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26 3用频率估计概率 必然事件 不可能事件 可能性 随机事件 不确定事件 回顾 概率事件发生的可能性 也称为事件发生的概率 必然事件发生的概率为1 或100 记作p 必然事件 1 不可能事件发生的概率为0 记作p 不可能事件 0 随机事件 不确定事件 发生的概率介于0 1之间 即0 p 不确定事件 1 如果a为随机事件 不确定事件 那么0 p a 1 用列举法求概率的条件是什么 1 实验的所有结果是有限个 n 2 各种结果的可能性相等 当实验的所有结果不是有限个 或各种可能结果发生的可能性不相等时 又该如何求事件发生的概率呢 问题1 某林业部门要考查某种幼树在一定条件下的移植成活率 应采取什么具体做法 问题2 某水果公司以2元 千克的成本新进了10000千克柑橘 如果公司希望这些柑橘能够获得利润5000元 那么在出售柑橘时 去掉坏的 每千克大约定价为多少元 上面两个问题 都不属于结果可能性相等的类型 移植中有两种情况活或死 它们的可能性并不相等 事件发生的概率并不都为50 柑橘是好的还是坏的两种事件发生的概率也不相等 因此也不能简单的用50 来表示它发生的概率 二 新课 材料1 则估计抛掷一枚硬币正面朝上的概率为 o 5 二 新课 材料2 则估计油菜籽发芽的概率为 0 9 结论 瑞士数学家雅各布 伯努利 最早阐明了可以由频率估计概率即 在相同的条件下 大量的重复实验时 根据一个随机事件发生的频率所逐渐稳定的常数 可以估计这个事件发生的概率 在相同情况下随机的抽取若干个体进行实验 进行实验统计 并计算事件发生的频率根据频率估计该事件发生的概率 当试验次数很大时 一个事件发生频率也稳定在相应的概率附近 因此 我们可以通过多次试验 用一个事件发生的频率来估计这一事件发生的概率 例 张小明承包了一片荒山 他想把这片荒山改造成一个苹果果园 现在有两批幼苗可以选择 它们的成活率如下两个表格所示 类树苗 b类树苗 0 8 0 94 0 870 0 923 0 883 0 890 0 915 0 905 0 902 0 9 0 98 0 85 0 9 0 855 0 850 0 856 0 855 0 851 观察图表 回答问题串 从表中可以发现 类幼树移植成活的频率在 左右摆动 并且随着统计数据的增加 这种规律愈加明显 估计 类幼树移植成活的概率为 估计 类幼树移植成活的概率为 张小明选择 类树苗 还是 类树苗呢 若他的荒山需要10000株树苗 则他实际需要进树苗 株 3 如果每株树苗9元 则小明买树苗共需 元 0 9 0 9 0 85 a类 11112 100008 例 某水果公司以2元 千克的成本新进了10000千克柑橘 销售人员首先从所有的柑橘中随机地抽取若干柑橘 进行了 柑橘损坏率 统计 并把获得的数据记录在下表中了问题 完好柑橘的实际成本为 元 千克问题 在出售柑橘 已去掉损坏的柑橘 时 每千克大约定价为多少元比较合适 0 110 0 105 0 101 0 097 0 097 0 101 0 101 0 098 0 099 0 103 概率伴随着我你他 1 在有一个10万人的小镇 随机调查了2000人 其中有250人看中央电视台的早间新闻 在该镇随便问一个人 他看早间新闻的概率大约是多少 该镇看中央电视台早间新闻的大约是多少人 解 根据概率的意义 可以认为其概率大约等于250 2000 0 125 该镇约有100000 0 125 12500人看中央电视台的早间新闻 从一定的高度落下的图钉 落地后可能
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