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多元异方差的处理：“分析” “ 回归” “线性”再点击“保存”选中残差列的“未标准化”，计算残差。再求残差的绝对值“转换”“计算变量”再计算等级相关系数“分析” “相关” “双变量”Correlations截止1998年底各开发区累计招商数目（个）招商企业注册资本（百万元）残差绝对值Spearmans rho截止1998年底各开发区累计招商数目（个）Correlation Coefficient1.000.432.443Sig. (2-tailed).108.098N151515招商企业注册资本（百万元）Correlation Coefficient.4321.000.721*Sig. (2-tailed).108.002N151515残差绝对值Correlation Coefficient.443.721*1.000Sig. (2-tailed).098.002.N151515*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).x1与残差绝对值的相关系数为0.443，x2与残差绝对值的相关系数为0.721，选择x2作为加权变量。计算m的值：“分析” “回归” “权重估计”Log-Likelihood ValuesbPower2.000-103.2622.100-103.0832.200-102.9362.300-102.8212.400-102.7372.500-102.6832.600-102.659a2.700-102.6632.800-102.6942.900-102.7523.000-102.833当m=2.6时，对数似然值最大。所以m=2.6.表一：CoefficientsUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBetaStd. Error(Constant)-266.281107.092-2.486.029x11.676.406.586.1424.131.001x2.472.152.441.1423.109.009上表中值均为异方差处理后的值，我们在对其进行验证：。定义x11为、x22为、x33为转换变量后再进行回归分析表二：Coefficientsa,bModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1x11-266.281107.092-.644-2.486.029x221.676.406.5874.131.001x33.472.152.
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