39-第四章-信息技术在管理中的作用

第四章-信息技术在战略管理中的作用第五节 信息技术在战略管理中的作用本节主要知识点：信息技术与组织变革信息技术与竞争战略信息技术与企业价值链网大数据时代企业战略转型一、信息技术与组织变革（掌握，防止出现在主观题）（一）信息技术与组织变革的关系信息技术与组织变革是相互影响的关系。一方面，信息技术是推动组织变革的诱因；另一方面，组织变革又进一步促进信息应用。信息系统对组织的影响（二）信息技术与组织结构变革信息技术对组织结构变革的影响具体表现为以下几个方面：1、支持组织扁平化调整。2、支持新型组织结构。在信息技术的支持下，一些组织设计并采用了一些新型的组织结构以增强组织竞争力，其中最为重要的是团队结构和虚拟组织。团队结构，是以团队作为协调组织活动的主要方式。虚拟组织，是组织扁平化在企业之间的形式，是当市场出现新机遇时，具有不同资源与优势的企业为了共同开拓市场，共同对付其他的竞争者而组织、建立在信息网络基础上的共享技术与信息，分担费用，联合开发的、互利的企业联盟体。（三）信息技术与业务流程重组（简单了解）传统的企业管理模式下的业务流程，非增值的环节比较多，信息传递较为缓慢，流程中各环节的关系混乱。特别是一个完整的业务流程被不同的职能部门分割开来，降低了流程的效率和效益。因此，只有对企业的流程进行改造与创新，才能在新的环境与市场形势下得以生存与发展。业务流程重组是企业过程创新活动，需要人们用归纳推理方式来看待信息技术和信息系统。信息处理能力以及计算机与互联网技术的连通性增加了组织信息和知识的存取性、存储量和传播性，不仅可以大大提高业务流程的效率，使现有过程运行得更快、更好，还在于使组织打破传统的规则，建立全新的工作方式。二、信息技术与竞争战略（理解）（一）信息系统与成本领先战略信息技术在企业中的应用可以帮助企业在生产、工程、设计、服务等环节有效降低成本，甚至达到行业中最低的运营成本。（二）信息技术与差异化战略企业可以借助信息系统推出区别于竞争对手的新产品、新服务，从而获取竞争优势。（三）信息技术与集中化战略借助信息技术，可以帮助企业聚焦于目标市场，并在目标市场的竞争中胜出。【例2018-单选题】经营电子商城业务的DA公司通过数据挖掘了解消费者的购买经历，对产品的评价，产品浏览和搜索行为，从而在掌握消费者真实需求的基础上有的放矢地向消费者推荐商品。据统计，该公司网站推荐的食品类、服装类和家电类商品的销售转化率分别高达52%、55%和60%。在本案例中，DA公司运用信息技术实施了（ ）。A.差异化战略B.市场开发战略C.多元化战略D.集中化战略网校答案：D网校解析：经营电子商城业务的DA公司通过数据挖掘了解消费者的购买经历，对产品的评价，产品浏览和搜索行为，从而在掌握消费者真实需求的基础上有的放矢地向消费者推荐商品。体现的是信息技术与集中化战略：借助类似数据挖掘这样的信息技术，企业可以利用产品销售和客户数据分析消费者的购买模式和偏好，从而更好地发现目标客户、服务于目标市场，并针对性地开展营销和市场竞争活动。【知识点】信息技术与竞争战略三、信息技术与企业价值链网（了解）（一）信息技术与企业价值链在价值链的每一个阶段，都可以考虑如何利用信息系统来改善运行效率，提升增值过程，为客户创造更多的价值。信息技术对价值链基本活动的支持，可以过自动仓储系统和自动化运输调度系统来提升企业内外部物流运作效率，通过计算机控制的生产制造系统提升生产运作效率，通过计算机化的产品销售和服务系统提升销售与服务的效能。信息系统对价值链支持活动的支持，可以通过计算机辅助设计系统来提升技术研发效能，通过人力资源管理系统提升人力资源效能，通化计算机化订货系统加强采购效率，通过办公自动化技术或电子化的日程安排和消息传送系统提升基础管理。信息技术能够帮助企业全面渗透到企业价值链的各主要环节，有效降低成本，提升客户价值，赢得竞争优势。（二）信息技术与企业价值网1.价值网模型价值网是由利益相关者之间相互影响而形成的价值生成、分配、转移和使用的关系及其结构。价值网络强调“以顾客为中心”，在专业化分工的生产服务模式下，把处于“价值链”上不同位置并存在密切关联的企业或者相关利益体整合在一起，建立一个以顾客为核心的价值创造体系，共同为顾客创造价值。当顾客出现新的价值需求时，网络成员也可以联合起来进行共同研发，迅速满足顾客需求。通过充分整合价值网络中相关成员的价值创造能力，可以更好地为顾客提供个性化的价值。价值网成员建立的相互关系不是零和博弈下的背弃式竞争，而是基于双赢思想的紧密合作，成员公司之间建立合作关系能够实现核心能力优势互补，共担风险和成本，共享市场和顾客忠诚。价值网理论对价值链理论进行了拓展和提升。价值网络是围绕顾客价值重构原有价值链，通过网络中不同层次和不同主体之间的互动关系而形成的多条价值链在多个环节上网状的联系和交换关系。由这些关系形成的网络将产生网络效应，处于每个网络节点上的个体或组织可以从这种聚合作用中创造或者获取更多的价值。价值网在战略思维上发生了巨大的变化，它强调竞争和合作两个方面，这种竞争和合作的结合被称为合作竞争。比起价值链，价值网更多是“以客户为本”。这些由多价值链组成的体系能够灵活适应供求的变化，各成员之间的关系可以根据对市场的反应要求或紧或松。企业可以通过优化价值网络来快速决定谁能以合适的价格提供顾客所要求的产品和服务，从而加速其进入市场和顾客响应的时间。2.信息技术与企业生态系统企业生态系统的概念建立在价值网理念基础上，是有别于传统企业竞争模型的一种新的商业模型。企业生态系统是以组织和个人的相互作用为基础的经济联合体，该系统超越了传统价值链，也不局限于行业部门，而是涉及供应商、分销商、外包服务公司、融资机构、关键技术提供商、互补产品制造商，甚至包括竞争对手、客户、监管机构与媒体等对公司经营产生直接或间接影响的诸多因素。企业生态系统中相互依赖的企业通常是跨产业合作的，形成一个像自然生态系统的商业生态系统，类似一个由合作企业之间、企业与环境之间相互作用而形成的社会，每家企业最终都与整个企业生态系统共进化、共命运。其主要特点包括以下方面：（1）由一个或少数几个企业统领着这个生态系统，并建造了平台以供其他专业定位企业应用。可以突破传统的组织边界限制，实现跨企业、跨区域、跨行业，甚至全球化的发展和合作。（2）信息技术在企业生态系统建立与运作中扮演着强有力的角色。价值网络中的企业通过网络技术等构筑的信息系统平台凝聚在一起，形成整体运作的企业生态系统。【提示】与自然生态系统中的物种一样，企业生态系统中的每一家企业最终都要与整个企业生态系统共命运。因此，在制定公司战略时，不能只着眼于公司本身，还应从全局考虑，了解整个生态系统的健康状况，以及公司在系统中扮演的角色。基于生态系统的战略不仅使公司自身得利，而且使所有系统成员共同受益，从而形成生态链上的良性循环，使公司得以持续健康发展。四、大数据时代企业战略转型（理解，客观题）（一）大数据时代的数据分析1、大数据（含义）。大数据是维克托迈尔舍恩伯格（ViktorMayer-Schonberger）在2008年的著作大数据时代中提出的概念。维基百科给出的定义是，大数据指所涉及的资料规模巨大，无法通过目前常规软件工具，在合理时间内达到到攫取、管理、处理、整理成为有用信息的数据集合。大数据的主要特征（选择题）（1）大量性（2）多样性（3）高速性（4）价值性2、大数据时代。大数据时代是指在大量数据信息基础上所形成的新型信息时代，是建立在通过互联网、物联网等现代网络渠道广泛大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和展示，促进数据发挥价值的信息时代。大数据时代，数据分析过程中数据的管理和应用效率得到提高，人们几乎能够从任何数据中获得可转换为推动人们生活方式变化的有价值的知识。大数据时代的发展会促进众多领域和行业进行变革，会对人们未来生活方式和生产方式产生深刻的影响。3、大数据时代的数据分析。数据分析是大数据处理流程的核心。大数据的价值产生于分析过程，从规模巨大的数据中挖掘隐藏的、有价值信息所进行的分析过程就是大数据分析。大数据分析和传统数据分析最重要的区别在于数据量。数据量的急剧增长及大数据的特征，决定了数据的存储、查询以及分析的难度增加，对数据处理技术的要求迅速提高。传统的数据分析是“向后分析”，分析的是已经发生的情况。而在大数据时代，数据分析是“向前分析”，具有预测性。传统的数据分析主要针对结构化数据，具备一整套行之有效且广泛使用的分析体系：利用数据库存储结构化数据构建数据仓库构建数据立方体进行分析。对于从大数据中提炼更深层次旦有价值的信息的需要促使数据挖掘技术的产生，并发明了聚类、关联分析、分类、回归分析、估计、预测、描述和可视化等一系列行之有效的方法。同时大数据的到来使得在线数据分析成为可能，如Web页挖掘、OLAP等。数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识，用于指导以后的行动。（二）大数据对企业战略决策模式的影响1、决策依据。在传统管理决策模式中，企业管理大大多会根据自身的经验及判断能力，对企业适应市场环境变化的措施作出判断。在大数据决策模式中，企业管理者可以利用大数据技术充分分析企业当前的经营能力、市场环境的要求，进而作出更加符合企业需求的管理决策。2、决策主体。在传统管理决策模式中，企业管理者不仅对数据进行了垄断，其掌握的数据可能具有不完整性且在决策时只有少数人可以参与；而在大数据时代，各级人员不仅能够轻松地获取影响决策的信息，且越来越主动的参与到决策当中来。大数据的应用使得企业的管理决策活动从原本的管理层独立决策模式转化成全员决策模式。企业所有员工的参与充分保障了管理决策的有效性。对于企业本身而言，基于大数据的全员决策管理会为企业带来更多的经济利润。3、决策技术与方法。在大数据时代，数据处理与分析技术对企业的决策模式产生了颠覆性的影响。一是基于云计算的数据处理与分析技术，云计算作为管理、处理大数据的一种有效工具可以为数据收集、整理、分析等提供技术上支撑。二是.大数据下的知识发现技术可以有效提升决策质量与决策速度，通过建立面向半结构化、结构化存储数据的知识发现及融合技术。三是大数据下的决策支持系统，通过大数据云计算技术建立适应全员参与的决策方法。（三）大数据时代企业战略转型的主要方面1，市场调研与预测。（1）市场需求调研与预测。利用大数据技术分析、发掘、归类、综合需求数据背后所潜藏的消费偏好和倾向，合理估算需求数量。结合企业现有生产能力，可判断生产规模需要扩大还是缩小，现有品种需要保留还是转产，真正做到以销定产。尤其是当这些需求为市场新兴需求时，就为企业新产品的开发提供了机遇。（2）资金需要量预测。资金需要量预测，要用到预测期的销售额，其大小取决于预测期销售量和价格。在大数据技术条件下，这两个量就可以通过大数据分析，在综合考虑市场上的定性和定量因素后更加客观地确定下来，同时，当资金需要量确定后，在进行筹资决策时，还可以利用大数据分析在多种筹资渠道筹资方式中充分地进行比较，选择成本相对较低、风险相对较小的资金。（3）现金流量预测。项目投资决策时，现金流量预测是计算有关财务指标进而判定项目是否可行的基础，估算一个项目未来几年甚至十几年的现金流量往往受制于人们的经验和对市场变化的认识。大数据分析可以有效地改进这一点，使人们能利用更多的有效数据把握市场的变化趋势，使现金流量的估算更加客观，使项目投资决策更加科学。2、营销管理（1）用户行为与特征分析。（2）企业重点客户的筛选。（3）客户分级管理。（4）改善用户体验。（5）竞争对手监测与品牌传播。（6）品牌危机监测与管理。3.生产管理。（1）产品创新过程调研（2）生产流程优化（3）提高质量管理水平（4）科学制定生产计划（5）产品科学合理定价（6）优化库存管理（7）完善供应商管理（8）实现产品生命周期管理（9）提高固定资产利用率4、应收账款管理大数据时代对财务管理转型的要求贯穿于企业经营管理的全过程和各个业务领域。应收账款管理难以归类在前面的各项活动之中。（四）大数据时代企业战略转型面临的困难1.数据容量问题。2.数据安全问题。3.数据分析与处理问题。（五）大数据时代企业战略转型的主要任务1.树立大数据思维，转变经营管理模式。2.优化专业人才队伍，提升对数据收集、挖掘与分析的能力。3.加强基础设施建设，即积极推进共享模式。4.提高风险管理水平，确保企业与客户信息安全。（1）客户个人数据管理。（2）企业数据管理。（3）建立应急管理系统。【例-多选题】大数据的主要特征有（ ）A.大量性B.多样性C.高速性D.价值性网校答案：ABCD网校解析：大数据的主要特征有大量性、多样性、高速性、价值性。【例2018-单选题】DA电力公司通过大数据分析发现了停电以后恢复供电时间的长短与客户满意度的高度相关性，并依据具体的数据调整了服务战略，提高了客户满意度，根据