遥感原理与应用模拟题(开卷).doc

中国地质大学（北京）继续教育学院 2013年03课程考试遥感原理与应用模拟题（开卷）一多项选择题1航片分辨率包括（ AB ）A影像分辨率 B地面分辨率 C彩色分辨率 D对比分辨率 E立体分辨率2标准假彩色合成包括（ ABD ）A绿色波段 B红色波段 C微波波段 D红外波段 E紫外波段3航空像片间关系分类（ ABC ）A单张像片摄影 B单航线摄影 C面积摄影 D立体摄影 E遥感摄影二名词解释1、 分段线性扩展答：将整个灰度范围划分为几个区间，分区间进行线性扩展，每一区域都有自己的变换函数。这种方法称为分段线性扩展。2、 遥感答：遥感是应用探测仪器，不与探测目标相接触，从远处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。3、 遥感技术系统答：遥感技术系统包括：空间信息采集系统（包括遥感平台和传感器），地面接收和预处理系统（包括辐射校正和几何校正），地面实况调查系统（如收集环境和气象数据），信息分析应用系统。它是一个多维、多平台、多层次的立体化观测系统。 4、 资源遥感答：以地球资源作为调查研究对象的遥感方法和实践，调查自然资源状况和监测再生资源的动态变化。5、 密度分割答：密度分割是一种用于影像密度分层显示的彩色增强技术。原理是将具有连续色调的单色影像按一定密度范围分割成若干等级，经分层设色显示出一种新彩色影像。常用于航空像片、多光谱扫描影像和热红外扫描影像等单色影像的彩色增强。6、 数字图像答：能在计算机里存储、运算、显示和输出的图像称为数字图像。7、 主成分变换答：在数学上称KL变换,是在统计特征基础上的多维正交线性变换。多波段图像经过这种变换后产生出一组新的组分图像，组分图像的数目可以等于或少于原来的波段数。目的是将原来各波段图像中的有用信息集中到数目尽可能少的新的组分图像中，并使各组分图像互不相关，即各自包含不同的地物信息，大大减少总的数据量，便于遥感信息的提取。主组分变换多用于多变量数据压缩。8、 K-T变换答：K-T变换是kauth-Thomas变换的简称，也称缨帽变换。是一种坐标空间发生旋转的线性变换，旋转后的坐标轴指向与地面景物有密切关系的方向。K-T变换主要针对TM图像数据和MSS数据，对于扩大陆地卫星TM影像数据分析在农业方面的应用有重要意义。如: Landsat 7 ETM+数据，穗帽变换生成6个输出波段，包括:亮度、绿度、湿度、第4分量(噪声)、第5分量、第6分量。三.简答题1、 什么是维恩定律？简要叙述其意义。答：对普朗克函数求波长曲线极值，可以得到：此式称为维恩定律，或称为光谱位移定律。用它可测定太空星体表面温度，也可用来选择对特定地物的监测波段，如火灾检测。2、 某一黑体的温度是290K，请计算当黑体处于最大辐射强度时候的波长。答：根据维恩定律：3、 什么是比值增强，其意义是什么？答：同一地区不同波段（两个波段或几个段组合）对应像元亮度值相除，用所得新值构成一幅比值增强图像。目的是扩大相邻两个像元的差别，提取感兴趣信息，如应用比值增强构建NDVI指数用于提取植被信息。4、 什么叫图像分类，简要地说出最大似然监督分类的基本原理。答：利用遥感图像进行分类（classification）是以区别图像中所含的多个目标物为目的，对每个像元或比较匀质的像元组给出对应其特征的名称，这些名称称为分类类别(class)。在分类中所注重的是各像元的灰度及纹理等特征。用这样的多个特征量（特征矢量）所定义的空间叫特征空间（featurespace）。分类也可以说是按照若干分类基准对特征空间进行分分割，对其中所含的像元或匀质区域给出同的名称。最大似然监督分类的基本原理：5、 为什么要做HSL变换？简要绘出HSL变换用于彩色合成图像的饱和度增强的基本流程。答：RGB系统中，由于彩色合成图像通道之间的相关性很高，使合成图像的饱和度偏低，色调变化不大，图像的视觉效果差。为了提高视觉效果，通常要做饱和度拉伸。HLS变换可用于彩色合成图像的饱和度增强，其基本流程为：6、 以土地利用/覆盖变化制图为例，简要叙述一下遥感数字图像的处理流程答：基本处理流程如下：（1） 数据预处理预处理内容包括： 辐射校正 几何校正 反差扩展或饱和度拉伸（2） 训练区选取（3） 分类（4） 分类后处理7、 什么是反差调整，其意义是什么？答：是一种通过拉伸或扩展图像的亮度数据分布，使之占满整个动态范围（0255），以达到扩大地物之间亮度差异，分出更多亮度等级的一种处理技术。目的主要是充分利用显示设备的能力，使人的视觉能力从影像中分