1.第2章均值检验的spss讲解与练习.docVIP

第2章讲解练习均值向量和协方差阵的检验例1 人的出汗多少与人体内钠和钾的含量有一定的关系。今测20名健康成年女性的出汗多少（X1）、钠的含量（X2）和钾的含量（X3），其数据如下表。试检验。序号X1X2X313.748.59.325.765.18.033.847.210.943.253.212.053.155.59.764.636.17.972.424.814.087.233.17.696.747.48.5105.454.111.3113.936.912.7124.558.812.3133.527.89.8144.540.28.4151.513.510.1168.556.47.1174.571.68.2186.552.810.9194.144.111.2205.640.99.4解：这是一个多元总体均值检验问题。1）利用SPSS计算步骤如下：1，录入数据：变量为x1,x2,x3,y(分组变量)X1X2X3Y3.7048.509.301.005.7065.108.001.003.8047.2010.901.003.2053.2012.001.003.1055.509.701.004.6036.107.901.002.4024.8014.001.007.2033.107.601.006.7047.408.501.005.4054.1011.301.003.9036.9012.701.004.5058.8012.301.003.5027.809.801.004.5040.208.401.001.5013.5010.101.008.5056.407.101.004.5071.608.201.006.5052.8010.901.004.1044.1011.201.005.5040.909.401.004.0050.0010.002.002，分析一般线性模型多变量将x1,x2,x3选入因变量，y选入固定因子，确定。在输出窗口中得到Multivariate TestsaEffectValueFHypothesis dfError dfSig.Pillais Trace.93986.853b3.00017.000.000Wilks Lambda.06186.853b3.00017.000.000Hotellings Trace15.32786.853b3.00017.000.000Roys Largest Root15.32786.853b3.00017.000.000yPillais Trace.024.139b3.00017.000.935Wilks Lambda.976.139b3.00017.000.935Hotellings Trace.024.139b3.00017.000.935Roys Largest Root.024.139b3.00017.000.935a. Design: + yb. Exact statistic 在输出结果中“Multivariate Tests”框中关于分组变量y的“Hotellings Trace ”（倒数第2行）得到 F=0.139，利用公式计算得到：(20+1)0.139=2.929（1）与=比较，若，则拒绝原假设，否则接受原假设，本题中，故接受原假设。说明：为样本数，为变量数。公式（1）仅对单个总体均值的假设检验有效。关于的求法如下：转换计算变量目标变量填F12(或其它字母)，数字表达式填：IDF.F(0.95,3,17)，确定回到输入窗口，产生了变量F1，其值为：3.20。类似地，可得到可知：在a=0.05或0.01时接受H0假设。在a=0.1时拒绝原假设。例2 为了研究日、美两国在华投资企业对中国经营环境的评价是否存在差异，今从两国在华投资企业中各抽出10家，让其对中国的政治、经济、法律、文化等环境进行打分，其结果如下表：序号政治环境经济环境法律环境文化环境16535256027550305536045356547540407057030305065541356576045306086540256096050307010555535751155554065125060457013454535751450505070155550307516604045601765554575185060358019404530652045504570110号为美国在华投资企业代号，1020号为日本在华投资企业的代号。数据来源：国务院发展研究中心APEC在华投资企业情况调查。设两组样本来自正态总体分别记为：且两组样本相互独立，共同未知协差阵检验统计量：经计算代入统计量中得查F分布表得 显然故否定H0，即认为日、美两国在华投资企业对中国经营环境的评价存在显著差异。SPSS软件操作步骤：1，分析一般线性模型多变量2，分组变量x1选入固定因子，其它变量选入因变量，确定3，结果中：Multivariate TestsaEffectValueFHypothesis dfError dfSig.Pillais Trace.996920.213b4.00015.000.000Wilks Lambda.004920.213b4.00015.000.000Hotellings Trace245.390920.213b4.00015.000.000Roys Largest Root245.390920.213b4.00015.000.000x1Pillais Trace.6246.221b4.00015.000.004Wilks Lambda.3766.221b4.00015.000.004Hotellings Trace1.6596.221b4.00015.000.004Roys Largest Root1.6596.221b4.00015.000.004a.