GRR详细值简介课件.ppt

1 GR R GaugeRepeatabilityandReproducibility 量具的重复性和再现性 2 主要内容 基本含义介绍 GR R的执行 GR R的实验 3 基本含义介绍 MSA名词解释GR R名词解释GR R应用目的CPK与GR R关系 4 什么是MSAMSA是MeasurementSystemAnalysis的缩写 意思是测量系统分析 是质量管理五大工具之一 使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析 以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适 并确定测量系统误差的主要成分 测量系统的误差由稳定条件下运行测量系统多次测量数据的统计特性 偏倚和方差来表征 偏倚是指测量数据相对于标准值的位置 包括测量系统的偏倚 Bias 线性 Linearity 和稳定性 Stability 而方差指测量数据的分散程度 也称为测量系统的R R 包括测量系统的重复性 Repeatability 和再现性 Reproducibility 一般来说 测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定 测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控 而测量n系统的重复性和再现性由GR R研究来确定 基本含义介绍 我们可以参考下面测量系统特性及变差类型和定义 5 质量管理五大工具 APQP AdvancedProductQualityPlanning先期产品质量策划与控制计划PPAP ProductionPartApprovalProcess生产件批准程序FMEA FailureModeandEffectAnalysis潜在失效模式与效果分析MSA MeasurementSystemAnalysis测量系统分析SPC StatisticalProcessControl统计过程控制 6 7 什么是GR RGR R是GaugeRepeatabilityandReproducibility的缩写 意思是量具的重复性和再现性 用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力 如 正常产品是否会误判 不正常产品是否会漏判等 也可以说是检定 检测系统是否正常 的一个工具 重复性 Repeatability 是用本方法在正常和正确操作情况下 由同一操作人员 在同一实验室内 使用同一仪器 在短期时间内 对相同试样作多个单次测试 再对测试的结果做统计上的分析 再现性 Reproducibility 是在两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度 问 重复性实验和再现性实验该如何区分呢 基本含义介绍 8 重复性取得数据需要符合的条件 A 同一人员B 同一产品C 同一环境D 同一位置E 同一仪器F 短期时间内 再现性取得数据需要符合的条件 A 不同人员B 同一产品C 不同环境D 不同位置E 不同仪器F 较长时间段 重复性和再现性实验条件的差异 基本含义介绍 9 GR R目的是什么因为GR R只是保证量具的稳定性 所以可简单的理解其目的就是降低量测误差 使量测值之尽量接近 真值之标准差 基本含义介绍 例 我们抽测100支圆筒的外径 可得到100组数据 会形成一个分配 如图 A 其实上面图形分配并不是一直不变的 我们知道同一样品给同一个人量测 第一天和第二天的量测数据不会一模一样 那是什么原因导致数据变0化呢 10 我们知道同一产品在温度 湿度等等环境下本身特性上会发生一些变异 量测的仪器 工具也会发生变异 还有其他的一些随机的变异 而这些变异就会产生数据上的误差 那么我们可以理解 看到的数据误差 r 可包含产品误差 TU 仪器量测误差 GRR 其他随机误差 e 三个部分 基本含义介绍 11 GR R与CPK的关系 GR R应用目的 借助量具量测数据 验证量具是否可靠 是否好用 还可以计算出量具的量测误差 CPK应用目的 大量生产情况下 查看并降低不良率 ppm 提高品质质量 合格 优等 找出制程管制方向 基本含义介绍 我们先举一实例来理解 一个实际2m的木头 用一个尺子量测20次 数据结果均为1 8m 可以看到数据很平均 尺子量测很稳定 GRR很好 但这个尺子不能使用了 因为准确度很差 而准确度就需要CPK来衡量 所以一个好的量具不仅需要验证其稳定性 GRR 还要验证其准确性 CPK 2020 1 28 12 可编辑 13 GR R的执行 GR R的执行 GR R指标与公式GR R的执行步骤GR R的优先前提 14 GR R的执行 GR R指标与公式 GR R 表示量具的能力 GR R 量具差异的标准值 5 15 产品规格公差 GR R能力指标 注意事项 1 被测物性能需稳定 因不稳定会使 GR R放大 2 被测物特性之取样分布宜涵盖量具之保证范围 GR R 10 A级量具精密10 GR R 30 B级量具正确 GR R 30 C级量具粗劣 问 为何要乘上5 15 在GRR计算中采取99 的信赖区间 而5 15个Sigma就代表了这个置信区间 现在标准基本已经提升到了6个Sigma 99 73 的置信区间 15 GR R计算公式 总变异数 TV重复性 EV EquipmentVariance 设备变异再现性 AV AppraiserVariance 人员差异AV1 Xmax Xmin K2重复性 再现性 R R EV 100 EV TV AV 100 AV TV GR R 100 GR R TV GR R的执行 GR R百分比计算 产品变异 PV ProductsVariance 16 GR R的执行步骤 在量测系统使用者中选出2 3个评价人员 抽取10个零件 以此代表实际或期望的过程变差 把零件从1 10编号 但号码不为被评价人所见 如果测量程序文件中有规定 则对量具作校准 由评价员A随机对10个零件作测量 由一个观察员记录测量结果 由其他评价员重复第5步 隐藏其他评价员所获得的读数 重复第5和第6步 用不同的随机组合测量 对每个评价员的读数计算均值和极差 用GR R报告表记录零件均值和极差均值 计算表示设备变差的重复性 计算表示评价员变差的再现性 计算GR R并转换成百分比 计算零件并转换成百分比 计算总变差 要获取可信的GR R 需按照一些的标准程序如下 GR R的执行 17 在了解GR R优先使用状况前 我们该先知道哪些情况不适合GR R 首先 作GR R时必须使用同一样本 反复量测 只要有任一样本无法被反复量测 那么基本上都不适用GR R 这一类的情况中尤其以破坏性测试为最明显 因为样本实际上已无法被反复测试 所以凡是破坏性测试 原则上均不适用GR R GR R的执行 GR R的优先前提 GR R的优先使用前提 1 本质上是非破坏性之量测数值2 该量测特性之制程能力Cp值明显不足 在此状况下 我们必须运用GR R深入探究此时的制程能力是产品之真象或假象 若GR R 30 C级 就表示量测系统不够精确从而扭曲了产品的真值 那么我们就应立刻着手改善量测系统 找出问题症结 再予以克服 以改善GR R 改善量测系统时可参考一下下面特性要因图的分析方法 18 为何量测变异太大 特性要因图 GR R的执行 19 GR R的实验 EV与AV比较判定GR R实验要求和方法GR R实验举例 20 EV与AV比较判定 EV AV 重复性 EV 设备变异 再现性 AV 人员变异 量具需要加以保养 量具需要重新设计 以提升适切性 量具的夹紧或零件定位的方式需要改进 存在过大的零件变异 AV EV 再现性 AV 人员变异 重复性 EV 设备变异 量测人员需要更好的培训如何使用量具及数据读取方式量具刻度盘上的刻度不清楚或校正不良 需要某些夹具协助评价人员来提高使用量具的一致性 21 GR R实验要求和方法 GR R实验要求 1 样品 应在能代表整个作业范围的制程中随机选取 包括超出规格的样品 2 仪器 确保量测仪器是依照正确的国际认可的最新标准得到了校正读数值取估计之最近值 而最小取至最小刻度之1 2 最小量测单位的一半 3 操作者 要得到了良好的教育训练 能熟练正确地操作量测仪器 确保每个操作者完全明白进行GRR分析的每一个步骤及