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多元回归分析与相关分析的实验报告一数据来源数据来源于中国统计年鉴2012，数据类型是关于各地区限额以上批发业企业的主要财务指标(2011年)，即主营业务利润，主营业务收入，主营业务成本及主营业务税金及附加。为方便分析，选择了6个地区的财务指标进行分析，即北京，辽宁，上海，湖北，重庆和陕西。数据分别是：2143.5 33294.0 31085.3 64.8350.3 10797.9 10416.9 30.72686.4 36252.6 33523.9 42.4414.1 6241.5 5794.1 33.2508.6 5158.5 4618.4 31.5259.4 3602.3 3316.8 26.1对这些数据分别作相关分析和回归分析。二相关分析程序如下data profit;input profit income cost tax;cards;2143.5 33294.0 31085.3 64.8350.3 10797.9 10416.9 30.72686.4 36252.6 33523.9 42.4414.1 6241.5 5794.1 33.2508.6 5158.5 4618.4 31.5259.4 3602.3 3316.8 26.1;proc corr;var profit income cost tax;run;三相关分析输出结果主营业务利润与收入，成本，税金及附加之间的相关分析四回归分析程序如下data profit;input profit income cost tax;cards;2143.5 33294.0 31085.3 64.8350.3 10797.9 10416.9 30.72686.4 36252.6 33523.9 42.4414.1 6241.5 5794.1 33.2508.6 5158.5 4618.4 31.5259.4 3602.3 3316.8 26.1;proc reg graphics;model profit=income cost tax/selection=stepwise sls=0.05 sle=0.2r;plot student.*p.=*;run;model profit=income cost tax/selection=stepwise sls=0.05 sle=0.2 noint r;plot student.*p.=*;run;五回归分析输出结果
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