CH10回归分析 (2).xls

国清计算机公司 千元 广告量销售量 258 6105 888 8118 12117 16137 20157SUMMARY OUTPUT 20169 22149回归统计 26202Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 回归方程的估计标准误差反应的是因变量中不 能由回归方程解释的部分 数学定义为 观测值 方差分析 回归分析 残差 总计 Intercept 广告量 191 25 13 82931669RESIDUAL OUTPUT 观测值 1 2 3 4 5870 121445 10590152256 88100 121447 118100183248 117120 399 137140 3910 157160 39 1 kn ESS Sy 169160981 149170 21441 20219012144 1530 153 12 3693 37 6829 0 950122955 自变量和因变量的简单相关系数 0 90273363 判定系数 0 890575334 调整后的R方 13 82931669 10 dfSSMSF 11420014200 74 24836601 81530191 25 915730 Coefficients标准误差t StatP value 609 22603481 6 503336 0 000187444 50 580265238 8 616749 2 54887E 05 预测 销售量残差标准残差 70 12 0 92036 9015 1 150447 100 12 0 92036 10018 1 380537 120 3 0 23009 140 3 0 23009 160 3 0 23009 1609 0 690268 170 21 1 61063 19012 0 920358 SUMMARY OUTPUT 回归统计 RESIDUAL OUTPUT Significance F 2 54887E 05 Lower 95 Upper 95 下限 95 0 上限 95 0 38 7247255981 2752744138 7247255981 27527441 3 6619059636 3380940373 6619059636 338094037 广告量 Residual Plot 302520151050 30 20 10 0 10 20 广告量 残差 广告量 Line Fit Plot 302520151050 0 100 200 300 广告量 销售量 销售量 预测 销售量 广告量 Residual Plot 302520151050 30 20 10 0 10 20 广告量 残差 广告量 Line Fit Plot 302520151050 0 100 200 300 广告量 销售量 销售量 预测 销售量 12 15 12 18 3 3 3 9 21 12 国清计算机公司 广告量 千元 销售员人数销售量