19单因素完全随机区组设计.ppt

单因素完全随机区组设计试验资料的方差分析 试验方案的设计 试验问题 有4个小麦品种 产量平均数差异是否真实试验方案 完全随机区组设计每1个处理设计6次重复 共有24个小区小区面积20m2 试验地块大约需用600m2用方差分析 检验产量平均数差异的真实性 小麦田间试验方案表 试验小区 小麦田间试验的种植图 小麦田间试验观测数据表 方差分析的步骤 无效假设Ho 小麦品种间产量平均数的差异属于随机误差基本数据 处理k 4 重复n 6 观测值个数N 24计算方差分析表 处理间t 平方和SSt 自由度dft 方差MSt处理内e 平方和SSe 自由度dfe 方差MSe总变异T 平方和SST 自由度dfT 方差分析表 3 10 4 94 新复极差法 SSR 临界值表 多重比较表 SSR法 k 2时 LSR 3 0783 4 1949 2 67 3 00 4 67 0 33 2 00 1 67 k 3时 LSR 3 2349 4 4036 k 4时 LSR 3 3183 4 5184 多重比较结果 SSR字母法 a a a b b b A A A B B B 统计推断结论 1 小麦品种09 1与ck 4之间 否定无效假设 差异达极显著水平其间产量平均数的差异是真实的2 其余小麦品种之间 接受无效假设 差异不显著其间产量平均数的差异属随机误差 意外试验数据的方差分析 在单因素试验中 也会发生一些意外事故个别重复 受意外操作损坏 观测数据缺失个别处理 因试验材料数量准备不足个别地块 差异太明显 观测数据明显异常共同表现 各个处理的重复数不等解决办法 试验失败 重新设计试验如果数据缺失不多 可做补救性的方差分析 玉米田间试验的异常数据表 数据缺失补救的条件 重复数最低必须大于4 n 4各处理间重复数开差应当小于3 n1 n2 3补救的关键数据 平均重复数n0计算公式 观测数据修正表 方差分析的步骤 无效假设Ho 玉米品种间穗长平均数的差异属于随机误差基本数据 处理k 5 观测值个数N 25平均重复数n0 4 96 5 计算方差分析表 1 用Excel工具法 使用数据分析工具中的单因素方差分析工具2 用Excel函数法 总平方和 SST DEVSQ 所有观测值 处理间平方和 SSt DEVSQ 平均数 n0在计算SSt时 平均重复数取整数n0 5 方差分析表 2 87 4 43 q法临界值表 2 954 02 3 584 64 3 965 02 4 235 29 2 2382 900 1 8442 513 2 4753 138 2 6443 306 多重比较表 q法 k 2时 LSR 1 844 2 513 0 60 k 3时 LSR 2 238 2 900 k 4时 LSR 2 475 3 138 1 90 1 30 3 00 2 40 3 60 3 00 0 60 1 10 1 70 k 4时 LSR 2 644 3 306 多重比较结果 字母q法 a a a b b b A A A A B B B B 统计推断结论 1 玉米品种B1与B5之间 否定无效假设 差异达极显著水平2 玉米B1与B4 B2与B4 B2与B5之间否定无效假设 差异达显著水平以上玉米品种间穗长平均数的差异是真实的3 其余玉米品种之间 差异不显著 接受无效假设其间穗长平均数的差异属随机误差 小结 单因素随机区组设计的方案试验实施与试验观测数据资料方