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1.2独立性检验的基本思想及其初步应用课型:新课 课时:1【学习目标】通过典型案例的探究,了解独立性检验的基本思想,会对两个分类变量进行独立性检验,明确独立性检验的基本步骤,并能利用独立性检验的基本思想来解决实际问题。【学习过程】问题的引入:为研究吸烟是否对患肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了9965人,得到如下结果(单位:人) 吸烟与肺癌列联表患肺癌不患肺癌总计吸烟4920992148不吸烟42777578179198749965那么吸烟是否对患肺癌有影响?直观上来判断:在不吸烟的样本中,有_%患肺癌;在吸烟的样本中,则有_%由此,吸烟群体和不吸烟群体患肺癌的可能性存在差异.但,这种“差异”有多大呢?能够有一个评判的标准呢?我们可以通过以下的统计分析回答这个问题。独立性检验:1、把上表中数字用字母代替,得到如下用字母表示的列联表:吸烟与肺癌列联表不患肺癌患肺癌总计吸烟aba+b不吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d2、假设:吸烟与患肺癌没有关系 那么吸烟样本中不患肺癌的比例应该与不吸烟样本中不患肺癌的比例差不多,即: _因此:越小说明吸烟与患肺癌之间的关系_.反之,则_3、计算为了使不同样本变量的数据有统一的评测标准,构造一个随机变量= _ 其中为样本容量.从而,若成立,即“吸烟与患肺癌没有关系”,则应该_,反之,应该_。上题=56.632.这个值到底能告诉我们什么?能从中得到什么结论?4、查表p(k2k0)0.500.400.250.150.10k00.4550.7081.3232.0722.706p(k2k0)0.050.0250.0100.0050.001k03.8415.0246.6357.87910.828上题中=56.63210.828,所以该数据表明了在假设成立的情况下,的值大于10.828的概率非常小,为0.001,是一个小概率事件。所以有理由断定假设不成立,即认为“吸烟与患肺癌有关系”,但这种判断会犯错误,犯错误的概率不会超过0.001例题一、在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶,而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶。利用图形判断秃顶与患心脏病是否有关系。能否在犯错误的概率不超过0.010的前提下认为秃顶与患心脏病有关系?解:根据题目所给数据得到如下列联表:在秃顶样本中患心脏病的频率为_,在不秃顶样本中患心脏病的频率为_,相应的等高条形图如图所示:从条形图中可以判断:假设秃顶与患心脏病没有关系计算说明了:当堂反馈1、在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是 ( )a. 若k=6.635,则有99%的把握认为吸烟与患肺病有关,那么100名吸烟者中,有99个患肺病.b. 从独立性检验可知,有99%的把握认为吸烟与患肺病有关时,可以说某人吸烟,那么他有99%的可能性患肺病.c. 若从统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关,是指有5%的可能性使推断出现错误.d. 以上三种说法都不对.下面是一个列联表,则表中的值分别是 ( ) a. 94,96 b. 52,50 c. 52,54 d. 54,52不健康健康总计不优秀a2173优秀22527总计b461003、在独立性检验时计算的的观测值=3.99,那么我们有 的把握认为这两个分类变量有关系 ( ) a90% b95% c99% d以上都不对4、在一
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