符合三个 特殊体的裤装，进行纸样修改前后的裤装实际效果的比较。同时对虚拟实现进行 技术探讨，对虚拟人体模型作了初始研究。 4 基于m t m 的男下装结构模型及纸样快速生成研究 第二章人体数据技术准备 要使m t m 系统能够快速生成个体纸样，必须以大量精确可靠的数据作为基 础，并要在数据分析的基础上建立功能强大的动态数据库。因此，本文首先对人 体数据技术准备进行研究。 2 1 人体测量 从1 9 世纪中人类就开始进行人体测量工作，1 9 4 0 年开始，为了适应工业的 快速发展，人体测量数据被广泛地应用于工业设计之中。国际研究机构普遍认为 “各个国家必须每十年应对现有人体测量调查进行更新或者修订，从而反映生活 水平、营养状况、教育水平和自然环境变化对人体的影响”【1 1 1 。 人体测量是m t m 系统的基础。要建立一个强大的数据库必须进行人体测量， 另外使用者要将自己的尺寸输入系统也必须经过人体测量这一步骤。 2 1 1 人体测量前准备 测量样本量的确定是十分重要的。样本量太大会造成人力物力的浪费，太小 会对总体估计造成较大误差。本次人体测量的抽样方法采取概率抽样，具体操作 方法采用分层整群随机抽样，具体针对我国中南地区的湖南江西两省进行测量， 在每个层内随机抽取若干单位作为群，在年龄方面为尽量使被测样本中各年龄段 的结构与总体结构相一致，必要时可进行特别补充。 2 1 2 测量条件 人体测量数据一般会受到季节、环境、温度和湿度等方面因素的影响，所以 一般以四、五月份为最佳测量时间，但由于实验全部在实验室进行，且各实验室 条件较好，故与外部测量气候无关。 本研究项目的人体测量工作地点与时间如下表所示： 表2 1 人体测量工作表 测量地区测量地点测量时间 湖南省常德 2 0 0 5 6 长沙2 0 0 5 6 郴州 2 0 0 5 6 永州 2 0 0 5 6 基于m t m 的男下装结构模型及纸样快速生成研究 湘潭 2 0 0 5 7 南昌 2 0 0 5 7 江西省 向塘 2 0 0 5 8 测量实验室包括更衣室、尺寸标注室、围度测量室和标记擦除室等单元格。 实验室采用恒温、恒湿控制，气温平均为2 5 + 2 ，相对湿度平均为6 5 士2 。 2 1 3 测量方式与器具 本研究由于财力、物力等方面的因素限制，且考虑到与国家颁布的标准测量 方法接轨，采用直接测量法。 本研究所采用的测量仪器主要为马丁( m a r t i n ) 测量仪；可测出人体各部位 纵向、横向、斜向及周长等体表面上的弯曲长度。马丁测量仪主要包括： 1 身长仪( a n t h r o p o m e t e r ) 测量人体身高、纵向等长度 2 杆状仪( l a r g es h l i d i n gc a l i p e r ) 测量厚度、幅度 3 滑动议( s h l i d i n gc a l i p e r ) 测量小范围的宽度 4 触角仪( s p r e a d i n gc a l i p e r ) 测量厚度 5 卷尺( m e a s u r i n gt a p e r ) 测量周长等 6 皮脂厚仪( s k i n f o l dc a l i p e r ) 测量皮脂厚 7 角度仪( g o n i o m e t e r ) 测量肩斜度、背部倾角等各种角度部位 此外还包括钢卷尺、华歌尔公司角度仪、体重计及消毒清洁工具等。 2 1 4 测量部位与方法 本次测量共选取全身的尺寸测量项目5 7 个，选择原则是： 1 能够满足服装产业对人体体型规律的需求 2 能够满足本研究m t m 系统对体型数据库的需求 选择的5 7 个测体项目在名称、术语、测量方法等方面都严格遵守最新的国 家标准g b t5 7 0 3 1 9 9 9 用于技术设计的人体测量基础项目和国际标准 i s 0 3 6 3 5 s i z ed e s i g n a t i o no fc l o t h e sd e f i n i t i o n sa n db o d ym e a s u r e m e n t p r o c e d u r e ) ) 的有关规定。具体测量部位见附录l 。 2 2 样本抽样及样本量确定 本次样本抽样采取概率抽样，操作方法采用分层整群随即抽样，具体研究对 象为中南地区的成年男性，年龄分布在1 7 6 8 岁之间。 6 基于m t m 的男下装结构模型及纸样快速生成研究 样本容量根据样本容量与精度的关系确定。人体测量标准的原则之一是使尽 可能多的人被规定的置信度所覆盖，且对重要尺寸指标的误差落在允许的限度之 内。通常工业生产和科学研究中采取至少9 5 的置信度水平。 根据数理统计的理论，当抽样是简单随机抽样，样本量较大时随机变量近 似遵从正态分布。对于不遵从正态分布的随机变量，如果样本量相当大，随机变 量就和标准正态分布随机变量差异很小【1 2 。1 4 】。般认为样本量不应小于5 0 。 在一定条件下确定最低限量的样本量n ，1 1 的确定根据所选统计量而异，本 次测量置信度水平为9 9 ，已相当大限度地覆盖各类人体，根据我国体育中体质 统计调研常用的公式【1 5 】： 胛： k 心口水平的概率( a = 0 。0 1 时，心= 2 5 8 ) 仃总体标准差 ， 最大允许误差 采取的主要部位以及容许最大绝对误差和标准差数据如表2 - 2 ： 表2 - 2 最大允许误差和标准差 部位 最大允许误差a ( c m ) 标准差盯( c m ) 身长1 06 26 2 胸围 1 55 53 7 腰围 1 06 ，76 7 臀围 1 55 23 5 以_ 的数值可知，腰围的精度相对要求较高，因而主要考虑腰围，若对于 腰围的精度能够满足要求，则其它指标的精度也能得到满足。计算如下： n = 2 5 8 2x6 7 2 = 2 9 8 ，规整为3 0 0 人。 2 3 数据预处理 准确真实的人体测量数据是进行人体数据分析的基础，因此在人体尺寸数据 正式运算分析前需要对数据进行必要的预处理，主要包括建立与编辑人体尺寸数 据文件、处理和剔除异常人体尺寸、检验测体数据的正态性、计算基本统计量以 7 及派生变量等工作。本文采用s p s s l l 5 作为数据统计和分析软件。s p s s ( s t a t i s t i c s p a c k a g ef o rs o c i a ls c i e n c e ) f o rw i n d o w 是世界优秀统计分析软件之一，使用于自 然科学、社会科学各领域的统计分析【1 6 - 17 1 。 2 3 1 建立与编辑人体尺寸数据文件 将全部人体尺寸数据录入e x c e l 表格，采用统一的数据文件格式，便于文件 的检索和汇总。对每个数据文件进行编辑检查，内容包括： 1 录入项目重复或缺落的进行删除或重新录入； 2 数据文件格式与规定格式不符的进行重新编辑； 3 录入时遗留的个体样本数据进行补充录入。 2 3 2 处理和剔除异常人体尺寸数据 由于本次是大规模群体测量，从最初测量直至最终录入人体数据的各个技术 环节都难免会发生错误，因此必须在数据分析前处理和剔除异常人体尺寸数据。 本次研究按以下方法进行全部人体尺寸数据的审查，对异常数据进行稳妥的 科学处理( 处理后的数据经计算分析过程的检验达到了数据使用的要求) 。 1 计算各测量项目的均值和标准差，将数据标准化； 2 根据3o 原则筛选出异常数据( 假定其为错误异常数据) ，即标准化数据 中以3 为依据进行筛选； 3 查找不合理的异常数据错误根源，翻看原始记录，如属录入错误则进行 修改，如属有可能的特体则保留，如属无法修正的错误则仅就该项目剔 除； 4 重复步骤3 和步骤4 ，直至修改完所有错误； 5 最终所保留下来的数据如有偏差较大的特体则删除该样本的所有数据。 2 3 3 派生变量 在统计分析中，为了更好地揭示变量之间的真实关系，通常对已经存在的变 量进行处理或者生成新变量。为更好地研究男体下体体型，选取原有变量派生出 与男子下体有关的新变量，如下表所示。 表2 3 派生变量 基于m t m 的男下装结构模型及纸样快速生成研究 腰矢横径比腰厚腰宽 表示人体腰部横截面的丰满度 臀矢横径比 臀厚臀宽表示人体臀部横截面的丰满度 臀腰厚比臀厚腰厚 表示臀部和腰部矢状断面的比例关系 臀腰宽比臀宽腰宽表示臀部和腰部额状断面的比例关系 臀腰厚差臀厚一腰厚表示臀部和腰部矢状断面的比例关系 臀腰宽差臀宽一腰宽表示臀部和腰部额状断面的比例关系 臀腰比 臀围腰围表示人体体型 臀腰差 臀围一腰围表示人体体型 腹腰比腹围腰围表示人体体型 腹腰差腹围一腰围表示人体体型 臀突指数 h 厂h 表示臀部矢状面形态 表中的臀突指数是表示从臀部矢状面( 见3 3 ) 观察体型，其臀突部位的形 态和臀突处在整个臀部矢状面中的高低比例关系，具体如图2 1 所示： 臀突指数=百h(2-1) 图2 - 1 臀突指数 2 3 4 基本统计量计算 数据经过检查和处理后，进行进一步的统计分析，研究各个指标的分布规律。 对每个统计量都计算均值、标准差与相关系数等最基本的分析，输出结果见表 2 4 ，以下是对表中各项指标的解释。 1 样本均值 肛吉善x ， 倍2 ， 9 基于m t m 的男下装结构模型及纸样快速生成研究 根据数理统计原理，大量随机实验的平均结果具有稳定性，各项测量值的平 均值可构成中间标准体型，也是进行其他研究的基础。样本均值反映了人体各个 部位尺寸的平均水平，但还不能表示观察值之间的差异与变化。 2 标准差 ( 2 3 ) 标准差表示了一组数据关于平均数的平均离散程度。标准差越大，说明变量 值之间的差异越大，距离平均数这个“中心”的离散趋势越大。 表2 4 是人体数据的基本统计量，显示了各变量的最小值、最大值、均值和 标准差。 表2 4 基本统计量的分析 变量 最小值最大值平均值标准差 体重( k g ) 4 1 5 09 8 0 06 1 9 7 3 18 5 8 8 5 1 身高( e r a ) 1 4 9 7 01 8 3 2 1l6 6 5 5 4 85 6 5 9 4 4 颈椎高( e r a ) 1 2 6 0 51 5 8 7 21 4 2 3 2 9 05 4 2 5 3 9 肩峰高( c m ) 1 1 8 1 21 5 5 7 213 5 7 5 0 85 3 3 2 3 7 腋高( e r a ) 1 0 8 6 91 6 3 7 51 2 5 2 2 l86 0 1 8 0 2 颈前高( c m ) 1 2 1 0 01 5 7 3 01 3 5 6 6 5 l5 4 6 2 1 0 胸高( c m ) 1 0 1 4 71 3 2 2 l1 1 9 2 8 4 45 1 1 2 4 6 腰高( c m ) 8 8 5 11 7 1 0 0 1 0 3 7 5 3 3 7 3 4 5 3 8 腹部高( c m ) 7 7 2 l 1 0 8 7 59 2 4 7 8 0 5 9 7 1 6 1 臀高( e m )6 5 3 49 5 1 28 0 3 1 0 14 1 4 0 9 8 膝高( c m )3 8 。6 75 5 2 14 4 4 7 3 22 3 9 1 0 7 股下长( e r a ) 6 3 8 19 0 0 17 4 9 3 0 94 1 2 6 0 0 颈围( c m ) 3 5 4 94 6 5 64 0 5 4 2 92 6 9 9 8 5 头围( c m ) 5 2 9 96 6 4 25 7 1 3 4 63 2 1 9 7 4 胸围( e m ) 7 5 8 91 1 8 4 08 9 9 7 4 06 1 8 0 8 7 腰围( e r a ) 6 1 2 11 0 1 9 07 9 5 2 0 78 5 0 9 4 9 腹围( c m ) 6 3 1 01 0 4 0 08 2 1 9 2 87 3 9 5 4 9 l o 基于m t m 的男下装结构模型及纸样快速生成研究 臀围( c m ) 7 6 5 71 0 5 4 09 0 7 5 3 45 0 4 2 9 7 前胸宽( c m ) 2 7 8 54 6 6 03 5 6 4 7 02 8 9 5 0 6 颈前前腰( e r a ) 2 8 0 03 9 2 03 3 4 4 4 73 1 2 2 0 3 颈侧前腰( e r a ) 3 5 2 04 9 8 54 2 2 5 2 02 2 2 3 7 8 腋围( c m ) 3 0 5 05 0 1 24 1 4 8 5 33 9 7 1 9 3 上臂围( e r a ) 2 1 5 04 2 5 62 8 3 4 8 53 3 5 3 6 8 肩峰一肘点( c m ) 2 7 5 03 7 4 03 2 7 1 5 21 6 5 9 9 9 肩峰茎突( c m ) 4 3 o o6 3 7 85 6 2 0 0 52 9 9 0 5 l 颈侧肩峰( e r a ) 1 1 2 01 7 6 0 1 4 4 9 4 9 1 1 8 4 6 3 颈侧后腰( e r a )3 9 8 05 1 7 04 4 5 6 3 9 1 9 8 5 0 6 肩峰间隔( e r a )3 4 8 04 6 5 04 1 4 3 0 32 7 1 2 4 6 后背宽( c m ) 2 9 8 04 7 2 33 7 7 2 4 42 6 8 1 8 0 背长( c m )3 6 0 04 8 1 04 1 2 5 3 01 9 7 2 1 3 大腿围( c m ) 4 0 1 05 9 9 04 9 0 2 3 83 6 9 4 7 l 总裆围( c m ) 4 9 9 09 0 3 07 6 7 5 8 64 8 2 9 2 8 颈侧点间距( e r a ) 8 7 51 4 1 01 1 3 6 3 78 8 8 3 7 胸宽( e r a ) 2 1 3 53 5 5 02 9 0 9 3 32 1 1 3 8 7 腰部宽( e r a ) 2 0 2 03 4 6 02 6 6 0 5 32 4 3 4 3 5 臀宽( c m ) 2 0 9 53 6 5 03 1 7 7 6 01 9 5 0 6 8 前后腋间隔( e r a ) 7 8 01 5 1 21 1 2 5 8 82 2 9 2 5 8 胸围厚( c m )1 2 4 0 2 8 1 52 1 1 2 2 82 0 2 6 0 7 腰围厚( c m ) 1 1 4 52 9 3 5 2 0 4 7 0 1 3 0 7 4 3 1 腹部厚( c m ) 1 4 7 02 8 9 02 0 6 9 8 22 7 5 2 4 5 臀部厚( c m ) 1 5 4 02 9 9 02 0 8 0 4 22 2 5 2 1 7 前后中心距( c m ) 8 5 12 9 8 71 9 9 2 6 72 2 3 9 0 1 腹臀厚( c m ) 1 5 ，8 22 7 8 32 0 。9 6 6 02 。0 4 7 2 6 左肩倾斜角( o ) 1 3 2 03 4 2 02 4 7 4 5 23 3 9 5 5 0 颈侧倾角( o ) 8 9 2 01 2 7 2 0l0 9 9 6 6 38 3 2 6 4 6 肩胛倾角( o ) 7 3 8 01 1 9 6 01 0 5 5 1 9 55 6 1 2 6 6 l l 基于m t m 的男下装结构模型及纸样快速生成研究 腰上背倾角( o ) 6 5 2 01 1 4 5 08 4 8 2 9 44 0 6 7 8 4 5 后臀突倾角( o ) 7 6 6 01 1 6 9 01 0 1 6 5 7 04 4 5 2 0 9 前中心倾角( o ) 9 6 7 01 3 3 6 01 1 8 0 1 0 55 8 7 2 1 7 腹部下倾角( o ) 9 0 2 01 2 5 7 09 9 9 9 1 97 2 8 5 0 5 腹部上倾角o ) 8 0 2 01 0 6 7 09 4 4 2 2 43 7 2 4 2 2 大腿上外倾角( o ) 8 7 2 01 0 4 2 0 9 4 2 9 1 33 5 5 6 6 0 大腿下外倾角( o )8 7 6 09 9 8 09 2 9 7 0 92 0 4 3 5 2 臀沟倾角( o ) 7 9 6 01 0 9 8 09 6 7 4 8 06 0 5 9 1 8 手臂前倾( c m 0 6 71 3 6 36 1 2 7 32 7 1 8 1 2 大腿跟围( c m ) 3 8 2 06 2 9 05 1 5 8 6 33 9 3 9 9 0 膝围( c m )3 0 o o 4 5 0 03 5 9 5 1 02 2 0 4 3 2 胸腰差( c m )1 0 52 0 8 61 0 5 3 9 94 4 6 0 4 6 臀胸差( c m ) 1 3 1 5l o 1 40 7 8 2 03 6 2 4 0 3 臀腰差( e m ) 4 1 32 1 9 81 1 1 3 0 25 3 8 8 3 4 2 3 5 各变量分布情况检验 由于多数分析检验都要求变量的分布是正态分布或者近似正态分布，因此在 进行数据的进一步分析之前，必须对所有变量进行分布情况的检验。本研究采用 q q 概率图( q qp r o b a b i l i t yp l o t ) 进行分布情况的检验。 q q 概率图是根据变量分布的分位数对所指定的理论分布分位数绘制的图 形，是用来检验个案分布的一种统计图，如果被检验的个案数据符合所指定的分 布，则代表个案的点簇在一条直线上。 图2 2 、图2 3 分别为臀围和后臀突倾角的q q 概率图。从图中可以看出，图 中的散点围绕在一条斜线的周围，说明臀围和后臀突倾角的分布与正态分布基本 相同。经过检验，除头围、上臂围、腰上背倾角等变量不符合正态分布外，本次 研究所涉及到的与男子下体有关的所有变量都符合或者近似可以看作为正态分 布( 主要变量的q q 概率图见附录2 ) 。 1 2 基于m t m 的男下装结构模型及纸样快速生成研究 n o r m a lq qp l o to f 臀围 图2 - 3 臀围的q - q 概率图 n o r m a lq qp l o to f 后臀突倾角 图2 4 后臀突倾角的q q 概率图 2 4 本章小结 本章为m t m 系统中的人体数据库做了技术准备，进行了我国中南地区3 0 1 名1 7 6 8 岁男子的人体测量，每个人体测量5 7 个部位；为更好研究男子下体体 型，创立11 个派生变量。对所有数据进行了基本统计量包括均值和