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文档简介

两个变量的线性相关 发现统计问题 买水果时 所买水果的质量和应付的金额 人的身高和体重 乘坐出租车 行驶里程与车费 学生的数学成绩和物理成绩 汽车重量和百公里耗油量 休闲区自动售货机的售货量和气温 那么 同学们感兴趣的是什么问题呢 发现统计问题 根据前期收集的数据 结合对教材的自主研修 利用电脑 小组合作 交流讨论 研究问题 研究统计问题 解决统计问题 收集数据 收集数据的方法主要有普查和抽样调查两种 随机抽样包括 1 简单随机抽样 抽签法和随机数法 2 系统抽样3 分层抽样 解决统计问题 画散点图 研究两个变量之间是否存在某种关系 必须从散点图入手 根据散点图 作出如下判断 1 如果所有样本点都落在某一函数曲线上 即变量之间具有函数关系 2 如果所有样本点都落在某一函数曲线附近 变量之间就有相关关系 3 如果所有样本点都落在某一直线附近 变量之间就有线性相关关系 线性相关分为 正相关和负相关 解决统计问题 确定线性回归方程 根据最小二乘法思想和如下公式 可求出线性回归方程 解决统计问题 随机误差 1 用线性回归模型近似真实模型 结果会产生误差 2 忽略了某些因素的影响 影响变量y的因素不止x一个 可能还包括其他许多因素 3 观测误差 由于测量工具等原因 得到的y的观测值一般会存在误差 以上三项误差越小 说明回归模型拟合得越好 残差分析 解决统计问题 统计推断 得到回归直线方程不是最终目的 我们希望用它进行预测或决策 预测时需要注意以下问题 1 样本数据来自哪个总体 预测时也仅适用那个总体 2 样本数据来自哪个时间段 预测时也仅适用那个时间段 3 样本中自变量的取值范围决定了预测时的适用范围 4 预测值不是准确值 统计案例研究 发现统计问题 收集数据 画散点图 确
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