（新课标）高考数学一轮总复习 第九章 第3节 变量间的相关关系与统计案例练习.doc

【创新大课堂】（新课标）2016高考数学一轮总复习 第九章 第3节 变量间的相关关系与统计案例练习一、选择题1对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i1,2，10)，得散点图如图(1)，对变量u，v有观测数据(ui，vi)(i1,2，10)，得散点图如图(2)由这两个散点图可以判断()a变量x与y正相关，u与v正相关b变量x与y正相关，u与v负相关c变量x与y负相关，u与v正相关d变量x与y负相关，u与v负相关解析由散点图可得两组数据均线性相关，且图(1)的线性回归方程斜率为负，图(2)的线性回归方程斜率为正，则由散点图可判断变量x与y负相关，u与v正相关故选c.答案c2(2013湖北高考)四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论： y与x负相关且y2.347x6.423；y与x负相关且y3.476x5.648； y与x正相关且y5.437x8.493； y与x正相关且y4.326x4.578.其中一定不正确的结论的序号是( )ab c d解析根据正负相关性的定义作出判断故选d.由正负相关性的定义知一定不正确答案d3(2015云南模拟)变量u与v相对应的一组样本数据为(1,1.4)，(2,2.2)，(3,3)，(4,3.8)，由上述样本数据得到u与v的线性回归分析，r2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，则r2( )a. b.c1 d3解析依题意，注意到点(1,1.4)，(2,2.2)，(3,3)，(4,3.8)均位于直线y1.4(x1)，即y0.8x0.6上，因此解释变量对于预报变量变化的贡献率r21，故选c.答案c4(2015安庆模拟)某著名纺织集团为了减轻生产成本继续走高的压力，计划提高某种产品的价格，为此销售部在10月1日至10月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查，其中该产品的价格x(元)与销售量y(万件)之间的数据如下表所示：日期10月1日10月2日10月3日10月4日10月5日价格x(元)99.51010.511销售量y(万件)1110865已知销售量y与价格x之间具有线性相关关系，其回归直线方程为：y3.2xa，若该集团提高价格后该批发市场的日销售量为7.36万件，则该产品的价格约为()a14.2元 b10.8元c14.8元 d10.2元解析依题意10，8.因为线性回归直线必过样本点的中心(，)，所以83.210a，解得a40.所以回归直线方程为y3.2x40.令y7.36，则7.363.2x40，解得x10.2.所以该产品的价格约为10.2元. 故选d.答案d5通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由k2，算得k27.8.附表：p(k2k)0.0500.0100.001k3.8416.63510.828参照附表，得到的正确结论是( )a在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”b在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”c有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”d有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”解析根据独立性检验的定义，由27.86.635，可知我们在犯错误的概率不超过0.01的前提下，即有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”，故选c.答案c6(2015贵阳模拟)某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如表：零件数x(个)112029加工时间y(分钟)203139现已求得上表数据的回归方程ybxa中的b的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工90个零件所需要的加工时间约为( )a93分钟 b94分钟c95分钟 d96分钟解析由表格，20，30.因为(，)在回归直线上，代入得a12，所以回归直线为y0.9x12，x90时，y93.故选a.答案a7设(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图)，以下结论中正确的是( )ax和y的相关系数为直线l的斜率bx和y的相关系数在0到1之间c当n为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数一定相同d直线l过点(，)解析选项具体分析结论a相关系数用来衡量两个变量之间的相关程度，直线的斜率表示直线的倾斜程度；它们的计算公式也不相同不正确b相关系数的值有正有负，还可以是0；当相关系数在0到1之间时，两个变量为正相关，在1到0之间时，两个变量为负相关不正确cl两侧的样本点的个数分布与n的奇偶性无关，也不一定是平均分布不正确d回归直线l一定过样本点中心(，)；由回归直线方程的计算公式ayb 可知直线l必过点(，)正确答案d二、填空题8为了判断高中三年级学生选修文科是否与性别有关，现随机抽取50名学生，得到22列联表：理科文科合计男131023女72027合计203050已知p(k23.841)0.05，p(k25.024)0.025.根据表中数据，得到k24.844，则认为选修文科与性别有关系出错的可能性约为_解析由k24.8443.841.故认为选修文科与性别有关系出错的可能性约为5%.答案5%9某数学老师身高176 cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm、170 cm和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为_cm.解析儿子和父亲的身高可列表如下：父亲身高173170176儿子身高170176182设回归直线方程yabx，由表中的三组数据可求得b1，故ab1761733，故回归直线方程为y3x，将x182代入得孙子的身高为185 cm.答案18510某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用，把500名使用血清的人与另外500名未用血清的人一年中的感冒记录作比较，提出假设h0：“这种血清不能起到预防感冒的作用”，利用22列联表计算得x23.918，已知p(x23.841)0.05.对此，四名同学作出了以下的判断：p：有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”；q：若某人未使用该血清，那么他在一年中有95%的可能性得感冒；r：这种血清预防感冒的有效率为95%；s：这种血清预防感冒的有效率为5%.则下列结论中，正确结论的序号是_pq；pq；(pq)(rs)；(pr)(qs)解析本题考查了独立性检验的基本思想及常用逻辑用语由题意，得x23.918，p(x23.841)0.05，所以，只有第一位同学的判断正确，即有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”由真值表知为真命题答案三、解答题11(2014新课标高考全国卷)某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位：千元)的数据如下表：年份2007200820092010201120122013年份代号t1234567人均纯收入y2.93.33.64.44.85.25.9(1)求y关于t的线性回归方程；(2)利用(1)中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：b，ab 解(1)由所给数据计算得(1234567)4，(2.93.33.64.44.85.25.9)4.3，(ti)2941014928，(ti)(yi)(3)(1.4)(2)(1)(1)(0.7)00.110.520.931.614，b0.5，ab4.30.542.3，所求回归方程为y0.5t2.3.(2)由(1)知，b0.50.故2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加，平均每年增加0.5千元将2015年的年份代号t9代入(1)中的回归方程，得y0.592.36.8，故预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入为6.8千元12(2014辽宁高考)某大学餐饮中心为了解新生的饮食习惯，在全校一年级学生中进行了抽样调查，调查结果如下表所示：喜欢甜品不喜欢甜品合计南方学生602080北方学生101020合计7030100(1)根据表中数据，问是否有95%的把握认为“南方学生和北方学生在选用甜品的饮食习惯方面有差异”；(2)已知在被调查的北方学生中有5名数学系的学生，其中2名喜欢甜品现在从这5名学生中随机抽取3人，求至多有1人喜欢甜品的概率附：x2，p(x2k)0.1000.0500.010k2.7063.8416.635解(1)将22列联表中的数据代入公式计算，得x24.762.由于4.7623.841，所以有95%的把握认为“南方学生和北方学生在选用甜品的饮食习惯方面有差异”(2)从5名数学系学生中任取3人的一切可能结果所组成的基本事件空间(a1，a2，b1)，(a1，a2，b2)，(a1，a2，b3)，(a1，b1，b2)，(a1，b2，b3)，(a1，b1，b3)，(a2，b1，b2)，(a2，b2，b3)，(a2，b1，b3)，