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广告方案 广告媒体 报纸电视 A 1812 2128 B 32226 41430 C 51018 61814 方方差差分分析析 可可重重复复双双因因素素分分析析 SUMMARY报纸电视总计 1 观测数224 求和202040 平均101010 方差88 5 333333 3 观测数224 求和365692 平均182823 方差328 46 66667 5 观测数224 求和283260 平均141615 方差328 14 66667 总计 观测数66 求和84108 平均1418 方差27 272 方差分析 差异源SSdfMSFP valueF crit 样本344217210 75 0 010386 5 143253 列481483 0 133975 5 987378 交互562281 75 0 251932 5 143253 内部96616 总计54411 结结论论 用用于于检检验验广广告告方方案案的的P value 0 01 0 05P value 0 010 05P value 0 133975 0 05 不不拒拒绝绝原原假假设设 不不能能认认为为不不同同的的广广告告媒媒体体对对产产品品销销售售量量有有显显著著影影响响 用用于于检检验验两两种种因因素素交交互互作作用用的的P value 0 251932 0 05P value 0 251932 0 05 不不拒拒绝绝原原假假设设 不不能能认认为为广广告告媒媒体体和和广广告告方方案案的的交交互互作作用用对对产产品品销销售售量量有有显显著著影影响响 用用于于检检验验广广告告方方案案的的P value 0 01 0 05P value 0 010 05P value 0 133975 0 05 不不拒拒绝绝原原假假设设 不不能能认认为为不不同同的的广广告告媒媒体体对对产产品品销销售售量量有有显显著著影影响响 用用于于检检验验两两种种因因素素交交互互作作用用的的P value 0 251932 0 05P value 0 251932 0 05 不不拒拒绝绝原原假假设设 不不能能认认为为广广告告媒媒体体和和广广告告方方案案的的交交互互作作用用对对产产品品销销售售量量有有显显著著影影响响 航空公司编号航班正点率 顾客投诉次数 次 181 821 276 658 376 685 475 768 573 874 672 293 771 272 870 8122 991 418 1068 5125 1 从散点图可以看出 顾客投诉次数与航班正点率具有一定的线性关系 负相关 2 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R0 868642626 R Square0 754540012 Adjusted R Square0 723857513 标准误差18 88721792 观测值10 方差分析 dfSSMSF Significance F 回归分析18772 583994 8772 584 24 59187 0 001108 残差82853 816006356 727 总计911626 4 Coefficients标准误差t StatP value Lower 95 Upper 95 航班正点率与顾客投诉次数的散点图 1009080706050403020100 0 20 40 60 80 100 120 140 航班正点率 顾客投诉次数 次 Series1 Intercept430 189232972 15483219 5 962029 0 000337 263 7999 596 5786 X Variable 1 4 7006226320 947893644 4 95902 0 001108 6 88647 2 51478 RESIDUAL OUTPUT 观测值预测 Y残差 145 67830156 24 67830156 270 12153925 12 12153925 370 1215392514 87846075 474 35209962 6 352099621 583 28328262 9 283282623 690 804278832 195721165 795 50490147 23 50490147 897 3851505224 61484948 90 55232429317 44767571 10108 196582616 80341743 由以上回归结果得 回归方程为 回归系数为 4 701 表示航班正点率每增加1 顾客投诉次数约平均减少5次 3 由残差图得 误差项服从标准正态分布 由上表回归参数估计部分得 回归系数的检验统计量为 4 95902 检验回归系数的P value 0 005 表明自变量航班正点率对因变量顾客投诉次数的影响是显著的 4 根据估计的回归方程 当航班正点率为80 时 估计顾客投诉次数为54次 5 估计标准误差为 n 8 se 33 1145 次 查表得 t0 025 8 2 3060 由 4 得 点估计值为 E Y0 54次 置信区间为 即 航班正点率为80 时 顾客投诉次数的平均值在22次到86次之间 预测区间为 即 航班正点率为80 时 顾客投诉次数的预测区间在0到137次之间 X Variable 1 Residual Plot 1009080706050403020100 40 20 0 20 40 X Variable 1 残差 8772 58s33 1145 28eSSEn 次 00430 1894 701YXL 21 8075 86 542 306 33 11455431 31498397 024 21 8075 86 542 306 33 114515482 53368397 024 0即 28 5336E Y 136 534 0即22 6851E Y 85 319 下限 95 0 上限 95 0 263 799892596 5785742 6 8864693 2 51477597 回归系数的检验统计量为 4 95902 检验回归系数的P value 0 005 表明自变量航班正点率对因变量顾客投诉次数的影响是显著的 X Variable 1 Residual Plot 1009080706050403020100 40 20 0 20 40 X Variable 1 残差 3 83 8 单位 32 4 7 11 17 14 18 15 9 6 10 6 8 12 16 19 15 22 8 6 15 11 12 19 25 14 22 13 9 60 1 32 4 4 16 17 1 1 答答 上上面面的的数数据据为为数数值值数数据据类类型型 2 2 对对上上数数据据进进行行分分组组如如下下 北方某城市1 2月份气温统计 温度 频数 天 累频 天 频率 110600 00 总计601 00 北方某城市1 2月份气温统计 11 0 2 4 6 8 10 12 14 16 温度 频 数 频数 天 数字特征 众数中位数加权平均数异众比率 4 82 7 7 375 3 答 该城市1 2月份最高气温9 最低气温零下25 气温主要集中于 19 1 北方某城市1 2月份气温统计 11 0 2 4 6 8 10 12 14 16 温度 频 数 频数 天 4 114 11 成人组身高 cm 幼儿组身高 cm 89 616668 5 4 916969 25 24 1917268 24 18 1717770 5 4 918071 5 6 517073 17272 17473 16874 17375 数数字字特特征征成人组 众数172 中位数172 平均数172 1 标准差4 202 离散系数0 024 偏态系数0 530 峰态系数0 04