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文档简介

摘要 东亚季风的变异对我国的气候变化具有十分重要的影响,有关东亚季风 的研究一直是我国气象学者关注的问题之一,研究涉及的因子从大陆到海 洋,从北半球到南半球,时间尺度包括季节内变化,年际变化和年代际变化。 本文应用统计方法和超熵理论,研究了东亚夏季风年代际突变机理,主要结 果如下: 1 、利用1 9 6 0 年- - 2 0 0 0 年共4 1 年的n c e p n c a r 再分析资料计算了 w a n g 、w u 、z h a n g 、g u o 等四种季风指数,结果表明:东亚夏季 风指数自上个世纪六十年代前期出现最大值,在六十年代中期,指 数迅速减小,到八十年代,达到最小值。用t 检验方法,对上述几 种季风指数进行1 1 年的滑动t 检验,结果表明,东亚夏季风在上 世纪七十年代发生突变。 2 、建立以亚洲为中心,热带太平洋为边界的四边形大气区域,以区 域内能量平衡。描述亚洲季原理建立描述亚洲季风变化的一维理 论: c d 丁衍= 1 4 # 1 0 ( 1 一a ) 一( 1 一s ) ( 口+ 6 丁) 其中窿为行星反照率,厶为太阳常数,s 是大气有效放射率,影 响s 的主要因素为:云量、c 0 2 、水汽和尘埃等等。 ( 1 ) 当s 与t 无关时,可讨论行星反照率对模式系统的影响,结果 表明:当d a d t e 0 时,系统将远离平衡态,其中z 为平衡态的温度。 ( 2 ) 当口与t 无关时,可讨论大气有效放射率对模式系统的影响。 结果表明:当出d t e ( a + b t ) o 时,系统最终将趋向于平衡 i 态;反之,d e d t 。( a + b t ) 0 ,故此时d a d z 也小于0 ,这对应于负反馈机制。这与前人得到的结论,“凡是在参数化的 b u d y k o 模式里,负反馈的地表机制对气候系统起着稳定作用【1 4 】”相一致; 1 2 当 o 时,解是不稳定的,系统将远离平衡态,而此时d a , i t , 也大 于0 。所以该条件所对应的地表正反馈机制将是气候不稳定的主要因素。因 此可以得到结论:行星反照率的变化对于气候系统的稳定性有重要影响。 3 2 2 大气有效放射率对模式系统的影响 影响大气有效放射率的主要因素包括云量、c 0 2 、水汽和尘埃1 3 1 等。 由于尘埃等的影响很小,可以忽略。地表温度的升高将引起大气中水汽含量 的增加,使对流层内光学厚度增加,因而水汽发射率变大,使地表温度进一 步升高,因此水汽放射率与温度成正反馈关系;云对r 个的影响可以用负反 馈关系一g , n r l 2 表示;c q 的发射率s 。与c 0 2 浓度的关系为s 。= 0 0 2 3 5 1 n ( c 0 2 ) ,c q 的单位是p p m 。 所以大气有效放射率s 可写作g = s 。+ s l r s n 2 。 本节讨论大气有效放射率对模式系统的影响,故假设行星反照率a 并 不随着温度t 而发生变化,下面对( 3 8 ) 式两边同时对疋求导得: 1 4 u ( 1 一a ) d 厶d = 一d s d t e ( 口+ 6 丁) + ( 1 一e ) b ( 3 1 7 ) 把上式代a ( 3 1 0 ) 式可得: c d6 t ( t ) d t = - 一d z d t e 0 + b t ) 6 t ( t ) ( 3 1 8 ) 令d s d t 。( a + b t ) = u ,则( 3 1 8 ) 式可化为: d6 t ( t 炒- 0 6 t ( t ) ( 3 1 9 ) 方程( 3 1 9 ) 两边对t 做积分可得: 6 t ( t ) = e 1 c 2 ( 3 2 0 ) 1 3 其中c 2 是一个常数,且c 2 o 。 因为在t = o 时,显然初始扰动6t ( o ) = 1 ,所以有: s t ( t ) = c s t ( o ) c 2 e 一眦 ( 3 2 1 ) 其中o = d e , d t e ( a + b t ) ,可以看出u 的正负取决- y d 6 d t c 。 从( 3 2 3 ) 式可以看出:当v o 时,扰动将衰减,解是稳定的,系统 最终将趋向于平衡态,1 f 七t t $ d 8 d t 。( a + b t ) 也大于o ;当0 0 ( 4 4 ) 最小熵产生原理是研究定态的有力工具。 3 、线性唯象关系 单位体积的熵产生仃可用通量与力的乘积来表示: 仃- z 。以置o ( 4 5 ) 1 6 式中x 。与,。是第k 种广义推动力和相应的广义通量,按热力学第二定律, 熵产生率恒为正值,即仃o 4 、 非线性不可逆过程热力学( 超熵问题) 推动力与通量之间的关系更普遍地说是非线性地,线性只是一种近似。 在实际过程中,只有当非常接近平衡时,才能忽略按级数展开时除线性项以 外的高阶项。对于动量传递,更为广泛地存在动量通量( 剪切应力) 与流速梯 度间并不符合线性地牛顿定律。小分子物质在高分子膜中的扩散,实测的扩 散系数与浓度有关。在遇到非线性地问题时,不可逆过程热力学的基本方法 和基本概念仍然适用,只是不能简单使用线性唯象关系,当然也不能用昂色 格倒易关系,相应使数学问题更为复杂而已。 非线性系统最令人感兴趣之处,还在于定态的特殊性。线性系统的定态 通常是稳定的,非线性系统则不是那样,在一定条件下,它会失稳,而失稳 常常是自组织现象或产生有序结构乃至混沌的前提。利用非线性不可逆过程 热力学来研究稳定性和失稳,是它的最吸引人的内涵。当然,一个系统失稳 后具体如何演变,如何形成有序结构,还必须细致研究动力学。 ( 1 ) 李雅普诺夫稳定性判据 在非线性区,熵或吉氏函数不具有极值行为,最小熵产生原理不再成立, 必须寻找新的势函数。不可逆过程的发展从数学上说,可由含有时间的微分 方程来描述,定态是它的特解,为了找到上述势函数,首先要从数学上讨论 解的稳定性。 一阶微分方程可一般化地表示为: a x 二睾= z ( 墨,五,以) , f = 1 ,2 ,n( 4 6 ) a f 式中z 可以是x 对f 的各阶导数。设初始时z ( t o ) = 群,方程( 4 6 ) 的解为z ( f ) ;如初始条件有一个微扰变为x , o + r ,相应方程有新解为 z ( f , 7 7 ) ) , 7 7 ,) - - 7 7 。,7 7 2 ,仉。则李雅普诺夫稳定性判据为:当 l 叩,f 6 ,6 0 ,如总有 五o , 7 7 ,) ) 一z ( f ) l 0 ,( 一般来说6 与s 和气有关) ,这时可以说方程组的解z ( f ) 是 稳定的,如果进一步还满足 1 7 l i mi 五( f , r j ) ) 一置( f ) i = 0 t - o o ( 4 8 ) 即最终完全复原,则可以说x ( f ) 是渐进稳定的。 李雅普诺夫稳定性理论【1 9 】 如果对微分方程组式( 4 6 ) 可以找到一个正 定的函数y ( 五,五,以) ,除了v ( o ,0 ,0 ) = 0 外,在定义域内v 0 , 该函数的全导数为 百d v = 军署坚= ;瓦a v d t z ( 置以,以) ( 4 9 ) 旃午谜;乍趟;“、“。” 、7 如果d v d t 常负( 0 ,因此 不能决定其稳定性 ( 3 ) 超熵 当系统偏离定态时,熵的变化也可按t a y l o r 级数展开, s ( l + 6 以,墨+ 6 x k ) 一s ( 以,瓦) = 8 s + l 8 2 s + ( 4 1 6 ) 如果采用局部平衡假定,按热力学第二定律,当对定态进行微扰,由于 熵是极大值,必须有6 2 s 6 。根据文 1 9 】有变熵和超熵产生分别 为& = 等,和6 ,= 石d 。j 1 62 s ( s 为熵) 。所以超熵产生为 6 p 垅峰6 t 轫a x ( 4 3 0 ) 将方程( 4 2 1 ) ,( 4 2 2 ) ,( 4 1 6 ) ,( 3 2 8 ) 和( 4 1 7 ) 代入( 3 2 ) ,得 c 罾= 百1 纵1 呜川g _ ( 1 _ _ r - 1 - , , n n 2 ) ( 口+ b t ) + d v z , , t , ( 4 3 1 ) 变分一次可得: c 警三扣( 1 喝磊飞铂顺矿( 6 - - 8 1 a - - 峨+ i i 脚俐 一2 , l b i ? o 均b h z ) s r 地+ b i ? o ) s e 。一畸p 厶a 。g ( 卅2 傩。氐 + 2 s 。6 磊允) 6 ,2 + d v :6 丁( 磊是平均云量) ( 4 3 2 ) 由( 4 5 ) 和( 4 7 ) 式分别得: 6 g ( x ) = 3 g 2 x & ,s t = 3 t 2 x & ; ( 4 3 3 ) 把云量看作是温度的函数,有翻= 嘉砑= 鲁( 署) _ 1 日,利用( 3 2 ) 和( 4 2 6 ) 式可得 t 多t - - : ! 垄生三墨堂l 一( 4 3 4 ) p i o ( 1 一a 7 丁- - a n , ) 一( 1 - - 8 e - - s 1 丁+ s 。,z 2 ) ( 口+ b t ) + d v ,2 丁 除砑外,其余参量取平均值,并对d v 2 , t 取积分 f l d x d v 2 7 = 2 d t :r ;,可得 瓢= n 韶。 其中 :。j 韭竖塑l 一( 4 3 5 ) 去“( 1 一嘏一蝻) 一( 1 一一与磊+ 蛹+ 6 磊) + 2 d f z 焉 将j - ( 4 3 4 ) ,( 4 3 5 ) 式代n ( 4 3 3 ) 式,乘上6 丁再代入( 4 3 2 ) 式,然后对每项 进行积分工l 【 协运算,边界条件为:x = o ,1 时,j :。- 0 。经整理得 超熵产生 t 尸= 一虿i 3 2 2 聊) 2 + 互( 口+ 6 磊) 酬0 0 2 3 5 i n 【c d 2 】 一3 疋( 口+ 6 磊) ( & ) o 0 2 3 5 1 n c 0 2 】。+ i 3 。壬 ( 1 一口r 磊一a 。南。) ( ) 2 么 l , 一6 t 2 ( 6 x ) 2 ( 6 - 8 1 a - - 2 s 。6 磊+ s 。6 菇) 一吾心口r 考 ) 2 ( 1 一了g 2 ) 一i 9 ui m o a r g 2 巧( 出) 2 一【1 2 ( 口+ 6 磊) s 。反正+ j 3 从( 1 一g 2 ) 口。乏 + 而2 7 心口。g 2 彳】 ) 2 + 6 d t :z ( 6 x ) 2 ( 4 3 6 ) 根据l i a p u n o v 稳定性理论,若超熵疋尸 o ,则系统是渐进稳定的;反 之,系统参考态不稳定,任意外界的微小扰动或者系统内部的随机起伏都足 以驱使系统远离参考态而进入另一稳定状态,从而使得系统发生突变。而突 变的临界条件为 疋p = 0 ( 4 3 7 ) 从( 4 1 8 ) 式可以看出,影响系统稳定性的因素很多,几乎任何一个因子的 变化度能使得系统发生突变,本节为了突出c q 浓度的变化对气候的影响, 其他气候参数取现有的合理定值。 根据( 4 3 7 ) 式,由瓯尸 c q o ( a + b t , ) ( 2 t 2 b 6 x + a + b t , ) e 肼旭7 0 5 疋2 乏硒。+ 4 + 6 t ( 4 3 8 ) 其中m = - 1 5 p i o 五4 ( 1 - a r z a 。n o ) + 6 t 2 2 ( b - s 1 口一2 s 。6 r + s 。b n 0 2 ) + 1 5 p i o a r z 2 ( 1 - g 2 2 ) + 0 9 p i o a r g 2 互2 + 6 n 6 t 1 2 ( a + b t ) 6 。互 + 1 5 p i o ( 1 - g 2 ) 口。互2 + 2 7 p i o g 2 互2 】+ 9 6 d o t :2 s x ( 4 3 9 ) ( 4 3 8 ) 式即为可能引起气候突变时的c d 2 浓度值,同时它也是东亚夏季风发 生突变的判据。从( 4 3 9 ) 式可知,c q 浓度 c 0 2 o 与参考的气候参数 有关,并且他们之间一种非线性关系。 关于行星反照率的改变引发该模式系统突变可作如下证明: 对行星反照率a 不作任何变换,贝l j ( 4 3 1 ) 5 戈可写作: c 鲁= 1 4 p l o ( 1 - 口) g ( 垆( 1 _ _ 丁鸲奶( 口+ 忉+ d v z 2 ( 4 4 0 ) 变分一次有: c 警= 百1 州1 训顺垆( 6 - - g l a - - 峨地。b f o 蝇6 瑶妒 + ( 口+ 6 磊) 。一( 2 a e 。磊+ 2 s 。6 磊魂) 6 刀+ d v :6 r ( 4 4 1 ) 将( 4 3 4 ) ,( 4 3 5 ) 式代入( 4 3 3 ) 式,乘上6 丁再代入( 4 4 1 ) 式,然后对每项 进行积分工l d x 磷t ,边界条件为:x = o ,1 时,以= o 。经整理得 超熵产生 班专3 嘞2 堋口+ 6 枷k + 弘扣坝2 6 t 孑( s x ) 2 ( 6 一s l 口一2 6 。b r o + s 。b h z o ) 一 1 2 ( 口+ 6 磊) s 。瑰互( 6 x ) 2 + 皇兰! 三委喜盟) 4 - 4 2 根据( 4 4 2 ) 式,由疋p 1 一 3 1 2 t z :b ( , s x ) 2 + t z ( a + b t o ) s x e 。 一6 t z z ( a x ) 2 ( 6 一s l 口一2 s 。6 磊+ 。6 而;) ( 4 4 3 ) 一以t o ) 瞩荆2 + 芋,寺噎,2 ( 4 4 3 ) 式即为可能引起气候突变时的行星反照率的取值,同时它也是东 亚夏季风发生突变的判据。 4 5 结论 本章运用超熵产生理论和突变理论,对东亚夏季风的一维模式方程进行 了讨论,得到结论:行星反照率、二氧化碳浓度等特征量的变化可能会引发 东亚夏季风系统发生年代际突变,亦即东亚夏季风的突变与人类活动的影响 如土地利用的改变、硫化物的发散、温室气体浓度的增加有关。这与第二章 得到的结论东亚夏季风在本世纪7 0 年代末发生年代际突变相吻合,并解释 了其发生年代际变化的原因。 第五章总结 5 1 工作的内容和意义 本文首先结合观测资料,确定了东亚夏季风在二十世纪七十年代发生年 代际变化。建立一个一维模型来模拟东亚季风,并通过分析这么模型,发现 控制季风系统热量平衡的某些特征量,如行星反照率、二氧化碳浓度等,它 们的改变会对东亚季风系统造成很大的影响。并且这些特征量,主要受人类 活动控制,主要由人类工农业生产活动、硫化物的发散、温室气体浓度的增 加和城市的不断扩大等等引发。 5 2 未来研究的设想 本文主要从系统的能量平衡方程出发,来考虑某些特征量的改变对该系 统的影响,是否能引发其突变,结果不尽如人意,不能找出所有这样的特征 量。在今后的工作中,我们会将东亚夏季风能量平衡方程、水气平衡方程和 土壤湿度方程结合起来分析,会得到更为全面的结果 2 7 参考文献 1 戴新刚,汪萍,丑纪范,2 0 0 3 :华北汛期降水多尺度特征与夏季风年代际衰 减科学通报,4 8 ( 2 3 ) ,2 4 8 3 2 4 8 7 2 】w a n g ,h j ,2 0 01 :t h ew e a k e n i n go ft h ea s i a nm o n s o o nc i r c u l a t i o na r e rt h e e n do f19 7 0 s a d v a t m o s s c i ,1 8 ( 3 ) ,3 7 6 3 8 6 3 】顾薇,李崇银,杨辉,2 0 0 5 :我国东部夏季主要降水型的年代际变化及趋势 分析气象学报,6 3 ( 5 ) ,7 2 8 7 3 9 4 】w a n g , h j ,2 0 0 2 :i n s t a b i l i t yo ft h ee a s ta s i a ns u m m e rm o n s o o n e n s o r e l a t i o n s a d v a t m o s s c i ,1 9 ,1 1 1 5 】w ua ,a n dy n i 19 9 7 :t h ei n f l u e n c eo ft i b e t a np l a t e a uo nt h e i n t e r a n n u a lv a r i a b i l i t yo f a s i a nm o n s o o n a d v a t m o s s c i ,1 4 ( 4 ) ,3 9 1 5 0 4 【6 】张庆云,陶诗言,陈烈庭,2 0 0 3 :东亚夏季风指数的年际变化与东亚大气 环流气象学报,6 1 ( 4 ) 。5 5 9 5 6 8 【7 】郭其蕴,1 9 8 3 :东亚夏季风强度指数及其变化的分析地理学报, 3 8 ( 3 ) ,2 0 7 2 1 6 【8 】符淙斌等,1 9 9 2 :气候突变的定义和检测方法。大气科学,1 6 ( 4 ) ;4 2 8 - - 4 9 3 【9 】k i r s t e nz i c k f e l d ,2 0 0 4 ,al o e - o r d e rm o d e lf o rt h er e s p o n s eo ft h ea t l a n t i c t h e r m o h a l i n ec i r c u l a t i o nt oc l i m a t ec h a n g e o c e a nd y n a m i c s 5 4 :8 2 6 1 0 】b u d y k o ,m i ,1 9 6 9 ,t h ee f f e c to fs o l a rr a d i a t i o nv a r i a t i o no nt h ec l i m a t eo f t h ee a r t h , t e l l u s :6 11 6 1 9 【1 1 】s e l l e r spj ,s u dyc ,d a l c h e ra 19 8 6 ,as i m p l eb i o s p h e r em o d e l ( s i b ) f o r u s ew i t h i ng e n e r a lc i r c u l m i o nm o d e l s 【1 2 】t f 马隆,j g 罗德尔主编全球变化北京:地震出版社,1 9 9 0 【1 3 】仪垂祥,伍荣生,一个自组织气候模型大气科学,1 9 9 4 ,1 8 ( 2 ) :1 2 9 1 4 0 1 4 】b u d y k o ,m i ,1 9 6 9 ,t h ee f f e c to fs o l a rr a d i a t i o f fv a r i a t i o no nt h ec l i m a t eo f t h ee a r t h ,t e l l u s :3 4 5 - 3 6 7 1 5 李如生,非平衡态热力学和耗散结构 m 北京:清华大学出版社 【1 6 湛垦华等1 9 8 2 ,普里高津与耗散结构理论陕西科技出版社2 0 5 0 1 7 b o c k e rr 只h e n d e r s o ntb ,j o n e ssa ,1 9 9 1 ,an e wi n v e r s es y n t h e t i c a p e r t u r er a d a ra l g o r i t h mf o rt r a n s l a t i o n a lm o t i o nc o m p e n s a t i o n j p r o cs p i e h a ts o co p te n g ,:2 9 8 - 31 0 【18 f i e n u pjrm i l l e rjj 2 0 0 3 ,a b e r r a t i o nc o r r e c t i o nb ym a x i m i z i n g g e n e t a l i z e ds h a r p n e s s m e t r i c s j j o p ts o ca ma 2 0 ( 4 ) :6 0 9 6 2 0 1 9 n i c o l i sgp f i g o g i n ei 1 9 9 7 ,s e l f - o r g a n i z a t i o ni nn o n e q u i l i b f i u ms y s t e m s , n e wy o r k :j o h nw i l e y , 3 0 10 0 2 0 z h a om

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