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统计学论文范文两篇 目录 摘要 调查的背景：随着网络普及，网购已经从当时雾里看花遥不可及的状态，变成了当今最火爆，最适合上班族、年轻族群购物口味的一种购物方式。网上购物已将慢慢地从一个新鲜的事物逐渐变成人们日常生活的一部分，互联网思维冲击着人们的传统消费习惯和生活方式，以其特殊的优势而逐渐深入人心。大学生作为对网络最敏感的人群，他们对网上购物行为接受很快，早已经成为购物市场上的主力用户。 调查目的：这次大学生网上购物调查研究目的是为了研究大学生网上购物行为及影响因素进行分析，了解当代大学生对网络购物的消费态度，正确指导大学生网上购物消费行为，以及未来对网购发展潜力的期望。 调查方法与对象：我们小组以网上问卷的形式，针对大学生朋友展开调查。调查中，我们采取分层调查的方法，共投放了101份调查问卷，有效问卷100份。 调查要点：为了了解大学生对网购问题的看法，以及影响大学生进行网购购买动机、购买物品特点的心理因素是什么？还有那些不愿尝试网上购物，阻碍他们的原因是什么?不同年级的同学网上消费的主体是否有差异？男女大学生在网上购物有什么样的区别? 解决的问题：如何正确引导大学生网购？ 调查研究的方法：SPSS分析法；分类变量法； 关键词:大学生网购，分类变量，拟合度检验，独立性检验，SPSS分析法 Abstract Investigatethebackground:withthepopularizationofInter,onlineshoppinghasfromthestatewhenthesmokeandmirrorsdistantintothetodaysmostpopular,themostsuitableforofficeworkers,youngethnicshoppingtastesashoppingway.Onlineshoppinghasslowlyfromafreshthingsgraduallybeepartofpeoplesdailylife,thinkingoftheInterimpactpeoplestraditionalconsumptionhabitsandwayoflife,withitsspecialadvantagesandhasbeenwidelyaepted.Collegestudentsasaworkofthemostsensitivecrowd,theyononlineshoppingbehavioraeptquickly,alreadybecamethemainusershoppingmarket. Objectivetoinvestigate:thecollegestudentsonlineshoppingresearchobjectiveistostudyononlineshoppingbehaviorofcollegestudentsanditsinfluencingfactorswereanalyzedtounderstandthecontemporarycollegestudentstoworkshoppingconsumerattitudes,correctguidanceofCollegeStudentsonlineshoppingbehavior,andfuturedevelopmentpotentialofonlineshoppingexpectations. Theinvestigationmethodandobject:ourgrouptoanonlinequestionnaireinvestigationforcollegefriends.Inthesurvey,wetakeresearchonthestratifiedsamplingmethod,spentatotalof101questionnaires,100validquestionnaires. Studypoints:inordertounderstandtheperceptionofuniversitystudentsontheissueofonlineshopping,aswellastheimpactofcollegestudentsonlineshoppingpurchasemotivation,purchasegoodscharacteristicsofpsychologicalfactorsiswhat?Andaman/woman,whoisntwillingtotryonlineshoppingandhindertheirreasoniswhat?Themainbodyofthedifferentgradeclassmatesonlineconsumerwhethertherewasadifference?Whatisthedifferencebetweenmaleandfemalestudentsintheonlineshopping? Tosolvetheproblem:howtocorrectlyguidethestudentsonlineshopping?Theinvestigationandstudymethod:SPSSanalysis;classificationvariablemethod; Keywords:collegestudentsonlineshopping,classificationvariables,fittest,independenttest,SPSSanalysis 绪论 一、中国网购的发展史 中国第一宗网络购物发生在1996年的11月，购物人是加拿大驻中国大使贝详，他通过实华开公司的网点，购进了一只景泰蓝“龙凤牡丹”。早在1999年以前，中国互联网的先知们就开始建立B2C网站，致力于在中国推动网络购物。但这种做法在当时遭到了经济学界的普遍质疑。 1998年3月6日下午3:30，国内第一笔INTERNET网上电子商务交易成功。中央电视台的王轲平先生通过中国银行的网上银行服务，从世纪互联公司购买了10小时的上网机时。3月18日，世纪互联和中国银行在京正式宣布了这条消息。事隔不久，满载价值166万元的PAQ电脑的货柜车，从西安的陕西华星公司运抵北京海星凯卓计算机公司，这是在中国商品交易中心的网络上生成的中国第一份电子商务合同。由此开始，因特网电子商务在中国从概念走入应用。1999年底，正是互联网高潮来临的时候，国内诞生了300多家从事B2C的网络公司。2000年，这些网络公司增加到了700家。但随着纳指的下挫，到xx年人们还有印象的只剩下三四家。随后网络购物经历了一个比较漫长的“寒冬时期”。 随着经济的发展，网络购物逐渐重放异彩。淘宝网是亚太地区较大的网络零售商圈，由阿里巴巴集团在xx年5月10日投资创立。xx年，当当网实现全年销售4.4亿，这一数字大大超过两三年前绝大部分投资机构的预期。这一数字，证明了亚马逊（著名电子商务网站）模式在中国的成功，也证明了经济学家的过分悲观主义和市场力量的伟大。 xx年开始，中国的网购市场开始进入第二阶段。经过了前几年当当、卓越、淘宝、51特价街等一批网站的培育，网民数量比xx年时增长了十几倍，很多人都有了网上购物的体验，整个电子商务环境中的交易可信度、物流配送和支付等方面的瓶颈也正被逐步打破。 二、近三年网购变化情况 xx年网购的主要特点表现为，网购交易额在社会消费品零售额中所占比例越来越高。其次，网购用户相比于网民的渗透率高达48.9%，其增长速度也高出网民增长速度2.3%。 1、网购交易金额达1.85万亿元20-29岁成网购主力 xx年网络购物市场继续快速发展。据报告显示，xx年交易金额达到了 1.85万亿元，相较于xx年增长了40.9%，仅仅xx“双十一”一天淘宝销售 额突破350.19亿。此外，从社会消费品零售总额来看，xx年网络零售市场交易总额占社会消费品零售总额的7.9%。由于网络购物对于实体购物具有强大的替代作用于冲击力，因为传统零售企业电商化转型显得尤为迫切。 网购用户规模的迅速扩张为网购市场发展奠定了良好的用户基础。据报告显示，xx年中国网络购物用户人数达3.02亿，较上年增加5987万，增长率为24.7%，使用率由42.9%提升至48.9%。在3亿网购用户中，20岁-29岁用户人群成为网购的主力军，所占比例高达56.4%；其次是30岁-39岁的用户人群，所占比例为22.5%。从整体上看，不同地区网购年龄所占比例也存在差别，东北地区30岁-39岁的网购用户偏多，西部地区20岁-29岁的网购用户偏多。 2、手机购物用户比例大46.1%未来呈现PC购物的替代之势 手机正在成为PC端购物的渠道补充，根据调查显示，近半年，使用手机购物的网络用户比例达46.1%，并呈现逐年上升的趋势。对用户使用手机的情景调查数据显示，86.7%的网购用户在家休闲时使用手机浏览购物网站。60%的网购用户在无法使用电脑联网时会使用手机浏览购物网站，这说明手机购物时PC购物的补充。 作为PC端网络购物的补充和替代者，手机购物在分流PC端网购时间同时，也占用了用户碎片化时间达成网购交易，由此成为网购中不可忽视的力量。数据显示，xx年编年手机网购用户人均花费1271元，占普通网购花费的39.2%。xx年，中国网络购物市场交易规模达到2.8万亿，增长48.7%，仍然维持在较高的增长水平。根据国家统计局xx年全年社会消费品零售总额数据，xx年，网络购物交易额大致相当于社会消费品零售总额的10.7%，年度线上渗透率首次突破10%。 随着移动购物市场的飞速发展、典型电商企业向三四线城市甚至农村市场的扩张及国际化战略的布局，未来几年，中国网络购物市场仍将保持27%左右的复合增长率。 3、市场结构：B2C占比持续增大，xx年达到45.8% 据数据显示，xx年中国网络购物市场中B2C交易规模达12882亿元，在整体网络购物市场交易规模的比重达到45.8%，较xx年的40.4%增长了5.4个百分点。从增速来看，B2C市场增长迅猛，xx年中国网络购物B2C市场增长68.7%，远高于C2C市场35.2%的增速，B2C市场将继续成为网络购物行业的主要推动力。预计到xx年，B2C在整体网络购物市场交易规模中的比重将超过C2C。 班级：学好：姓名-装-订-线-.学院xx-xx学年第一学期统计学考查试卷我看统计学统计无处不在。我们的生活离不开统计，它在我们的生活中扮演着重要角色。我们的国家民族也离不开统计。随着社会经济的发展，特别是改革开放以来，统计的应用领域越来越广泛，不论是国民经济的发展上还是在国防科技研究等领域中，都有着不可替代的作用。在当今社会，统计一词对我们大家来说并不陌生。生活上，我们会用统计知识来比较和分析我们每月收入和支出的变化，以便我们制定合理的开支计划，对于防止过度的消费促进合理消费具有很大影响。还有炒股票的家庭会自觉或不自觉的运用到统计学知识来分析股票价格涨跌，以便他们抓住合理时机实现利益最大化。特别是现在大家所关心的房价问题，好多买房者或炒房者会特别关注房价走势，他们在关注和分析房价的过程中，就应用到了统计学知识。可见。统计与我们的生活密切相关。统计作为一种社会实践活动，已有非常悠久的历史。它是适应社会生产的发展和国家管理的需要而逐步产生和发展起来的。最初，它是为统治者管理国家的需要而搜集资料弄清国家的人力，财力和物力，以此来作为国家管理的依据。但是在今天，统计学有很多的含义，因此很难给出一个简单的定义。在不同的场合，统计一词有不同的含义，它可以是指统计数据的搜集活动，即统计工作。也可以是指统计活动的结果，即统计数据资料。还可以是指统计数据的方法和技术，即统计学。在人类文明开始的时候就有了统计活动，即统计有着数千年的历史。在这数千年的统计活动中，人们对统计规律的认识逐渐加深，并不断总结规范为统计学。但统计学成为系统独立的科学之有三百年的的历史。按统计方法和特征的历史演变顺序，可将统计学分为三个历史阶段。在十七世纪七十年代至十九世纪初期是古典统计学的萌芽时期，期间主演有两大学派。一是政治算数学派，产生于十七世纪中叶的英国。政治算数学派在当时的欧洲大陆广泛传播，并逐渐形成了两大支派，即以信奉配第为主的经济统计学派和以信奉格阴特为主的人口统计学派。二是国势学派，产生于十八世纪的的德国。从二十世纪到现在是现代统计学的发展时期。有的科学家甚至把我们的时代叫做“统计时代”。二十世纪统计科学的发展及其未来已经被赋予了划时代的意义。统计学的主要功能在于应用，如果离开了应用，统计学将成为“空中楼阁”毫无价值和意义。应用为统计学的发展赋予活力。知识经济和新经济对统计学理论和方法提出了更高的要求，如何适应电子商务时代统计数据的收集及空间遥感技术等都为统计学理论提出新的挑战。统计工作者必须创新出适合各种复杂类型数据的统计方法才能适应时间的要求。在接触和学习统计学大概一个月后，我们在老师的安排和指导下开展了一次较为广泛的社会调查。我们组的课题是关于铜陵市居民的幸福指数调查。首先我们确定了调查的目的调查的对象和单位。并且规定了我们的调查时间和期限。在最后我们组在一起讨论制定了我们的调查组织实施计划。在确定实施计划后，我们又开始思考我们的调查方式，本次调查一调查问卷的形式进行，在进行多次协商和讨论后，我们组设计了十二道调查题目，其中调查题目涵盖被调查者的年龄，职业，受教育程度，月收入，对收入是否满意，对职业是否满意，课外阅读时间，为自己的幸福打分等相关话题。对调查问题进行校对和后，我们又在班级进行介绍和汇报，听取大家对我们问卷的一些看法，希望他们能提出一些建议或意见，以便我们进行完善和提高，使我们的调查问卷具有可实施性和可操作性。在问卷设计过程中，我们严格遵循问卷的设计原则，其中有1.目的性原则。2.可接受性原则。3.顺序性原则。一般把容易的问题放在前面，难回答的题目放在中间，感情问题放在后面，关于个人情况的事实性放在末尾。封闭性问题放在前面，开放性问题放在后面。要注意问题的逻辑顺序，如可按时间顺序，类别顺序等合理安排。4.简明性原则。5.匹配性原则。另外，我们在问题设计中还注意避免以下问题。1.避免提一般性的问题。2.避免用不确切的词。3.避免使用含糊不清的句子。4.避免引导性题词。5.避免提断定性的问题。6.避免提令调查者难堪的问题。7.问题要考虑到时间性。8.拟定问句要有明确期限。9.问题要具体。10.要避免问题与答案不一致性。经过团队合作我们最终把问题确定了下来。接下来我们就进入了具体的实施阶段。首先，我们进行明确分工，由于我们是在校学生时间有限，我们就印制了100份问卷。经过一天的努力我们的问卷终于完成了。其中有两份在调查过程中损坏。后来我们就用电脑在excel表格中进行汇总，实现统计数据的和处理。数据是数据分析之前的必要步骤，通过加工可以简化数据，使我们更容易理解和分析。而不同的数据所采取的所采取的处理方式和所适用的处理方法是不同的。在对数据进行预处理，包括数据的审核，筛选及排序等。对数据进行审核主要是为了保证数据的质量，对于通过直接调查取得的原始数据主要从完整性及时性和准确性三个方面去审核。其中完整性审核主要是检查应调查的单位或个体是否有遗漏，所有的调查项目或指标是否填写齐全等。及时性审核是按填报单位是否按时报送了有关资料，对不报漏报或退报的现象都要及时查清。常用的审核方法有两种：一是逻辑检查；二是计算检查。在数据过程中，我们好要注意数据的排序。排序是按一定顺序将数据排列，以便研究者通过浏览数据发现一些明显的特征或趋势。在对数据进行汇总后，我们就开始了数据的分组。通过图标的形式把每一道题的答案很直观的表现出来，以使我们更好的分析数据。统计分组就是就是根据统计研究的需要将统计整体按照一定的标准区分为若干组成部分的一种统计方法。它的对象是整体，统计分组的标志可以是品质的标志，也可以是数量标志。对数据分组是统计工作的一个重要环节。它是我们后面进行调查分析的前提和步骤，通过分组我们可以更清晰的更容易的了解数据分布情况。数据分组进行完后就是对数据进行分析，从分组后的图表可以看出，本次调查人群年龄主要分布在18-45岁之间；职业大都是企事业单位工作人员和公务员；他们拥有较高的学历，对自己的收入也较为满意；他们的家庭投资方式主要选择储蓄股票子女教育这几块。但他们感觉压力较大，有超过百分之五十的受访者认为他们的家庭生活较为和睦幸福，同时有超过百分之六十的人为自己的幸福感打80分以上。从调查分析来看，铜陵市居民幸福感较强，他们认为自己现在的生活较为幸福，并且对未来充满了信心和希望。他们希望未来的收入会不断增加，假期会更多！每一种调查都不可能把所有人作为调查对象，我们只有采取抽样的方法进行。这样就不可避免的存在一些局限性或是片面性。因为它不能代表全部人的观点，就比如说我们的这次调查，人群主要是中产阶级或工薪阶层，他们并不能代表整个社会。这就是我们调查局限所在。话又说回来，我们每一次的调查都应该尽可能的覆盖不同阶层不同利益的群体，这样我们的调查统计数据才更具客观性全面性。经过一次的真正的调查问卷，有好多体会感想，其实统计就在生活中。从数据的汇总到数据的分组至后面的分析调查结果推断总体情况，我与统计来了一个近距离的接触，其应用性很大。统计学已被广泛应用到众多领域，其已发展成为若干支科学组成的学科体系。小到居民生活，大到国家政治经济都离不开统计的存在。作为当代大学生，我们应该真正学好统计学，真正掌握统计方法，做一个对社会有用之人！ 江西边际县经济发展状况分析 江西位于我国中部，地处沿海腹地，内陆前沿，北接武汉经济圈、长江三角洲，东靠闽东南三角区，南邻珠江三角洲。随着时间的推移，特别是京九线、浙赣线和赣粤高速公路以及正在修建中的大批基础设施的完善，使江西区位的“点-轴”优势愈发显现出来。实践证明，一个地区经济增长速度的快慢，与这个地区的开放程度有直接的关系，而江西低成本优势为江西全面加速与经济发达地带的经济合作与联系提供了强劲动力，这使地处与周边经济带相连的边际县经济发展的重要性日益显现。我省是一个边际经济发展很不平衡的农业大省，边际经济不仅是发展农业、振兴农村、致富农民的基点，也是国民经济和社会可持续发展的重要内容，一系列贯穿于改革开放和科技进步之中的政治、经济、社会、文化等问题均有赖于边际经济提供实力、动力和活力。鉴于此，在边际经济协调发展理论与方法探究的基础上对江西边际县经济发展现状、边际县内部和与邻省边际县发展差异及成因进行客观的评价，并提出加快边际县经济发展的思路和对策，具有重要的现实意义。 一、资料分组 我们采用地理区位的划分方法，将江西边际县分为东西南北四个区域。江西及邻省边际县分布概况如表1所示。 表1江西及邻省边际县分布概况 续表江西及邻省边际县分布概况 江西边际县分布如图1所示。 图 1江西边际县分布 我们再采用世界银行的通用做法，用各地区人均GDP相对于全区域人均GDP的相对量来分类，即按各边际县十年来人均GDP与十年来整个边际县人均GDP的百分比，将边际县分为A、B、C、D四类区域：A类区域人均GDP低于边际县人均GDP的75%，属相对落后地区；B类区域人均GDP在边际县人均GDP的75%至100%之间，属欠发达地区；C类区域人均GDP在边际县人均GDP的100%至150%之间，属中等发达地区；D类区域人均GDP在边际县人均GDP的150%以上，属较发达地区。根据附表3的计算结果，江西边际经济的区域类型划分如所示。 表2江西边际经济的区域类型划分 江西边际经济的区域类型划分如图2所示。 图2江西边际经济的区域类型划分 二、有关序时平均数的计算 11996-xx年期间各年江西某边际县人均GDP计算。计算公式为：某年某边际县人均GDP= 某年某边际县GDP某年某边际县人口数 计算结果如附表3第1-10列所示。 21996-xx年江西各边际县人均GDP计算。计算公式为： 1996-xx年某边际县人均GDP= 1996-xx年某边际县GDP的序时平均数1996-xx年某边际县人口的序时平均数 1996-xx年江西各边际县人均GDP计算属于序时平均数计算，且为一般平