知识管理在网络教学中的应用探究.doc

课 程 论 文课 程： 知识管理及教育应用 题 目：知识管理对新时代网络教学的启示学 院： 教育技术学院 专 业： 教育技术学 学生姓名： 侯 元 军 学 号： 201076000208 知识管理对新时代网络教学的启示侯元军(西北师范大学 教育技术学院,兰州)摘要我们的时代正在从工业经济时代进入知识经济时代,当前我国教育信息化发展的根本原因是教育必须适应整个社会生产方式和生活方式的变化。本文首先讨论新时代的网络教学新视角，然后讨论根据知识分类引发学习方式的变化，接着论述现代网络教学中的知识管理理论，最后介绍新时代网络教学中的几种有潜力的知识管理技术。关键词教育信息化；网络教学；媒体；知识管理现如今，在网络教学领域，存在两种彼此影响同时互相矛盾的趋势：一方面网上的信息持续繁衍，信息内容不断增长，产生因资料过多而造成 “信息烟雾”现象，另一方面，学习者需要的不仅是浩瀚无边的信息，更需要的是精练的信息，并据此采取可预测其结果的行动。知识管理正是解决上述矛盾的有效途径。知识管理就是要帮助人们分享信息与知识，并运用知识改善自我或组织的行为绩效。知识管理是一个过程，它包括四大主要的知识活动：生产、加工、传播和运用。一、网络教学的新视角从教学信息的传递到知识管理什么是知识管理？与其他新生事物一样，知识管理是一个新思想、新概念、新理论层出不穷的领域，关于知识管理的定义目前尚无一个统一的定论。从社会和教育信息化发展的角度看知识管理，我们认为，知识管理是研究人类获取、传播、共享、利用和创新知识的活动规律，管理有关知识的各种连续过程，以促进经济和社会发展的理论与实践。知识管理已经成为我国教育信息化迫切需要：一方面是互联网上已累积了五亿以上的网页，以兆计的文字数，可说是人类有史以来最大的、开放的资料仓储。这些数据、资料、信息如何才能够加工、转化为易于存取、可用的知识？另一方面是我们各级学校和各级教育部门都在准备建设网络教育资源库、网络课程、远程学习平台等，如何设计、组织、运行、管理这些网络上的教育资源才能够获得较好的效果？世界各国有关知识管理的理论与实践研究为我们解决网络时代教育面临的新问题提供了有益的借鉴。过去，我们在学校开展电化教育主要是从运用现代教育媒体传递教育信息，以实现教育最优化的思路来考虑软件、硬件、潜件建设，探讨电化教育的本质，说明电化教育的功能、过程、方法,并依此来建构电化教育的管理体系。这在当时的历史条件下是一个认识上的飞跃。但是,我们深深地感觉到，对于电化教育的探索和研究还远远没有完成，一个很突出的现象是，过去有关电化教育研究的文献一般局限于从教育媒体或教育技术的范畴来探讨教育信息化的问题，而事实上，教育信息化与社会现代化是一个有机整体。今天，网络时代和知识经济时代的到来，将电化教育（尤其是网络教学）带入了一个全新的天地，从现代教育媒体传递教育信息的视角来考虑教育信息化问题已经不够了，媒体只是教育系统中的一个技术要素，传递教育信息是知识运动链条中的一环，网络教学需要从更基本的要素来研究新时代教育和社会的规律，以便有效地和科学地推进教育信息化的发展。知识管理为我们从另外一个角度为开展网络教学提供了新的思路和启迪。二、知识的分类与学习方式的变化知识管理的一个基本问题是对知识的分类，目前学术界公认的权威分类是经合组织关于知识的4W分类。1996年,经济合作与发展组织(OECD)在题为以知识为基础的经济(The Knowledge-Based Economy)的报告中，将知识划分为四种类型:(1)知道是什么(Know-What)-关于事实的知识；(2)知道为什么(Know-Why)-关于自然原理和科学的知识；(3)知道怎么做(Know-How)-关于如何去做的知识；(4)知道谁有知识(Know-Who)-知道谁拥有自己所需要的知识。根据知识获取的方式,知识管理理论进一步将上述知识的分类分为两大类：显性知识(Explicitknowledge)和隐性知识(Tacit knowledge)。四种类型的知识中，前两类知识可以通过语言、书籍、文字、数据库等编码方式传播和学习，属于显性知识，人们可以通过口头传授、教科书、参考资料、期刊杂志、专利文献、视听媒体、软件和数据库等方式获取和学习。后两类知识通常是人们在长期的实践中积累获得的知识，与个体的体验和经验紧密相关，往往不易用语言表达，也不易通过语言和文字等传播方式来学习，属于隐性知识。隐性知识是“所知超过所言”、“只可意会,不可言传”,需要实践与体验才可获得。三、网络教学中的知识管理理论真如前面所述，在当代知识理论中，人们把知识分为两类：一类是显性知识，另一类是隐性知识或默会知识。能够明确反思和陈述的知识称为显性知识，它是指那些经过编撰的能够以正规化、系统化的语言明确表达的知识，表达方式可以是书面陈述、数字表达、列举、手册、报告等。这种知识能够正式地、方便地在人们之间传递和交流。隐性知识或默会知识是存在于个人头脑中的、存在于某个特定环境下的、难以正规化、难以沟通的知识。它是高度个性化的，涉及每个人的经历、价值观和信念，而这些东西是难以公式化和明晰化的。默会知识不能清晰地反思和陈述，在一定程度上具有独占性和排他性，难以与他人交流和共享。能够用语言和数字表达的显性知识只是人类所有知识的很少一部分，只能算是浮出水面的冰山一角，而人类知识更多的是那些难以表达和表述的默会知识，正所谓“人们所知道的远比能够讲出来的要多”。默会知识是人类所有显性知识的 “向导”和 “主人”。现代远程教育中的知识管理，是对这两种知识进行管理，其核心是管理这两类知识之间的转化过程。下面我们将介绍知识转化的四种模式，这四种知识转化模式构成了知识创新的全过程，知识管理的根本目的就在于知识创新。此外，知识管理位于不同的层次上，它与创新知识的实体有关，即分为个人的、小组的、组织的。现代远程教育中的知识管理主要是针对组织的知识创新这个层次，对个人知识创新的管理，最终要使个人的知识形成组织的知识。（一）知识的转化模式及其之间的关系1知识转化模式 日本学者野中郁次郎（Ikujiro Nonaka）和竹内弘高（Hirotaka Takeuchi）于1995年在他们合作的创新求胜（The Knowledge-Creating Company）一书中提出SECI模型，并对知识创新的知识场巴，以及知识创新的结果与支撑知识资产进行了全面论述。野中郁次郎提出，在企业创新活动的过程中隐性知识和显性知识二者之间互相作用、互相转化，知识转化的过程实际上就是知识创造的过程。知识转化有四种基本模式潜移默化(Socialization)、外部明示 (Externalization)、汇总组合(Combination)和内部升华 (Internalization)，即著名的SECI模型。其模型的简化图示为：图1 SECI模型SECI模型的四种转化模式归纳如下：图2 四种知识转化模式比较2知识转化模式间的关系远程教育网络的知识创新是一个连续的、动态的过程，需要默会知识与显性知识交互作用，这种交互作用体现在不同知识转化模式的转换过程中。这四种知识转化模式是相互连续的、螺旋上升的，在这个逐渐扩大的过程中，网络会不断地创造出新的知识，显性知识不断地积累，学习者个体的知识库储量也不断增加，从而带来整个网络的知识库容量的不断增加。上述四种知识转化模式之间的关系如图3所示：图3 知识转化模式间的关系图（二）网络教学中的知识表征方式学习对象元数据学习对象是指任意一个数字的或非数字的、在技术支撑的学习中能使用的、重复使用的或被引用的实体。技术支撑的学习包括CBT系统、交互学习环境、智能CAI系统、远程教学系统和合作学习环境等。学习对象的范例有原始的媒体数据或小的片段、一个嵌有图片或课的html文档、一门网络课程、多媒体内容、教学内容、学习目标、教学软件和工具软件、人、组织或在技术支撑的学习中被引用的事件等。学习对象可以看作是远程网络教育中知识的载体。元数据是关于学习对象的信息，是网络教育中知识的表征方式。随着我们对学习需求的飞速增长，学习对象数量也迅速地增长。这样，学习对象信息或元数据的运用就直接影响到我们对这些对象的查找、管理和使用。在现代网络教学中，教育者或管理者必须知道学习对象是什么，才能对其有效管理，而学习者必须首先知道学习对象是关于什么学科、什么内容、什么层次，才能判定其是否适合自己学习。所以，在现代网络教学中，学习对象元数据至关重要，它直接关系到知识的表征、分类、检索、复用和互操作性。（三）知识流:网络时代教育资源的生命活力流(flows)是一个形象，资本流，因为在物质产品生产的社会中，物流和资本流的速率决定了企业和社会的生产活力。而在知识经济时代，知识是重要的生产要素，信息流和知识流决定了组织和社会生产的活力。信息高速公路为已编码的显性知识提供了更为方便的流动条件，一个“把全球网上资源放在每一个孩子指尖”的时代正在来临。在知识流动愈来愈方便的时代，人类获取、处理、共享、创造知识的速度越来越快。这样的时代，任何一个民族如果不采取措施跟上时代的发展，差距的扩大将比文艺复兴时代和第一次工业革命时期更快。对知识流的研究是知识管理的一个重要方面,让知识流动起来，具体的方法有：1显性知识的编码(高效率编码、远程传输、方便流动)。2显性知识与隐性知识的相互转化与编码化(显-显、显-隐、隐-显、隐-隐转化)。3利用信息技术建立高效的知识积累管理，知识交流管理，知识更新管理，知识应用管理的体系。4建立学习化组织，促进知识交流的氛围，协作学习，激励创新。（四）知识获取的层次与构建高智慧学习体系当前在各地学校开展的基于网络的教学改革实验中，常常可以看到这样的情况：教师上课时向学生布置研究性问题或学习的任务，学生分组上机上网搜集资料，然后同学们利用网上资料组成自己的“研究报告”，在全班交流，教师进行总结。人们看到，课堂上大多数情况是学生们忙于网上寻找信息和简单地粘贴、组合资料，未能深入思考和做出自己的独立见解。许多教育研究工作者将这种网络教学称为“低认知水平，简单技术操作”新套式，对这种应用网络资源的教学方式影响学生的智力发展表示担忧。从知识管理的角度来看如何提高目前利用网络进行教学的初级状况，需要及时地将网络教学引向“高智慧学习体系”方向发展。知识的获取是分层次的。辞海(1980年版)将知识解释为：“人们在社会实践中积累起来的经验”。现代汉语词典(1992年版)解释知识是“人们在改造世界的实践中获得的认识和经验的总和”。1998年3月，国家科技领导小组办公室在关于知识经济与国家知识基础设施的研究报告中，对知识定义为“经过人的思维整理过的信息、数据、形象、意象、价值标准以及社会的其他符号化产物,不仅包括科学技术知识知识中最重要的部分，还包括人文社会科学的知识、商业活动、日常生活和工作中的经验和知识，人们获取、运用和创造知识的知识，以及面临问题做出判断和提出解决方法的知识。”显然，知识的获取与数据、信息、编码等相关。知识与相关概念的说明如下表所示：概念说明数据(data)原始的数字、文字信息(information)减少或消除不确定性的东西。对原始数据和资料的有序化整理知识(knowledge)数据、信息等经过人思维整理,加上学习的经验与价值认识形成知识,知识可分为显性知识(explicit knowledge)和隐性知识(tacit knowledge)两大类智慧(wisdom)直觉知识(intuitive knowledge),能有效地应用知识表1 知识及其相关概念从数据、原始资料、信息、知识到智慧,有一系列复杂的加工、编码、重组、建构的过程。这是人类从低级认知水平到高级认知水平的复杂心理活动。现代信息技术为知识的加工处理提供了强大的智能化工具，能够帮助我们获取更高层次知识，并能构建高智慧学习体系。四、现代网络教学中的知识管理技术网络教学中的知识重用、编码和存储的必备前提条件是适当的分类和检索过程。分类伴随着知识的外化过程，检索伴随着获取适当的已编码知识的内化过程。现已存在许多不同的分类方法与检索机制，我们主要讨论常用的工具，然后从知识管理的观点加以分析。（一）纯文本的搜索纯文本的搜索是广为人知并广泛使用的搜索方法，其主要思想是通过关键词来搜索文档，我们熟知的Internet中的搜索引擎 （lycos，Google，Infoseek，Baidu等）通过构造在文档中出现的关键词索引，使得检索很有效。在Internet上，一种被称作机器人的软件通过搜索WWW页面完成搜索任务。当执行一个查询时，纯文本的搜索引擎使用已创建的索引，然后在语法上 （语句结构上）与搜索的词语相匹配，最后返回许多页面。这些页面按照所给的查询条件进行索引。当然，使用逻辑操作 （AND，OR，NOT）可以使查询结果更加精确。纯文本搜索的优点是速度快，因为它可利用机器人自动索引来完成搜索任务。这意味着文档的分类也同样有效，因为人工干预是不必要的。从知识管理的观点来看，即使分类的质量不高，但其自动化的操作使得外化过程很有效。在许多情形下，纯文本搜索引擎返回一些不相关的和不完整的答案，这些结果不仅可能质量不高，而且数量可能非常庞大，用户需要在这一大堆信息中再次定位，或者经过评价对查询条件进行修改。（二）基于元数据的搜索基于元数据的搜索和检索方法是基于所给文档的元描述。元数据是关于数据的数据，为了定位、评价、访问和交换合适的对象集，元数据是信息对象（学习对象）的特征化描述。由于这些属性具有特殊的语义含义，而元数据又将学习对象的重要属性附加在文档内容的外部，因此对照纯文本的检索方法而言，这种搜索方式允许进行语义的搜索。图书馆系统大多采用基于元数据的描述原则。由于描述一个文档的属性数量可以很大，因此这种类型的系统具有很高的描述质量，这意味着系统是很详细的。这使得知识周期中的内化过程更加有效。此外，基于元数据的系统预先对语义做出了定义，因此当搜索返回空集时，系统可以提供另外的选择，这种智能化更强化了知识周期的内化过程。基于元数据的检索系统的不足在于文档的预先分类，分类人员必须事先阅读并理解这些文档。分类是具有较强主观性的活动，它严重依赖于分类人员的理解，如对某篇论文的评价是好还是不好。人们一直在争论消除主观性的可能性是否存在。当知识周期中的分类过程发生时，分类的高成本使得外化过程的效率不高。（三）超文本系统超文本系统的想法是以非线性的方式链接信息，它以关系的形式表示节点间的连接并形成网络结构。万维网就是简单的超文本系统，因为它只使用一种“链接”的连接方法，而其他的系统在信息单元之间可能存在更复杂的关系。在超文本系统中基本的搜索机制是浏览和意外发现。当以浏览的方式搜索信息时，可能会碰上与你要找的主题完全不同的信息，这类信息或许与你最初所要查询的信息更相关，这就是意外发现的效果。这种方式有积极的一面，也有消极的一面。如果你对所需信息没有100%的把握，它可能帮你找到特定的信息；当你借助这种方式穿越信息海洋时，则很容易迷失方向。从整体来看，这种搜索方式效率并不高，因为仅通过跟随链接 （没有对搜索引擎的首次查询）找到信息很困难。因此知识周期中的信息内化是低效的。设置超文本系统的成本相对而言比较高，因为文档之间的关系 （链接）只能部分自动化，许多工作要靠手工完成。既然这种手工过程位于知识创建工作过程之外，所以从知识管理的角度来看，从隐性知识到显性知识的外化过程也是低效的。（四）Q技术Q-技术允许进行智能化的搜索。在瑞士的圣格林大学的媒体与通讯研究所，已构建了一个基于元数据模式的通用信息检索系统。研究人员用Java语言实现Q-服务器和客户机程序，数据对象的描述存储在一个数据库中，实际的对象可由多种媒介进行存储。用户通过选择列表中的一个或多个属性指定查询条件，从而启动WWW浏览器，查询条件被送到Q-服务器，由服务器到数据库中去查询与属性相匹配的信息，然后返回结果并由浏览器以表格的形式显示出文档列表，用户可以点击结果进行浏览。目前该技术仍然采用手工的分类方法，学习对象的分类过程还没有完全