开题报告-车联网环境下交通信息采集与动态路径选择.doc

长安大学毕业设计（论文）开题报告表课题名称车联网环境下交通信息采集与动态路径选择课题来源学生姓名一: 课题的意义及研究的发展状况：车辆自组织网络VANET(Vehicular AdHoc Networks)是移动Adhoc网络MANET(Mobile Adhoc Networks)一个重要的研究分支，已成为无线网络和智能交通等领域的新热点。VANET作为未来智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS )的核心部分，通过车辆间通信(InterVehicle Communication, IVC)或车辆与路边节点间通信(RoadsidetoVehicle Communication,RVC )为驾驶者提供实时的道路交通信息和应急交通诱导信息，在降低交通事故、减轻交通拥堵和提高交通效率等方面具有其他无线或有线网络不可替代的优势。由于交通事故，自然灾害等带来的车辆流通不畅，甚至是交通瘫痪，给道路管理带来很大的压力。VANET的出现为提高道路交通安全、改善交通拥堵、提高交通应急能力提供了新途径，利用车辆之间的互相通信，共享道路上的路况信息，驾驶员能够了解在超视距范围内道路的路况信息和交通密度状况，为出行者提供出行最优路线，减少出行时间。尤其是紧急告警信息的有效分发，能够为驾驶者带来更多的安全可靠和多重便利，大大降低交通事故带来的损失。VANET研究及相关应用受到学术界和企业界的广泛关注通等领域的一个新兴交叉研究领域。近年来计算机网络、通信和智能交通方面的国际会议都纷纷设立了VANET专题，国内外周期性的VANET学术会议日益增多，IEEE、IET每年都举办多个VANET主题研讨会。ACM每年召开VANET的专题会议，IEEE和Elsevier等陆续出版了VANET方面的专刊 。关于最早VANET的研究开始于1980年的日本，在随后的1990年和2000年，日本研发出的协同驾驶系统展现了VANET的另一个重要应用。近些年，VANET主要应用在道路交通、交通拥堵、紧急事件等方面的应用得到了欧美几个大型研究机构的高度重视。我国的智能交通系统的研究起步比较晚，现在还处在起步阶段，近些年，国内的一些大学和研究机构已经将车载自组织网络看成研究的热点。从发表论文数量的不断增加，对车载组织网的研究也取得一定得进展。现在VANET的主要研究都集中在车辆之间通信的MAC层协议和路由算法。二：课题的研究内容，方法及手段：本课题主要利用道路上运行的车辆收集反向道路上交通流的信息，将获得的信息根据交通流理论进行处理，从而得到该道路的当前路况信息，之后再将该信息扩散到整个道路网络中。每当车辆即将进入下一路段时，重新计算最短路径，并根据计算出的最短路径重新选择行驶路线，实现车辆的动态路径选择。利用交通流模拟器 SUMO 和网络模拟器 OMNET+双向耦合，以 TraCI 作为中间件，进行模拟仿真。以广播作为信息的传递方式，对比不同路径选择算法下的车辆行驶时间，并分析了参与动态路径选择的车辆数目对总行驶时间的影响，以及道路拥堵情况对路径选择算法的影响。三：设计的主要难点及解决办法：在动态路径选择的研究过程中，不仅要研究出准确的算法，而且要通过OMNET+来进行仿真。由于对OMNET+没有任何基础，所以在仿真方面显得比较吃力。通过老师所提供的资料和上网查阅图书，我不断的了解和熟悉OMNET+，在学习中使用，同时查找相关资料，通过不断的了解和学习，相信问题会很快得到解决。四：预期成果： 通过对算法的对比，选择合适的路径选择算法，利用交通流模拟器和网络模拟器双向耦合，利用 TraCI 作为中间件，进行模拟仿真。将实际的道路抽象为 SUMO 路网图，分别以采集到瞬时速度和平均速度作为数据基础，模拟车辆在路网上通行的全过程。在不同交通流密度的情况下分别对实验进行仿真。五：任务完成的阶段安排及时间安排：3月03号3月16号 查阅大量国内外最新研究文献，并写开题报告；3月17号3月31号 比较各种算法，学习OMNET+仿真软件；4月07号4月13号 对选用的动态路径选择的算法进行深度理解；4月14号5月11号 用OMNET+进行仿真；5月12号5月25号 根据结果写毕业论文；5月26号6月11号 对论文进行不断的修改和更正。指导教师意见及建议：指导教师签名： 年 月 日注