七大手法及应用.ppt

1 04 01 1999Q7TOOLS QC七大手法及应用 2 04 01 1999Q7TOOLS Q7 QC七大手法 1 统计分析表法2 分层法 4M1T1E3 排列图法 柏拉图4 因果分析图法 鱼骨图5 相关图法 散布图法6 直方图7 控制图 3 04 01 1999Q7TOOLS 1 绪论2 数据与查检表3 柏拉图 PARETODIAGRAM PARETOANALYSIS3 特性要因图 CAUSEANDEFFECTSDIAGRAM4 散布图 SCATTERDIAGRAM5 管制图 CONTROLCHART6 直方图 HISTOGRAM7 层别法 STRATIFICATION 目录 4 04 01 1999Q7TOOLS 绪论 任何质量管理或改善的工作都是依据事实而产生 不论是问题的讨论 现状的分析 要因的研究 对策的验证以及效果的确认等等 都必须汇集事实数据或数据 然后加以整理 分析 表达 解释及判断 才能有效的发挥其管制与改善的功能 QC七大手法正是用来作数据的汇集 整理 分析 表达 解释及判断的有效工具使数据变成有用的信息 5 04 01 1999Q7TOOLS 一 数据与查检表 壹 数据一 何谓数据 数据就是根据测量所得到的数值和资料等事实 因此形成数据最重要的基本观念就是 数据 事实解决问题的第一步 就是依据事实判断之后再采取行动 二 运用数据应注意的重点 1 搜集正确的数据 2 避免主观的判断 3 要把握事实真相 6 04 01 1999Q7TOOLS 三 数据的种类数据的种类可分为定量数据與定性数据 定量数据 长度 时间 重量等测量所得数据 亦稱计量值 以缺点数 不良品数来作为计算标准的数值称为计数值 定性数据 以人的感官判断出来的数据 例如 水果的甜度或衣服的美感 四 整理数据应注意的事项 重點為搜集正确而不是造假的数据 1 问题发生要采取对策之前 一定要有数据作为依据 2 要清楚使用的目的 3 数据的整理 改善前与改善后所具备条件要一致 4 数据搜集完成之后 一定要马上使用 7 04 01 1999Q7TOOLS 贰 查检表一 何谓查检表查检表是以简单的数据用容易了解的方式作成图形或表格 只要记上检查记号 并加以统计整理 作为进一步分析或核对检查用 常用的统计分析表 缺陷位置调查表 不合格项目统计表 不合格原因统计表二 查检表的种类查检表以工作的种类或目的可分为记录用查检表和点检用查检表两种 记录用查检表又称为改善用查检表 例如 用于不良主因和不良项目的记录用查检表 点检用查检表的主要功能是确认作业实施和机械整备的情 8 04 01 1999Q7TOOLS 形 例如 汽车定期保养点检表 设备点检表 工具明细表 使用广泛 重点在于彻底执行及查核数据之追踪 查检表并不限于表格方式的使用 也可以用实体图形来记录 三 查检表的制作方法有以下四个步骤 1 决定所要搜集的数据及希望把握的项目应该由相关人员以过去的经验和知识来决定 最好是部门的所有人员都参加 以免遗漏某些项目 2 决定查检表的格式3 决定记录形式记录形式可分为质量管理时常用棒形记号 一般用的 正 字记号 以及图形记号 等 9 04 01 1999Q7TOOLS 4 决定搜集数据的方法決定蒐集的方法首先決定由何人搜集 期间多久 检查方法也应先确定 四 查检表的使用数据搜集完成应马上使用 首先观察整体数据是否代表某些事实 数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异 是否因时间的经过而产生了变化 另外也要特别注意周期性变化的特殊情况 查检表统计完成即可利用QC七大手法中的柏拉图加以整理 以便掌握问题的重心 10 04 01 1999Q7TOOLS 二 层别法 一 何谓层别法 针对部门别 人别 工作方法 设备 地点等所搜集的数据 按照它们共同的特征加以分类 统计的一种分析方法 也就是为了区别各种不同原因对结果的影响 而以各别原因为主 分别统计分析的一种方法 二 以什么观点来加以层别 可從4M1T1E着手来作层别4M MAN 人 MACHINE 机械或设备 MATERIAL 材料 METHOD 方法 1T TIME 时间 1E ENVIRONMENT 环境 11 04 01 1999Q7TOOLS 三 层别的对象和项目1 有关人的层别 例如工廠第一線生產人員就可以分為班别 组别 年龄别 男女别 教育程度别 健康条件别 资历别 2 机械设备的层别 在生产工厂可发现不同机械生产着相同产品 这种情形下可以用機器別来作层别 还有放置不同地点可分为场所别 因機器年代的深淺有年代别 還有治工具别 生产速度别 新旧型别等 3 作业方法 条件的层别 在事務處理方式的不同有手绕别 顺序别 作业方法别 人工机械别 作业方法不同 产品质量亦有差异 因此在生产作业上极强调遵守 作业标准 的重要 作业条件方面有温度别 湿度别 压力别 浓度别 12 04 01 1999Q7TOOLS 4 时间的层别 可以分為小时别 日期别 周期别 月别 上下中旬别 季别 年别 如果是轮班还有上午班 下午班或日班 夜班别 有時因機械調整的關係也有调整前后别等 5 原材料零件别 虽然是同一厂商供应的零件材料 但也应该依生产批次的不同而加以分类 其他還有因產地不同而有产地别 以及材質不同的材质别 等级别 大小别 重量别 制造工厂别 成份别 安全使用期间别 6 测量检查的层别 測量所使用的仪器别 测量人员别 测量方法别 检查场所别 7 环境天候层别 有气温别 照明度别 8 制品的层别 新旧品 标准品和特殊品 包装别 良品和不良品别 13 04 01 1999Q7TOOLS 四 活用层别法时必须记住三个重点1 在搜集数2据之前就应使用层别法 QC手法的运用应该特别注意层别法的使用 QC七大手法中的柏拉图 查检表 散布图 直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别法 例如制作柏拉图时 如果设定太多项目或设定项目中其他栏所占的比例过高 就看不出问题的重心 这就是层别不良的缘故 另外直方图的双峰型或高原型都是层别的问题 3 管理工作上也应该活用层别法如果在管理工作上就用层别法的观念先作分类的工作 将会使得问题更加以明确化 使问题更清楚 14 04 01 1999Q7TOOLS 例 操作者层别图为某缝纫机加工厂 以同样的缝纫机予A B C三名作业员加工时之不良率情形 经比较结果 发现A作业员之不良率明显地高过B C作业员 应加以检讨 星期一二三四五六 15 10 5 不 良 率 A C B 15 04 01 1999Q7TOOLS 三 特性要因图 一 何谓特性要因图 又称要因分析圖 系石川馨博士所创始 故又称石川圖 用以搜集及厘清问题原因的有像图示法 当一个问题点的特性受到一些要因的影响时 我们将这些要因加以整理 成为有相互关系而且有条理的图形 这个图形称为特性要因图 由于形状就像鱼的骨头 所以又叫鱼骨图 问题特性 要因 要因 要因 要因 要因 要因 要因 要因 16 04 01 1999Q7TOOLS 特性 大要因 大要因 大要因 大要因 中要因 小要因 中要因 小要因 中要因 小要因 中要因 中要因 小要因 特性要因图 17 04 01 1999Q7TOOLS 二 特性要因图的制作方法有五个步骤 1 决定问题或质量的特性将主题订下 主题就是特性 在制作图表时 特性画在右端 由左边画上一条较粗的干线 这条干线就表示制程 一般说来 特性可用零件规格 帐款回收率 产品不良率等与品质有关或者以和成本有关的材料费 人事费用等加以分类 应特别注意的一件事是 特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题 延迟交货 特性 18 04 01 1999Q7TOOLS 2 决定大要因决定大要因的分类可用层别法分类 常选用4M1E作为大要因 各大要因标示好以后就要用四方形框起来 加上箭头分枝 以斜度约60度左右画向干线 这条线应比干线稍微细一点 特性 材料 作业方法 环境 作业人员 机械 60 19 04 01 1999Q7TOOLS 3 决定中小要因以特性要因图来说当然是先找出中要因 再来决定小要因 针对大要因的特性有影响的中要因加以探讨出来 并用箭头分枝插入大要因的分枝上 中要因的干线应比大要因的干线要稍微细些 而且中要因约3 5个较为恰当 运用同样的方法也可将小要因探讨出来 探讨特性要因图时 可用脑力激荡法 来探讨各种要因 使用脑力激荡法有几个原则 1 严禁批评他人的构想和意见 4 顺着他人的创意或意见发展2 意见越多越好 自己的创意 3 欢迎自由奔放的构想 20 04 01 1999Q7TOOLS 脑力激荡法 BRAINSTORMING 脑力激荡法是利用集体的思考 使思想互相激荡 发生连锁反应 以引导创造性思考的方法 寻找重要问题 订出最佳对策 并得合理合用之改善后的各种标准 基本原则1 禁止批评 不对他人的发言加以批评或反对 2 自由奔放 奔放的发想 自由地发言 3 欢迎多数 构想的点子愈多愈好 4 改善结合 力求改善 集结他人的构想 不可盲目附合他人的发言 注意事项 1 不可当场批评别人之想法 建议 2 现场维持愉快气氛 3 每个人都发言 4 小组要尽量归纳和改进所提构想 21 04 01 1999Q7TOOLS 4 决定影响问题点的主要因在尚未进行问题的主要因探讨与决定之前 应再一次确认是否各种要因都齐全了 确认的重点可分为三点 1 检查是否有漏掉未探讨的要因 2 检查真正的原因是否写在适当的位置上 3 词句的表现有否抽象式的字眼 对于特性有影响的主要因可以透过搜集数据或自由讨论的方式 将影响较大的要因圈上红圈以便下对策 5 填上制作目的 日期及制作者等数据 22 04 01 1999Q7TOOLS 三 特性要因图的使用可分为以下四种 1 问题的整理 2 追查真正的原因 3 寻找对策订定对策的方法可先找出与特性无关的要因或影响度低的要因先予以去除 如果影响对策的要因依然存在很多 则订定出不会受到这些要因影响的对策 4 教育训练四 绘制特性要因图应该注意的事项 1 把握脑力激荡法的原则 让所有的成员表达心声 2 列出的要因应给予层别化 23 04 01 1999Q7TOOLS 3 绘制特性要因图时 重点应放在 为什么会有这种原因 并且依照5W1H的方法逐一列出 所谓5W1H就是 WHY 为什么必要 WHAT 目的为何 WHERE 在何处做 WHEN 何时做 WHO 谁来做 HOW 如何做 4 如果您是指导人员 切记不可凭个人好恶去决定或交办给他人的方式而影响讨论人员的热忱 五 特性要因图实例特性要因图可分为原因追求型及对策追求型 24 04 01 1999Q7TOOLS 1 原因追求型 在于追求不良原因所在 并进而寻找其影响的原因 在表示结果 特性 与原因 要因 间的关系 欠料 帐物不符 不良处理慢 请购慢 厂商问题 请购时间长 计划变更 审查漏失 材料决定慢 交期短 资料缺乏 不良率高 厂商未主动处理 物品与图面不符 短装 现场借料 呆料品未除帐 25 04 01 1999Q7TOOLS 2 對策追求型 追求问题点应如何防止 目标之效果应如何达成等对策 在表示期望效果 特性 与对策间的关系 集体的强化 业务量 能力 人员 教育 多少适当 定时 领导力 思考力 发表力 判断力 互助合作 培养接棒人 上司支援 研习会 作业标准活用 自己启发 相互启发 26 04 01 1999Q7TOOLS 四 柏拉图 一 何谓柏拉图 柏拉图系意大利经济学家所发明之Pareto图 又称ABC图 亦称重点分析图 柏拉图是根据所搜集的数据 以不良原因 不良状况 不良发生位置或客户抱怨的种类 安全事故等不同区分标准 找出比率最大的项目或原因并且以所构成的项目依照大小顺序排列 再加上累积值的图形 由构成比率很容易了解问题的重点和影响的程度 以比例占最多的项目着手进行改善 较为容易获得改善成果 27 04 01 1999Q7TOOLS 二 柏拉图的制作方法1 决定不良的分类项目一般的分类方法可先从结果分类着手 以便找出问题所在 然后才进行原因别分类 这样将会有较佳的效果 分类时项目最好不要超过6项 分类过多将不容易掌握问题重心 决定数据之分类项目 由结果分类 不良项目别 场所别 工程别 由原因分类 材料别 机械别 装置别 作业员别 操作方法别 2 决定数据搜集期间 并且按照分类项目搜集数据 数据搜集期间以一天 一周 一个月 一季或一年为期间 从中选择恰当的期间来搜集数据 并仔细记下各项目的条件 28 04 01 1999Q7TOOLS 3 记入图表纸并且依数据大小排列画出柱形先分类搜集数据统计 在各项统计时 应先求出各项累积值 由第一项加上第二项 其余各项也是如此 计算累计比率公式 累计比率 100数据统计完成之后 先画出纵轴直线来代表不良数或发生次数或金额 横轴直线代表决定项目 右纵轴标示百分率 然后将6种项目按照比率大小 由左侧依次画柱形 4 点上累计值并用线连结 5 记入柏拉图的主题及相关数据 各项累计数 总数 29 04 01 1999Q7TOOLS 2010年2月20日测试组测试报表 TD 2304M 30 04 01 1999Q7TOOLS TI 92M BSYMPTOMPARETOANALYSISCHART 31 04 01 1999Q7TOOLS 三 柏拉圖的使用可分為以下3項 1 掌握問題點以柏拉圖找出問題的核心 並應集中力量以此問題為改善目標 2 發現原因為什麼問題點所佔比率太高 如果以特性要因圖加以分析即可找出主要原因 3 效果確認應找到原因並且提出對策加以實施 實施後的效果應確認 此時可用柏拉圖來比較對策前與對策後的改善效益有多少的差異 管理上有一句名言 20 80定理 百分之八十的問題都出現在百分之二十的要因上 32 04 01 1999Q7TOOLS 四 製作對策前與對策後的效果確認時應注意以下三項 1 柏拉圖蒐集數據的期間和對象必須一樣 2 對季節性的變化應列入考慮 3 對於對策以外的要因也必須加以注意 避免在解決主要因時影響了其他要因的突然增加 33 04 01 1999Q7TOOLS 五 散佈圖 一 何謂散佈圖 就是把互相有關連的對應數據 在方格紙上以縱軸表示結果 以橫軸表示原因 然後用點表示分佈形態 根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係 所謂對應數據就是成對的數據 一般來說成對數據有三種不同的對應關係 1 原因與結果數據關係 2 結果與結果數據關係 3 原因與原因數據關係 34 04 01 1999Q7TOOLS 例如 工作場所的光線明亮與工作生產力的高低所組成的原因與結果數據關係 另外 例如品管圈開會時間長短是原因 主題完成的有形效益是結果 這也是屬於原因與結果數據關係 在一群人中身高與體重組成的對應數據就是結果與結果數據關係 但是這一群人的身高為結果而以他們父母親的身高數據來看即是原因與原因數據關係 又例如工廠零災害安全運動 災害是這項運動的結果 但運動中的安全動作與安全設備週全就是原因與原因的對應數據 如果是兩種沒有關連數據所製作出來的散佈圖是無法作正確判斷的 35 04 01 1999Q7TOOLS 二 散佈圖製作的五個步驟 1 蒐集相對應數據 至少三十組以上 並整理寫到數據表上 在特性要因圖中對特性和要因 要因和要因加以探討 這些數據都可以蒐集整理寫在數據表上 數據太少時是無法明確判斷相互間的關係 所以至少應三十組以上 2 找出數據之中最大值和最小值 3 畫出縱軸與橫軸刻度 計算組距 蒐集的數據都是相對應數據 一般以橫軸代表原因 縱軸代表結果 特別要注意一點 橫軸和縱軸的長度要差不多一樣長 不可以相差太多 否則在圖形上將無法判斷他們的相關性 組距的計算應以數據中的最大值 最小值 原因與結果兩個數據都必須計算 36 04 01 1999Q7TOOLS 出來 將組距除以軸長即得知每一個刻度的數值 4 將各組對應數據標示在座標上各組對應數據標示在方格紙上 但如果同一交會處產生兩組數據重覆時可畫上兩重圓記號 如三組數據相同時畫上三重圓記號5 記入必要事項當各組數據都標示在座標上之後 把蒐集數據目的 數據數量 產品名稱或工程名稱 繪製者 日期等都記載清楚 並且將圖形所得心得記入圖形旁邊空白處 37 04 01 1999Q7TOOLS 組距硬度 59 42 17熔燒溫度 890 810 80 38 04 01 1999Q7TOOLS 鋼之熔燒溫度與硬度散佈圖 熔燒溫度 Y X 59585654525048464442400 800810820830840850860870880890 n 30 時間 3 1 3 31 製品名 TB 91單位 品管課製作 王大全製作日 4 3 y x 51 850 39 04 01 1999Q7TOOLS 三 散佈圖的研判一般說來有六種形態1 正相關 當X增加 Y也增加 也就是表示原因與結果有相對的正關 0 X Y 回轉數 出力 正相關 相關性強 40 04 01 1999Q7TOOLS 2 弱正相關 散佈圖點的分佈較廣但是有向右上的傾向 這個時候X增加 一般Y也會增加 但非相對性 也就是說X除了受Y的因素影響之外 可能還有其他因素影響著X 有必要進行對其他要因再調查 這種形態叫做似乎有正相關亦稱為弱正相關 身高 0 體重 X Y 弱正相關 相關性弱 41 04 01 1999Q7TOOLS 3 完全負相關 當X增加 Y反而減少 而且形態呈現一直線發展的現象 0 X Y 溫度 油的粘度 完全負相關 相關性強 42 04 01 1999Q7TOOLS 4 非顯著性負相關 當X增加 Y減少的幅度不是很明顯 這時的X除了受Y的影響之外 尚有其他因素影響著X 0 X Y 濕度 步伐 非顯著性負相關 相關性弱 43 04 01 1999Q7TOOLS 5 無相關 如果散佈圖點的分佈呈現雜亂 沒有任何傾向時稱之 也就是說X與Y之間看不出有任何關係 這時候應再一次先將數據層別化之後再分析 0 X Y 氣壓 溫度 無相關 44 04 01 1999Q7TOOLS 6 曲線相關 假如X增大 Y也隨之增大 但是X增大到某一值之後 Y反而開始減少 因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態 0 X Y 年齡 記憶 曲線相關 45 04 01 1999Q7TOOLS 四 利用中間值線進行相互關係研判在前面六種分佈形態仍然沒有辦法判斷的時候 可利用中間值線來研判 只要算出散佈圖上的點有多少 然後用符號檢定表的基準數來比較就可以判斷了 它有三個步驟 1 求出中間值中間值就是將對應數據按照大小順序排列 取出中央值的意思 當數據的數量是奇數時 應以 數據數量 1 2 即是中間值數據 當數據是偶數的時候 應以數據數量 2以及數據數量 2 1得到的兩組數據的平均值就是中間值數 例 數據為1 3 4 6 8 9 11 12 13時 共9筆數據為奇數 中間值為 9 1 2 第5筆數據 所以中間值為8 若加入一筆 46 04 01 1999Q7TOOLS 數據5 經重新排列後數據為1 3 4 5 6 8 9 11 12 13共10筆10 2 5及5 1 6 中間值在為第5 6筆數據的平均數 即 6 8 2 72 在散佈圖上畫出中間值線求出中間值數後 由中間值畫出橫軸和縱軸的平行線各一條 如此就把散佈圖分為四個象限 然後計算各象限的點數 如果點剛好在中間值線上則不予計算 3 查符號檢定表 並作比較判斷 計算好了各象限點數之後 接下來要查符號檢定表 如果符號檢定表中的判定數大於第二象限與第四象限的點數和 表示原因和結果是正相關 相反的第一象限與第三象限的點數和比符號檢 47 04 01 1999Q7TOOLS 定表的判定數還小的話 表示原因與結果負相關 應特別注意的是符號檢定表因冒險率的不同而判定數亦不同 48 04 01 1999Q7TOOLS 註 N 數據組數0 01 冒險率1 0 05 冒險率5 符號檢定表 49 04 01 1999Q7TOOLS 五 使用散佈圖時應注意事項 1 注意是否有異常點的存在有異常點存在時 應馬上查出原因 如屬異常就應該立刻刪除 或在散佈圖上特別註明原因 2 是否有假相關有時候散佈圖經分析是有相關的現象 但是經驗告訴我們那是不可能有相關 這個時候應該進一步檢討是什麼原因造成這種假相關 3 是否有必要層別 有時候整體來看散佈圖看似有相關 但如果加以層別化之後卻又發現無相關 有時亦有相反的情形產生 整體來看似無相關但層別化之後卻變成有相關的形態出現 所以 50 04 01 1999Q7TOOLS 在散佈圖必須層別化時 可以用點的形狀變化或用顏色區分 這樣將更能正確判斷 Y X X Y 異常點 散佈圖 層別化 散佈圖 異常點 51 04 01 1999Q7TOOLS 六 圖表與管制圖 一 何謂圖表 將繁雜的數據用最簡單的圖形表達 這圖形就是一般所說的圖表 圖表可以方便閱讀的人能更正確掌握內容的重點或數字所代表的涵意 是整體抑或部份的關係 時間的變化所產生的異動 二 完整的圖表必須具備的條件 1 要具有看了圖表一眼就能完全了解整體狀況 2 在圖表的繪製上應力求簡單明瞭 3 不必作任何言詞的說明就可讓研讀的人瞭解與判斷 4 圖表所表現的刻度 線的虛實 點的打大小形狀都應力求正確 5 好的圖表應可從中看出解決問題的對策 52 04 01 1999Q7TOOLS 三 圖表的種類1 解析用圖表2 計劃用圖表3 計算用圖表4 說明用圖表5 其他用途圖表四 圖表製作的步驟 1 要明確製作的目的2 蒐集數據並加以整理3 選擇適用的圖表4 記入相關事項 53 04 01 1999Q7TOOLS 五 一般常見圖表的說明1 圓形圖圓形圖製作方法是先將各數值所佔全體總值 N 的百分比求出 再將圓周3 6度當成一個百分比 接著以十二點鐘方向畫出一個基線 以基線為起點逆時鐘方向由小而大分類畫上 註 以各數值佔全體總值的百分比 3 6度 即是圓周大小 各扇形之間在必要的時候可用不同線紋或顏色加以區分 如果有特別強調的部份亦可用突出圓周以外的方式畫出 6 8 16 18 52 54 04 01 1999Q7TOOLS 2 柱形圖柱形圖亦有人稱為棒形圖 它是由若干等寬的長柱平行排列而成 而柱形的長短表示數值的大小 在繪製柱形圖時要注意柱形的寬度要一樣 而且不可過於寬大 柱與柱之間隔大約是柱的1 2寬度 柱形圖中如果有某一柱形太高的時候 可以用波形加以間隔畫出 y x a b b 1 2 a 55 04 01 1999Q7TOOLS 3 折線圖 折線圖亦有人稱為歷史線圖或推移圖 折線圖縱軸代表統計事項數值 橫軸是由於時間的變化而產生了數值上的變化 把這些變化的數值打上點 並且用線連接起來就成了折線圖 繪製的時候應特別注意 當數值大與小有很大的差距時 可使用柱形圖相同的波形加以隔開 如果折線圖中有多種數據表現時可用線的虛實或顏色 打點的形狀線的粗細加以區分 56 04 01 1999Q7TOOLS 六 管制圖管制圖為極具功效的品質管制圖 在每日生產產品線所測得的零亂數據中找出經常發生和偶然發生事故的數據 以便幫助找出問題原因 這就非依靠管制圖不可 管制圖縱軸代表產品品質特性 以製程變化數據為分度 橫軸代表產品的群體號碼 製造日期 依照時間順序將點畫在圖上 再用線連結 加上中心線CL 上管制界限UCL 下管制界限LCL 如此即成為管制圖 如果點都在上管制界限和下管制界限之間 如此則表示在管制狀態之下 如果點有連續往上或往下延伸或突出上下管制界限之外 這種情形就表示必須深入調查原因 57 04 01 1999Q7TOOLS 管制圖為製程管制的主要工具 其主要功用 在維持製程穩定 防止異常原因之再度發生 在任何生產過程中 影響品質差異的原因 不外為機遇原因與非機遇原因兩種 機遇原因又稱偶然原因 係由許許多多微小的原因所引起 而每一個微小原因所造成的變異都非常微小 例如同一原料或材料內的變動 機械振動所引起的變動 熟手操作者亦可能存在的變動 此種變動只要在標準範圍內變動 則在經濟價值上言 不需要採取措施或改正行動 非機遇原因又稱異常原因 係由下列各種原因所引起 1 使用不合格的原料或材料 2 未依操作標準工作 或標準不合理 3 機械發生故障或工具磨損 3 作業員疲勞或情緒欠佳管制圖的功用 即在防止上列原因的再發生 以維持製程的穩定 58 04 01 1999Q7TOOLS 1 隨機誤差是一些對產品質量指標散布經常起作用的誤差 2 系統誤差系統誤差對質量指標波動的影響大 並且是不穩定 沒有統計規律的 但可以用數理統計的方法來發現它 克服它 59 04 01 1999Q7TOOLS 七 管制圖的種類1 計量值管制圖 須用量而得的數據 它用來測量長度 重量 面積 溫度 時間等等 例X R圖就是代表計量值管制圖 1 X R控制圖 平均值 極差控制圖 2 X R控制圖 中位數 極差控制圖 3 X RS控制圖 單值 X 控制圖 移動極差 RS 控制圖 4 L S控制圖 最大值控制圖 最大值控制圖又稱兩極控制圖 2 計數值管制圖 可用數而得的數據如不良品 缺勤人數 是用來計算不良數 缺點數等 一般常使用的有P 不良率 管制圖 C 缺點數 管制圖 U 單位缺點數 管制圖 1 計件值控制圖 不良品數控制圖 不良品率控制圖2 計點值控制圖 缺陷數控制圖 單位缺陷數控制圖 管制界限的計算 管制圖上下界限的設定 通常是以中心線CL加減3個標準差作為管制上下界限 根據統計學的中央極限定理和大數法則表示 當樣本數夠大時 CL 3倍標準差可包含規格整體99 73 的比率 故當檢測樣本超出管制線時 其所代表的意義為極端偏誤之值 60 04 01 1999Q7TOOLS 常用管制圖的管制界限計算公式 未知的情況 計數值管制圖 Pchart 計量值管制圖 X Rchart UCL P 3 P 1 P n CL PLCL P 3 P 1 P n XchartUCL X A2RCL XLCL X A2R RchartUCL D4RCL RLCL D3R 1 2 3 68 95 99 73 n A2D3D4 456 蒐集數據100個以上 組數大小 4 5組 有時用 2 6組 0 7302 28 0 5802 11 0 4802 00 n n 61 04 01 1999Q7TOOLS 常用管制圖的管制界限計算公式 已知的情況 XchartUCL 3 n CL LCL 3 n RchartUCL D2 CL d2 LCL D1 62 04 01 1999Q7TOOLS 八 管制圖的研判管制狀態的判斷1 大多數點集中在CL附近 點的分佈隨機且越接近UCL LCL越少 2 連續25點中有0點 35點中僅有1點 含 以下 100點中有2點以下 跑出管制界限外時 亦可稱為安定管制狀態 管制圖的判讀管制圖中之點子在管制界限外或界限上出現 通常可認為製程不在管制狀態下 點子在界限內但呈現規則性或系統性亦屬不在管制狀態下 其情形有下列可供參考之項目 63 04 01 1999Q7TOOLS 1 點子超出上下管制界限外時應馬上採取洞察發生原因的行動 UCL CL LCL 64 04 01 1999Q7TOOLS 2 連續偏在CL的同一側 1 連續有7個點在同一側 2 連續11點中有10點在同一側 3 連續14點中有12點在同一側 4 連續17點中有14點在同一側 5 連續20點中有16點在同一側 3 連續有7個點上升或下降 4 多數點落於2 至3 之間 1 連續3點中有2點落於2 至3 之間 2 連續7點中有3點落於2 至3 之間 3 連續10點中有4點落於2 至3 之間 65 04 01 1999Q7TOOLS 5 當點子呈現週期性變動 發現異常狀況 要立即追查原因 謀求對策防止同樣問題的再發生 同時在實施之後 還要檢視結果 製定新的標準化方法 66 04 01 1999Q7TOOLS 七 直方圖 一 何謂直方圖 直方圖又稱次數分配圖 就是將所蒐集的數據 特性值或結果值 用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間 將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形畫出的圖形 直方圖可以了解產品在規格標準之下分佈的形態 製程的中心值與差異的大小等情形 二 直方圖的製作步驟 1 蒐集數據並且記錄在紙上蒐集數據時對於抽樣分佈必須特別注意 不可只取某些部份樣 67 04 01 1999Q7TOOLS 品 應就全部均勻的家以抽查 數據的蒐集最好在50 100組之間例 加工 19 mm的零件外徑 從中抽出100個零件 測得其直徑如下表所示 表中數據值 實測數據值 19mm 1002 找出數據中的最大值 L 與最小值 S 找時最小值可用圓圈框出 最大值可用四方形標示 從頭至尾尋找 找出全體的最大值與最小值 下表的最大值L 5 最小值S 3 單位 mm L最大值 S最小值 0 04 0 03 68 04 01 1999Q7TOOLS 3 計算全距 R 全距就是最大值與最小值的差 R L S承上例 R L S 5 3 84 決定組數與組距組數就是直方圖柱形數量 組數的計算是根據數據數量的多寡來決定 可由數據分組數參考表 可以查出50 100組數據組數應為6 10組最為恰當 數據數組數 505 750 1006 10100 2507 12250 10 20 n k 69 04 01 1999Q7TOOLS 通常取K 10組距的計算公式是 組距 全距 組數以上例 組距 8 10 0 8 1一般將組距取為測量單位的整數倍 同時 為了方便計算和作圖時的方便 組距通常是10 5 1 0 5 0 0 1 0 等這樣的數值 另外也可用公式算出 組數 K 1 3 3logn以上例 K 1 3 3log100 7 46 8組5 決定各組的上組界與下組界組界的決定由最小一組的下組界為基準以下列公式求出 最小一組的下組界 全部數據的最小值 測量值最小位數 一般是1 0 5 70 04 01 1999Q7TOOLS 以上例 最小一組的下組界 3 1 0 5 3 5最小一組的上組界 最小一組的下組界 組距 3 5 1 2 5最小二組的下組界 最小一組的上組界 2 5如此各組依此類推 計算到最大一組的上組界 6 決定組的中心點計算方法是 上組界 下組界 2 組的中心點例 0 5 1 5 2 1 71 04 01 1999Q7TOOLS 7 製作次數分配表將所有數據依照數值的大小記入各組界內 然後計算各組界的次數 72 04 01 1999Q7TOOLS 8 製作直方圖首先以橫