DRGs发展与应用(11-29)课件.pptVIP

诊断相关组（DRGs）的发展与应用,2,概述,诊断相关组（DiagnosisRelatedGroups,DRGs）是一种应用广泛的病例组合（Case-mix）系统。与其他病例组合系统一样，以“标准化”和“提高可比性”为目标。起源于美国，近20多年来不断发展，目前世界上有20多个国家应用DRGs。特点：从分组技术上讲，以诊断（或手术操作）为主要分类标志；从分类思想上看，兼顾临床过程和医疗资源消耗；从应用领域上看，广泛应用于医疗宏观管理和微观管理的方方面面。,3,内容,DRGs的基本思想Case-mixDRGs的分组过程与分组技术DRGs的发展历程DRGs的应用（一）费用控制（二）绩效评价（三）其他,4,DRGs的基本思想CASE-MIX,医疗需要(Medicalneeds):复杂性(Complexity)和强度(Intensity)Case-mix的基本做法是把病情复杂程度相近、医疗服务强度相当的病例组合在一起，以疾病的一次发作（episode）并接受治疗的过程为研究单元。病例组合的方法众多，不同的病例组合应用的范围不同，但通常的分组数量是数十组到几百组，其基本的目的都是“提高可比性”。,5,Case-mix举例,GlasgowComaScale(Score)(GCS)昏迷分级AmbulatoryPatientGroups(APGs)门诊病人分组ResourceUtilizationGroups(RUGs)资源使用分组康复治疗等PatientManagementCategory(PMC)病人管理分组创伤救治等DiagnosisRelatedGroups(DRGs),6,研发DRGs的目的,TheprimaryobjectiveintheconstructionoftheDRGswasadefinitionofcasetypes,eachofwhichcouldbeexpectedtoreceivesimilaroutputsorservicesfromahospital。RobertB.Fetter,7,DRGs的分组过程和分组技术,8,DRGs分组程序举例：AR-DRGs的分组框架,9,DRGs的基本统计技术,AutomaticInteractionDetector(AID)寻找最佳的分类节点组内离均差平方和最小举例：30例病例，3个可选节点，目标变量平均住院日目标变量：LOS/Cost/Charge？强调临床经验和医生的判断！,10,简单评论,DRGs数据有着稳定的信息来源DRGs分组过程紧扣Complexity和Intensity两个维度，体现了Case-mix的基本思想DRGs的分组规则不是“唯统计”的，而是更多的强调临床实际。,11,DRGs的发展历程,编码系统：从H-ICDA-2到ICD-9-CM分组规则：1、按解剖系统划分MDC2、考虑合并症和伴随病3、细化了年龄因素的分析4、细化了出院转归技术队伍：强化了临床医生的作用,12,DRGs在世界范围内的发展,13,简单评论,DRGs经过20多年的发展，其理论体系和分组框架已经成熟“先引进再改版然后本土化”是各个国家引进DRGs通用策略。我们国家同样可以采用这条途径，而不必拘泥于是否“照搬国外”。,14,DRGs的应用,在1980s美国讨论比较多的是补偿和成本控制（Reimbursement/CostControl）、质量保障（QualityAssurance）和规划（Planning）等。欧洲国家引入DRGs后，不同国家有不同的应用,Source:TheUKsOfficeofHealthEconomics.InsuranceIssuesEurope,15,（一）费用控制,MedicareDiseaseStaging;SeverityofIllnessIndex;PatientManagementCategories;MedicalIllnessSeverityGroupingSystem(MEDISGRPS);AcutePhysiologyandChronicHealthEvaluation,SimplifiedVersion(APACHE),18,选择Case-mix方案的标准,（1）有效区分不同病人的医疗需要；（2）稳定性；（3）可靠性；（4）临床一致性；（5）可行性。理想的选择方法：采集代表性良好的数据，对同一个目标变量下对不同的Case-mix方案进行检验。在当时的条件下，凭借局部的研究和专家的意见，认为DRGs能够有效减少病人在医疗资源消耗量上的变异，并且有较强的可用性（包括有规范的数据编码并有稳定的数据来源等），最终选定了DRGs作为Medicaretheyarenotaqualityassurancesystem;theyarenorbudgetingorcostcontrolsystem;andtheyarenotaplanningsystem.”DavidBurikandJohnG.Nackel.Diagnosis-RelatedGroups:ToolforM