E龙网酒店网上预订流程转化率分析

酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或E龙网酒店网上预订流程转化率分析 BiaNews-社区运营群： 85210379 番茄运营 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或2 酒店预订流程转化及页面效率分析 分析目的： 分析线上 -酒店预订流程每步页面的访问数流向和点击行为 , 以及每步的转化情况，尽而明晰与了解酒店预订流程转化及页面效率现状，寻找可能改进的点 分析点： 预订流程每一步页面的访问数流向 预订流程每一步页面的转化 预订流程每一步页面的页面流向 预订流程每一步页面的点击分布 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或3 酒店预订流程与转化效率分析思路 -漏斗模型 酒店搜索列表 Hotels-Search 酒店详细页 Hotels-Details 预订确认页 Hotels-Confirm 登陆 /直接预订 Myelong-Login 订单填写页 Hotels-Order 订单确认页 Hotels-Ensure 提交成功页 Hotels-Reserve 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或4 酒店预订流程转化及页面效率分析 -分析目录 预订流程访问数流向与转化率 搜索页 详细页到预订确认的访问数流向与转化 预订确认到订单提交的访问数流向与转化 直接预订 预订过程页面效率分析 酒店列表页面效率分析 酒店详细页面效率分析 酒店预订确认页面效率分析 酒店订单页面效率分析 酒店订单确认页面效率分析 酒店订单提交页面效率分析 总结与结论 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或5 酒店预订过程中的访问数流向 (搜索查询 -1) 酒店搜索列表页 Hotels-Search Visits:1,076,361 酒店详细页 Hotels-Details Visits:955,555 酒店预订确认页 Hotels-Confirm Visits:119,529 Entry Page Visits:474,933 44.12% 立即退出 :305,807 28.41% Exit Page Visits:630,692 58.59% Visits: 42,373 3.94% Visits: 464,119 43.12% Entry Page Visits:453,376 47.45% Exit Page Visits:646,126 67.62% 立即退出 :365,649 38.27% Visits: 64,460 6.75% Visits: 13,325 1.39% 35.45% 53.93% 11.15% Entry Page Visits:15,15 1.27% 立即退出 :351 0.29% Exit Page Visits:19,411 16.24% 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或6 酒店预订过程中的访问数流向 (搜索查询 -2) 酒店搜索列表页 Hotels-Search Visits:1,076,361 酒店详细页 Hotels-Details Visits:955,555 酒店预订确认页 Hotels-Confirm Visits:119,529 Entry Page Visits:474,933 44.12% 立即退出 :305,807 28.41% Exit Page Visits:630,692 58.59% Visits: 42,373 3.94% Visits: 464,119 43.12% Entry Page Visits:453,376 47.45% Exit Page Visits:646,126 67.62% 立即退出 :365,649 38.27% Visits: 64,460 6.75% Visits: 13,325 1.39% 35.45% 53.93% 11.15% Entry Page Visits:15,15 1.27% 立即退出 :351 0.29% Exit Page Visits:19,411 16.24% Visits: 58,260 48.7% Visits: 62,566 52.3% Visits: 371,238 38.9% 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或7 访问数到预订确认的转化与建议 从搜索列表、详细页、预订确认页，用户的访问路径是复杂的，如何优化用户访问路径也是一个重要议题 采取有效的方法和策略“增加”酒店搜索列表到酒店预订确认的访问数数量（ Online Marketing) 酒店搜索列表页面应提供可供决策的信息引导用户直接进入酒店预订确认页面 ,提高这一路径访问数进入的比例。 (User Experience) 从预订确认页返回到搜索列表页的访问数比例为 52.3%, 返回到详细页的比例为 48.7%, 返回比例偏大说明了什么问题 ?(用户在比较 ?选择 ?退出 ?) 讨论：如何计算到预定确认的转化率？ 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或8 访问数到预订确认的转化与建议 讨论：如何计算到预定确认的转化率？ 量 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或9 酒店预订过程中的访问数流向 (登录 -1) 酒店预订确认页 Hotels-Confirm Visits:119,529 登陆 /直接预订页 Myelong/Login Visits:205,344 酒店订单填写页 Hotels-Order Visits:41,460 Exit Page Visits:19,411 16.24% Exit Page Visits:4,542 10.96% Exit Page Visits:20,350 9.91% Visits: 36,803 30.79% Visits: 28,777 14.01% 联盟登陆页 Mytrip/Login Visits:57,585 Visits: 22,988 19.23% Visits: 2,195 3.81% Visits: 9,756 8.16% 23.53% 69.41% 5.29% Exit Page Visits:14,512 25.20% 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或10 酒店预订过程中的访问数流向 (登录 -2) 酒店预订确认页 Hotels-Confirm Visits:119,529 登陆 /直接预订页 Myelong/Login Visits:205,344 酒店订单填写页 Hotels-Order Visits:41,460 Exit Page Visits:19,411 16.24% Exit Page Visits:4,542 10.96% Exit Page Visits:20,350 9.91% Visits: 36,803 30.79% Visits: 28,777 14.01% 联盟登陆页 Mytrip/Login Visits:57,585 Visits: 22,988 19.23% Visits: 2,195 3.81% Visits: 9,756 8.16% 23.53% 69.41% 5.29% Exit Page Visits:14,512 25.20% Visits: 13,234 31.9% 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或11 酒店订购登陆页面的登陆成功率 备注： eLong酒店订购预订登陆页的登陆成功率为 78%，联盟网站预订登陆页的登陆成功率为 10%，两者差异巨大的原因是什么？联盟网站是用户不熟悉的因素还是什么因素？是不是还有可改进的空间 ? eLong预订登陆页 联盟网站预订登陆页 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或12 酒店预订过程中的访问数流向 (预订 -1) 酒店订单填写页 Hotels-Order Visits:41,460 酒店订单确认页 Hotels-Ensure Visits:33,396 酒店订单提交页 Hotels-Reserve Visits:31,036 Exit Page Visits:4,542 10.96% Exit Page Visits:1,645 4.93% Exit Page Visits:8,072 26.01% Visits: 29,046 70.06% Visits: 30,340 90.85% 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或13 酒店预订过程中的访问数流向 (预订 -2) 酒店订单填写页 Hotels-Order Visits:41,460 酒店订单确认页 Hotels-Ensure Visits:33,396 酒店订单提交页 Hotels-Reserve Visits:31,036 Exit Page Visits:4,542 10.96% Exit Page Visits:1,645 4.93% Exit Page Visits:8,072 26.01% Visits: 29,046 70.06% Visits: 30,340 90.85% Visits: 8,798 26.3% Visits: 6,331 20.33% 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或14 基于预订确认的转化率 基于预订确认访问数的转化率 26,222 21.9% 9% + :noprice 91% 26,222 ( 21.9%) 质 备注 :Confirm/Order/Ensure/Reserve是用户订购必经的 4步 ,基于预订确认访问数的转化率 ,比较明确衡量预订流程转化的效率 , 是评估预订流程转化率水平的适用指标 . 定义 : 基于预订确认访问数的转化率 = 4步路径下的订单提交访问数 /所有预订确认访问数 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或15 酒店预订过程中的访问数流向 (直接预订 ) 直接填写预订单 修改订单错误 信息输入 是否有效 是否找到用户 相关记录 用户已存在卡号 用户不存在卡号 是否选择卡号 计入分配新卡号 记入已存在卡号 记入公共卡号 后续分配新卡号 是 是 否 取消 登陆 注册 直接预订 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或16 酒店登陆 /直接预订新用户的订单分析 备注 : 酒店预定过程中 ,直接预订新用户产生的订单中 , 已结帐的订单比例为 50%,比线上订单已结帐的订单的比例降低 15%； No Show状态的订单增加 13%；删除状态的订单增加 2%。 降低 15% 增加 2% 增加 13% 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或17 酒店线上直接预订新会员分析 备注： 2006年 5月、 6月、 7月 ,直接预订产生的新会员平均数为 1600左右，占酒店线上产生新会员数的 25%左右。 7,315 4,943 6,625 20.4% 27.5% 29.3% 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或18 预订流程访问数流向与转化率 -小结 从搜索列表、详细页、预订确认页看，用户的访问路径是复杂的，用户返回上一步的比例过大， 如何优化用户访问预订路径是一个重要议题 , 采取有效的方法和策略“增加”酒店搜索列表到酒店预订确认的访问数数量（ Online Marketing) 酒店搜索列表页面应提供可供决策的信息引导用户直接进入酒店预订确认页面 ,提高这一路径访问数进入的比例。 (User Experience) 酒店订购 eLong登陆页 联盟网站登陆页的登陆成功率差异巨大 ,主要影响因素是什么 ? 联盟网站登陆页是否存在可改进的空间 ? 基于预订确认访问数的转化率 , 是评估预订流程转化率水平的适用指标。 2006年 5月、 6月、 7月 ,直接预订新用户订单中 ,已结帐的订单比例为 50%,比线上订单已结帐的订单的比例降低 15%；直接预订产生的新会员平均数为1600左右，占酒店线上产生新会员数的 25%左右。 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或19 酒店预订流程转化及页面效率分析 -分析目录 预订流程访问数流向与转化率 搜索页 详细页到预订确认的访问数流向与转化 预订确认到订单提交的访问数流向与转化 直接预订 预订过程页面效率分析 酒店列表页面效率分析 酒店详细页面效率分析 酒店预订确认页面效率分析 酒店订单页面效率分析 酒店订单确认页面效率分析 酒店订单提交页面效率分析 总结与结论 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或20 酒店搜索列表页面效率分析 分析目的： 分析酒店搜索列表的效率 分析点： 酒店预订确认页面的流向分析 (上下页 ) 酒店搜索列表页面各板块间的点击分布 以北京酒店为例，分析点击数和订单数在现有列表各页的分布效率 酒店搜索列表上下翻页的点击分析 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或21 酒店搜索列表页面的流向分析 (上下页 ) 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或22 酒店搜索列表页面的流向分析 (上下页 ) 备注：从酒店搜索列表页面的流向分析来看及用户易用性来看 ,酒店列表页到酒店详细页在同一窗口下的循环不方便酒店列表页的再次点击及酒店详细页的信息比较 ,建议在列表页到详细页采用弹出窗口方式. 酒店搜索列表页面 酒店详细页面 酒店预订确认页面 酒店搜索列表页面 酒店详细页面 酒店预订确认页面 酒店详细页面 . 同一窗口下的循环 不方便前页的再次点击及后页的信息比较 弹出窗口 方便前页的再次点击及后页的信息比较 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或23 酒店搜索列表页面的流向分析 (上下页 ) 备注：从酒店搜索列表页面的流向分析来看及用户易用性来看 ,酒店列表页到酒店详细页在同一窗口下的循环不方便酒店列表页的再次点击及酒店详细页的信息比较 ,建议在列表页到详细页采用弹出窗口方式 . Ctrip Aoyou Mangocity eLong Expedia Travelocity Orbtiz 同一窗口 , 点右键可弹出窗口 弹出窗口 弹出窗口 同一窗口 , 点击右键不能弹出窗口 同一窗口 , 点击右键不能弹出窗口 同一窗口 , 点击右键可弹出窗口 同一窗口 , 点击右键可弹出窗口 国内外同行从酒店列表页到酒店详细页的进入窗口方式 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或24 酒店列表页面各板块间的点击分布 2.73% 0% 28.13% 12.98% 0.35% 0.26% 46.41% 注：在用户查找酒店时，上下翻页的点击比率明显偏大，相对于酒店内容来说，要翻看 1.65（ 46.41%:28.13%)个页面，才能点击酒店内容一次。 上下翻页 酒店列表 1.31% 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或25 酒店列表页面 -酒店内容点击分布 16.24% 31.61% 4.50% 44.97% 2.66% 0.02% 结论：在酒店搜索列表的酒店内容的点击数中，最近用户评论的点击数占 31.61%中，说明用户对最近用户评论的有较高的关注与兴趣。 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或26 以北京酒店为例，分析点击数和订单数在列表各页的分布效率 注：酒店搜索列表页面，每页列表有 10家酒店。 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或27 北京酒店按点击数的排名分布 注：在酒店列表页面，北京酒店按点击数的多少进行 排名 分布，如图所示 北京酒店列表内容点击数：前 10名酒店占 20.63%, 前 50名占 50.21%, 前 100名占 67.70%, 前 200名占 86.98%。 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或28 北京酒店按订单数的排名分布 注：在酒店列表页面，北京酒店按订单数的多少进行 排名 分布，如图所示。 北京酒店订单数：前 10名酒店占 17.13%, 前 50名占 49.93%, 前 100名占 71.57%, 前 200名占 92.42%。 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或29 酒店列表页面 - 三种排序方式的比例 99.07% 0.66% 0.27% 结论：在酒店列表的排序中，大约有 99.07%的访问数使用默认的 eLong推荐排序方式，0.66%的访问数重新选择价格排序， 0.27%的访问数重新选择酒店等级排序。可见用户对排序方式的重新选择并不敏感。 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或30 北京酒店列表分析 下一步 把北京每家酒店已发生过的点击数和北京每家酒店产生的订单数按照 eLong推荐排序所输出的页码与酒店进行分布，结果如下： 备注：由于在 eLong推荐排序、价格排序、酒店等级排序中。 eLong推荐的排序方式占 99.07%，处于绝对优势地位。所以在接下的分析中，重点放在 eLong推荐排序上。 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或31 北京酒店列表页面 -eLong推荐的点击分布 注：北京酒店列表内容点击数在按 eLong推荐的各列表页面的分布，并没有表现出规律性的递减趋势，可以看出 elong推荐的列表的波动性。 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或32 北京酒店列表页面 -eLong推荐的点击分布 注：我们把 eLong推荐的北京酒店搜索列表前 5页的酒店列表来看，发现某些酒店的点击量非常小，说明用户对这些酒店的关注极低，但却排在搜索列表页面的前几页，说明我们列表搜索列表有一定程度的改进空间。 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或33 北京酒店列表页面 -eLong推荐的订单分布 注：北京酒店订单数在按 eLong推荐的各列表页面的分布，并没有表现出规律性的递减趋势，可以看出 elong推荐的列表的波动性。 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或34 北京酒店列表页面 -eLong推荐的订单分布 注：我们把 eLong推荐的北京酒店搜索列表前 5页的酒店列出来看，发现某些酒店的订单量非常小，某些酒店几乎不产生酒店订单，说明用户对这些酒店的购买意愿极低，但它们却排在搜索列表页面的前几页，说明酒店搜索列表页面有一定程度的改进空间。 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或35 北京酒店列表页面 -eLong推荐的点击分布 注：北京酒店内容点击数与产生的订单数在按 eLong推荐的各列表页面的比率分布 ,可以看出 elong推荐的列表的波动性。 在绿色方框区域，比率较高的页面上经济型酒店占大多数，说明某些用户对经济型酒店的关注。 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或36 北京酒店列表页面 -eLong推荐的点击分布 注：我们把北京酒店的点击数和订单数进行加权处理，形成加权关注度一组数据，把 eLong推荐的北京酒店搜索列表前 5页的酒店列出来看，发现某些酒店的关注度非常小，说明用户对这些酒店的关注极低，但它们却排在搜索列表页面的前几页，说明我们列表搜索列表有一定程度的改进空间。 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或37 酒店列表上下翻页的点击分析 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或38 酒店列表页面 -上下翻页的点击分布 结论：从数据分布来看，浏览小于或等于第 5页的上下翻页点击数的比率为 82.41%,小于或等于第 10页的上下翻页点击数的比率为 95.56%； 页码超过 10个页面点击累计比率增加很少，说明绝大部分用户查看页面的忍耐程度在 10页以内，超过 10页以后的列表页面的点击量极少，基本上处于无效状态。在搜索规则中，建议要把最有效的信息放在列表的前 10页中。 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或39 酒店搜索列表效率分析 -小结 以北京酒店为例，按照 eLong推荐排序的所形成的页面的点击数和订单数分布所呈现出的波动性，说明目前按照酒店推荐优先级进行搜索列表排序的规则，存在一定程度的优化空间。 在酒店列表页面，从上下翻页的数据分布来看，页码超过 10个页面点击累计比率增加极少，从某种程度说明绝大部分用户查看页面的忍耐程度在 10页以内；在搜索规则中，建议要把最有效的信息放在列表前 10页。 酒店列表的低效率，将会导致用户查找酒店时，上下翻页的点击率明显偏大。 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或40 eLong 和 Ctrip 酒店搜索列表规则比较 小结： 从页码显示规则来看， eLong则趋向引导用户进行翻页的查询； Ctrip则趋向引导用户进行更细更小范围的查询。 就列表整体页面来看， eLong则趋向引导用户进行酒店详细页； Ctirp则更趋向引导用户进行预订。 列表规则 eLong酒店列表 Ctrip酒店列表 模糊查询 不支持带空格的模糊查询 (前 中 后 ) 不支持中间带空格的模糊查询 (中 ) 排序方式 三种： eLong推荐、价格、酒店等级 一种：默认排序（或 Ctrip推荐） 页码显示 页码显示，包括当前页和页总数； 上下翻页的链接， 翻页方便 ； 用户可根据页数可得到信息容量 无页码显示；只在页尾放了更多宾馆即下一页链接， 翻页不方便 ； 用户不知道信息容量 每页酒店条数 每页固定 10条。 北京酒店列表第一页中，只有 1家酒店不在 Ctrip的北京酒店所有列表中 . 每页从 7条 -18条不等；前 6页一般在 10条以上；从第七页往后则是 7条 -9条不等 Ctrip北京酒店列表第一页 12家酒店中，有 7家酒店不在 eLong北京酒店所有列表中 商业区筛选 提供商业区的下拉条筛选 商业区弹出窗口筛选，并提供 简图与说明 酒店星级或等级 酒店星级、酒店等级 酒店星级、携程 用户评级 地图链接 列表页面 无酒店地图链接 列表页面提供了酒店 地图链接 宽带 无宽带提示 有宽带提示 ，比较适合商务人士 用户评论 列表页面有最近用户评论的链接 列表页面无用户评论的链接 进详细页窗口方式 点击酒店链接只能在同一窗口进入酒店详细页 ,不能弹出窗口 点击酒店链接可以在同一窗口进入酒店详细页 ,也可选择右键打开新窗口 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或41 酒店详细页面效率分析 分析目的： 分析酒店详细页面的效率 分析点： 酒店详细页面的流向 (来源与流出 ) 酒店搜索列表页面到酒店详细页的转化 酒店详细页面各板块间的点击分析 备注：数据来源： Omniture, MIS Reporting Date: Jul, 2006 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或42 酒店详细页面的流向分析 (上下页 ) 备注：从 Search 到 Details 再到 Search，说明用户在 Search和 Details页面来回转，其中需要注意的点在Confirm页之前是采用同一窗口的页面访问路径是否符合用户的阅读习惯 ? 这是需要研究确定的点或者改进的点 ,从 Search到 Details最好采用弹出窗口 . 酒店 机票 度假 预订热线： 8008101010 或