粒计算医学图像处理图像增强图像边缘检测硕士论文.doc

基于粒计算的医学图像增强和边缘检测控制理论与控制工程， 2011， 硕士【摘要】 粒计算理论是能够处理不精确的、不确定性知识的一种工具。医学图像具有复杂的、海量的信息,根据医学图像的这一特点,本文将粒计算理论中的不可分辨关系应用于医学图像处理,在医学图像增强和边缘检测上取得了良好的效果,从而提高了医学图像的利用率,有利于医生做出正确的诊断。本文提出一种新的基于粒计算和反锐化掩膜的医学图像增强方法。将该方法应用于胸部CT图像中,具体算法如下：首先将胸部CT图像看成-个知识系统,根据粒计算中不可分辨关系按照胸部CT图像像素属性划分目标区域子图和背景区域子图,然后将两子图进行去噪处理,再对去噪后的子图进行对比度增强,最后对图像进行反锐化掩膜处理,增强其细节成份。本文采用均方根误差法和清晰度法来评价应用各种方法增强后的图像,进而验证本方法优于传统方法。医学图像边缘检测的主要目的就是强化图像的边缘细节。本文结合粒计算理论中不可分辨关系将图像划分为目标区域子图和背景区域子图,然后将两子图进行去噪处理,最后将去噪后的图像根据边缘条件属性进行边缘提取,输出图像。实验中选用原始胸部CT图像和本文方法增强处理过的胸部CT图像分别进行边缘检测,根据评价边缘检测结果的三个基本原则,对检测结.更多还原【Abstract】 Granular computing theory is a tool to deal with imprecise, uncertain knowledge. medical image contains complex and vast amounts of information. because of medical images feature.the use of granular computing theory in medical image, the effect of the image enhancement and edge detection is so good.In this work,a new medical image enhancements method based on granular computing and unsharp mask. Chest CT images were again used in this work. the main idea is take the medical image was treated a.更多还原 【关键词】 粒计算； 医学图像处理； 图像增强； 图像边缘检测； 【Key words】 granular computing； medical image processing； image enhancement； image edge detection； 【索购全文】Q联系Q：138113721 Q联系Q: 139938848付费即发摘要 4-6 ABSTRACT 6-7 第一章 绪论 12-18 1.1 引言 12 1.2 本课题的研究意义 12-13 1.3 医学图像处理的主要目的和内容 13-14 1.3.1 医学图像处理的主要目的 13 1.3.2 医学图像处理的内容 13-14 1.4 本论文研究的主要内容及创新点 14-15 1.4.1 本论文研究的主要内容 14 1.4.2 本论文的创新点 14-15 1.5 内容安排 15-18 第二章 粒计算的理论 18-26 2.1 引言 18 2.2 粒计算的概念及粒的基本构成元素 18-19 2.2.1 粒计算的概念 18 2.2.2 粒的基本构成元素 18-19 2.3 现有的几种粒计算的模型 19-23 2.3.1 词计算模型 20 2.3.2 商空间模型 20-21 2.3.3 粗糙集模型 21-23 2.4 粒计算应用于图像处理 23 2.5 本章小结 23-26 第三章 医学图像处理技术 26-38 3.1 引言 26 3.2 医学图像处理概述 26-29 3.2.1 医学图像的发展概况 27-28 3.2.2 医学图像处理技术的应用 28-29 3.3 医学图像处理技术 29-36 3.3.1 医学图像增强处理 29-32 3.3.2 医学图像边缘检测处理 32-35 3.3.3 医学图像分割处理 35-36 3.3.4 医学图像的重建与可视化技术 36 3.3.5 医学图像的配准与融合技术 36 3.4 本章小结 36-38 第四章 基于粒计算的医学图像增强处理 38-50 4.1 引言 38-39 4.2 反锐化掩膜法 39-40 4.3 基于粒计算和反锐化掩膜医学图像增强的算法 40-43 4.4 实验结果及评价 43-50 4.4.1 不同增强方法产生的医学图像效果图 43-48 4.4.2 实验结果的评价 48-50 第五章 基于粒计算的医学图像边缘检测 50-60 5.1 引言 50 5.2 基于粒计算的医学图像边缘检测算