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硕士研究生卫生统计学期末考试考题 2009-04-12 04:48:57硕士研究生卫生统计学期末考试模拟题姓名 年级 大班 学号 成绩一、是非题（每题1分，共20分）1.用配对t检验检验两总体均数是否相等时, 也可用配伍组的方差分析来分析, 两者是等价的。( )2.对多个总体率有无差别做假设检验时, 如果P0.05, 则拒绝H0, 差别有统计学意义,可认为各样本率总的来说有差别, 但不能认为两两之间都有差别。 ( )3. 偏倚是指在试验中由于某些非实验因素的干扰所形成的系统误差，歪曲了处理因素的真实效应。（ ）4.成组设计两样本比较的秩和检验, 当样本含量不等时, 选择样本含量较小组的秩和作为统计量。 ( )5.做t检验时, 如果tt0.05,v, 则P0.05,差别无统计学意义, 可认为两总体均数不相等。6.四格表2的检验, 当n40,T5时, 只能用四格表2检验的专用公式, 不能用确切概率法。( )的检验, 当n40,T5时, 只能用四格表2检验的专用公式, 不能用确切概率法。( )7.Logistic回归中, 因变量可为二分类, 多分类或等级资料。 ( )8.期望寿命也是经过标准化得到的数值, 由于标准选取不同, 得到的标化数据也不同, 所以不同国家的期望寿命不可进行比较。 ( )9. 平均死亡年龄和用寿命表法计算的预期寿命是一样的。 ( )10.机械抽样和立意抽样属于非概率抽样。 ( )11.样本含量的估计需要事先确定的是,。 ( )12.多个样本比较的秩和检验, 用K-W H检验, 当样本含量足够大时,可用z检验近似。( )13. 同一资料，有 。 ( )14发病率高的疾病称为多见病。（ ）15.Logistic回归可用于筛选疾病的危险因素。 ( )16.对于单向有序行列表, 如果要做优劣检验，最好的方法是2检验。 ( )17四格表的2检验中, 2值越大, P值越小, 说明两总体率的差别越大。( )检验中, 2值越大, P值越小, 说明两总体率的差别越大。( )18.在做实验设计时, 应先把资料收集起来, 再决定用什么方法处理。 ( )19.调查表的设计中分析项目一个都不能少, 备查项目不宜过多。 ( )20.如果要控制其他变量的影响, 看某两个变量的相关性, 可用偏相关进行分析。( )二、选择题（每题1分，共20分）1. 用两种药物治疗冠心病病人，结果见下表。问两种药物治疗冠心病的疗效是否不同，较好的统计方法是 。分组治愈显效有效无效中药组18301365西药组6231642a. RC表2检验 b. Wilcoxon秩和检验c. Pearson直线相关 d. 成组t检验 e. Spearman相关2. 某综合医院统计了恶性贫血与住院病人数，并与英国、德国的同类医院比较，结果如表。你认为正确的是 。国家总住院人数恶性贫血人数患病率（）中国472302910.62英国2814250.89德国7559140.19a. 不同种族恶性贫血的患病率不同，以英国人患病率最高b. 经过2检验后，才能回答患病率是否不同c. 因为是住院总人数中的情况，不需要进行假设检验d. 组间的混杂因素太多，不能进行比较e. 应该对一般人群进行调查来获得贫血的患病率3. 为了解某校锡克试验的阳性率，研究者从全校80个班中随机抽取8个班，然后调查这些班中的所有学生。此种抽样方法属于 。a. 单纯随机抽样 b. 系统抽样c. 分层抽样 d. 整群抽样 e. 二阶段抽样4. 分别以1964年男女标准化人口对上海市2000年男女性肺癌死亡率作直接法标准化，结果会是 。a. 不能判断标准化率比粗率高还是低 b. 女性标准化率比粗率高c. 男女肺癌标准化死亡率都比粗率高 d. 男性标准化率比粗率高e. 男女肺癌标准化死亡率都比粗率低5. 其他条件相同的情况下，抽样误差最大的是 。a. 单纯随机抽样 b. 分层随机抽样 c. 整群抽样 d. 系统抽样 e. 无法确定6. 表示同时出生的一代人，25岁尚存者在今后25（25+5）岁期间的死亡概率为_。 a5D25 b5q25 cT25 d5l25 ee25 7. 下列有关配对设计的t检验（配对t检验）与成组设计的t检验（成组t检验）的描述中，哪一项是错误的 ？a. 对配对设计的资料，如果作成组t检验，不合理且统计效率降低b. 成组设计的资料用配对t检验可以提高统计效率c. 成组设计的资料，不能用配对t检验d. 配对或成组t检验，应根据原始资料的统计设计类型而定e. 两者均适用于特定的设计，不宜用于其他设计的资料8. “铁强化酱油治疗缺铁性贫血”的研究中，实验组使用铁强化酱油，对照组使用未经铁强化的普通酱油，实验采用双盲法。该实验的对照属于_。 a实验对照 b空白对照 c安慰剂对照 d标准对照 e实验对照9. 多元回归中要说明哪个变量对因变量作用大，应采用 。a. 偏回归系数 b. 偏回归系数的标准误c. 标准化偏回归系数 d. 偏回归系数检验的t值e. 偏回归系数检验的P值10. 某病病人的某项指标低于正常人，但有部分重叠，为控制误诊率，应该考虑： a. 提高正常值下限 b. 降低正常值下限c. 提高正常值上限 d. 降低正常值上限e. 应同时提高正常值下限并降低正常值上限11. Logistic回归对自变量的要求是 。a. 必须具有正态性和方差齐性 b. 必须是二分类资料 c. 可以是二分类资料或等级资料 d. 要有2个或2个以上的自变量 e. 不能是连续性资料12. 完全随机设计方差分析中的MS组间是_。a仅仅表示抽样误差大小的指标 b仅仅表示处理因素作用大小的指标 c表示处理因素的作用和均数的抽样误差两者综合结果的指标d表示全部变量值总的离散程度的指标 e以上都不对13. 某医师作了一个两样本秩和检验，n1=12，T1=158，n2=10，T2=95，查T界值表得T0.05=84146，则以下正确的是_。 aT95，P0.05 bT158，P0.05 cT95，P0.05 dT158，P0.05 eT158，无法判断P值14. 多重回归中要很好地考虑各因素的交互作用，最好选用 。a. 最优子集法 b. 逐步法 c. 前进法 d. 后退法 e. 强制法15. trt0.05, ，P0.05，结论为 。a. 可认为两变量有正相关关系 b. 可认为两变量相关较密切c. 还不能认为两变量呈正相关 d. 可认为两变量关系不密切e. 可认为两变量有负相关关系16. 作两样本均数的t检验，当差别有统计意义时，t值越大则 。 a. 两样本均数差异越大 b. 两总体均数差异越大 c. 越有理由说两总体均数不同 d. 越有理由说两样本均数不同e. 以上都不对17. 四个样本百分率比较时，有一个理论频数小于5大于1时_。 a不能确定是否可作 检验 b可以作 检验c不能作 检验 d必须作校正 检验 e不能确定是否需要校正18. 某资料算得b3.25，作t检验得P0.05），t = 0.014，P0.05，故认为该县小学生卡介苗抗体效价无性别差异。（7分）表1 2005年某县30名小学生卡介苗抗体滴度测定结果分组卡介苗抗体滴度（倒数）男生40201604032080402040801604080404040女生80201604040160402040160160408040问：（1）该资料属于何种设计方案？（2）该医生的统计处理是否正确？为什么？（3）该资料应该用何种统计方法？写出其步骤，不必计算。2. 某医师研究A、B、C三种药物治疗肝炎的效果，将30只大白鼠感染肝炎后，按性别相同、体重接近的条件配成10个区组，然后将各配伍组中3只大白鼠随机分配到各组：分别给予A、B和C药物治疗。一定时间后，测定大白鼠血清谷丙转氨酶浓度（IU/L），如表6-7。该医师用完全随机设计资料的方差分析方法对资料进行了假设检验，F12.63，P0.001，故认为三种药物的疗效不全相同。（7分）表2 A、B、C三种药物治疗后大白鼠血清谷丙转氨酶浓度（IU/L）区组号12345678910处理A652.40741.30675.60582.80491.80412.20494.60379.50679.48588.78处理B624.30772.30632.50473.60462.80431.80484.90380.70634.93474.56处理C445.10432.50362.70348.70345.90312.80296.30228.40372.26352.77问：（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应采用何种方法。3. 为了比较中西医治疗慢性气管炎病人的疗效，病人入院时，把病情重的分到西医治疗组，病情症状轻的分到中医治疗组。观察结果显示，中医治疗组比西医治疗组有更好的治疗效果。（6分）问：（1）该医师的结论是否正确？（2）实验设计有何缺陷？（3）应该怎样正确设计？4. 为评价环境噪音强度对社区居民生活的影响程度，某市疾病预防控制中心监测了该市10个社区的环境噪音强度，同时调查各社区居民的失眠患病率（%），结果见表3。经对噪音强度数量化（+ =1，+ =2，+ =3，+ =4，+ =5）后，某医师对该资料采用Pearson直线相关分析，得r0.853，P0.005，认为环境噪音强度与居民失眠患病率之间存在正相关关系。（7分）表3 某市10个社区环境噪音强度与居民失眠患病率社区编号12345678910噪音强度+失眠患病率(%)21.2023.4011.4016.9017.5026.3013.6025.6011.6025.30问：（1）这是什么资料？（2）该医师处理方法是否正确？为什么？（3）该资料应该用何种统计方法分析？5为评价某种国产抗菌新药的疗效，某医生抽取患有某种疾病且符合入选条件的60例患者，按患者经济条件分为两组，每组30人。经济条件差的为试验组服用该新药，对照组服用同类公认有效的进口药，临床观察结果见表4。经四格表 检验，得 =2.99，P0.05，差异无统计学意义，故认为该国产抗菌新药与同类进口药的疗效基本相同。（7分）表4两组患者用药后有效率比较分 组例 数有 效有效率（%）国产抗菌新药301860.0同类进口药302583.3问：（1）该研究属何种类型？（2）在设计的过程中是否遵循了实验设计的基本原则？（3）该临床试验为何种对照？（4）该医师的结论是否可靠？为什么？6. 某医师用某种中药治疗高血压1级患者和高血压2级患者共46例，结果见表5。为评价该中药对两型高血压病的疗效有无差异，该医师对此资料进行 检验，得 5.280，P=0.071，差异无统计学意义，故认为该中药对两型高血压病患者的疗效基本相同。（7分表5 某种中药治疗两型高血压病的疗效比较疗效等级高血压1级高血压2级合 计无 效279好 转9918显 效13619合 计242246问：(1) 该资料是什么资料？(2) 该研究是什么设计？(3) 统计分析中有无不妥之处？7. 为了解农村脑卒中的患病情况以及有关的危险因素，随机抽取了某农村6006名45岁以上农民进行了问卷调查。设y=1表示患脑卒中，y=0表示未患脑卒中。各危险因素的说明及调查结果见下表。表6 脑卒中可能的危险因素因素变量名变量值说明性别sex1=男性 0=女性年龄(岁)age连续性变量民族ethnicity1=汉族 2=彝族 3=其他吸烟smoking1=吸 0=不吸饮酒drinking1=饮酒 0=不饮酒高血压hypertension1=是 0=否BMI指数BMI连续性变量表7 6006名农民现场调查结果示例调查对象sexageethnicitysmokingdrinkinghypertensionBMIy1145111123.212156111024.103247301025.304252200122.815148310123.706272201024.817168201122.118255100025.509178111024.3010252100121.81某医师采用多元线性回归分析, 建立回归方程为y=0.18+0.03sex+1.02hypertension。该回归方程表明脑卒中的患病情况与性别和是否得高血压有关。（6分）问：（1）该资料有什么特点?（2）采用的统计方法是否正确?（3）该资料应该用何种统计方法？ 8.某医学院校对25名健康男性教工测定年龄（age）、体重(weight)、跑完1000米用时(time)、跑时平均脉搏数(pulse)、跑后动脉血氧分压(bloodo),测定结果见下表，要分析跑后动脉血氧分压与其它4项指标有无关系？有何关系？研究者将bloodo作为应变量，其它指标分别作为自变量，建立了直线回归方程为：据此认为，跑后动脉血氧分压分别与年龄、跑完1000米用时呈负相关关系，与体重和跑时平均脉搏数无关。（6分）问：（1）该资料有什么特点?（2）采用的统计方法是否正确?（3）该资料应该用何种统计方法？9. 某医师对25名健康男性教工测定年龄（age）、体重(weight)、跑完1000米用时(time)、跑时平均脉搏数(pulse)、跑后动脉血氧分压(bloodo),测定结果后以跑后动脉血氧分压(bloodo)作应变量，年龄（age）、体重(weight)、跑完1000米用时(time)、跑时平均脉搏数(pulse)为自变量，进行逐步回归分析结果如下，请给予解释。（7分） Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.673(a).453.429.638592.827(b).684.656.495713.864(c).747.711.45406a Predictors: (Constant), AGEb Predictors: (Constant), AGE, TIMEc Predictors: (Constant), AGE, TIME, PULSE ANOVA(d)ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression7.75417.75419.014.000(a) Residual9.37923.408 Total17.133242Regression11.72725.86323.862.000(b) Residual5.40622.246 Total17.133243Regression12.80334.26820.700.000(c) Residual4.33021.206 Total17.13324a Predictors: (Constant), AGEb Predictors: (Constant), AGE, TIMEc Predictors: (Constant), AGE, TIME, PULSEd Dependent Variable: BLOODO Coefficients(a)Model Unstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)11.1011.10510.050.000AGE-.101.023-.673-4.360.0002(Constant)13.061.98613.242.000AGE-.089.018-.598-4.936.000TIME-.448.112-.487-4.021.0013(Constant)8.8102.0684.259.000AGE-.076.018-.508-4.307.000TIME-.534.109-.581-4.909.000PULSE.024.011.2782.285.033a Dependent Variable: BLOODO案例分析四格表确切概率法 2005-02-23 02:20:44 案例分析四格表确切概率法 【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。经 检验，得连续性校正2 =3.134，P0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。 表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较 药 物 有 效 无 效 合 计 有效率（） 中 药 12（9.33） 2（4.67） 14 85.7 西 药 6（8.67） 7（4.33） 13 46.2 合 计 18 9 27 66.7 【问题1-5】 （1） 这是什么资料？ （2） 该资料属于何种设计方案？ （3） 该医师统计方法是否正确？为什么？ 【分析】 (1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。 (2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。 (3) 患者总例数n=2740，该医师用2检验是不正确的。当n40或T1时，不宜计算2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 22 table）直接计算概率。 案例分析卡方检验（一） 2008-06-10 09:09:57 【例1-1】 某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t2.848，P0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t2.848，P0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。 【问题1-1】 （1）这是什么资料？ （2）该资料属于何种设计方案？ （3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？ 【分析】 (1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。(3) 该医师统计方法不正确。因为成组t检验用于推断两个总体均数有无差别，适用于正态或近似正态分布的计量资料，不能用于计数资料的比较。(4) 该资料的目的是通过比较两样本率来推断它们分别代表的两个总体率有无差别，应用四格表资料的 检验（chi-square test）。【例1-2】 2003年某医院用中药和西药治疗非典病人40人，结果见表1-1。 表1-1 中药和西药治疗非典病人有效率的比较 药 物 有 效 无 效 合 计 有效率（） 中 药 西 药 14（11.2） 2 （4.8） 14（16.8） 10 （7.2） 28 12 50.0 16.7 合 计 16 24 40 40.0 某医师认为这是完全随机设计的2组二分类资料，可用四格表的 检验。其步骤如下： 1建立检验假设，确定检验水准 H0：两药的有效率相等，即 12 H1：两药的有效率不等，即12 2计算检验统计量 值 (1) 计算理论频数 根据公式 计算理论频数，填入表7-2的括号内。 (2) 计算2 值 具体计算略。 3确定P值，做出统计推断 查附表6（2界值表），得0.025P0.05，按0.05 水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为两药的有效率不等，中药疗效高于西药。 【问题1-2】 （1）这是什么资料？ （2）该资料属于何种设计方案？ （3）该医师统计方法是否正确？为什么？ 【分析】 (1) 中西药的疗效按有效和无效分类，该医师认为此资料是二分类资料即计数资料是正确的。 (2) 40例患者随机分配到西药组和中药组，属于完全随机设计方案。 (3) 该医师用四格表 检验是正确的，但计算 值的公式不对。因为有一个理论频数（T21=4.8）小于5大于1，应用连续性校正公式计算2值。 具体计算略。 查附表6（2界值表），得0.250P0.100，按0.05水准，不拒绝H0，差别无统计学意义，尚不能认为两药的有效率不相同，中药疗效与西药疗效基本相同。结论与前述相反。案例分析卡方检验（二） 2008-06-10 09:37:18 【例1-3】某医师用某种中草药治疗不同类型的小儿肺炎，其中病毒性肺炎60例，细菌性肺炎60例，治疗结果见表1-2。该医师对此资料采用行列 检验，得2 =7.077，P=0.069，差异无统计学意义，故认为此种中草药对不同类型小儿肺炎的疗效分布无差别。 表1-2 某种中草药治疗不同类型小儿肺炎的疗效比较小儿肺炎类型治 愈显 效有 效无 效合 计病毒性肺炎2117111160细菌性肺炎1113171960合 计32302830120 【问题1-3】 （1）该研究是什么设计？ （2）统计分析的目的是什么？统计方法是否正确？ 【分析】 (1) 该资料为完全随机设计方案。 (2) 欲比较两组的疗效是否有差别，其比较的结局变量（分析变量）是等级资料，为单向有序分类资料。用2检验不妥，因为如果对其中的两列不同疗效的数值进行调换， 值不会有变化，但秩和检验统计量有变化，所以该资料应该采用利用等级信息较好的秩和检验或Ridit分析。（经秩和检验，结果为Z= -2.570，P=0.010，差异有统计学意义。该结论与上述结论相反。）案例分析卡方检验（三） 2008-06-10 11:39:48 【例1-4】 某医院采用甲乙两种方法测定60例恶性肿瘤患者体内ck20基因表达阳性率，甲法测定阳性率为70.0，乙法测定阳性率为38.3，两种方法一致测定阳性率为26.7。为比较甲乙两种方法的测定阳性率是否有差异，该医生首先将资料整理为表1-3。然后采用四格表 检验进行假设检验，得2=12.118，P0.005，差异有统计学意义，故认为甲乙两种方法的测定结果有差别，甲法测定阳性率较高。表1-3 两种方法测定结果比较测定方法阳性数阴性数合 计阳性率（%）甲 法42186070.0乙 法23376038.3合 计655512054.2 【问题1-4】 （1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应采用何种统计方法？ 【分析】 (1) 该资料是按两种方法测定结果（阳性、阴性）分类的计数资料。 (2) 该设计为同一受试对象接受两种不同的处理，属于自身配对设计方案。 (3) 该医师用完全随机设计资料的四格表2检验分析配对设计资料，其统计表和统计方法均不正确。 (4) 比较甲乙两种方法测定结果的阳性率是否有差别，应采用配对 2检验（或McNemar检验）。案例分析t检验 2009-04-12 05:03:38【例1-1】 某医生随机抽取正常人和脑病病人各11例，测定尿中类固醇排出量（mg/dl），结果如表1-1。该医生根据此资料算得正常人尿中类固醇排出量的均数=4.266mg/dl，标准差S1=0.985mg/dl；脑病病人尿中类固醇排出量的均数=5.732mg/dl，标准差S2=1.626mg/dl，配对t检验结果，t = 3.098，P 0.05），t = 0.014，P0.05，故认为该县小学生卡介苗抗体效价无性别差异。 表1-2 2005年某县30名小学生卡介苗抗体滴度测定结果 分组 卡介苗抗体滴度（倒数） 男生 40 20 160 40 320 80 40 20 40 80 160 40 80 40 40 40 女生 80 20 160 40 40 160 40 20 40 160 160 40 80 40 【问题1-2】 1该资料属于何种设计方案? 2统计处理是否正确？为什么？ 【分析】 (1) 该资料是随机抽取当地30名小学男生和女生作为样本，测定每个观察对象的卡介苗抗体滴度，属于完全随机设计。 (2) 由于抗体滴度值是等比资料，服从对数正态分布, 各组的平均滴度应用几何均数（G）描述，其假设检验不能直接用完全随机设计两样本均数比较的t检验, 而应将观察值进行对数变换后再用t检验。 方差分析 2010-03-26 02:36:30【例6-1】 某研究者为研究核黄素缺乏对尿中氨基氮的影响，将60只Wistar大白鼠随机分为核黄素缺乏、限食量、不限食量三组不同饲料组。每组20只大白鼠。一周后测尿中氨基氮的三天排出量，结果如表6-1。该研究者对上述资料采用了两样本均数t检验进行两两比较，得出结论：三组之间均数差异均有统计学意义（P0.05）。检验进行两两比较，得出结论：三组之间均数差异均有统计学意义（P0.05）。表6-1 3组大白鼠在进食一周后尿中氨基氮的三天排出量（mg）核黄素缺乏组6.023.702.464.713.827.044.734.773.936.568.693.445.963.602.364.653.776.944.624.63限食量组3.233.472.593.302.604.993.204.273.148.427.142.493.133.262.503.212.614.903.234.07不限食量组8.215.665.347.366.845.205.114.699.3311.559.984.048.065.485.197.306.765.085.054.61【问题6-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该研究者处理方法是否正确？为什么？【分析】(1) 由于测定的是三组大白鼠尿中氨基氮含量，属于多组计量资料。(2) 60只大白鼠随机分为三组，属于完全随机设计方案。(3) 该研究者统计处理方法不正确，因为t检验适用于完全随机设计的两组计量资料的比较，不适用于多组计量资料的比较。(4) 要比较检验多组完全随机设计计量资料的多个样本均数有无差别，需用完全随机设计计量资料的方差分析。2.【例6-2】 某医师研究A、B、C三种药物治疗肝炎的效果，将30只大白鼠感染肝炎后，按性别相同、体重接近的条件配成10个区组，然后将各配伍组中3只大白鼠随机分配到各组：分别给予A、B和C药物治疗。一定时间后，测定大白鼠血清谷丙转氨酶浓度（IU/L），如表6-7。该医师用完全随机设计资料的方差分析方法对资料进行了假设检验，F12.63，P0.001，故认为三种药物的疗效不全相同。 表6-2 A、B、C三种药物治疗后大白鼠血清谷丙转氨酶浓度（IU/L） 区组号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 处理A 652.40 741.30 675.60 582.80 491.80 412.20 494.60 379.50 679.48 588.78 处理B 624.30 772.30 632.50 473.60 462.80 431.80 484.90 380.70 634.93 474.56 处理C 445.10 432.50 362.70 348.70 345.90 312.80 296.30 228.40 372.26 352.77 【问题6-2】 (1) 该资料是什么资料？ (2) 该研究是什么设计？ (3) 统计分析方法是否恰当？ 【分析】 (1) 由于测定的是血清谷丙转氨酶浓度（IU/L），属于多组计量资料。 (2) 30只大白鼠，按性别相同、体重接近划分为10个区组。每个区组3只大白鼠随机采用A、B、C三种药物治疗，故属于随机区组设计方案。 (3) 该医师应用完全随机设计计量资料的方差分析进行检验是不正确的，应该选用随机区组设计的方差分析方法进行检验。 案例分析秩和检验 2009-04-12 05:22:13【例1-1】 某医师用改良的Seldingers插管技术对8例经临床和病理证实的恶性滋养细胞肿瘤进行选择性盆腔动脉插管灌注化疗。测定治疗前后血中的HCG含量如表1-1。该医师考虑到数据相差较大，采用对数变换后进行两样本均数比较的t检验，得t =2.460，P0.05，差异有统计学意义，故认为治疗前后血中HCG的含量有差别。 表1-1 灌注化疗前后HCG含量测定结果（pmol/L） 病例号 (1) 灌注前（X1） (2) 灌注后（X2） (3) lgX1 (4) lgX2 (5) 1 1280000 210000 6.1072 5.3222 2 75500 3300 4.8779 3.5185 3 12450 2210 4.0952 3.3444 4 1500000 9.3 6.1761 0.9685 5 10000 2500 4.0000 3.3979 6 9700 1203 3.9868 3.0803 7 15588 4825 4.1928 3.6835 8 4223 914 3.6256 2.9609 【问题1-1】 1这是什么资料? 2该实验属于何种设计方案？ 3该医师统计方法是否正确？为什么？ 【分析】 (1) 该资料为计量资料。 (2) 该实验属自身配对设计方案。 (3) 该医师统计方法不正确。首先，配对资料一般采用对每对数据求差值后进行比较，而该医师采用完全随机设计资料的检验方法，统计方法与设计类型不符；其次，该医师考虑了数据相差较大，即不满足t检验的前提条件正态分布，采用了对数变换，基本思想正确。但治疗前后的数据经对数变换后，其差值的变异仍然较大（经正态性检验，P0.05），因此仍不满足配对t检验的条件，故该资料宜采用非参数检验方法，即Wilcoxon配对设计的符号秩和检验，目的是推断配对资料的差值是否来自中位数为零的总体。 【例1-2】 某医生用某种中药治疗I型糖尿病患者和II型糖尿病患者共45例，结果见表1-2。为评价该中药对两型糖尿病的疗效有无差异，该医生对此资料进行2检验，得25.289，P0.05，差异无统计学意义，故认为该中药对两型糖尿病患者的疗效基本相同。 表1-2 某种中药治疗两型糖尿病的疗效比较 疗效等级 I型糖尿病 II型糖尿病 合 计 无 效 9 3 12 好 转 8 9 17 显 效 5 11 16 合 计 22 23 45 【问题 1-2】 1该资料是什么资料？ 2该研究是什么设计？ 3统计分析中有无不妥之处？ 【分析】 (1) 该资料的分组变量（两型糖尿病）是二分类资料，分析变量（疗效等级）是等级资料，称为单向有序分类资料。 (2) 研究设计为完全随机设计。 (3) 统计分析不正确。该医生的研究目的是比较中药治疗两型糖尿病的疗效，用2检验只能说明各处理组的效应在分布上有无不同，而不能说明各处理组效应的平均水平有无差别，也就是说2检验没有利用等级信息，因此效率较低。该资料宜用非参数检验的Wilcoxon秩和检验。 案例分析直线相关与回归分析 2009-04-12 05:42:02【例1-1】 为评价环境噪音强度对社区居民生活的影响程度，某市疾病预防控制中心监测了该市10个社区的环境噪音强度，同时调查各社区居民的失眠患病率（%），结果见表1-1。经对噪音强度数量化（+ =1，+ =2，+ =3，+ =4，+ =5）后，某医师对该资料采用Pearson直线相关分析，得r0.853，P0.005，认为环境噪音强度与居民失眠患病率之间存在正相关关系。 表1-1 某市10个社区环境噪音强度与居民失眠患病率 社区编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 噪音强度 + + + + + + + + + + 失眠患病率(%) 21.20 23.40 11.40 16.90 17.50 26.30 13.60 25.60 11.60 25.30 【问题1-2】 1这是什么资料？ 2该医师处理方法是否正确？为什么？ 3该资料应该用何种统计方法分析？ 【分析】 (1) 该资料包含环境噪音强度与居民失眠患病率两个变量，一个属于等级资料，一个属于计量资料。 (2) 该医师处理方法不正确，因为环境噪音强度为等级资料，不服从正态分布，因此，不能用Pearson直线相关分析。 (3) 该资料应选用非参数统计方法，可采用Spearman的等级相关（Spearmans rank correlation）来分析两者的关系。 【例1-2】某地对血吸虫流行区进行血吸虫与大肠癌关系的调查研究，抽查39个乡的资料，各乡抽查人数相同。血吸虫感染率最低为8.9，最高为79.3。将血吸虫感染率（）作x，大肠癌标化死亡率（1/10万）为y，作相关回归分析，得r0.6315，P0.01，b0.1344，a4.152。 【问题1-2】 (1)能否用直线回归方程描述两者的关系，为什么？ (2)若血吸虫感染率为20，则大肠癌标化死亡率平均是多少？ (3)若血吸虫感染率为90，大肠癌标化死亡率平均又是多少？ 【分析】 (1)能用直线回归方程描述两变量间的关系，因为回归系数的假设检验与相关系数的假设检验等价，既然r的假设检验P0.01，可认为两变量有直线关系，所以能用直线回归方程来描述两变量间的关系： 4.152+0.1344x (2)将x=20代入方程，求得 y6.84，则血吸虫感染率为20时，大肠癌标化死亡率平均是6.84/10万，因为没有提供所需的数据，不可能求大肠癌标化死亡率的容许区间，所以到此结束。 (3)由于血吸虫感染率的实测值范围是8.979.3，9