QC七大手法培训修正后.ppt

QC七大手法 品管七大手法 1 因果关系图 CauseandEffectDiagram 2 柏拉图 ParetoDiagram 3 查检表 Checklist 4 层別法 Stratification 5 散布图 ScatterDiagram 6 管制图 ControlChart 7 直方图 Histogram 1 确认事件 问题点及其特性 2 透过团队的脑力激荡以寻找影响该特性之要因 并观察事实或現场以产生创意 再進行脑力激荡及创意时 应注意到下列事項 a 严禁批評他人的权想和意見 b 意見愈多愈好 c 欢迎自由奔放的构想 d 順著他人的创意或意見发展自己的创意 3 將要因加以分类 並逐渐展开主要因 次要因及次次要因等 4 透過柏拉图分析或团队共同研讨其重要性 以決定要因的优先顺序 5 针对肇因提出纠正正行动措施 一 因果关系图之制作步骤 因果关系图范例 a 決定不良 缺点的分类項目 b 決定数据收集期间 并且按照分类项目收集数据 c 横轴通常代表品质原因 必須依据发生的程度 由大至小排列画出柱形 而纵轴的左边通常代表品质要項之实际量测值 如不良率 缺点数等 纵轴的右边则为品质要项之累计影响度 其值由0到100 范例如下图 d 点上累计值并用线连接 e 记入柏拉图的主题及相关资料 二 柏拉图的制作方法 柏拉图之范例 查检表制作方法 1 決定所要收集的数据 及希望把握的项目 2 決定查检表的格式 3 決定记录形式 4 決定收集数据的方法查檢表的使用 1 数据收集完成应马上使用 首先观察整体数据是否代表某些事实 2 数据是否集中在某些項目或各項目之间有否差异 3 是否因时间的经过而产生变化 三 查检表制作方法与使用 查檢表範例一 查檢表範例二 1 区分群組 將生产条件相类似者集合在一起 以自成一群組 而每一個群组则是为一层 2 集合相似者 將以分层之各对象中再将相类似者予以集中 使其变异成为最小 运用特性要因图的分枝技巧 或者以時间 区域等來区分考量 四 层別法之原則 層別法實例 在某一制造线上 有A B兩部同型之自動化機器其操作內容完全相同 原將兩部機器所生產之產品混合放置 每日由檢驗員執行抽樣檢驗 其平均不良率為5 5 生產經理想要降低不良率 故先假定這兩部機器所生產之產品之不良率是不相同的 而不良率高者必然有待改善之原因 因此 運用層別法將機器分層 找出那一部機器之不良率較高 經過層別後 其不良率如下表 從表中顯而易見A機器之不良率較高 故可以先從A機器著手探討其真正不良之肇因而加以改善 1 收集相对应数据 至少30組以上 并整理成数据表 2 找出数据中的最大值 最小值 組距 及中間值 3 画出纵轴 横轴刻度 及中间值线 4 将各组对应数据标示在座标上 5 记入主题及相关资料 6 关系研判 五 散步图的制作方法 散布图 各种原因与结果间的相关关系 1 计量值管制图均数及全距管制图 R 均数及標準差管制图 2 計数值管制图不良率管制图 p管制图 不良数管制图 np管制图 缺点数管制图 c管制图 單位缺点数管制图 u管制图 六 常用管制图的种类 管制图的作法 複材件重量数据 4469 4 149 R 139 4 6 管制图作法的步骤 複材件重量之 R管制圖 1 蒐集相對應數據 並整理成數據表 2 找出數據中的最大值 最小值 全距 及中間值 3 決定組數 K 與組距 R 組數的多寡端視資料的範圍與特性而定 數據個數 n 愈大 則組數 K 應愈多 一般5 K 20 決定組數常用之公式有二個 a Sturge srule組數 K 1 3 32lognn 數據個數b 簡易公式2K n K 組數 n 數據個數組距 全距 組數 全距 最大值 最小值 4 決定各組的上 下界 及中心點 5 製作次數分配表 6 製作直方圖 七 直方图的制作方法 管制圖用係數表 直方圖範例