刘芳-辽宁沿海经济带区域差异性研究.doc

辽宁沿海经济带区域差异性研究 刘芳 李士金（辽宁工程技术大学工商学院，葫芦岛，125105）摘 要：以辽宁省6个沿海城市为研究对象，分析各城市的恩格尔指数、变异系数和泰尔指数，并基于面板数据对差异性与经济增长相关性进行分析，运用eviews软件建立修正的C-D生产函数模型，得出辽宁沿海经济带各个要素贡献率，并对经济带的发展提出政策建议。关键词：沿海经济带；辽宁；差异性；泰尔指数；C-D生产函数Liaoning coastal economic zone regional differencesLIU Fang LI Shijin(College of Business Administration, Liaoning Technical University, Huludao 125105）Abstract: six coastal cities in Liaoning Province as the research object, analysis cities Engel index, coefficient of variation and Theil index, based on panel data on differencescorrelation with economic growth analysis using eviews software to establish revised CD production function model to arrive at the Liaoning coastal economic belt of the various elements of the contribution rate, and make policy recommendations to the development of the economic zone. Keywords: coastal economic zone; Liaoning; difference; Theil index; CD production function1 引言辽宁沿海经济带于2009年被列入国家级区域经济发展战略，经济带的开发从此上升为国家战略。加快辽宁沿海经济带发展，对于振兴东北老工业基地，完善我国沿海经济布局，促进区域协调发展和扩大对外开放，具有重要战略意义。在区域经济学领域，非平衡发展论认为区域差异会存在“马太效应”，在市场条件下的区域差异越来越大，将会导致强者愈强，弱者愈弱。针对辽宁沿海经济带区域差异性研究，运用相关指标进行差异性测度，并计算经济带各个要素贡献率，探索经辽宁沿海济带经济增长的源泉，能进一步增强沿海六城市经济互补性，提高区域经济发展的内在增长动力。2 文献综述目前，研究辽宁省沿海经济带区域差异的文献比较少。冯筱、王兆博(2011)1认为辽宁省沿海经济带应该实现省域经济一体化，实现协同发展，作者仅从城市区域规划的角度说明经济带应该实现一体化，对经济带的区域差异没有深入研究。韩家彬、刁春游、汪存华(2011)2通过研究各地市的财政收入和支出固定资产投资及利用外资情况，从财政政策方面分析了辽宁沿海经济带形成巨大差异的原因。国内一些学者在区域差异研究方法方面进行了较为充分的研究。胡志远、欧向军(2007)3基于泰尔指数测度方法对江苏省标的区域差异进行测度分析，曹政(2011)基于C-D生产函数构建了面板数据模型，分析了江西省11个地级市全要素生产率的增长率及对产出的贡献率。刘志霞、张加恭(2006)4采用聚类分析法划分了广东省沿海经济带的结构层次，并分析不同层次的特点，进而揭示了广东省沿海经济带巨大的区域差异给整个区域发展所带来的问题。刘魏(2011)5基于广义C-D生产函数建立模型，依据赤池(AIC)准则和施瓦茨(SC)准则并运用向量自回归模型分析区域工业经济增长影响因素，计算了我国固定资产投资对工业经济增长影响的滞后期。3 辽宁省及沿海经济带整体水平分析 辽宁是中国东北地区南部的一个沿海省，南部深入中国渤海、黄海的辽东半岛，有延绵的海岸线和岛岸线，与山东半岛隔海相望。尽管辽宁省同山东、江苏、浙江和广东一样同为沿海省份，但是其并未形成像珠三角、长三角这样的沿海城市群，没有形成规模效应，因此辽宁的发达程度和其他沿海省份的比较，差距十分显著。表1 2009年1-9月辽、鲁、苏、浙、粤主要经济指标比较沿海省规模以上工业增加值(亿元)实际利用外资(亿元)城镇固定资产投资(亿元)社会消费品零售总额(亿元)出口总额(亿美元)地方财政一般预算收入(亿元)辽宁572.73104.89424.34221.2230.91131.1山东1392844.1611771.448885.1563.81638.1江苏12104.5173.49775.898304.21396.82305.5浙江5779.657.935028.116177.3962.81683广东11273.05134.646483.0710879.572509.32675.4 从上表可以看出，辽宁的规模以上工业增加值不到山东和江苏的二分之一，是浙江的十分之一、广东的二十分之一。社会消费品零售总额和地方财政一般预算收入同经济发达省份相差十分悬殊。 辽宁沿海经济带包括6个地级市，包括大连、丹东、营口、锦州、葫芦岛和盘锦六个城市，总面积5.65万平方公里，占全省面积的38%。经济带总人口为1779.6万人，占全省总人口的41.9%。辽宁沿海经济带处在我国环渤海地区和东北地区的重要结合部，拥有大陆海岸线2290公里，占全国的1/8，居全国第五位。从2006至2010年短短五年，辽宁沿海经济带生产总值翻了两番，全社会固定资产投资由2366.2亿元增长到9259.9亿元。如下表所示：表1 2006-20010年辽宁沿海经济带主要经济指标比较年末总人口(万人)生产总值(亿元)全社会固定资产投资(亿元)社会消费品零售总额(亿元)实际利用外商直接投资(亿美元)出口总额(亿美元)地方财政一般预算收入(亿元)20061757.746322366.21466.425.9213.5304.820071769.95533.23176.81719.334.8264.9406.220081779.66726.44245.72087.554.9300.551820091784.97613.75450.52467.477.5260.1636.320101784.79259.97349.22901.9132.3335.4898.8 在辽宁沿海经济带中大连占有绝对优势，经济带区域内部差异悬殊。从经济发展总量来看，2010年辽宁省6个沿海城市中，大连市的地区总产值为5158.2亿元，占全省的28.2%，而其他五个沿海城市的地区总产值之和占全省的22.4%。从人均生产总值来比较，大连和盘锦的人均生产总值分别为77704元、66976元，远远超过营口(41452元)、丹东(29893元)、锦州(29264元)和葫芦岛(20302元)。由此可见，大连在辽宁沿海经济带中占有绝对优势，而且经济带区域内部差异悬殊。4 辽宁省沿海区域经济差异性测度4.1测度指标为进一步分析从经济水平高的城市到经济水平相对落后城市的产业结构的相对变化，我们采用变异系数来衡量区内各地级市产业结构的相对差距。变异系数是一个表示标准差相对于平均数大小的相对量，其公式如下：变异系数（Cv）=标准差（）/平均值（x）。恩格尔系数(Engels Coefficient)是食品支出总额占个人消费支出总额的比重。19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料，对消费结构的变化得出一个规律：一个家庭收入越少，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出比例则会下降。因此，恩格尔系数可以作为衡量一个地区富裕程度的重要方式。1967年泰尔(Theil)运用信息理论提出一个可以按照加法分解的不平等系数，即泰尔指数。该系数可以满足达尔顿-庇古(Dalton-Pigou)转移支付准则以及人口和收入均质性等所有条件，因而被广泛应用于区域整体差异以及区域间差异的实证研究。泰尔指数的计算公式为：Ti=w1*log(w1/e1)+w2*log(w2/e2)+wg*log(wg/eg)，其中wg表示第g组收入占总收入的比重，eg表示g组人口数占总人口数的比重。(注：Ti是未加权的组内泰尔指数)4.2测度分析4.2.1 基于变异系数对产业结构的测定在整个沿海经济带，大连、营口和盘锦第二、三产业比重已经超过90%，为经济的迅速发展做出了巨大贡献。6个沿海地级市第二产业比重普遍高于第三产业比重，盘锦的第二产业已经达到66.6%，说明盘锦的工业化水平最高，这与其采油为主的单一产业结构有关。除了大连和葫芦岛第三产业达到40%外，其余城市第三产业比重较低。从下表可以看出，2005-2010年，盘锦的第三产业比重最小，2009年以后才达到20%以上，大连的第三产业比重在40%以上，但从总体趋势来说，其和丹东和锦州一样整体呈下降趋势，只有葫芦岛呈上升趋势。变异系数差系数是反映区域内各地区间相对差异的指标，变异系数越大，区域相对差异越大。2005-2010年，辽宁沿海经济带各地级市第三产业比重的变异系数但数值偏大，尽管呈下降趋势，但反映出整个区域相对差异较大，也说明第三产业比重是拉开经济差距的重要原因。表2 2005-2010 年辽宁沿海经济带各地级市第三产业比重大连丹东锦州营口盘锦葫芦岛变异系数200545.2042.6840.2737.8217.1437.560.53200644.0541.0339.8235.6016.9937.910.53200742.9940.5937.8334.7617.7536.780.52200840.8339.1938.1738.1717.3338.820.52200943.8937.4835.5835.6528.1042.420.47201042.4035.1035.8037.0024.6040.000.484.2.2 基于恩格尔系数对人民富裕程度的测度分析 2009年辽宁城镇恩格尔系数为38%，农村为36.7%，除大连、盘锦外，其余城市恩格尔系数均高于辽宁省平均水平。从总体来看，除盘锦外，城镇恩格尔系数均高于农村，总体呈下降趋势，在2008年有所上升，丹东农村恩格尔系数达到最大值49.5%。无论城镇还是农村，恩格尔系数都在50%以下，说明辽宁沿海经济带整体上已经全部达到小康水平，部分地方如大连、盘锦已经达到富裕水平。 表3 2005-2010 年辽宁沿海经济带各地级市恩格尔系数大连丹东锦州营口盘锦葫芦岛辽宁省200542.144.737.936.738.638.940.2200639.942.340.235.238.636.440.0200739.043.842.537.538.637.838.7200841.245.839.539.438.241.639.8200938.041.641.239.931.539.837.35201037.139.535.536.931.334.436.65图1 2005-2010 年辽宁沿海经济带各地级市恩格尔系数柱形图4.2.3 基于泰尔指数的测度分析笔者参考武春光、于成学(2011)6在基于泰尔指数的我国区域差异多指标测度一文，选择人均国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、人均住房面积、每万人口卫生机构人员数和每万人普通高等学校教职工数5个指标，求其泰尔指数。其中人均GDP反映区域经济的整体发展水平，城镇居民人均可支配收入反映区域人民生活水平的提高；住房一直是人民生活中的基本需求，人均住房建筑面积反映了人民住房水平，每万人口卫生机构人员数反映医疗服务水平，每万人普通高等学校教职工数反映教育服务水平。这几个指标从收入、住房、医疗、教育等关系人民生活的基本方面体现了区域经济的发展。表4 2005-2010 年辽宁沿海经济带泰尔指数200520062007200820092010人均GDP0.09060.07860.07550.08030.06840.0774城镇居民人均可支配收入0.04270.05130.04550.04450.04390.0393人均住房面积0.04910.05390.05040.04960.05140.0492每万人口卫生机构人员数0.04800.06450.05080.04870.05330.0567每万人普通高等学校教职工数0.10230.13690.09680.07560.06350.0713图2 2005-2010 年辽宁沿海经济带泰尔指数图 从上表可以看出，辽宁省沿海经济区每万人普通高等学校教职工数和人均GDP的差异较大，但从总体趋势来看差异在不断减小。城镇居民人均可支配收入的泰尔指数最低，最高才达到0.0513，也呈下降趋势。每万人口卫生机构人员数的泰尔指数和变化幅度在五个指标中居于中等，也呈下降趋势。人均住房面积是这五个指标中变化最平稳的，最大值和最小值之间仅仅相差0.0048，说明辽宁省沿海经济带的人均住房面积总体差异不大。每万人普通高等学校教职工数的泰尔指数最小，说明辽宁各沿海城市的教育水平相差最小。总体而言，20052010年辽宁沿海经济带五项指标的区域差异均有缩小趋势，随着改革的不断深入，区域间的协调发展，进一步带动内陆的快速发展，使得沿海各城市的区域差异逐年缩小。5 经济增长影响因素分析本文采用面板数据模型对修正的C-D生产函数对辽宁省沿海经济带GDP增长中的各个主导因素做回归分析。C-D生产函数即“柯布-道格拉斯生产函数”，函数的基本形式为：Y=AKL，其中Y代表产出量，K代表资本投入量，L代表劳动投入量，A、为未知参数。A表示技术或管理等参数对经济增长的影响系数，和分别表示劳动和资本对产出的贡献程度，且0 1，0 1。随着经济的发展，传统C- D函数逐渐表现出种种不足，复杂的经济产出不能仅仅用劳动和资本两个变量来解释。封新波(2011)7认为，产业结构是经济增长的基础，是促进经济增长的根本原因之一，而经济增长的过程又会带动产业结构的变化。于是本文增加IS和ES代表产业化结构和恩格尔系数。修正后的函数形式为：Y=AKLISES，、分别表示产业结构和恩格尔系数对经济增长的边际影响系数。对该生产函数取对数得：lnY=lnA+lnL+lnK+lnIS+lnES+。为随机干扰项。本文选用2005-2010年沿海经济带各城市生产总值（亿元）代表产出量、第三产业劳动力(万人)代表劳动、教育投入费用（万元）代表技术、固定资产投资（万元）代表资本及第三产业占总产值的比重五个经济指标，运用eviews做回归分析。 采用采用最小二乘法和二阶段最小二乘法，估计结果如下：表5辽宁沿海经济带面板数据描述及分析结果LOG?YLOG?ALOG?KLOG?LLOG?ISLOG?ES中值6.34034411.596895.7259154.0668923.6341593.675033最大值8.54834313.532428.3059515.5375603.8110973.824284最小值5.70211410.721373.6243413.2425922.8326253.538057标准差0.7611050.7118141.2625100.6913050.2768770.070305偏度1.3453920.9275210.0609140.432280-1.8307690.083507峰度3.7393303.4188212.3716841.8228435.0656132.538161雅克贝拉值11.680395.4248910.6144353.19974326.510420.361783p值0.0029080.0663740.7354900.2019220.0000020.834526和237.5414420.5523206.2317153.6083127.9058132.0876总平方和20.2748417.7337655.7876216.726582.6831220.172998观测值363636363636横截面666666 如上表所示，由于时间序列太短，数据数量较少，导致Log?K和Log?ES的p值较大。运用最小二乘法和二阶段最小二乘法，分析结果如下：表6辽宁沿海经济带面板数据分析结果 Pooled Least SquaresMethod: Pooled EGLS (Cross-section SUR)CoefficientCoefficientLog?A0.126678（0.2648*）0.533069（0.0000*）0.447880（0.0000*）-0.428968（0.0012*）0.491095（0.0509*）0.121353（0.0000*）0.522611（0.0000*）0.454704（0.0000）-0.376807（0.0000）0.455830（0.0000）Log?LLog?KLog?ISLog?ES诊断R20.963927R20.963404D-W stat0.674948D-W stat0.641493注：括号中的数字代表t统计量的显著性概率，*代表相关系数在=0.05的条件下显著异于0。 本文运用两种方法，建立四个模型，得出了不同模型拟合的结果。第一个模型采用最小二乘法，估计权重选择类似似乎不相关回归，进行t值检验未通过，故舍去。第二个模型采用二阶段最小二乘法，样本数据资料拟合得较好，该模型采用二阶段最小二乘法，R2=0.916304，说明变量间高度线性相关，并且t值全部通过检验。总体来看，模型效果是显著的。第三个模型方法同模型一，不仅log?ES系数不符合现实，t值检验也未通过。最后，选择第四个模型，辽宁沿海经济带经过修正的C-D生产函数为：lnY=1.338801+0.102552lnA+0.531320lnL+0.454122lnK-0.408522lnIS+0.175633ln ES资本产出弹性为0.454122，劳动投入贡献率为0.531320，产业结构系数为-0.408522，恩格尔