spss卡方检验和非参数检验PPT课件.ppt

卡方 2 检验 卡方检验是最基本的分类变量统计推断方法常用于解决率 构成 的比较SPSS对分类变量的处理Crosstabs 1 2 分类变量的数据库 Variabletype可以是Numeric 也可以是StringValue用不同的数值表示不同的类别如 1表示男 2表示女0表示无效 1表示有效 3 未加权的数据库 加权的数据库 分类变量数据库的两种形式 4 加权数据库 WeightCases 5 一 四格表的 2检验 两个率比较的 2检验 a 什么是四格表 2 2table 实验对象分成两组 实验结果只有阳性和阴性两种可能 以这种形式整理的数据表格 6 实验组发病率 对照组发病率 疫苗免疫效果实验 7 b 四格表的自由度 行数 1 列数 1 2 1 2 1 1 c 四格表的理论频数 R表示行 C表示列nR是行合计 nC是列合计 8 理论上的发病率44 220 乘以实验组的例数100 得到实验组理论上的发病数 9 计算统计指标 输出理论频数 百分比等 结果输出的格式 卡方检验 理论频数 d 四格表 2检验的计算方法 实际频数 10 例 11 n 40 且所有格子的理论频数E 5不校正 n 40 且任一格子的理论频数5 E 1需要校正 n 40 或任一格子的理论频数E 1不能用 2检验 应该用直接概率法 结果的选择 12 H0 1 2疫苗对疾病的发生没有影响H1 1 2疫苗对疾病的发生有影响 0 05 所有理论频数E 5 不需校正 2 4 125 P 0 042P 0 05 拒绝H0 接受H1 差别有显著性 两总体率不相等 疫苗对流感的发病有影响 13 例 某医师用甲 乙两疗法治疗小儿单纯性消化不良 结果如下表所示 比较两种疗法效果有无差异 14 H0 1 2两种疗效无差异H1 1 2两种疗效有差异 0 05 样本量71 40 最小理论频数4 18 用校正的结果 2 2 746 P 0 098P 0 05 不拒绝H0 差别无显著性 不认为两总体率不相等 不认为两种疗法效果不同 15 e 四格表资料的确切概率法四格表资料当有理论数小于1或者总样本例数不足40时 不能用卡方检验 而要用Fisher确切概率法 Fisherexactprobability 16 例 在某牧区观察慢性布鲁氏病患者植物血凝素皮肤试验反应 得结果如下 问活动型与稳定型布氏病患者植物血凝素反应阳性率是否相同 两型慢性布氏病患者得植物血凝素皮试反应 17 本例观察总例数只有25例 不足40例 不能计算pearson卡方 用确切概率法 18 2020 1 15 19 二 行 列表的 2检验 a 什么是行 列表 整理表的行数多于2 或者列数多于2 四格表是为了比较两个率 构成比 是否相等 行 列表是为了比较三组或者三组以上的率 构成比 是否相等 20 b 行 列表 2检验的假设 H0 各组构成相同H1 各组构成不同或不全相同 c 行 列表的自由度 行数 1 列数 1 21 d 行 列表 2检验的计算 当有一个格子的理论频数小于1 或有1 5以上格子的理论频数小于5 先把理论频数小于1或5的格子与相邻组合并 再计算 合并数据 可以用recode Analyze Descriptivestatistics Crosstabs chisquare 22 例 根据碘酊局部注射126例地方性甲状腺肿患者的资料 问各年龄组的疗效构成是否不同 23 H0 各年龄组疗效构成相同H1 各年龄组疗效构成不同或不全相同 0 05 49 45 P 0 000 P 0 05 拒绝H0 三个年龄组疗效构成不同或不全相同 24 三 配对资料的 2检验 a 什么是配对资料 所有的实验对象都接受两种处理方法 每种方法的实验结果都分成阳性和阴性 这种形式的数据属于配对资料 25 目的是为了比较两种处理方法效果是否相同 a和d是两种处理方法一致的观察对象个数 b和c是两种处理方法不一致的观察对象个数 配对 2检验只检验b和c之间是否有差别 26 c 配对 2检验的理论频数 b 配对 2检验的假设 H0 B CH1 B C 27 d 配对 2检验的计算 Analyze Nonparametrictests 2relatedsamples 28 例 某研究室用常规和新型两种血清学方法检查410例确诊的鼻咽癌患者 得结果如下表 问两种检验结果之间有无差别 29 计算过程 H0 B CH1 B C 0 05 2 86 45 P 0 000P 0 05 拒绝H0 接受H1 差别有显著性 两种方法检验结果不同 30 四格表卡方检验与配对卡方检验数据库格式 31 小结 相对数假设检验的spss操作 Crosstabs Percentages Chi squareNonparametrictests 2relatedsamples 32 常用非参数检验 实际研究中 有很多实验数据不服从正态分布 或无法确定分布类型 也不能通过数学变换的方法使其满足正态性 无法应用参数检验的方法 非参数检验不要求数据服从正态分布 SPSS中常用的非参数检验Analyze Nonparametrictest 33 两个独立样本比较的非参数检验 34 两个配对样本的非参数检验 35 成组设计多个样本比较的非参数检验 36 练习一 为试验某止疼药物的效果 将178例患者随机分为两组 用药组90人 对照