（产业经济学专业论文）上海都市圈城市间制造业结构与布局的关系研究.pdf

上海交通大学硕士学位论文 上海都市圈城市间制造业结构与布局的关系研究 上海都市圈城市间制造业结构与布局的关系研究 上海都市圈城市间制造业结构与布局的关系研究 摘要 都市圈内产业结构与布局的关系研究是一个目前较少研究的领 域，但是对经济现实的探究和经济政策的制定都是有着一定意义的。 本文使用在以上海为中心的上海都市圈内的 7 个主要城市的制造业 数据，对从 1998 年到 2005 年之间的时间中的这些城市的制造业的 结构与布局的关系进行了研究。在上海都市圈内的主要城市（包括上 海，杭州，苏州，无锡，常州，南京，宁波）中，使用赫芬达尔指数 （hhi）从城市整体的层面解释城市内产业结构的属性，可以发现中 心城市上海以及与其距离比较近的杭州，苏州，无锡和常州在 1998 年到 2005 年之间的赫芬达尔指数逐渐上升，说明这些城市的制造业 逐渐从之前的各个行业相对均衡的发展变为某些行业的发展速度更 快。与之相对应，与中心城市距离相对较远的南京和宁波的赫芬达尔 指数在这段时间内的变化方向则是逐渐下降， 说明这些城市的制造业 的发展方向与其他 5 个城市相反。在使用了这 7 个城市的 1998 到 2005 年的制造业数据，并且剔除了难以转移的采掘类和公用事业类 制造业以及面板数据方法不易分析的一些制造业行业之后， 可以发现 在 7 个城市中上海以及距离较近的杭州，苏州，无锡和常州的制造业 的结构和以区位商代表的制造业地布局之间存在着显著的正反馈或 者路径依赖作用。 即这个城市的某个制造业的细分行业在这个城市的 发展程度越高，这个行业的发展在之后的发展就会更快。而在距离中 上海交通大学硕士学位论文 上海都市圈城市间制造业结构与布局的关系研究 心城市较远的城市的则没有表现出这种路径依赖的作用。 这个结论可 以与赫芬达尔指数的计算结果相互印证。 本文按照新经济地理学的理 论框架和模型推演，按照产业发展是否存在路径依赖的 3 个要素：运 输成本，工业品消费份额，规模经济来对已经发现的路径依赖进行解 释。 使用的方法是从众多数据中用主成分法提取出运输成本等要素之 后，以特征值为权重计算各个城市的总得分并排序，把获得的排序与 面板数据模型的结果对照， 发现总分最低的两个城市也是没有表现出 路径依赖特点的两个城市。说明运输成本，工业品消费份额，规模经 济三个要素很有可能能够确实解释路径依赖。城市运输总成本越低， 工业品消费份额越大，规模经济的程度越高，此城市的制造业发展就 越有可能体现出路径依赖的特点。 关键词：产业结构，产业布局，上海都市圈，产业结构与布局关系 上海交通大学硕士学位论文 上海都市圈城市间制造业结构与布局的关系研究 the research on relationship between structure and location of manufacturing industry in shanghai metropolitan abstract the research on the relationship between structure and location of manufacturing industry is not a much focused study area, but arguments in this field are constructive for exploring how economy works and city development planning. seven cities data in shanghai metropolitan are examined in this paper. the relationship between structure and location of manufacturing industry is studied using time series from 1998 to 2005 of the 7 cities. leveraging hirshman-herfindahl index (hhi) to explain the cities manufacturing industry structure, it can be found that the large cities industry structure in the metropolitan (shanghai, nanjing, hangzhou, suzhou, wuxi, changzhou, ningbo) are different as distance to shanghai varies. the hhi of wuxi, suzhou, changzhou, hangzhou and the central city shanghai whose distance to the central city are not far away are increasing as time goes. it means a different development pace of the sub-industries of manufacturing in the city, and the gap among industries is more significant. on the other hand, hhi of ningbo and nanjing with further distance to shanghai is decreasing. and by 上海交通大学硕士学位论文 上海都市圈城市间制造业结构与布局的关系研究 leveraging panel data of 7 cities sub-industries from 1998 to 2005 excluding sub industries that are not tend to transfer among cities like mining, utility .etc, it can be found that there are positive feedback effects between structure and location when the distance is not far, but otherwise when it is far. this effect is some kind of path-dependence: the bigger share a sub-industry holds in a city the more probable the sub-industry will outpace other sub-industries. and this found can be an evidence of the result of hhi, and vice visa. in the framework of neo economic geography, 3 factors explaining the edge of path-dependence: transferring cost, market (consumption) share of industrial goods and economy of scale are used to determine the path-dependence. the method is extracting principle component that covering the 3 factors from data, and then a weighted score of the factors is calculated for each city. the order of the scores is in line with the results from panel data study. it means the cheap of transferring cost among cities, the bigger share of industrial goods and better economy of scale will be the likely cause of path-dependence of industry development. key words: industrial structure, industrial location, shanghai metropolitan, relation between industrial structure and location 上海交通大学硕士学位论文 上海都市圈城市间制造业结构与布局的关系研究 上海交通大学上海交通大学 学位论文版权使用授权书学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向 国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授 权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可 以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 保密保密，在 年解密后适用本授权书。 本学位论文属于 不保密 不保密。 （请在以上方框内打“” ） 学位论文作者签名：陈冬春陈冬春 指导教师签名：罗守贵罗守贵 日期： 年 月 日 日期： 年 月 上海交通大学硕士学位论文 上海都市圈城市间制造业结构与布局的关系研究 1 第一章.文献综述 第一章.文献综述 企业迁移的研究和理论是近年来与产业分布有关的一个新的研究分支。 与传 统的关注于企业选址的布局理论（location theory）相比，企业迁移理论注重的 是研究已经存在的企业的区位再选择（relocation） 。由于这些企业已经有了存在 的经营历史，它们的区位再选择就要受到它们已有的经营结果和过程的影响，从 这个意义上来说，公司迁移理论研究的是在条件化的区位选择结果。而且，传统 的布局理论重视的是研究部均结果的最优化， 可以认为它研究的是某个地址对企 业的吸引力，即“拉动”作用；而企业迁移理论则着重研究企业迁移的原因和影响 因素，即在研究新址的“拉动”作用的同时，研究旧址的“推动”作用。 因此，在研究企业迁移时，除了传统的解释企业迁移的因素之外，企业的内 部因素也是解释企业迁移的需要考虑的方面。在 van dijk 与 pellenbarg（2000） 的研究中，利用从荷兰企业获得的问卷调查获得的微观数据和宏观统计数据一 起，使用 logit 模型（logit model， “评定模型”）对问卷中获得的企业在某个时 间点迁移态度的调查数据与之后 5 年内观察到的企业迁移行为进行逻辑回归， 并 观察结果。作者获得下面的一些发现：制造业由于已经进行了大规模的投资和较 高的资本密集度，通常来说，企业迁移的成本也比较大，如果没有外在政策的推 动，制造业企业的迁移意愿是比较低的；与之相反，服务业企业，由于迁移的成 本比较低，在同样的条件下，会表现出比制造业企业更高的迁移意愿；企业的迁 移历史也对企业的迁移行为产生了影响，在过去曾经有过迁移历史的企业（即从 一处搬到另一处） ，那么，在未来它再次进行迁移的可能性就要小于从来没有迁 移过的企业；企业的规模也影响着企业的迁移行为，一个显而易见的结果是小企 业迁移的可能性高于大企业，作者的研究结果也支持这样的结论；位于都市圈边 缘的企业表现出了比较低的迁移意愿，因为由于在这些边沿地区，企业扩张的成 本较低，不需要通过搬迁来回避成本，同时较为接近都市圈的中心，在荷兰发达 的交通条件下，不需要有意迁移到都市圈的中心地区去接近市场。 最后，作者还发现，荷兰的企业似乎不十分在意政府有意地对某个地区的发 展采取的扶持政策，这其中的原因可能是作者在设计问卷时没有抓住重点，也可 能是由于荷兰国土较小且较为发达， 对企业来说地区性的优惠政策边际收益不够 上海交通大学硕士学位论文 上海都市圈城市间制造业结构与布局的关系研究 2 大。 这里，需要说明的是在其他的研究之中，政府的政策对于企业的选址和迁移 的作用是被证实确实存在的。在 mcconnell 与 schwab（1990）的研究之中,作者 也使用条件 logit 模型，检验了美国清洁空气法案修正案等针对环境污染的监管 措施对美国汽车制造业的新的工厂的选址的影响。 最后他们发现， 在 1973 到 1982 年这一段美国还没有全国统一的环境监管政策推出之前的时间内与 82 年后，美 国开始进行统一的环境监管后， 企业的新的工厂明显向监管较松 （空气质量较好） 的地区集中。但是，出于搬迁成本的考虑，原有的工厂搬迁的并不多。这项研究 与上文的关于荷兰的研究相比，可能对中国的研究更有启发和比较的意义。 经济政策与产业布局的相互作用在很多时候也表现出路径依赖的特性。 这在 政府干预比较明显的发展中国家的经验之中更加突出。 victor f.s. sit 与 liu(2000) 研究了中国汽车制造业在 1980 年中国实施改革开放前后的汽车产业重组与产业 变迁带来的汽车生产的区位变化。由于在 1978 年之前，中国的汽车生产组装工 厂的由政府进行统一的规划，在 78 年后的渐进式的改革之中，首先中国的汽车 产业管理结构和政策之中仍然有很大一部分来自于 78 年之前的管理结构，而且 由于汽车生产这样的高度资本密集的产业在进行迁移时需要花费巨大的成本， 同 时， 大型汽车组装厂的迁移很可能造成例如零部件企业的迁移使得汽车产业的迁 移可能使得当地政府对汽车生产企业施加压力，这样，中国汽车产业在国家进行 制度改革多年以后，仍然没有出现较大的区位变迁。可以设想，区位变迁的路径 依赖程度应该与企业进行迁移的成本成正比。 在研究都市圈的产业结构时， 都市圈或城市的产业构成的多样化和专业化的 不同也是必须研究的内容。在 black 与 henderson（1998）的研究中，直接使用 在某个城市中雇员人数占最大比重的产业的比重百分比和区位商作为衡量城市 产业专业化的标准，使用产业比重的 hirshmanherfindahl 指数的倒数以及产值 比重的绝对标准误作为衡量城市产业多样化的标准。 由于产业多样化和产业专业 化是一对相对的概念， 所以这两对指标获得的城市排序大致是相反的。 他们发现， 实现产业多样化的通常是大型城市，实现产业专业化的通常是小型城市。 在 ellison 与 glaeser（1997）的研究发现，实现产业专业化的城市在很大程 度上是某些特殊资源的地理分布的镜像。例如，在法国阿尔卑斯山附近的城市， 上海交通大学硕士学位论文 上海都市圈城市间制造业结构与布局的关系研究 3 休闲用品制造业就异常发达。在 henderson（1997a）认为，城市的产业多样化的 原因是跨部门的经济互动与合作（经济城市化） ，而城市产业专业化的原因是在 某个部门内部的经济互动与合作（经济本地化） 。通常大型城市在金融、保险、 房地产等产业上表现出专业化特点，在制造业上的专业化不及中型城市；中型城 市通常更专业于成熟制造业（例如纺织、食品） ，但它们的新兴制造业（例如高 科技设备） ；多样性指数与城市规模的对数有线性关系。 在 black 与 henderson（1998）的研究之中，他们还发现：在美国，城市之 间的相对规模总体来说比较稳定，与之相对应，美国城市之间的专业化分工也非 常稳定。这说明美国的城市系统已经进入了相对稳定的发展阶段。在 henderson 等人（1995）的研究中对于新进入的资本来说，如果资本投入到成熟产业的话， 具有成熟产业专业化历史的中型城市通常是较为理想的目的地， 而具有多样化特 性的城市，是正好是对新兴的和创新性的产业比较有吸引力的地方。 在将城市的产业构成与企业迁移两个领域综合起来的研究之中，dumais 等 （1997）发现，在美国，创新通常发生在产业构成多样化的城市之中，这些城市 通常是大型城市，与这些创新（例如新的技术，工艺，概念）的产生相对应，来 自或依赖于这些创新的新的工厂与企业也会在产业构成多样化的大城市之中， 但 是在这些工厂和企业在经营一段时间之后， 会倾向迁移到产业构成更加专业化的 城市中去。其中的原因可能是企业发展到一定规模而且技术成熟之后，规模经济 的重要性渐渐超过在在企业或工厂的最初阶段所需的技术与工艺的重要性。 duranton 与 puga（2002）使用了从 1993 年到 1996 年的法国的经济数据， 对 dumais 等人的研究假说进行了检验，结果法国的情况与美国类似。而且从另 一方面，作者也认为，如果创新从多样化的大型城市产生之后，不发生企业向多 为中型城市的专业化城市的迁移的话，这些中型城市应该会缓慢的收缩并消失， 但是这并不是实际观察到的结果。而 fujita 与 ishii（1998）使用日本的主要的大 型的电子制造商的资料， 并且把它们的工厂划分为实验性生产用工厂和大规模生 产用工厂，他们也获得类似的结果：即实验性的工厂通常设立于产业多样化的大 型城市，这样有利于生产过程调试和修改；大规模的工厂通常设立于产业专业化 的中型城市。 产业集群与产业网络理论一直是产业结构研究的热点。通常认为（例如， 上海交通大学硕士学位论文 上海都市圈城市间制造业结构与布局的关系研究 4 porter（1990） ，krugman（1991） ）在产业专业化地区的业务之间相互补充的企 业之间，可以通过他们的合作产生协同效应，增加生产力最后带来经济发展上的 某些优势。在与区位理论和经济地理学的交叉应用上，产业集群研究的目光更多 地投入跨都市圈的产业集群的比较研究上。 由于跨区域数据非常稀少或者难以获 得，一般来说，在这些问题的研究上，学者们通常使用案例研究的方法来进行， 这样的话，在理论的一般性上就存在着一定的局限。sweeney 3: 145-181 5.daniel v. rainey and kevin t. mcnamara, “taxes and the location decision of manufacturing establishments”, review of agricultural economics, vol. 21, no. 1, (spring - summer, 1999), pp. 86-98 6.dumais，guy，ellison glenn 36, 1 21.paul krugman, “history and industry location: the of the manufacturing belt”, the american economic review; may 1991; 81, 2; abi/inform global, pg. 80 22.paul 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11/08/08 time: 15:55 sample: 1998 2005 included observations: 8 cross-sections included: 12 total pool (balanced) observations: 96 linear estimation after one-step weighting matrix variable coefficientstd. errort-statisticprob. ?prof? 0.5523630.8426052.3666550.0043 ?capd? 2.91e-066.63e-072.6731300.0024 ?taxb? -5.179311.5780031.8656150.0495 ?str? 12.524911.7287042.0422630.0152 fixed effects (cross) fjskw-c 1.090134 ys-c 0.508356 txsb-c 1.889555 jtsb-c 2.038097 yyzz-c 1.323109 hx-c 0.985969 hg-c 0.363266 sylj-c 1.349754 hsjs-c 2.125494 zz-c 0.176907 ylzz-c 1.572372 ysjs-c 1.207203 effects specification cross-section fixed (dummy variables) weighted statistics r-squared 0.755519 mean dependent var 3.366129 adjusted r-squared 0.732541 s.d. dependent var 2.738581 s.e. of regression 0.586535 sum squared resid 1.037723 f-statistic 110.67036 durbin-watson stat 1.498132 prob(f-statistic) 0.000000 unweighted statistics 上海交通大学硕士学位论文 上海都市圈城市间制造业结构与布局的关系研究 58 r-squared 0.716854 mean dependent var 1.280802 sum squared resid 18.14424 durbin-watson stat 1.313301 附表2：南京资本密集型企业的eviews输出结果 附表2：南京资本密集型企业的eviews输出结果 dependent variable: ?lq? method: pooled egls (cross-section weights) date: 11/08/08 time: 14:19 sample: 1998 2005 included observations: 8 cross-sections included: 12 total pool (balanced) observations: 96 linear estimation after one-step weighting matrix variable coefficientstd. errort-statisticprob. ?prof? 0.3529530.8132053.7886550.0043 ?capd? 1.51e-066.6363804.2795300.0024 ?taxb? -5.1790311.5780031.5147150.0495 ?str? -12.524911.7287043.0432910.0152 fixed effects (cross) fjskw-c 0.081472 ys-c 1.048291 txsb-c 1.502915 jtsb-c 1.845109 yyzz-c 1.836751 hx-c 1.296089 hg-c 1.028721 sylj-c 0.637841 hsjs-c 1.528943 zz-c 1.793865 ylzz-c 1.975342 ysjs-c 1.389467 effects specification cross-section fixed (dummy variables) weighted statistics r-squared 0.705819 mean dependent var 1.886129 adjusted r-squared 0.685941 s.d. dependent var 2.738581 s.e. of regression 0.886138 sum squared resid 1.372723 f-statistic 167.6871 durbin-watson stat 1.479132 上海交通大学硕士学位论文 上海都市圈城市间制造业结构与布局的关系研究 59 prob(f-statistic) 0.000000 unweighted statistics r-squared 0.676324 mean dependent var 1.731842 sum squared resid 11.18238 durbin-watson stat 1.513801 附表3：杭州资本密集型企业的eviews输出结果 附表3：杭州资本密集型企业的eviews输出结果 dependent variable: ?lq? method: pooled egls (cross-section weights) date: 11/08/08 time: 16:14 sample: 1998 2005 included observations: 8 cross-sections included: 12 total pool (balanced) observations: 96 linear estimation after one-step weighting matrix variable coefficientstd. errort-statisticprob. ?prof? 0.4947641.81320511.588350.0013 ?capd? 3.91e-061.4351701.1619320.0334 ?taxb? -4.8529421.67543211.514150.0015 ?str? 8.71e-061.9823150.8117910.0932 fixed effects (cross) fjskw-c 0.738495 ys-c 1.652873 txsb-c 0.231678 jtsb-c 1.231549 yyzz-c 1.687436 hx-c 0.864237 hg-c 1.718965 sylj-c 1.394231 hsjs-c 1.431897 zz-c 1.548975 ylzz-c 1.203918 ysjs-c 1.873542 effects specification cross-section fixed (dummy variables) weighted statistics r-squared 0.600826 mean dependent var 1.156369 上海交通大学硕士学位论文 上海都市圈城市间制造业结构与布局的关系研究 60 adjusted r-squared 0.574181 s.d. dependent var 1.917185 s.e. of regression 1.367135 sum squared resid 2.370563 f-statistic 89.52389 durbin-watson stat 1.479132 prob(f-statistic) 0.000000 unweighted statistics r-squared 0.676324 mean dependent var 1.731842 sum squared resid 11.18238 durbin-watson stat 1.513801 附表4：宁波资本密集型企业的eviews输出结果 附表4：宁波资本密集型企业的eviews输出结果 dependent variable: ?lq? method: pooled egls (cross-section weights) date: 11/08/08 time: 20:21 sample: 1998 2005 included observations: 8 cross-sections included: 12 total pool (balanced) observations: 96 linear estimation after one-step weighting matrix variable coefficientstd. errort-statisticprob. ?prof? 0.0866580.8322752.5349150.0013 ?capd? 3.78e-062.4351701.5632380.0334 ?taxb? -0.8256011.0641322.3827150.0015 ?str? 0.0897212.6813450.0117910.3117 fixed effects (cross) fjskw-c 0.038757 ys-c 0.294517 txsb-c 1.496241 jtsb-c 1.392715 yyzz-c 1.193678 hx-c 1.182654 hg-c 1.527345 sylj-c 0.432658 hsjs-c 1.234165 zz-c 1.076536 ylzz-c 0.043265 ysjs-c 1.345631 0 038757 effects specification cross-section fixed (dummy variables) 上海交通大学硕士学位论文 上海都市圈城市间制造业结构与布局的关系研究 61 weighted statistics r-squared 0.669651 mean dependent var 3.847369 adjusted r-squared 0.607721 s.d. dependent var 1.895478 s.e. of regression 1.145175 sum squared resid 3.073983 f-statistic 140.7256 durbin-watson stat 1.619862 prob(f-statistic) 0.000000 unweighted statistics r-squared 0.846354 mean dependent var 1.981812 sum squared resid 9.882037 durbin-watson stat 1.894801 附表5：常州资本密集型企业的eviews输出结果 附表5：常州资本密集型企业的eviews输出结果 dependent variable: ?lq? method: gls (cross section weights) date: 11/05/08 time: 21:54 sample: 1998 2005 included observations: 8 number of cross-sections used: 12 total panel (balanced) observations: 96 variable coefficientstd. errort-statisticprob. ?prof? 0.6439081.34319112.968690.0000 ?capd? 0.0006722.72e-07-1.3464710.1820 ?taxb? -4.9652081.1863673.3354350.0013 ?str? 3.82e-061.4846931.0843440.0107 fixed effects fjskw-c 0.682463 ys-c 1.965821 txsb-c 1.028341 jtsb-c 0.987436 yyzz-c 0.652039 hx-c 1.843196 hg-c 1.265438 sylj-c 0.840974 hsjs-c 1.640271 zz-c 1.004712 ylzz-c 0.930512 ysjs-c 1.578313 weighted statistics r-squared 0.672357 mean dependent var 2.016528 adjusted r-squared 0.650923 s.d. dependent var 2.165057 上海交通大学硕士学位论文 上海都市圈城市间制造业结构与布局的关系研究 62 s.e. of regression 0.479634 sum squared resid 18.17384 f-statistic 464.1802 durbin-watson stat 1.258833 prob(f-statistic) 0.000000 unweighted statistics r-squared 0.729606 mean dependent var 0.964313 adjusted r-squared 0.674843 s.d. dependent var 0.929998 s.e. of regression 0.530308 sum squared resid 22.21694 durbin-watson stat 1.270444 附表 6：无锡资本密集型企业的 eviews 输出结果附表 6：无锡资本密集型企业的 eviews 输出结果 dependent variable: ?lq? method: pooled egls (cross-section weights) date: 11/08/08 time: 15:25 sample: 1998 2005 included observations: 8 cross-sections included: 12 total pool (balanced) observations: 96 linear estimation after one-step weighting matrix variable coefficientstd. errort-statisticprob. ?prof? 0.0943820.6426051.8666550.0021 ?capd? 1.87e-066.63e-075.2731300.1076 ?taxb? 3.5979002.5780031.3956150.0038 ?str? -8.97e-061.7287047.2452630.0103 fixed effects (cross) fjskw-c 1.897463 ys-c 0.584324 txsb-c 1.023948 jtsb-c 1.456432 yyzz-c 0.615239 hx-c 1.345232 hg-c 1.752389 sylj-c 0.238974 hsjs-c 1.940378 zz-c 1.037528 ylzz-c 1.009312 ysjs-c 0.578953 effects specification cross-section fixed (dummy variables) 上海交通大学硕士学位论文 上海都市圈城市间制造业结构与布局的关系研究 63 weighted statistics r-squared 0.690007 mean dependent var 2.363127 adjusted r-squared 0.682149 s.d. dependent var 3.631181 s.e. of regression 0.480615 sum squared resid 18.17623 f-statistic 137.8594 durbin-watson stat 1.898582 prob(f-statistic) 0.000000 unweighted statistics r-squared 0.866854 mean dependent var 1.360822 sum squared resid 28.18624 durbin-watson stat