全业务时代管理信息化的关键任务与思考

全业务时代管理信息化的关键任务与思考 上海联通管理信息系统部 耿向东 2009-6-22 1 目 录 一 全业务时代对管理信息化的挑战 二 管理信息化的关键任务 三 探讨 2 3G牌照正式发放 ， 全业务竞争格局全面启动 2009年 1月 7日 ， 工信部正式给三大运营商中国联通 、 中国电信 、 中国移动发放了 3G运营牌照 。 2009年 5月 17日 ， 随着中国联通 WCDMA试商用 ， 三大运营商开始了基于 3G网络的正面竞争 。 全业务时代 ， 中国电信业竞争格局发生了重大改变 ， 行业竞争明显加剧； 全业务和移动互联网时代到来 运营商市场竞争加剧 3 全业务时代运营支撑系统的主要挑战 如何快速吸纳3G客户，形成规模效应？ 如何提供优质的服务，吸引并保有优质客户？ 如何将 3G业务及应用推向市场，开展实际组合业务 ？ 网络质量 3G业务与 2G业务比较 ， 更为激烈的市场竞争 ， 更为复杂的价格体系 ，更为广泛的价值链 ， 更为细分的市场群体 ， 更为丰富精彩的业务与服务 ， 更为复杂的产品组合 ， 更强的客户黏合度； 4 业务融合与转型是电信运营商的必由之路 运营商也进行相应的转变以适应融合的用户需求 销售 服务 网络 固话 移动 宽带 固话 移动 宽带 固话 移动 宽带 对各个细分形成差异化（在产品融合方面） 虚拟整合（在现有组织结构下改善） 虚拟整合（在现有组织结构下改善） 对各个细分形成差异化（综合的服务） 真正的整合（流程组合系统的融合） 真正的整合（流程组合系统的融合） 建立独立运营 的公司实体 融合是主要的推动力 政策管理和用户需求 是主要推动力 传统运营商 水平整合 （第一波） 垂直整合 （第二波） 5 全业务运营对电信运营商的总体要求 加强产业链地位，关注自身业务的同时，达到多方共赢，利润分摊。 差异化服务：公客服务 “ 标准化 ” ，商客服务 “ 专业化 ” ，集团客户服务 “ 个性化 ” 。 快速支撑新业务推广，为不同客户提供灵活的业务组合，是全业务运营的重点。 3G业务灵活丰富，新旧产品变更频繁，必须有有效的成本与资源管理支撑。 在业务趋于同质化后，优质的服务质量是锁定高端客户的法宝。 产品、价格、促销、渠道是 CRM的核心基础，通过产业链，提供个性化服务。 创新和发展 、 服务和盈利依然是 3G全业务时代的主旋律 以客户为中心 、 实现精确化营销 、 精确化管理是全业务时代运营商的必然选择 价值链扩展导致经营思路转变 加强以 “ 客户为中心 ” 的运营模式 对新业务、新服务的快速有效支撑 更有效的成本管理与资源管理 支撑完善的服务水平协议(SLA) 新型的客户关系管理(CRM) 6 信息化支撑能力将成为全业务时代 运营商的核心竞争力； 以客户为中心 ， 必然是以客户感知为核心 ， 企业 盈利 为目标 ， 建立在以合理的投资 、 明确的收益 ， 向特定的客户群体提供其需要的产品与服务基础之上； 实现精确化的营销 、 精确化的高效管理必须建立在有效的统一的运营数据管理和有效的统计分析之上； 投资收益 客户维度 产品维度 政企客户 商务客户 公众客户 固定电话、宽带、移动、 ICT 如何有效整合客户信息 ， 形成单一运营型 /分析型客户视图 ， 改善客户服务的能力 ， 在各渠道与客户接触过程中 ， 实时洞察展开灵活销售或提供客户服务 ， 这依赖于高效精准的客户洞察分析 ，依赖于基于闭环整合的数据分析和应用能力； 如何支撑精确化管理 。 为深入开展客户需求导向的针对性营销 、优化资源配置与保障和企业管理提供 IT支撑 ， 实现营销精确化 、资源精确化 、 管理精确化 。 企业管理的核心是数据、企业服务的核心是流程； 7 目 录 一 全业务时代对管理信息化的挑战 二 管理信息化的关键任务与思考 三 探讨 8 管理信息化的核心目标 管理信息化的核心目标是支撑企业精确化管理和高效运营；管理信息化应始终立足全局 、 高点规划 、 整合资源 、 集约建设 、 重组流程 、 消灭孤岛 ， 实现数据共享 ， 提升企业管理水平和决策能力 ， 更好的支撑企业精确化管理和高效运营 。 我们的核心任务 ， 四大整合： 数据整合 应用整合 流程整合 资源整合 建立企业统一数据视图与数据中心，全面整合 MSS/BSS/ OSS数据，实现跨域跨系统的数据高效集成整合，对服务生产提供全面数据支撑，拓展专题分析领域，全面支持精确化管理和精确化营销； 以数据共享和流程穿透为基础，以满足企业精细化管理和运营为目标，以方便使用和规范化管理为依托，统筹规划，建立以 ERP、数据服务为核心，统一门户集中展现协同办公的管理信息平台； 建立以 ERP为核心的人财物工高效流程平台，并通过 IT系统理顺关系、固化流程、规范企业管理、促进资源有效利用，提高企业运作和协同效率； 建立以统一应用承载 、 统一数据管理 、统一安全策略 、 统一物理承载的信息化基础资源平台 ，促进公司信息化数据共享 、 资源共享 ，提高投资效益； 9 数据管理重要性 数据的重要性 数据管理的重要性，数据 =信息 =价值 加强数据的统一管理，保证数据准确并可追踪管理，实现数据的一致性、准确性和及时性，有效支撑企业运营； 打破信息孤岛，实现企业信息数据共享，实现数据从部门到企业的提升； 建立数据转换为价值的体系，让数据发挥出企业核心资源的效用，实现数据的增值。 数据是企业管理的基石 ：企业管理的核心是决策 ， 而决策的基础就是数据 。 “ 只有准确把握信息和数据 ， 才能为企业的运营状况把脉 ” 。 数据是企业的核心资产 ：资产的核心在于能创造价值；经过有效整合的数据可以为企业创造巨大的商业价值 10 原有应用系统仍然处于信息化初期，业务前瞻性不够； 数据应用以 B域为主， M和 O域比较少，应用类型以报表为主，预测性，主动型应用较少，数据应用分析结果缺乏前后端应用系统的互动，缺乏闭环分析，对管理决策的支持仍然停留在报表的层面，精确化管理、精确化营销辅助决策能力不足 当前数据管理的主要问题 新联通完成融合重组后 ， 数据指标体系是否准确一致 ， 是否客观反映企业经营现状 ， 是企业能否实现精细化管理的关键 。 目前企业内部尚未形成完整的数据管理规则 ， 应用系统的数据管理过程孤立 、分散 ， 无法支撑 “ 以客户为中心 ” 的 360 全视角分析需求 。 数据问题主要表现在以下三方面： IT投资与建设经历过集中到分散到再次集中的过程，公司融合后面临多个应用系统整合的问题， 跨系统的数据共享性、一致性问题未得到有效解决； 现有大量应用系统的建设主导是各业务部门，难以很好地支持跨部门的业务流程，跨部门的系统整合程度低 “ 山头现象 ” 数据缺乏统一规划，各自为政，重叠交叉 同一类数据分散在不同部门及应用系统中，缺乏数据和技术标准，缺乏集成 很多业务数据被“绑定”在某一应用系统中，很难进行数据交换，交互性差 现有的应用系统集成采用传统的点对点方式，实现难度大，效果差，维护成本高 “ 孤岛现象 ” 先建设后集成，总体集成度自动化不高，数据分散、不一致 “ 数字化 ” 而非 “ 信息化 ” 业务操作基本数字化，管理决策支持程度低 11 数据管理的驱动力 全业务运营需要 数据质量提升的需要 契机 数据共享的需要 远景 目标 全业务能力 数据共享能力 支持以客户为中心的品牌经营， 支撑实时营销服务，客户消费行为深度挖掘，优化资源配置，强化客户感知， 加快市场响应速度； 为决策层及时准确地提供全面的企业运营信息，帮助实施战略决策支持和绩效管理；为各级管理人员提供各领域和跨领域的深入分析； 全业务运营，要求企业数据支撑前后台服务互补，后台 OSS资源数据能为前台网格化营销提供精确化支持，前台 CRM数据能为后台服务开通与服务保障提供准确的客户信息。 质量管控能力 统一维护主数据（包括客户、产品、资源等）的完整和正确，构造客户统一视图和资源统一视图； 建立跨企业的数据质量管控体系，实施统一的元数据管理和数据质量管理规范，逐步提高数据质量 集成跨 BSSOSSMSS领域数据，统一分析维度数据和分析指标定义 业务逻辑和业务数据的复杂性，要求一个统的、覆盖整个企业业务的数据层，支撑各个业务系统，支撑全业务运营。 数据共享是解决跨系统网状接口，快速支撑跨系统应用的实时需要。 数据共享可避免系统的重复建设和多系统间数据冗余。 12 上海联通数据管理试点工作 根据集团数据管理总体目标与总体系统架构 ， 上海分公司经与集团领导及相关咨询专家反复论证 ， 初步确定了上海分公司数据管理试点工作重点完成 “ 三个一 ” 的工作目标 。 Exec ut i v e - Le v elData G o v er nan c eBod iesLin e of Bus ines sSte w ardship Comm un i t yDat a Q u al it y Rep o r t in g T e amP r o jec t T ea m sV i r t u al T ea m sE xecuti ve S pon sor sh ipRis k Da ta Cou nc ilData Gov e rna nc e P rogra m M a na ge rTe ch n ica l L iaiso n s (4)B u sine s s L iaiso n s (4)M e ta d a ta L iaiso n (1)D at a Gov e r na nce PM ARisk Data G o v e rnance O f fice (D G O )Dat a Q u a lity Rep o rtingL iaiso n (1 )D ata D efi ni ti o nS tew ard s hi pFun c ti o nD ataP rodu c ti o nS tew ard s hi p Func ti o nD ataU s age S tew ard s hi p Func ti o nQ ua li t y Mea s ure me nt S tew ard s hi p Func ti o nLe a d S tew a rd3 . Id e n tify D o m a inS M E s a n dS ta k e h o ld e rs8 . M e n to rS te w a rd s6 . R e c o g n iz e D a taD e fin e r, U s e r, a n dP ro d u c e rS te w a rd s2 .1 .1 B u ild T e a mData QualityTeam-Business &Data AnalystsData DomainStewardLOB/FunctionalArea Data StewardCoordinatorData StewardCommitteeDataGovernanceCouncil4 . Id e n tify S M E sfo r A p p lic a tio n sR e s o u rc eC h e c k lis tT e m p la teP ro c e s sM a n u a l5 . N o te P o te n tia lD a ta S te w a rd sD u rin g D o m a inD e fin itio nR e s o u rc e C h e c k lis tT e m p la teS te a d y S ta te : D G C o u n c il a n dD a ta S te w a rd C o m m itte e * a reE s ta b lis h e d9 . M o b iliz e D a taS te w a rd s2 .1 .2 .7E n d1 . S e le c t D a taD o m a in S te w a rdR e s o u rc e C h e c k lis tT e m p la te2 . M a p D a taD o m a in to L in e s o fB u s in e s s* If D a ta S te w a rd C o m m itte eis n o t y e t E s ta b lis h e d , L O BC o o rd in a to rs (w h o w ille v e n tu a lly b e o n it) w ill s e rv eth is fu n c tio n7 . O n -B o a rdS te w a rd sR e s o u rc eC h e c k lis tT e m p la te2 .1 .2 B u ild C o m m o n D e fin itio n ( C o n tin u e d )LOB/ FunctionalArea Data StewardCoordinatorsData QualityTeam- ModelerData Quality Team- BusinessAnalystData DomainStewardN oY e s1 6 . U p d a teG lo s s a r y o f T e r m sw ith C L D M T e r m s2 .1 .31 4 . V a lid a te D a taE le m e n t L is t a n dC o n c e p tu a l M o d e l8 . C o n d u c t S u b je c tA r e a - F o c u s e d J A DS e s s io n1 1 . U p d a teC o n c e p tu a l D a taM o d e l1 0 . D o c u m e n tD a ta S ta n d a r d s &R u le s F in d in g s2 .1 .2 .41 7 . V a lid a teG lo s s a r y o f T e r m sG lo s s a r y o fT e r m s T e m p la teD Q R u le s &S ta n d a r d s T e m p la te9 . D o c u m e n tB u s in e s sD e fin itio n F in d in g sG lo s s a r y o fT e r m sT e m p la teD Q R u le s &S ta n d a r d sT e m p la teG lo s s a r y o fT e r m sT e m p la te1 .3 .11 2 . U p d a teS u b je c t A r e a L is t1 5 . In itia teC L D MM a in te n a n c eP r o c e s s2 .1 .2 .7J A D S e s s io nG u id e1 3 . H a v e A ll S u b je c tA r e a s B e e n S u ffic ie n tlyE x p lo r e d ?6 . C r e a te J A DS e s s io n G u id e a n dD r a ft E le m e n t L is t2 .1 .2 B u ild C o m o n D e fin itio nLOB/ FunctionalArea Data StewardCoordinatorsData QualityTeam- ModelerData Quality Team- BusinessAnalystData DomainSteward5 . O b ta inP a r tic ip a n t T im eJ A D S e s s io nG u id e3 .V a lid a te D o m a inS c o p eS c o p eS u m m a r yT e m p la te2 .1 .1 .32 . D e te r m in eD o m a inB o u n d a r ie s4 . C r e a teC o n c e p tu a l D a taM o d e lS c o p eS u m m a r yT e m p la teD a ta G o v e r n a n c eC o u n c il In itia te sD o m a in D e fin itio n2 .1 .2 .8C L D M7 . P r e p a r e P r e -J A D S e s s io nC o m m u n ic a tio n s1 . C r e a te D o m a inB o u n d a r ie s D r a ftS u b je c t A r e a L is t2 .1 .2 .1 17 . V e rify D Q R u le sa n d S ta n d a rd s4 . C re a te D ra ft D QR u le s a n dS ta n d a rd s2 . G a th e rIn fo rm a tio n o nD a ta E le m e n ts8 . V a lid a te D QR u le s & S ta n d a rd s1 . R e v ie wE le m e n ts in D QR u le s & S ta n d a rd s2 .1 .3 B u ild D a ta Q u a lity R u le s a d S ta n d a rd sData Quality Team- Business Analyst9 . C a p tu re D a s h b o a rd /S c o re c a rd /R e p o rtin gR e q u ire m e n ts / S c o p eLOB/ FunctionalArea Data StewardCoordinatorsDataDomainStewardData QualityScorecardTeamY e sN oY e sN oD Q R u le s a n dS ta n d a rd sT e m p la te6 . C o n d u c tA d d itio n a l J A DS e s s io n s o rM e e tin g sD Q R u le s a n dS ta n d a rd sT e m p la teD Q R u le s a n dS ta n d a rd sT e m p la te1 0 . C re a te D a taQ u a lity D a s h b o a rdM o c k -U p2 .1 .2 .1 4D Q R u le s a n dS ta n d a rd sT e m p la teD Q R u le s a n dS ta n d a rd sT e m p la te1 .3 .12 .3 .2D Q R u le s a n dS ta n d a rd sT e m p la te1 2 . M o c k -U pM e e ts N e e d s ?5 . Is M re S M EIn p u t N e e d e d ?3 . D e te rm in eA p p lic a tio n In s ta n c e so f D a ta E le m e n tsD Q R u le s a n dS ta n d a rd sT e m p la te1 1 . V a lid a teD a s h b o a rd M o c k -U pD Q R u le s a n dS ta n d a rd sT e m p la te组织 流程 技术 建立一套指标体系： 在集团指标体系的基础上，细化上海分公司的指标定义。明确各类指标的业务定义及数据的生产、使用、维护流程与责任单位。 构建一个元数据管理平台： 通过元数据管理平台，固化指标体系与流程管控，提高数据的完整性与可信性。同时，建立数据质量问责制，做到数据管理责任到人。 打造一个统一数据服务系统： 实行分公司BSS/OSS/MSS核心数据的集中管理与统一展现，在 BSS领域实现精确化业务管理与针对性营销支持，在 OSS领域实现资源精确规划与合理配置和动态调配，在 MSS领域实现人财物的合理分配与价值最大化， 为生产经营决策及考核提供重要参考依据。 上 海 数 据 管 理 目 标 13 数据管理服务平台的目标模型 数据服务系统建成后 ， 企业 MSS/BSS/OSS数据集中管理 ， 可对各类数据应用的需求快速支持 。 对于实时性要求较高的需求 ， 直接在 ODS层进行应用开发；对需要在历史数据基础上进行深入挖掘的应用需求 ， 则在 EDW/DM基础上进行应用展现 。 统一的数据平台不仅仅是用于管理和辅助决策需要 ， 更是客户全程服务和感知的核心； 14 建设统一企业数据中心，支撑精细化管理 统一规划 ， 建设统一指标体系和企业统一 ODS/DW， 消除数据孤岛 ， 促进联动分析； 加强数据质量管理 ， 并面向应用 ， 数据与应用相分离； ODS数据的应用侧重于短期运营支撑和常规分析 ， EDW DM数据的应用则侧重于长期 、复杂 、 跨域的关联分析 。 ODS+DW 源数据层 。 接口层 Stage 数据仓库层 数据应用层(BSS) ETL BSS CRM Bill 客服 BSS 报表 主题分析 专题分析 ODS 源数据层 接口层 Stage 数据仓库层 数据应用层（ BSS/OSS) ETL BSS CRM Bill 运营型数据应用 动态分析 OSS 资源 网管 EDW 固定报表 分析型数据应用 经营分析 服务保障分析 ODS 源数据层 接口层 Stage 数据仓库层 数据应用层 (BSS/OSS/MSS) ETL BSS CRM Bill 运营型数据应用 动态分析 OSS 资源 网管 EDW/DM 固定报表 分析型数据应用（ EDW/DW) 企业绩效 MSS ERP 项目管理 跨域分析 客户洞察 阶段二：接入 OSS域数据， ODS与 EDW分离 阶段一 ： 目前经分系统架构 阶段三： 接入 MSS域数据，运行型数据应用与分析型数据应用不断完善 15 应用整合 MSS域系统架构 企业综合管理类系统 档案管理系统 办公系统 企业风险管理系统 合同管理系统 人力资源管理系统 后评价 项目实施 规划管理 计划管理 批次计划 项目实施计划 项目前评估 可研管理 立项管理 设计管理 项目监控 项目验收 项目管理系统 备品备件管理 供应商协同 采购需求 采购合同 采购订单下达 专家管理 资产台帐 资产追踪 资产信息管理 采购寻源 采购分析与策略 供应商管理 采购管理系统 资产管理系统 资产维修管理 ERP核心系统 资金管理系统 预算管理系统 总帐 应付 固定资产 应收 项目会计 库存管理 采购订单 银行对账 收付款管理 银行账户管理 信贷管理 资金监控 资金计划 银企直联 资金调拨 预算编制 预算管理 ERP类系统 MSS 组织规划 用人管理 培训管理 考核管理 薪酬管理 招聘管理 公共服务类系统 内部门户系统 数据服务系统 主数据管理系统 预算分析 合并报表 财务指标 通信服务系统 财务共享系统 员工自助 业务申请 业务报账 信用体系 预算控制 文档管理 付款计划 统筹规划 ， 建立以 ERP企业资源统一管理 、 全面数据分析展现为核心 ， 统一门户协同办公的高效管理信息系统平台 ， 实现对公司管理创新和管理精准化的有效支撑； 16 应用整合 MSS域系统数据架构 数据模型 客 户 关 系 管 理 系 统合 作 伙 伴 管 理 系 统B S S 报 表 及 分 析 系 统分 析 型 系 统采 集 系 统合 作 伙 伴 （ 包 括 第 三 方 渠道 、 C P 、 S P 、 供 应 商 等 ）合 作 伙 伴 投 诉合 作 伙 伴 订 单合 作 伙 伴 服 务合 作 伙 伴 评 估 与 统 计合 作 伙 伴 交 互客 户 基 本 信 息客 户 异 常 帐 务 处 理客 户 费 用 与 优 惠客 户 信 用 度 数 据客 户 帐 务综 合 计 费 帐 务 系 统合 作 伙 伴 服 务 （ 结 算 协 议 ）合 作 伙 伴 （ 网 间 结 算 ）合 作 伙 伴 帐 务 （ 网 间 结 算 ）综 合 结 算 系 统资 源 实 例 信 息服 务 使 用 记 录综 合 采 集 系 统客 户 评 估 与 统 计分 析 所 需 B S S 基础 数 据产 品 实 例合 作 伙 伴 战 略 和 计 划客 户 订 单客 户 评 估 与统 计客 户 帐 务客 户 信 息 客 户 投 诉客 户 服 务客 户 异 常帐 务 处 理 数 据客 户 费 用 与优 惠客 户 交 互商 品产 品 实 例 产 品产 品 /商 品 战略 与 计 划产 品 /商 品 评估 和 统 计市 场 战 略 和计 划销 售 渠 道整 体 视 图市 场 竞 争 和 竞 争对 手 信 息市 场 活 动市 场 细 分营 销 评 估 与 统 计销 售 机 会 合 作 伙 伴 产 品合 作 伙 伴 异 常 帐 务 处 理 数 据服 务 使 用 记 录商 品合 作 伙 伴 异 常 帐 务 处 理（ 网 间 结 算 ）服 务 使 用 数 据预 处 理 规 则营 销 评 估 与 统 计产 品 /商 品 评 估 与统 计B S S供应商 供应商 供应商订单 个人供应商资料 企业供应商资料 基本供应商信息 供应商关系 供应商文档资料 供应商问题 供应商费用 供应商交互 供应商评估 供应商帐务 供 应 商供 应 商协 议 /合 同供 应 商产 品供 应 商培 训供 应 商评 估供 应 商联 系供 应 商信 息供 应 商 帐 户供 应 商问 题供 应 商结 算 帐 单供 应 商支 付 渠 道数据分类 数据分布 统一数据架构 数据 CRUD 17 应用整合 MSS域的集成架构目标 需 求 计 划采 购 合 同专 家 管 理供 应 商 协 同供 应 商 管 理采 购 寻 源采 购 订 单 下 达3 . 采 购 管 理 系 统规 划 管 理 立 项 管 理项 目 前 评 估工 程 设 计可 研 管 理批 次 计 划计 划 管 理项 目 实 施 计 划6 . 项 目 管 理 系 统项 目 实 施项 目 验 收项 目 监 控后 评 价应 收固 定 资 产库 存 管 理项 目 会 计总 帐应 付采 购 订 单5 . E R P 核 心 系 统组 织 规 划 招 聘 管 理薪 酬 管 理考 核 管 理4 . 人 力 资 源 管 理 系 统用 人 管 理培 训 管 理资 产 追 踪资 产 台 帐7 . 资 产 管 理 系 统资 产 信 息 管 理1 . 预 算 管 理 系 统预 算 编 制2 . 资 金 管 理 系 统银 行 账 户 管 理A . 数 据 服 务 系 统预 算 分 析 合 并 报 表J . 业 务 支 撑 系 统业 会 合 拢E . 运 营 支 撑 系 统资 源 管 理 系 统H . 银 行 系 统G . 内 部 门 户 系 统I . 办 公 系 统C . 风 险 管 理 系 统8 . 财 务 共 享 系 统B . 合 同 管 理 系 统合 同 起 草合 同 审 批合 同 监 控公 共 服 务 类 系 统 企 业 综 合 管 理 类 系 统 E R P 类 系 统 外 围 系 统F . 通 信 服 务 系 统4 - 5 ： 薪 酬 凭 证 、 补提 凭 证5 - 4 ： 成 本 信 息2 - H : 资 金 支 付 ，资 金 调 拨H - 2 : 电 子 回 单 ，银 行 对 账 单5 - 2 : 付 款 信 息 ， 付 款 计划2 - 5 : 账 户 信 息 ， 实 收 信息 ， 资 金 缴 拨 信 息 ， 实付 信 息1 - 5 : 预 算 信 息5 - J : S P / 代 理 商 佣 金 实 付 信 息 / 市 场 物资 （ 卡 ， 销 售 终 端 ） 调 拨 入 库 信 息J - 5 : 计 费 出 帐 / 结 算 信 息 / 预 收 款 核 销 / 营 业日 报 / S P 应 付 信 息 / 代 理 商 佣 金 应 付 信 息 /市 场 用 品 （ 卡 ， 销 售 终 端 ） 销 售 出 库 信息A L L - A . 1 : 财 务 数 据 ,业 务 数 据5 - A . 2 : 预 算 执 行 信 息3 - 5 : 采 购 申 请 预 算 检查 ， 合 同 信 息 ， 设 备 清单 ， 配 置 清 单 ， 采 购 订单 ， 发 运 单 ， 装 箱 单5 - 3 : 采 购 申 请 预 算 检 查结 果 ， 采 购 订 单 收 货 ，发 票 , 付 款 ， 库 存3 - B : 触 发 合 同 起 草 的 关键 信 息B - 3 : 合 同 基 本 信 息A - 1 : 预 算 信 息A L L - I : 需 成 文 的 审批 结 果5 - B : 合 同 执 行 信 息5 - 8 : 实 付 信 息 、预 算 检 查 结 果8 - 5 : 报 账 应 付 信 息 、 付款 信 息 、 报 账 预 算 检查 信 息7 - 5 : 固 定 资 产 和 设 备 的对 应 关 系 、 资 产 变 动 、备 品 备 件 的 末 梢 出 库5 - 6 : 资 本 性 支 出 信 息 / 转固 信 息 / 合 同 执 行 （ 收货 ， 付 款 ）6 - 5 : 项 目 编 号 / 项 目W B S / 项 目 人 员 信 息 / 项目 预 算 信 息 / 项 目 状 态1 - 6 :预算信息3 - 6 : 寻 源 和 招 投 标 情 况 、合 同 情 况6 - 3 : 采 购 需 求 ， 服 务 商评 估 所 需 信 息E - 7 : 物 理 信 息A L L - C : 审 计 内控 所 需 内 容财 务 指 标 分 析1 - 8 : 预 算 信 息资 产 维 修 管 理备 品 备 件 管 理5 - 7 : 备 品 备 件 的 调 拨 入库7 - E : 设 备 编 号 、资 产 编 号预 算 管 理资 金 监 控 资 金 调 度收 付 款 管 理 信 贷 管 理 银 企 直 连银 行 对 账 资 金 计 划4 - K : 人 员 、 组织 信 息K . 主 数 据 管 理 系 统K - 相 关 系 统 . 主 数 据 发 布信 息 （ 供 应 商 / 物 料 编 码 /人 员 组 织 / 科 目 / 客 户 等 ）6 - 1 :年度综合计划采 购 分 析 与 策 略A L L - G : 待 办 信 息I - A L L : 文 件 批 号相 关 系 统 - K . 主 数 据 属 性 同 步J - 4 : 人 员 绩 效 考 核 结 果A L L - F : 邮件 ， 短 信 提醒 信 息员 工 自 助D . 档 案 管 理 系统A L L - D : 归 档 信 息业 务 申 请 业 务 报 账付 款 计 划信 用 体 系预 算 控 制文 档 管 理18 应用整合 MSS域的集成架构目标 OSS BSS MSS 数据服务系统 MSS域应用集成平台（ SOA平台） 办公系统 OSS域应用集成平台 BSS域应用集成平台 内部门户系统 通信服务系统 资金管理系统 人力资源管理系统 项目管理系统 ERP核心系统 资产管理系统 预算管理系统 采购管理系统 主数据管理系统 合同管理系统 企业风险管理系统 文件方式，通过 SOA调用 通过 SOA实现 图例 财务共享系统 档案管理系统 通过建立 MSS域应用集成平台 （ 即 SOA平台 ） ， 不仅可在 MSS域内部实现流程平台共享 、 服务与数据共享 ， 降低开发成本 ， 快速支撑应用 ， 还能对外 （ BSS或OSS） 提供统一的服务与数据 ， 避免由于系统间点对点接口过多带来的数据不同步 、 交换逻辑复杂等一系列问题 。 19 流程 企业服务的核心是流程，常小兵同志说：好的流程可以固化制度，规范管理，监督过程，约束行为，降低风险，提高效率，并有助于制度进一步优化； 好的流程 +规范的过程控制和监督 =高效的执行力； 流程优化是一个循环渐进的过程； ERP核心流程 vs 外围流程 20 流程的定义 流程并不是简单的将各类审批电子化 ， 那只能叫电子审签 ， 流程是公司管理模式 、 公司管理风格 （ 软性 ） 与管理制度 、 管理办法 （ 硬性 ） 的直接体现 ， 流程基于相关的制度与办法 ， 并关注流程执行效率； 好的流程必须具有 “ 自动 、 固化 、 高效 、 可控 ” 四个特点： 自动 职岗自动流转、减少人为干预 固化 固化制度执行、促进制度完善 高效 减少审批节点、提高流程效率 可控 符合内控原则、责权回溯分析 而自动 、 固化 、 高效 、 可控的流程取决于 精简的组织架构 精确的人岗匹配 清晰的工作界面 健全的决策体系（授权体系） 21 基于流程的新联通未来业务模型 集团战略管控 工程 财 企业战略管理 企业绩效管理 全面预算管理 项目核算 工程实施 工程设计 项目审批 年度计划 工程规划 管理 后评价 项目转资 总帐 应付 应收 资金管理 现金管理 物资 采购寻源 需求计划 采购合同 采购订单 库存管理 供应商管理 供应商协同 资产设备实物管理 资产设备运维管理 资产设备价值管理 采购执行 物资采购 资产管理 人 考核激励 薪酬管理 招聘录用 人力资源规划管理 组织和岗位管理 人工成本核算 开发培养 员工自助 收入 营业收入管理 代理商 /SP管理 营业收入和收 款 结算管理 租线业务管理 业会合拢 代理商核算 SP核算 固定资产管理 财务共享服务 企业内控管理 采购自助 建设以 ERP为核心的体现数据共享 、 流程控制 ， 支持贯穿人 ， 财 ， 物 ，工四大业务流程的集成的信息化平台； 22 上海联通外围流程体系 在上海联通采购及合同管理流程设计中 ， 坚持以应用为导向 、 以内控为基准 、 以高效为目标 ， 体现民主决策 、 专业管理 、 三阶控制 、 多级授权的设计思想 ， 以事项类型为纵轴 ， 事项过程为横轴 ， 构架公司高效可控的流程管理体系； 综合管理 计划建设 市场经营 物资采购 前期决策 中期实施 后期付款 业务 /需求 采购及合同审批 合同签署 付款审批 事项过程 事项类型 1 2 3 4 1.需求部门提交需求 2.需求部门总经理审 核， 30w授权由发起 部门分管领导审批 重大事项可提交总 经理批示； 1 2 3 4 1.需求通过后，由公司物流与 采购中心统一办理采购事项 2. 采购部门总经理审批合同草 案， 30w授权由负责物资采购部 分管副总审批， 100w由分管 副总审批，并交总经理审批 1.需求部门提交需求 2.需求部门总经理审核， 30w授权由需求部门 分管领导审批， 并交 财务分管副总审批 重大事项可提交总经理 批示； 1 2 3 4 不同分管副总 分别行使权责 合同管理 23 上海联通采购及合同管理流程 30万 100万 需求阶段 采购及合同拟定 合同审签 授权 申请人 部门审批 计划 管理审核 需求部门分管副总 物资类 服务类 采购 三级 经理 采购 部门 副总 采购部 总经理 采购分管副总 财务 审核 财务部 总经理 投资类 上海联通对采购及合同管理实行精细化管理 ， 投资类采购有 10个流程子类 ， 成本费用类43个流程子类 ， 不同流程子类决定了审批路径 。 流程子类类型分别为：机房购买 、 管道购买 、 设备采购 、 施工采购 、 设计费 、 审计费 、 监理费 、 零星固定资产车辆 、 机房租金 、 其他费用 ， 不同的类型