计量经济学练习一.doc

计量经济学练习一1、挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为_、_、_三者的结合。2、计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为_计量经济学和_计量经济学。3、计量经济学模型包括_和_两大类。4、研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据：_数据、_数据和_数据。5、计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是_检验、_检验、_检验和_检验。6、计量经济学是一门（）学科。A.数学 B.经济 C.统计 D.测量7、计量经济模型分为单方程模型和（）。A.随机方程模型 B.行为方程模型 C.联立方程模型 D.非随机方程模型8、经济计量分析的工作程序（）A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模型B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型9、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（）A.横截面数据 B.时间序列数据 C.修匀数据 D.平行数据10、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（）准则。A.经济计量准则 B.经济理论准则 C.统计准则 D.统计准则和经济理论准则11、对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（）。A.（消费）（收入）B.（商品需求）（收入）（价格）C.（商品供给）（价格）D.（产出量）（资本）（劳动）12、简述回归分析与相关分析的区别与联系。13、与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项， 包含了丰富的内容，主要包括四方面_、_、_、_。14、对线性回归模型进行最小二乘估计，最小二乘准则是_15、普通最小二乘法得到的参数估计量具有_、_、_统计性质。16、总体平方和TSS反映_之离差的平方和；回归平方和ESS反映了_之离差的平方和；残差平方和RSS反映了_之差的平方和。17、回归分析中定义的（）A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量18、最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。A. B. C. D.19、下图中“”所指的距离是（）A. 随机误差项 B. 残差 C. 的离差 D. 的离差20、参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。A.线性 B.无偏性 C.有效性 D.一致性21、反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和22、总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是_23、下面哪一个必定是错误的（）。A. B. C. D. 24、产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为，这说明（）。 A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元 B.产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元 C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元 D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元25、下列哪些形式是正确的（）。A. B. C. D. E. F. G. H.I. J.26、回归平方和是指（）。A.被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和B.被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和C.被解释变量的总体平方和与残差平方和之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小E.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小27、给定一元线性回归模型： （1）叙述模型的基本假定；（2）写出参数和的最小二乘估计公式； （3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质；28、随机误差项包含哪些因素影响。29、采用普通最小二乘法，已经保证了模型最好地拟合样本观测值，为何还要进行拟合优度检验？30、针对普通最小二乘法，线性回归摸型的基本假设有哪些？31、样本观察值与回归方程理论值之间的偏差，称为_ ，我们用残差估计线性回归模型中的_ 。32、对样本相关系数r，以下结论中错误的是（）A越接近于1，Y与X之间线性相关程度越高B越接近于0，Y与X之间线性相关程度越弱C-1r1 D若r=0,则X与Y独立33评价模型参数估计结果时，最重要的准则是（）A统计准则B经济理论准则C预测准则D经济计量准则34、在回归分析中下列有关解释变量和被解释变量的说法中正确的是( )A.被解释变量和解释变量均为随机变量B.被解释变量和解释变量均为非随机变量