（计算机软件与理论专业论文）基于oil的群决策支持系统的研究与实践.pdf

摘要 群决策支持系统( g d s s ) 是一个基于计算机的交互式系统，利用通讯、计 算机和决策技术支持群体成员对非结构化决策问题进行定义和求解。通过消除彼 此的通讯障碍，提供结构化的决策分析技术以及系统的指导群体讨论的内容、时 间和模式，g d s s 可以改进群体决策的过程，提高群体决策效率与质量。最近的 g d s s 发展为通过局域网、企业内联网或互联网通信来支持任何时间、任何地点 的群体决策。 x m l ( e x t e n s i b l em a r k u pl a n g u a g e ，可扩展的标记语古) 是w 3 c ( w o r l dw i d e w e bc o n s o r t i u m ，万维网联盟) 推荐的下一代网页发布语言，现在越来越成为关 注的热点。x m l 把从s g m l 继承的可扩展性和强大功能与h t m i ，易用性相结合， 为基于w e b 的应用提供了新的格式平台。r d f ( r e s o u r c ed e s c r i p t i o n f r a m e w o r k ， 资源描述框架) 成为w 3 c 推荐的描述和交换元数据的框架，它是处理元数据的 基础。它提供，各个应用之间的互操作性，这些应用之问要进行w e b 上机器能 够识别的信，自、的交换。目前w e b 技术的新动向x m l 和r d f ，为基于w e b 的智能应 用领域提供了基础。 r d ) f ( s ) 是w e b 关于元数据表示的标准，是建立机器可理解的知识系统的 基础。领域模型是知识工程中的一项热点技术，可以很好的对应用领域进行知识 建模和描述。o i l ( o n t o l o g yi n f e r e n c el a y e r 或o n t o l o g yi n t e r c h a n g el a y e r ) 是欧 洲的o n t o k n o w l e d g e 联盟在现有的领域模型语吉和r d f s 基础上针对基于w e b 环境进行知识工程建模提出的一种( 三层结构的) 领域模型语言，用分层的方法 进行定义。针对语义化w e b 对机器可理解的语义表达的要求，o i l 可以表示w e b 知识的领域模型并进行推理。作为一个建议，o i l 结合了广泛使用的基于框架语 言的模型原语和描述逻辑提供的推理服务，同时o i l 与r d f 兼容，并包含一个 精确的语义来描述术语的含义。把领域模型论和o i l r d f ( s ) 的理论和技术引 入到群决策支持系统中，不仅便利了知识的其享和重用，而且为数据和知识交换 提供了语义上的互操作性，很好的适应了群决策支持系统在当前网络环境中的新 发展。 本论文首先详细介绍了用计算机支持群体决镣的必要性，群决策支持系统的 特点、目标、技术层面，及群决策支持系统的发展和存存的不足；其次介绍了 x m l r d f 技术的由来，发展，特点和应用领域；然后着重介绍了o n t o l o g y 技术， 以及它的集成、建模方法和应用；再次介绍了领域模型语占o l l 的基础、分层结 构、语i i 描述及它对r d f ( s ) 的扩展；最后，把o n t o l o g y o l 技术引入到群决策 支持系统中，介绍了群决策支持系统的软硬件结构，并结合在天然气调度决策支 持系统项h 中的实践，说叫了基于0 1l 的群决策支持系统的模型库及推理规则库 的建立，还介绍了群决策支持系统的决策流程。 关键词：x m l ，r d f ( s ) 领域模型0 1 i 。，群决策支持系统 a b s t r a c t g r o u pd e c i s i o ns u p p o r ts y s t e m ( g d s s ) i sac o m p u t e r - b a s e di n t e r a c t i v es y s t e m ， i tu s ec o m m u n i c a t i o n ：c o m p u t e ra n dd e c i s i o nt e c h n o l o g yt os u p p o r tg r o u pd e f i n i n g a n ds o l v i n gn o n - s t r u c t u r e dd e c i s i o np r o b l e m t h r o u g hr e m o v i n gc o m m u n i c a t i o n o b s t a c l ea n dp r o v i d i n gs t r u c t u r e dd e c i s i o na n a l y s i st e c h n o l o g ya n ds y s t e m i cg u i d ef o r c o n t e n t ，t i m ea n dp a t t e r no fg r o u pd i s c u s s i o n ，g d s sc a ni m p r o v eg r o u pd e c i s i o n p r o c e d u r ea n di n c r e a s ee f f i c i e n c y a n dq u a l i t yo fg r o u pd e c i s i o n l a t e s tg d s s d e v e l o p m e n ti st os u p o r tg r o u pd e c i s i o ni na n yt i m e ，a n yp l a c et | u o u g hl a n ，i n t r a n e t o ri n t e r a c tc m n m u n i c a t i o n ， x m l ( e x t e n s i b l em a r k u pl a n g u a g e ) i sn e x t g e n e r a l i o n w e bp u b l i s h i n g l a n g u a g ew h i c hi sp r o p o s e db yw 3 c ( w o r l dw i d ew e bc o n s o r t i u m ) ，i tb e c o m e sa h o t s p o tl i r l eb yl i n l e x m li n h e r i t se x t e n s i b i l i t ya n dp o w e r f u lf u n c t i o no fs g m la n d e a s y l l s eo fh t m l ，f u r t h e r m o r ei tc o m b i n e st h e mw e l lt op r o v i d en e wf o r m a t p l a t f o r mf o rw e b b a s e da p p l i c a t i o n r d f ( r e s o u r c ed e c r i p t i o nf r a m e w o r k ) b e c o m e s d e s c r i b i n ga n de x c h a n g i n gm e t a d a t af r a m e w o r kp r o p o s e db yw 3 c ，i ti sf o u n d a t i o no f d e a l i n gw i t hm e t a d a t a r d fp r o v i d ei n t e r o p e r a b i l i t y a m o n ga p p l i c a t i o n s ，t h e s e a p p l i c a t i o n se x c h a n g em a c h i n e a w a r ew e bi n f o r m a t i o n c u r r e n t l yn e wd e v e l o p m e n t o fw e bt e c h n o l o g ya r ex m la n dr d f , t h e ya r ef o u n d a t i o no fw e b b a s e di n t e l l i g e n t a p p l i c a t i o nd o m a i n m ? f ( s ) i st h es t a n d a r df o rm e t a d a t ad e s c r i p t i o no fw e ba n dt h ef o u n d a t i o no f b u i l d i n gam a c h i n e u n d e r s t a n d a b l ek n o w l e d g es y s t e m a sah o t s p o tt e c l m o l o g yi n k e ，o n t o l o g y c a r l s u p p o r tk n o w l e d g em o d e l i n g a n d d e s c r i p t i o n o nt h e a p p l i c a t i o n s ，b a s e d o nc u r r e n t o n t o l o g ym o d e l i n gl a n g u a g ea n dr d f s ，o i l ( o n t o l o g yh f f e r e n c el a y e ro ro n t o l o g yi n t e r c h m l g el a y e r ) w h i c hi sp r o p o s e db y e u r o p e a no n t o k n o w l e d g ec o n s o r t i u mi sa ( t h r e el a y e rs t r u c t u r a l ) o n t o l o g ym o d e l i n g l a n g u a g ea i m i n ga tw e b - b a s e dk em o d e l i n g ，d e f i n e db yl a y e rs t r u c t u r e a i m i n ga t m a c h i n e u n d e r s t a n d a b l es e m a n t i c se x p r e s s i o nr e q u i r e db ys e m a n t i c sw e b ，o i lc a n e x p r e s sk n o w l e d g eo n t o l o g yo nw e ba n dr e a s o n a sap r o p o s i t i o n ，o i lc o m b i n e s w i d e l yu s e dm o d e lp r i m i t i v eo ff i a m e w o l k b a s e dl a n g u a g ea n dr e a s o n i n gs e r v i c e p r o v i d e db yd la tt h es a m et i m e ，o i li sc o m p a t i b l ew i t hr d fa n dc o n t a i n sp r e c i s e s e m a n t i c st od e s c r i b em e a n i n go ft e r m s b ye m p l o y i n gt h et h e o r ya n dt e c h n o l o g yo f o n t o l o g ya n d0 1 l r d f ( s ) i ng d s s ，i tn o to n l yf a c i l i t a t ek n o w l e d g es h a r i n ga n d r e u s eb u ta l s o p r o v i d et h e s e m a n t i c i n t e r o p e r a b i l i t y f o rd a t aa n dk n o w l e d g e e x c h a n g e t h i sa d a p tt ot h en e wd e v e l o p m e n to fg d s si nc u r r e n ln e t w o r k f i r s t l y ，i nt h i sp a p e r , 1i n t r o d u c e di m p o r t a n c eo fu s i n gc o m p u t e rt os u p p o r tg r o u p d e c i s i o n ，c h i n a c t e r ，g o a l s ，t e c h n o l o g yl c v e lo fg d s s ，a n dd e v e l o p m e n ta n dd e f e c to f g d s s ；s e c o n d l y , ld i s c u s s e db a c k g to u n d d e v e l o p m e n t ，c h a r a c t e ra n da p p l i c a t i o no f x m l r d ft e c h n o l o g y ；a n dt h e nii n t r o d u c e do n t o l o g yt e c h n o l o g y ，a n di n t e g r a t i o n ， m o d e lm e t h o da n da p p l i c a t i o no fi t ；w h a t sm o r e ，ii n t r o d u c e df o u n d a t i o n ，l a y e r s t r u c t m e ，l a n g u a g ed e s c r i p t i o no fo n t o l o g yl a n g u a g eo i l ；i nt h ee n d ，b ye m p l o y i n g o n t o l o g y o i lt e c h n o l o g yi l lg d s s ，1i n t r o d u c e dh a r d w a r ea n ds o f t w a r es t r u c t u r eo f g d s s ，a n dt h r o u g hp r a c t i s i n gi n t h en a t u r a lg a ss c h e d u l i n gd e c i s i o n s u p p o r t s y s t e mi ne m e r g e n c e ，ie x p l a i n e dm o d e lb a s ea n dr u l e sb a s eo fo i l b a s e dg d s s ， f u r t h e r m o r eii n t r o d u c e dd e c i s i o np r o c e d u r eo fg d s s k e yw o r d s ：x ml ，r d f ( s ) ，o n t o l o g y , o i l ，g d s s v 基于o i l 的群决策支持系统的研究与实践 引言 随着决策支持系统d s s ( d e c i s i o ns u p p o r ts y s t e m ) 的 ：发和应用，人们认 识到传统的d s s 存在很大的局限性，因为现代决策活动都趋于社会化、信息化 和系统化，重大问题的决策是由多个相关的决策者按照一定的原则和规程协同进 行的，而传统的d s s 由于是基于单一代理( a g e n t ) ，无法支持决策全过程和多决 策成员的协同。因此，群决策支持系统( g d s s ) 便成为d s s 当前研究的热点。 群决策支持系统( g d s s ) 是在多个d s s 和多个决策者的基础上进行集成的 结果。可以说，群决策支持系统( g d s s ) 是集成多个决策者的智慧，经验以及 相应的决策支持系统组成的集成系统，它以计算机及其网络为基础，用于支持群 体决策者共同解决半结构化的决策问题。目前，典型的g d s s 应用是远程会议。 g d s s 技术及配套软件大大提高了群体决策的公开性和效率。g d s s 充分利 用企业各部门所配置的计算机系统，形成了一个网络管理模块，任何一项重要的 决策都可以凭借计算机网络，最大限度地实现全员参与，以获得详实的第一手材 料，进行自动化的整理与评价，最后得出最佳方案。然而随着现在信息系统的规 模逐渐增大，建立一个专用的群决策支持系统需要耗费更多的人力物力及时间， 但往往一个系统建立好后由于种种原因需要大量的后期维护或者使用时间不长 就被淘汰，而且由于各个系统之间的异构性使得很难重用过去系统的知识、模型 等( 即使它们处理的是同一个领域的问题) 。同时，对于两个或更多的群决策支 持系统来说，也很难共享它们之间的知识、模型等( 即使它们结合起来能更好的 解决问题，得到更优的决策方案) ，因此，群决策支持系统的共享与重用成了一 个很有必要解决的问题。 x m l 、r d f 以及后继的o i l 技术是w e b 技术发展的新动向，也是目前吸引 众多学者目光的新领域。语义化w e b 的设想和实现，将依赖这些技术的发展。 鉴于r d f o n t o l o g y o i l 技术的特点，它们能很好的解决群决策支持系统存在的 这一问题。把领域模型论( o n t o l o g y ) 矛! o i l r d f ( s ) 的理论和技术引入到群决 策支持系统中，不仅便利了知识的共享和重用，而且为数据和知识交换提供了语 义上的互操作性，很好的适应了群决策支持系统在当前网络环境中的新发展。 丝丁0 1 【。的群决策支持系统的研究与实践 第一章群决策支持系统( g d s s l 群体决策是相对个人i l l i 言的，峭人或多人召集在一起，讨论实质性问题， 提h 斛决某 问题的若干力案( 或称设i 1 解决问题的策略) ，评价这些策略各自 的优劣，最后怍出决策，这样的决策过程称为群决策。 群决策支持系统( g d s s ) 是一个桀二j j 计算机的交互式系统，利用通讯、计 算机和决策技术支持群体成员对非结构化决策问题进行定义和求解。通过消除彼 此的通讯障碍，提供结构化的决策分析技术以及系统的指导群体讨沦的内容、时 州和模式，g d s s 可以改进群体决策的过程，提高群体决策效率与质量。 1 1 群体决策 1 1 1 用计算机支持群体决策的必要性 大多数组织机构内的复杂的决策郡是由群体成员作出的。l e 因为组织机构作 出决策的复杂性在增加，对会议和群体决策的需求也在增加。对这些会议的准备 ： 作和会议的实施是 个复杂的过程。斟此，对用讣算机处理的支持是适当的。 通常个有质量的决策幽队的参与者来自于不同的职能领域或者管理级，这 给团队带米了各利，各样的观点。虽然这种多样性丰富了会议的内容( 提供了所谓 的过程获利，p r o c e s sg a i n s ) ，它也能减慢工作的进度( 包括过程损失，p r o c e s s l o s s e s ) 。另外，群体成员会受到般现象的影响，这抑制了团队 _ 作的成功。这 些现象包括一个或几个成员的丰导地位、糟糕的人与人之间的交流和不情愿表达 创新的思想。为r 减少这些负面的影响，有些组织机构在群体会议巾引入丫额外 的培训和专业的协调推进办法。然而，随着团队成员数目的增长，这些改进带来 的预算成为一个问题并且要想找到高质量的协调推进人员( f a c i l i t a t o ts ) 也变得 很困难。 一个解决的办法就是群决策支持系统( g d s s ) 。群决策支持系统( 也被称作 协作计算，c o l l a b o r a t i v ec o m p u t i n g ) 是支持决策制定群体( 包括它的领导和它的 协调人员) 的成员实施各项活动的技术。个有质量的团队是任何质量改善计划 的主要部分，经理利雇员集会在一起组成小的群体( 3 到1 2 个人) 制定出解决 问题的方法和使用这些方法来改善质母的叫机，这种有质量的团队的决策支持的 斋要见表1 - 1 。g d s s 使得团队可以在应月j 质量改善方法的过程t p 减少它们的困 难，它提供了在面对叫的会议巾丌始会议、记录和构造团队成员的思想等过程的 基于o i l 的群扶策支持系统的研究与实践 自动化的方法。特别的，提供了对观点生成、议题优先排序、问题分析、策略选 择等等的支持。另外，g d s s 帮助减少了在而对面的团队工作的许多问题( 例如 害怕表达自己的观点) 。而且，g d s s 的技术提供了在团队会议和决策过程中的 大量的文件。 表1 1有质量的团队的决策支持的需要 1 1 2 群体决策的基础及其利弊 要求改善质量的团队引入了支持群体的电子化决策制定的特征。下面是一些 群体决策制定中的基础： 群体( g r o u p s ) 。群体( 或者工作群体) 的术语指两个或更多( 通常上限是 大约2 5 人) 人，他们的使命是执行一些任务并且他们要像一个整体那样行 动。这个群体可能是永久的或暂时的。他们也许在一个地方，也可能在几个 地方，并儿他们可以在同一时间进行接触，也可以让各个成员在不同的时间 工作。一个群体可能是一个委员会，一个评论组，一个有任务的部队，一个 执行董事会，或个永久的团队。 群体决策制定的本质( n a t u r e ) 。虽然大多数的业务组织机构是分层级的，但 是决策制定通常是一个共同参与的过程。群体可能要涉及到一个决策或一个 决策相关的任务，例如建立一个可接受的候选人名单或者选择一个认可候选 人的标准。下面的活动和过程描述了一个群体会议的特征： 1 ) 会议是一个共同的活动，通常由一群地位相等或相近的人来参 与。 2 ) 会议的结果部分依赖于它的参与者的知识、主张和判断。 3 ) 会议的结果也依赖于群体成员的组成利被群体成员使用的决策 基 o l 【。的群决策支持系统的研究与实践 制定的步骤。 4 ) 不同n 勺意见的处理，要么是由高层人r 上米解决或者更多的叫候是 通过商谈或仲裁( a r b i t r a t i o n ) 。 在群体1 ，工作的益处币局限性。多年来，人们已经认识到了群体工作的益处。 这种协作的典型的好处任表1 2 中得到展现。尽管群体成员的交互带来了很 多好处，但结果并不总是成功的。原因是协作工作的处理经常是造成功能紊 乱的麻烦，这叫做过程损失( p l o c e s sl o s s e s ) ，见表1 3 。为了增加好处而尽 景减少功能紊乱，研究人员研制出了改善群体工作的推进过程的山法。 分散( d i s p e r s e d ) 的群体。在肖| j 的g d s s 的发展f ，g d s s 能支持参与成 员在不同的地方甚至在不同的叫问的会议。新的群件( g r o u p w a r e ) 被丌发出 米在公司内部网或互联网更常见的是在w e b 上) 管理通信。这种基于w e b 的软件大概是群件的最新的进展。 改进群体的工作。多年米都在试图改进群体的工作。似如消灭或减少了一些 功能紊乱的情况，益处将得剑极大的增强。行为科学家、人事专家、效率专 家和别的一些人也发展m 了几种解决这些问题的方法。其巾一些方法被称作 群体动态学。两个具有代表一h 的方法足名义上的群体技术( n o m i n a lg l o u p t e c h n i q u e ，n g t ) 和d e l p h i 方法( d e l p h im e t h o d ) 。 表1 2 群体工作的潜在好处 群体比个人能更好的理解问趣。 人们列他们参与的决策负自责仔。 群体比个人能更好的发现错误。 一个群体比任何一个成员由更多的信息( 知i _ j ) 。群体能结合这些知识亓土创造出新 的知识。结果是 1 = 伸i j 以捌有更多的l u 供选择的解决问题的方法，升且能从中得 剑史好的解决方案。 住解决问题期问可能会，。生协同加删的作j j ( s y n e r g y ) 。 柏一一个群体中工作可以激励参与者和进种。 群体成员将把他竹j 的自我( e g o s ) 加入到决策中，因此他们将对决策方案负责。 冒险的倾向会得到平衡。群体缓利了高度冒险的成员并且鼓励保守分了。 基于o i l 的群决策支持系统的研究与实践 表1 3 群体t 作中潜在的功能紊乱( 过程损失) 耷 要服从领导的社会压力可能会导致集体考虑( g r o u p t h i n k ) ( 这种情况下，人们开始j = | j 类似的方式思考并且新的想法不被容忍) 。 夺 时删的消耗，缓慢的进稗( 仅当一个群体的成员能在同一时削交谈时使用) 。 被一个群体和糟糕的会议计划处理的t 作将会缺乏协调配合。 夺 不适当的影响( 例如时间，主题或者意见被一个或儿个人所控制，或者害怕发言) 。 令 群体成员依赖别人做人多数工作的倾向。 夺 向糟糕质量的解决方案妥协的倾向。 夺 不完全的任务分析。 夺 非生产，陛：( n o n p r o d u c t i v e ) 的时间( 交际的、准帑的，等人的) 。 夺 重复已经说过的话的倾向。 夺 制定决策的巨大的花费( 参与的许多小时的时间、传播的开支等) 。 夺群体会作出比他们应该作出的决策更危险的方案的倾向。 夺 不完全或不适当的使用信息。 呤 群体中不台适的代表。 1 2 群决策支持系统的基本概念 象n g t 和d e l p h i 方法一类的方法的有限成功导致了试图用信息技术来支持 群体会议。这其中主要的技术就是群决策支持系统( g d s s ) ，或者有时称作群体 支持系统( g s s ) 。 g d s s 作为信息技术的发展，使得研究人员认识到技术可以发展来为通常只 在面对面的会议中才会发生的各种各样的活动( 例如观点c 卜成、一致意见的建立、 匿名的等级划分和投票) 提供支持。最初的g d s s 的思想有两个派系：社会科学 的方法，这种方法建立在人在群体中工作的社会学和认知的理论，以此决定哪种 类型的工具是最有效的；另一种是工程学的方法，它检查在会议中人们是怎么互 相影响的和用到工具来改善群体的有效性和效率。逐渐的两个派系都认识到了对 方观点的积极的。面，导致了两个派系的有效的合并。 g d s s 能有儿种方法进行定义。根据h u b e r 的观点，一个g d s s 包括一个软 件、硬件、语言组件和支持一群人从事决策相关的会议的程序的集合。另外根据 d e s a n c t i s 和g a l l u p e 的观点，一个g d s s 是一个交瓦的基于计算机的系统，它帮 助一群决策者得到非结构化的问题的解决方案。g d s s 的组成部分包括硬件、软 件、人和程序。这些组成部分被安排来支持为得到一个决策方案的处理过程。 g d s s 被认为是一个在更宽广领域的群体支持系统( g s s ) 的子集或是一个电子 会议系统( e m s ) 。e m s 根据d e n n i s 的定义是一个基_ 丁信启、技术的环境，它可 以支持时间上和地理上分布的群体会议。这个信息技术的环境包括，但不是仅限 于，分布式设施、计算机硬件和软件、音频和视频技术、程序、方法学、简易化 ( f a c i l i t a t i o n ) 和可应用的群体数据。群体的任务包括，但不足仅限于，交流通 基 。o i l 的群决策支持系统的研究与实践 信、汁划、观点生成、问题解扶、议题诩论、商谈、解决冲突、系统分析和设计 以及合作的群体活动，如文档的准备和共享。同时术语协作计算( c o l l a b o r a t i v e c o m p u t i n g ) 也在实际中被使用束描述用这种技术的群体的活动。 山于群体决策制定的环境( 地点、活动利任务等) 变化很大，所以根据公有 的群体活动术考虑g d s s 会很有用，这些活动可能会潜在的使用基于计算机的支 持。它们是信息检索，包括从一个存在的数据库中选择数据的值和榆索别的群体 成员的信息；信息萸享，它是把数据显示在整个群体的屏幕卜或者把数据发送到 选定的群体成员的工作站 供其观看；羽1 信息使用，这涉及到软什技术( 例如 建模包或者特殊的应用程序) 、程j # 和群体问题解决技术的应用。 1 3 群决策支持系统的特点及其模型 个g d s s 包括一纰软件，硬件，决策人和支持群体的程序，其结构见图1 1 。 它的重要特点有： g d s s 是个专门设计的信息系统，不仅仅是把已经存在f 门系统组件配 黄在一起。 g d s s 设计的目标是支持群体决策者在一起：i ：作。凼此，g d s s 应该能 改善群体决策制定的过稃或决策方案。 g d s s 是容易学习和使用的。它是向各种知识层次的用户提供计算和决 策支持。 g d s s 一，j 以设计来针t 列一类问题或者各种群体层次的组织决策。 g d s s 是设计来鼓励观点生成，冲突解决和自由表达等活动的。 g d s s 建立了一种机制来阻碍群体行为的负面影响的发展，例如破坏性 的冲突错误传达和集体考虑等。 事实上，g d s s 将通信，计算机和决策技术结合起来，使问题的求解条理化， 系统化，而各种技术的进步推动了这一领域的发展。g d s s 的目标应能发现并向 决策群体提供新的方法，它们通过有规则的信息交流逐步达到这些闷标。 然而，如何设计丌发群决策支持系统( g d s s ) 来支持群决策是一个复杂的 任务，i 瑚为它是一个涉及小同的个人，时间，地点，通信网络及个人偏好和其它 技术的复杂的组合，它的运行方式与制度及文化有着十分密切的关系。群体决策 的多数问题是非结构问题，因此很难直接用结构化方法提供支持。群决策支持系 统( g d s s ) 的目的就在于克服上述这些障碍，力图提供一种系统方法，有组织 基于o i l 的群决策支持系统的研究与实践 地指导信息交流方式，议事日程，讨论形式，决议内容。 么i 第一层的软件。另外，能 够把g d s s 和d s s 软件集成在一起作为必于多标准的决策制定。 第j 层：会议规则 第层提出了根掘控制群体决策制定的时间、内容或者消息模式来处理群决 策。在这一层，包括会议规则的特殊软件被加了进来。例如，一些舰则能决策发 言的顺序、适当的响应方法或者投票规! ! i j 。 基于o i l 的群决策支持系统的研究与实践 过程获益 g s s 过程损失 协作力强 心 过程立持 洼意力阻塞 弗 记忆失灵 群体存伸 茹：。 m 威他人的压力 器 i， 时评价的理解 学习 匿名 貉 任意的发挥 激励，。般 并行通信 ：籀 开始时间的分裂 衰减模块化 集中模块化 媒介效果 甍 社会化 控制 媒介速度 t ：麓 信息超负荷 更多的信息消除人陛激烈性 丰富媒介 。”1 7 视野大小 浔 减慢反馈 更准确的通信 减少的信息提示 仟务支持 ， 不完全的信息使用 更客观的评价任务结构 。”、- j i 一 不完整的仟务分析 过程结构 调和问题 全局的 - 依靠特琳拉术依靠特殊技术使用 局部的 使用的耆盘果的效果 减少：- 图1 2g s s 的过程获益和损失 1 5 传统群决策支持系统的缺陷与不足 通过多年的对g d s s 的研究与使用，人们已经从中获得了不少经验，也总结 出了不少影响g d s s 成功的因素。现在的g d s s 也从最初的支持简单的决策， 到提供一个决策室( d e c i s i o n r o o m ，也叫电子会议室) ，丘到最近的g d s s 发展 蕈r ( ) m 的舯决策支持系统的研究与实践 为通过问域1 嘲、企业内联网或互联例通信束支持任何时间、仟们地点的群体决策。 可以说，g d s s 经过多年发展，研究人员在不断解决存在【1 3 各种问题的情况下， 使得g d s s 刘群体决策的支持取得了巨人的成功，但与l 比刷时，又自不少问题逐 渐暴露出来。随着现在信，目、系统的规模逐渐增大，建立一个专用的群决策支持系 统需要耗费更多的人， 物力及叫f h j ，但往往一个系统建立好后山于种种原冈需要 大量的后期维护或者使用时问不长就被淘汰，而日由于各个系统之间的异构性使 得很难重川过去系统的知u l 、模型等( 即使它们处理的是同一个领域的问题) 。 同时，时于两个或更多的群决策支持系统来说，也很难共享它们之间的知识、模 型等( 即使它们结合起来能更好的解决问题，得到更优的决策方案) ，凶此，群 决策支持系统的共享jj 重用成了1 、i h 有必要解决的问题。 基于o i l 的群决策支持系统的研究与实践 第二章x m l 和r d f 技术 w e b 的发展使得i n t e r n e t 能够迅速地普及，通过w e b 人们l ， 以得到各种各样 的服务。随着新的应用不断加入到w e b 中，w e b 的发展面临着应用标准不兼容、 语义定义不严格、有效性和结构化缺乏等人量问题。w e b 上现有的信息是非结构 化或半结构化的信息，即使从数据库中得到了结构化的数据，在h t m l 书写的 页面中也失去了原有的语义属性。要使得w e b 能够象数据库管理系统甚至知识 库系统一样支持诸如内容描述、搜索、管理、交换和更新等更准确的处理，就需 要处理w e b 的元数拥，把元数据以某种方式结构化。 x m l ( e x t e n s i b l em a r k u pl a n g u a g e ，可扩展的标记语言) 是w 3 c ( w o r l dw i d e w e bc o n s o r t i u m ，万维网联盟) 推荐的下一代网页发布语言，现在越来越成为关 注的热点。x m l 把从s g m l 继承的u j 扩展性和强大功能与h t m l 易用性相结合， 为基于w e b 的应用提供了新的格式平台。x m l 用标记对文档巾的数据进行描述， 标记的含义由d t d 文件或x m ls c h e m a 定义，以实现互操作。x m l 提供了一 种自然的编码形式，把结构化数据组成一个文本文件，各个异质系统问，通过 x m l 文档这个统一的中介格式，就可以进行相互的交流和信息传递。x m l 作为 一种元语言，可以定义新的格式描述语言，如r d f 等。 资源描述框架( r e s o u r c ed e s c r i p t i o nf r a m e w o r k ，简称r d f ) 是由全球互联 网协会( w 3 c ) 主导和结合多个元数据团体( 如都柏林核心集等) 所发展而成 的个框架，可用来携带多种不同的元数据在互联网上传输。 2 1x m l 技术 2 1 1x m l 产生背景 x m l ( c x t e n s i b l e m a r k u p l a n g u a g e ，可扩展的标记语言) 是w 3 c ( w o r l dw i d e w e bc o n s o r t i u m ，万维网联盟) 推荐的下一代网页发柿语言，现在越来越成为关 注的热点。它的产生，源于现有w e b 上的通用语言h t m l 不能满足网络信息技 术发展和人们列w e b 文件的新要求。h t m l 难以扩展，i i t m l 由于采用固定的 标记集合，门j ，o 不能增加新的标记；h t m i ，的交互性差，h t m l 文本的处理依 赖w e b 服务器，使服务器一端要处理的数据量过大，降低了阋络速度：h t m l 语义性差，h t m i q i 的标记是用来表示数掘信息的显示风格的，不是对起始标记 和结束标记之间的数据信息进行的描述，这样的文档是半结构化的，难以实现结 基丁o i l 的j 汁决策支持系统的研究与宴践 构化的数 1 4 f k 息，不同的川j 1 ，褂剑f | ( j 足剌同的一个h7 f m i 。文档，不能根据用户 的不同而使j h 不同的显示x 并；i l t m l1 1 的链接是单向的，不能表达复杂的链接 关系，如多阳链接；l i t m l 刘取宁1 ，或多图文字的支持不够，不同义字的页而在 小同平台会h 现乱码或格式不齐的问题。针列h t m l j j 诸多不足，人们丌始哥 求- , d 能包龠h t m l 能实现的所f j 功能的，能够扩朕的新w e b 语占。人们从 h t m i # 、j i f f 身技术s g m l ( s t a n d a l dg o n e l a l i z e dm a r k u pl a n g u a g e ，标准通用标 记语言) t l ，选用常用的标i l 集，逆免了于s g m la 庞人太复杂，难学难实现 而导致的未流行的主要方，继承了s g m l 一- 卜标记可扩展的办法和s g m i ，的强 大功能，推m 了x m l 。 2 1 2x m l 介绍 x m l 描述了一类称之为x m i 。文档的数据对象，部分地描述了处理x m l 文 档的计算机程序的行为。x m l 是个精彻的s g m l ，从构造卜讲，它同s g m l 是一致的。x m l 将s g m l 的扩展，忖与1 i t m l 的易用性结合起来。它能够实现 h t m l 的所有功能，同时它j 以定义数量不限的标记，标记的含义i id t d 文档 ( d o c u m e n t t y p c d e l i n i t i o n ，文档类型定义) 定义。虽然，x m i 。和l t 1 m l 都是 s g m 。的子集，由于仡扩展性问题上的差异，相比较而南，h t m l 足对w e b 页 面的数据显示风格的描述，x m i 。是对w e b 负面数据的描述。x m l 使1 j 简单灵 活的标准格式，为基于w e b 上的应用提供了一个描述数据和交换数掘的有效于 段。x m l 文档b o o k sx m l 的结构如下例： c ：? x m 版本属降及所j j 编码一 v i s u a lc + + 敦 拿建i 目n ；n3 产人学g k k 5 80 0 】2 基丁二o i l 的群扶策支持系统的研究与实践 由于x m i 提供了一套把不同信息源的数据用统一的方法进行数据结构化的 机制，就为w e b 上的资源提供了一种统一格式，使信息独立于平台之间，x m l 文档的结构化表示，使数据的提取更容易。x m l 的应用模型如下： 厂、 、应h 程序， 、 应j 4 j 程序接口x m l 的a p l 中问件xml文档 图2 】x m l 脚用模型 在具体的领域中，x m l 的应用正日益广泛和深入，典型的有： ( 1 ) 电予商务 网络是一个电予数据的集散地，传统的e d i ( e l e c t r o n i cd a t ai n t e r c h a n g e ， 电子数据交换) 依靠符个商业机构之间的计算机系统实现数掘格式的转换和数据 的压缩。有了x m l 这个统一的文件格式，不同国家，不同行业的数据交换就有 了，世界语”。x m l 良好的数据存储格式，可扩展性，高度结构化和便于网上传 输的特点，使它成为商家，中介公司和客户之间进行网一卜交易的统一文档格式。 结构化的x m l 文档传至客户端时，可以被加密，附加上数字签名，使电子数据 的交换安全保密。由x s l 可以列电子数据的格式进行描述，实现不同类型的单 据，凭证等。客户根据x m l 文档中的描述信息，提取需要的数掘，根据自己的 要求列x m l 文档中的数据进行编辑，增减，将同一数据用不同的风格进行显示， 制作出符合自己要求的应用程序等。 基丁o i l 的树决策支持系统的研究与实践 ( 2 ) 搜索软什 w e b 是世界上最大的图忙馆，j 中的资源种类繁多，搜索符合要求的信息， 是丌发搜索软件的主要日( i q 。x m i r 1 一数据的唯一标讨 ，结构化的嵌套层次结构， 搜索软件可以准确根捌x m i 。文档巾标记的含义进行有意义的搜索。 ( 3 ) 定义新的语言 x m l 本身是一种元语言，可川1 来定义某种特定的语 。r d f 就是一个使用 x m l 语法的数抓建模诏高的应川。o s d ( o p e ns o f t w a r ed e s c r i p l i o n ，丌放软件 捕述) 也足使用x m l 定义的心j 。r d f 是用来描述元数据的，用x m l 的语法 实现元数据模型，把网1 所有信息用资源描述，资源之间的关系用属性来描述， 川资源，属性，属性值这个框架来描述和交换元数据。o s d 是m i c r o s o f t 和 m a r i m b a 提出的一种新的格式描述语占，在这种格式下，软件在网上能实时检查 和实时刷新版本，而小是等待用户自己更新或软件提供商提供类似的服务。换句 话说，x m l 提供j 7 一种异构信息泺之间交互的全新模式，它外放的标准体系， 使x m l 成为众多研究机构，商业公司和网络丌发人员争先讨论，定义，支持利 丌发对象。 由于x m l 强