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文档简介

实验步骤创建路网，并标定路网属性画路网图，总八条路线创建小区，并标定属性将路网划分成四个小区将P/A平衡不同收入人口出行发生率，并标定属性将分区与不同出行率合并建立质心层，标定属性，并在路网上加载分区层、质心层建索引（Index）。在Connect之前一定要在“路网Endpoint”层的Dataview上新加一字段取名为index，保存。因为连接后质心作为路网Endpoint(line endpoint) 层上的一个普通的点。建立Index以便路网Endpoint层上的质心点ID与质心层的质心ID对应，用以ID转换在路网层上，Networks/PathsCreate，将Optional Fields里的内容全选，连接后的路网将继承这些属性。点OK，保存Network。重力模型标定：基年OD矩阵的索引（质心层质心ID）与最短路径矩阵的索引（路网节点层质心ID）不匹配，且因为下面将在路网节点层上操作，因此必须将基年OD索引转换为最短路径矩阵的索引，以使两表数据对应（转换后质心层质心ID并不改变）进行ID转换进行模型标定创建摩擦因子f(Rij) (Synthetic Friction Factors)：新建一个Matrix，命名为Friction Factor shell，并使其行列，ID值为路网Endpoint上Selection的ID值应用重力模型 (得出2010年OD分布矩阵)（ Gravity Application）：因为重力模型分布时要用到规划年交通出行量（2015PCU_P、2015PCU_A），所以必须在分区层上操作，因此Friction Factor Matrix、 Matrix Shortest Path Matrix、K-Factor Matrix(New Matrix File)索引值必须与2015PCU_P、2010PCU_A的ID匹配交通分配(Traffic Assignment)：对于城市道路网来说，这里要特别指出的三点：1）由于道路的主要承载对象是车辆，交通分配中的出行分布量一般是指机动车，以标准小汽车（pcu）为单位。交通预测的第一步是预测交通产生量和吸引量，这个预测值一般是以人为单位的，后来经过方式划分将以人为单位的出行量转化成了以车为单位的出行量。2）由于公共汽车是按固定路线行驶的，不能自由选择行驶路径，故交通分配不包括这部分车辆，交通分配的对象只是走行线
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