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一、识别问题1.ILS举例： (1)方程组需求：供给：化为约简（简化）式：令 能求出唯一解，模型完全识别。(2)方程组化为约简（简化）式：令；供给曲线可求出（完全识别），但需求曲线不可求出(不可识别) (3)方程组化为约简（简化）式：令需求曲线不可识别，供给曲线多个解（过度识别）2.阶条件其中，k表示要判断方程中缺少的变量个数；g表示系统中所有的内生变量个数。k g-1 过度识别3.秩条件r=g-1，可识别rg-1，不可识别二、2SLS估计步骤方法一：见ppt方法二：在打开工作文件窗口的基础上，选择Objects/New Object功能。如图9.3。图9.3从而打开New Object（新对象）选择窗。选择System，并在Name of Object处为联立方程模型起名（图中显示为Untitled），如图9.4。图9.4然后点击OK键。从而打开System（系统）窗口。在System（系统）窗口中键入联立方程模型。在EViews命令中用cons表示Ct，用y表示GDP，用i表示Inv，用g表示Gov。把如上的方程式键入System（系统）窗口，并选ct-1，it-1，g为工具变量如图9.5。图9.5图9.6点击System（系统）窗口上的estimation（估计）键，立刻弹出系统估计方法窗口（见图9.6）。共有9种估计方法可供选择，分别是OLS，WLS，SUR，2SLS，WTSLS，3SLS，FIML，GMM（White协方差矩阵，用于截面数据），GMM（HAC协方差矩阵，用于时间序列数据）。选择Two-Stage Least Squere，得到结果如图9.7。图9.7最后，整理估计结果即可。作业：请使用阶条件和秩条件分别对下面联立方程组模型进行识别。（1） 消费函数模型：（2） 投资函数模型：（3） 总供给等于总需求模型：（4） 货币流动偏好函数模型：（5） 生产函数模型：（6） 劳动需求函数模型：（7） 劳动供给函数模型：内生变量：C,I,N,P,R,Y,W外生变量：G,T,MCINPRYWGTM 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0阶条件判别g-1=6方程（1）：k=6，恰好识别方程（2）：k=7，过度识别方程（4）：k=6，恰好识别方程（5）：k=8，过度识别方程（6）：k=7，过度识别方程（7）：k=7，过度识别秩条件判别方程（1）：r=6，可识别方程（2）：r=6，可
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