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文档简介
第五讲正态分布P45 正态分布是应用最广泛的一种连续型分布 当一随机变量是大量微小的独立的随机因素共同作用的结果 而每一种因素都不能起到压倒其它因素的作用时 这个随机变量就被认为服从正态分布 在正常条件下各种产品的质量指标 如零件的尺寸 纤维的强度和张力 某地区成年男子的身高 体重 农作物的产量 小麦的穗长 株高 测量误差 射击目标的水平或垂直偏差 信号噪声等等 都服从或近似服从正态分布 一标准正态分布及其性质 1定义标准正态分布x的概率密度为 记为 X N 0 1 2性质 1 j x 是偶函数 即j x 是关于y轴对称的钟形曲线 2 3标准正态分布的分布函数 4F a 的值求法 1 a 0时 查表 0 8413 0 9772 0 998 0 9938 0 5 0 95 0 975 2 a 0时 定理F a 1 F a a a 显然 1 F 1 1 F 2 1 F 3 1 0 8413 1 0 9772 1 0 998 0 1578 0 0228 0 002 5标准正态分布的概率计算 若X N 0 1 则 例 求 解 二一般正态分布 正态分布的X的概率密度为 其中m和s2为常数 且s 0 则称x服从参数为m s2的正态分布 记为 X N m s2 期望和方差分别为 正态分布的密度曲线是一条关于m对称的钟形曲线 特点是 两头小 中间大 左右对称 2正态分布的密度曲线图形特点 m决定了图形的中心位置 s决定了图形中峰的陡峭程度 设X N m s2 则X的分布函数是 3正态分布的分布函数 F 0 5 4一般正态分布与标准正态分布的关系P47 定理一 1 若X N m s2 N 0 1 则 2 若X N 0 1 N 则 b a2 标准化变换 其反函数为 证明 1 其反函数为 证明 2 严格单调 定理2若x N m s2 其分布函数为F x 则 0 5 0 6915 0 8413 0 0228 5一般正态分布的概率也可查表计算 若x N m s2 则 例1 求 解 0 9544 例2 求 解 0 6826 0 0668 0 9332 0 5 0 4332 设0 1 X N 0 1 称满足 1 定义 6标准正态分布的
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