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文档简介

基于GM 1 1 模型和灰色线性回归模型的农村互联网用户规模预测 姓名 xxx学号 18841102xx学院 数理与信息工程学院专业 信息与计算科学指导老师 赵静 一 目的和意义二 研究方法三 精度检验方法四 研究结论与展望五 致谢 目录 一 研究目的和意义 当今互联网技术给日常生活带来极大的便利 然而农村目前还是信息孤岛 互联网接入率还普遍不高 为此研究农村互联网信息的发展具有重要意义 我们希望用预测结果对未来的农村居民生活水平进行评估 并为相关部门提供改善农村居民生活水平提供建议 二 研究方法 1 GM 1 1 模型2 残差GM 1 1 模型3 灰色线性回归模型 1 GM 1 1 模型 根据灰色理论可知 GM 1 1 模型应建立在数据准光滑的基础上 然而在预测科学领域 冲击扰动系统预测是当今一大难题 受扰动系统影响 模型选择理论将会失效 因此在建立模型时 先对数据进行预处理 为了避免冲击波的干扰 首先先引入缓冲算子减弱冲击波的干扰 其次对时间数据进行累加 最后建立均值GM 1 1 模型 对模型进行求解 2 残差GM 1 1 模型 当采用模型的某种形式进行模拟精度不能达到要求时 则要考虑对残差序列建立模型 并对可建模尾段进行建立模型 对原来的模型进行修正 从而提高模拟精度 3 灰色线性回归模型 灰色线性回归模型是将灰色理论与线性回归模型组合 组合后的模型模型既包含指数增长趋势 又包含线性项的灰色线性回归组合模型 三 精度检验方法 1 相对误差检验法2 后验差检验法3 小概率误差检验法4 关联度检验法 四 结论与展望 本文先用GM 1 1 模型 对用户规模进行预测 结果偏大 然后用残差模型进行改进 模型精度得到提高 然后用灰色线性回归模型预测 对比残差模型 结果显示灰色线性回归模型 精度更高 因个人知识水平有限 加上灰色理论本身也在不断更新和完善 在系统理论的应用和数据分析中 难免存在一些问题 灰色理论知识是一个庞大的知识体系 而作者研究的只是一个小的方面而且不够深入 希望老师可以指正 五 致谢 岁月如梭 转眼间大学四年 要和曾经教诲过我们的老师 还有亲爱的朋友说再见了 大学的四年里 遇到过很多人 也经历过不少事 而一转眼 这些即将过去 大学的四年里 自己更多的是学会了如何做人和做事 虽然在学习上还是有诸多的
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