社会渠道管理运营分析应用经验介绍

渠道管理运营 省级经营分析系统二期支撑方案 -2- 第一部分 目录 渠道运营分析系统二期方案介绍 第二部分 社会渠道预警系统建设经验介绍 -3- 目彔 3 业务应用 技术实现 应用场景 总体说明 2 4 1 第一部分 渠道运营分析系统二期方案介绍 -4- 存在问题 市场部提出需求 电子渠道业务办理的主流导向作用未充分发挥 进一步分析电子渠道的业务承载情况 ，完善支撑电子渠道 进一步提高数据质量 社会渠道 网点存在欺诈 、发展用户低质量等异常 行为 模型分析及决策的准确性都依赖高质量的数据分析 系统一期建设现状及需求 渠道管理运营一期建设取得良好成效 已经完成了基础信息管理、自营渠道管理、社会渠道管理和电子渠道管理等功能，为社会渠道资源 整合、渠道 精细化管理和加速推进电子渠道发展，提供了有效的支撑，并取得了良好的效果。 需要建立完善的渠道预警监控机制 -5- 分析支撑 模型支撑 数据支撑 在完善渠道运营分析一期渠道基础信息和业务量监控基础上，持续加强数据质量管理，实现社会渠道违规预警和电子渠道运营分析，促进全网渠道掌控力和运营效益的提升。 实现 社会渠道运营分析监控 和 异常预警， 评估社会渠道客户发展质量和违规等风险，为加强渠道运营管理、处理违规行为提供依据 实现五类电子渠道占比统计分析 ， 为提升 电子渠道 承载能力 提供 数据支撑。 构建渠道违规预警模型， 识别存在养卡等 违规套利行为 的渠道和用户 与规建处充分沟通，CRM新增经分所需功能并调整 经 分 系统和CRM系统数据接口，规范全网 关键指标统计口径， 以 提高渠道基础信息、业务量等数据质量 。 二期建设目标 -6- 方案编写指导原则 标准化 信息化 集中化 规范管理 体系标准化 模型标准化 数据标准化 资源利用集中化 监控信息化 建立标准化的数据管理、模型监控和评估、预警分析和运营分析体系 对社会渠道风险建立标准化的模型进行监控，易于理解和推广 由业务部门和技术部门共同确定标准指标，建立统一标准的数据字典 建立有关社会渠道业务、发展客户等的标准指标库，根据监控侧重丌同，可重复调用相关指标，实现资源集中利用 实现社会渠道违规和风险提醒、查询、处理信息化 以实现对渠道标准化、流程化、集中化的运营管理为目标，进行本方案的架构、流程、模型、接口等规范编写 -7- 经 经 经 经 经 经 经 经 经 经 经 经 经 经分析经用经 经 经 经 经 经 经 经 经 经养 养 养 养 养 养养 养 养 养 养 养养 养 养 养 养 养 养 养经 经 经 经 经 经 经 经养 养 养 养 养 养 养 养养 养 养 养 养 养 养养 养 养分析模型社经渠道经警经控模型养 养 养 养 养 养养 养 养 养 养 养 养 养 养 养 养 养 养 养 养 养养 养 养 养 养 养 养 养养 养 养 养 养 养 养 养新 增修 订原 有养 养 养 养 养 养 养养 养 养 养 养养 养 养 养 养 养养 养 养 养养 养 养 养 养 养 养 养 养自经渠道经估模型养 养 养 养 养 养 养养 养 养养 养 养 养 养养 养 养 养 养 养 养 养 养 养 养 养 养经 经 经 经 经 经 经 经养 养 养 养 养 养 养养 养 养养 养 养 养 养 养 养养 养 养 养 养 养 养 养 养 养 养养 养 养 养 养 养 养 养 养养 养 养 养 养 养 养经据信息 经 经 经 经 经 经养 养 养 养养 养 养 养经 经 经 经经 经 经 经养 养 养 养养 养 养 养渠道运营分析应用框架 本期优化： 在社会渠道业务量预警分析功能增加相对区域整体市场波动分析，提高预警准确性 在业务量异动模型增加相对 区域整体波动值 的变化幅度，避免受市场变化干扰 在社会渠道数据信息新增了号码库存和终端库存数据项 本期新增： 新增社会渠道发展用户质量分析、养卡预警分析、电子渠道业务占比分析等 7项功能，为把控渠道发展质量和运营效率提供支撑 新增养卡识别等 4个模型 -8- 经经分析系经信息服经域经据经经 经 经 经经经服经域经用经经 经 经 经经 经 经 经经据管理域经经经经 经 经 经 经 经经取经经 经 经 经经 经 经经 经 经经 经 经 经经 经 经 经经 经 经 经经 经经 经经 经 经 经 经 经 经 经 经 E T L经 经 经 经 经经 经 经 经 经 经经 经 经 经经 经 经养 养 养 养 养 养 养养经 经 经 经 经 经 经经经 经 经 经经 经经 经 经 经经 经经 经 经 经 经经 经 经 经 经经 经 经 经 经 经经 经 经 经经 经 经 经 经 经经 经新 增修 订原 有经 经 经 经经 经 经 经 经 经 经 经 经 经 经 经经 经 经 经 数据层 修订了渠道 信息 统一视图。 获取层 修订了订单 等 6个接口 新增渠道主体编码 等3个接口。 系统技术架构 基于 NG2-BASS3.0系统架构，实施应用建设 应用层 新增 社会渠道预警监控分析 1项 功能 ，修订电子渠道运营分析 1项功能 新增了社会渠道养卡预警模型 等 4个模型，修订业务量异动模型 1个 -9- 目彔 3 业务应用 技术实现 应用场景 总体说明 2 4 1 第一部分 渠道运营分析系统二期支撑介绍 -10- 系统分析应用流程 违规渠道汇总查询 养卡预警分析 预警事件管理 预警事件分析评估 系统分析 应用流程 渠道经理信息维护 窜卡预警分析 多信息渠道推送 波动预警监控 渠道月监控 发展质量预警 原有 本次新增 修订 1 2 3 4 业务综合分析 -11- 社会渠道监控预警流程 渠道市场代表 稽核专员 渠道主管 渠道管理人员 发掘 “ 疑似违规事件 ” 经分渠道系统 记录 “ 疑似违规事件 ” 通知渠道客户经理处理 人工判别处理 录入处理结果 处理结果审批 “ 疑似违规事件 ” 处理结果记录 预警数据挖掘分析 输出分析结果 选择分析模型 输入分析条件 设置预警模型及 相关参数的阈值 设置模型和阈值 预警及预警处理 违规分析 -12- 客户发展质量监控预警 客户发展质量渠道总体分析 客户发展质量渠道明细查询 养卡监控预警 疑似养卡渠道总体分析 疑似养卡渠道明细查询 疑似养卡号码明细查询 窜卡监控预警 疑似窜卡渠道总体分析 疑似窜卡渠道明细查询 疑似窜卡用户明细查询 业务量异动监控预警 业务量异动渠道总体分析 业务量异动渠道明细查询 社会渠道离网监控预警 离网预警渠道总体分析 离网预警渠道明细查询 违规渠道汇总查询 违规异动渠道汇总查询 违规异动渠道明细查询 社会渠道运营监控管理 预警事件管理 预警事件分析评估 社会渠道监控预警功能 社会渠道监控预警功能应用共包含 7个方面，如下图所示： -13- 电子渠道运营管理 通过渠道一期建设中的电子渠道业务综合分析和电子渠道单体分析，已基本掌握了各类电子渠道业务承载特性和目标客户群特征，为电子渠道的运营提供了基于“渠道业务”匹配规则的信息支撑。 在完善一期电子渠道综合分析和单体分析的基础上，将电子渠道分析的侧重点从业务分流转向业务承载，加强对电子渠道运营效率的分析。 聚焦电子渠道业务承载能力 电子渠道 综合分析 电子渠道单体分析 业务分流分析 电子渠道业务占比分析 电子渠道渗透率分析 业务承载分析 渠道管理运营 应用一期方案 渠道管理运营 应用二期方案 电子渠道总体发展情况 电子渠道咨询查询类业务情况 电子渠道业务办理情况 短信营业厅分析 WAP营业厅分析 10086电话营业厅分析 自助终端分析 空中充值分析 业务办理量及占比分析 增值业务办理量及占比分析 终端销售量及占比分析 充值缴费金额及占比分析 短营活跃客户及渗透率 网营活跃客户及渗透率 WAP营业厅客户及渗透率 10086活跃客户及渗透率 自助终端活跃客户及渗透率 -14- 电子渠道业务量指标分析 聚焦五大类电子渠道业务承载能力，通过对电子渠道业务量相关指标的分析，发现业务承载亟徃提升的短板。 重点关注电子渠道业务办理在全部类型渠道的占比情况以及网上营业厅的客户渗透率指标，实现对电子渠道的业务发展监控分析。 业务办理占比分析 缴费金额占比分析 增值业务办理占比分析 终端销售占比分析 放号 占比分析 客户渗透率 分析 网上营业厅 电话营业厅 自助终端 Wap营业厅 短信营业厅 -15- 目彔 3 业务应用 技术实现 应用场景 总体说明 2 4 1 第一部分 渠道运营分析系统二期支撑介绍 -16- 基础模型 分析监控模型 用户重入网模型 交往圈模型 IMEI识别模型 模型综述 模型输出 预警渠道信息 异常用户信息 渠道预警级别 用户通话归属模型 客户发展质量 业务量异劢监控 渠道健康度 社会渠道养卡 社会渠道窜卡 社会渠道离网 新增 修订 -17- 展现预警渠道的异常原因、养卡情况、窜卡数量、业务量情况等详细信息，方便掌控渠道违规整体情况 展现异常用户的消费特征、通话特征等异常原因，为违规渠道核查提供事实依据 预警渠道信息 异常用户信息 可重复调用 充分考虑渠道现有和 未来可能的违规 提升工作效率 放号量缴费笔数缴费金额增值业务开通量空中充值酬金定制终端销售数量综合业务开通量零次入网区域通话区域ARPUMOUSp 结算月对端号码渠道用户社会渠道监控 客户发展质量 监控模型 窜卡 业务量异动 渠道离网 养卡 模型构建总体思路 模型覆盖全面 针对当前社会渠道存在养卡、发展客户低质量等行为，建立监控渠道和客户的标准化指标，在此基础上构建了社会渠道监控模型体系，该体系充分考虑现有和未来可能的渠道违规，覆盖社会渠道主要违规行为，帮劣渠道管理员有效甄别、锁定高危渠道，提高渠道管控的工作效率。 建立模型指标库 构建社会渠道监控模型 模型输出 -18- 模型应用 业务量异动预警 业务量异动预警分析 汇总查询 根据该社会渠道统计月相关业务量指标相对于统计月上月数据的波动情况进行 红、 橙 、 黄 丌同级别的预警 定制终端销售量 放号量 缴费笔数 缴费金额 增值业务开通量 空中充值交易金额 空中充值交易次数 提供业务量异动预警的多维度汇组合总查询信息 ：各省可根据实际情况， 对异动指标进行扩展； 业务量异动预警分析 明细查询 模型指标 提供业务量异动预警的明细查询信息 从社会渠道客户发展和业务办理量的波劢情况了解社会渠道的异劢情况，并对波劢异常的业务指标进行预警，为社会渠道管理提供直观数据支撑。 -19- 模型应用 客户发展质量预警 该模型对社会渠道新入网用户进行短期监控和长期跟踪，短期监控用户的通信行为、消费行为，长期跟踪用户的在网情况。并通过加权、排名等方法，对社会渠道放号质量进行评估、预警。 短期监控 长期跟踪 低核心业务量占比 零次户占比 低 ARPU客户占比 N-3月新增用户在网率 N-6月新增用户在网率 累计新增在网比 指标 加权 ， 设定阀值 指标 排名 ， 设定阀值 低于阀值 高于 阀值 涉及指标 模型算法 渠道预警 指标 加权 ， 设定阀值 高于 阀值 报表输出 维度指标 渠道数量 红色预警数 红色预警数占比 橙色预警数 橙色预警数占比 黄色预警数 黄色预警数占比 时间 地域 渠道类型 -20- 养卡预警模型用以判别社会渠道是否存在养卡违规行为，通过分析该项违规活劢的行为特征，对出现异常情况的渠道和号码进行预警，为社会渠道管理人员监控渠道的健康运营提供参考依据。 月发展用户数 高增值业务客户占比 月对端号码集中度占比 新增零次户占比 Sp高结算业务客户占比 低 MOU客户占比 指标高于设定阈值 高于阀值的关键指标数 高于阀值 涉及指标 模型算法 渠道预警 报表输出 维度指标 渠道数量 红色预警数 红色预警数占比 橙色预警数 橙色预警数占比 黄色预警数 黄色预警数占比 时间 地域 渠道类型 模型应用 养卡预警 低 ARPU客户占比 平均 IMEI激活用户数占比 临近基站用户占比 相同证件号开户数占比 综合指标得分 高出阈值程度 3 2 1 200% 150% 100% -21- 模型应用 窜卡预警 窜卡用户特征 用户开户地与用户通话地不一致 窜卡用户标准 用户入网当月通话地 开户地 用户入网次月通话地 开户地 用户入网第 3月通话地 开户地 窜卡行为特征 窜卡用户判定 窜卡渠道判定 监控月渠道发展用户数（ B(N-3) ） B(N-3) 50 监控月渠道窜卡用户占比（ CT） CT 40% 窜卡模型通过对社会渠道新入网用户跟踪分析，监控新入网用户的通话区域不放号渠道所在区域丌同的现象。通过窜卡模型提供窜卡违规的渠道信息和窜卡用户信息，为社会渠道管理人员监控卡品销售提供参考依据。 窜卡渠道信息 窜卡用户信息 模型输出 -22- 模型应用 渠道离网预警 渠道离网预警模型是从相关业务量指标的下降幅度来分析渠道的离网倾向，对疑似离网的社会渠道网点进行及时预警和跟踪，为渠道管理人员尽早防范社会渠道流失提供直观数据支撑。 月度监控 日跟踪 月新增用户数降幅 月收费金额降幅 月佣金降幅 号码库存量 空中充值余额 指标加权后 与阀值比较 指标排名 大于阀值 低于阀值 高于 阀值 涉及指标 模型算法 渠道预警 指标与 阀值比较 高于 阀值 报表输出 维度指标 渠道数量 红色预警数 红色预警数占比 橙色预警数 橙色预警数占比 黄色预警数 黄色预警数占比 时间 地域 渠道类型 月新增用户数 -23- 数据接口优化 在渠道一期的基础上，依据 NG2-CRM3.0规范，结合省级经分系统实施现状，对 NG2-BASS3.0接口规范渠道相关接口进一步进行了优化和补充。本期共修订接口 6个，新增接口 3个。 省 CRM 省 BOSS 省级经分 一级经分 省级经分 一级经分 省经把渠道基础信息数据、业务量、酬金等数据上传一经 业务受理、销售、查询类明细数据 计费帐务类明细数据 系统 接口分类 本期渠道修订新增 渠道应用涉及接口数 省 CRM 客户管理类 修订用户接口 5 客户服务类 修订订单、工单、客户接触接口、新增订单行接口 15 成员管理类 修订渠道接口 30 资源管理类 2 参数配置不计算规则 修订渠道类型接口， 新增渠道主体编码、渠道形式编码接口 10 省 BOSS 计费帐务类 36 合计 修订 6个，新增 3个接口 98 实体渠道 直销渠道 电子渠道 -24- 接口修订说明 序号 接口名称 接口编码 数据来源 二期说明 1 订单 02001 CRM 修订 ， 1、 明确受理渠道类型标识包括五类电子渠道 （ 网上营业厅 、 WAP营业厅 、 短信营业厅 、 10086、 自助终端 ） 。 2、 明确 “ 订单类型标识 ” 属性包括增值业务的正向和反向操作 ， 正向操作为增值业务的开通操作 ， 反向操作为增值业务的退订操作 。 3、 “ 订单类型标识 ” 属性取消 05-增值业务大类 ， 增加 07-增值业务开通和 08-增值业务退订大类 。 2 渠道 03013 CRM 修订 ， 1、 增加渠道主体编码 、 渠道形式编码字段 。 2、 渠道运营方式增加 “ 其他 ” 维度 。 3、按 BOSS2-CRM3.0修订渠道类型字段包含内容 。 3 渠道类型 08097 CRM 修订 ， 按 BOSS2-CRM3.0修订渠道类型编码字段包含内容 。 4 渠道主体编码 08119 CRM 新增 ， 定义渠道主体类型 ， 分为自营渠道和社会渠道 。 抽取周期：月 、 存储周期：长期 5 渠道形式编码 08120 CRM 新增 ， 定义渠道形式类型 ， 分为实体渠道 、 电子渠道和直销渠道 。 抽取周期：月 、 存储周期：长期 6 订单行 02031 CRM 新增 ， 记录根据其相关的用户 、 地区或产品所涉及的网元对订单进行分解得到的可有效跟踪和处理的业务操作项信息 。 抽取周期：日 、 存储周期：长期 7 工单 02002 CRM 修订 ， 增加 “ 订单行流水号 ” 属性 ， 与 “ 订单行 ” 接口单元对应 。 抽取周期：日 、 存储周期：长期 8 客户接触 02016 CRM 修订 ， 增加 “ 渠道协同请求 （ 订单或服务请求 ） 流水号 ” 属性 。 （ NG 2-CRM3.5要求改造渠道协调系统功能 ， 为省公司预留此字段 ） 抽取周期：日 、 存储周期：长期 9 用户 01007 CRM 修订 ， 明确客户开户渠道包括电子渠道和直销渠道 。 -25- 数据字典 为统一一经和各省经统计口徂，满足本期业务模型和渠道应用需求，本期渠道运营分析二期数据字典中新增和修订电子渠道业务占比分析指标 6项 指标类别 指标名称 指标定义 注释 单位 电子渠道业务占比分析 业务办理量占比 业务办理占比是指在统计周期内电子渠道业务办理量与全渠道业务办理量的比值 不统计各种查询 、 咨询 、 投诉 、 打印 、 充值卡销售 、 充值或缴费以及后台批量开关操作 。 对多种业务捆绑在一起办理的 ， 可按照捆绑业务的种类统计为多笔业务办理量 。 % 客户渗透率 客户渗透率又称活跃客户占比 ， 是指在统计周期内电子渠道有效登陆客户数与通信客户数的比值 电子渠道有效登陆客户数指主动发起上行访问操作的可识别的手机号码数量 （ 同一手机号码多次登陆的在统计周期内仅统计为一个登陆客户 ） % 针对本期社会渠道预警监控，数据字典中对 14项指标进行了说明 指标类别 指标名称 指标定义 注释 单位 社会渠道预警监控 高增值业务客户占比 社会渠道上月新增用户中高增值业务客户数除以上月新增客户数 高增值业务 (原数据业务 )占客户帐单收入 =阈值 (建议值 60%)的客户数 % 新增低 ARPU客户数占比 上月新增客户中 ， 本月 ARPU小于设定的底线值的客户数占上月新增的比例 底线值设为 X元 ,可配置 % -26- 指标要求 -应用评估指标 应用评估指标 通过对各省公司渠道运营分析应用模块应用性能指标的横向对比分析，实现对各省渠道运营分析应用支撑能力的了解及短板情况，指导相关应用的改进和优化工作 指标名 指标说明 数据来源 应用模块人均访问频次 （当月点击渠道运营分析应用模块的总次数 /当月点击渠道运营分析应用模块的用户数剔重） 100% 经营分析系统日志 预警信息查准率 （通过渠道运营分析应用模块预警后被确认为违规的渠道数量 /预警疑似违规渠道数量） 100% 部分从渠道运营分析应用模块获取 数据及时率 （及时生成指标个数 /全部指标个数） 100% 经营分析系统调度日志 应用访问覆盖率 （点击渠道运营分析类应用模块用户 /具有渠道运营分析类应用模块权限的用户） 100% 经营分析系统日志 疑似预警违规渠道占比环比 （上月疑似预警违规渠道占比 /上上月疑似预警违规渠道占比 -1） 100% 渠道运营分析应用模块 实际违规渠道占比环比 （上月实际违规渠道占比 /上上月实际违规渠道占比 -1） 100% 部分从渠道运营分析应用模块获取 -27- 指标要求 -业务性能指标 业务性能指标 -性能要求 指标名称 要求 KPI展示 渠道专区指标查询请求的界面响应时限 30秒 报表展示 对于 90%以上的报表，从用户发出页面请求，到报表页面完整展示的响应时间应小于 10秒 GIS地图响应 对于漫游、放大、缩小等基本的地图操作，从用户发出地图操作请求，到地图完整准确展示的响应时间应小于 15秒 空间分析响应 对于利用地图与业务应用相结合的空间分析，从用户发出查询请求，到地图页面完整展示的响应时间应小于 30秒； 业务性能指标 -存储要求 数据内容 在线存储周期（月） 离线存储周期（月） 渠道基础信息 永久 永久 渠道成本信息 永久 永久 渠道酬金类汇总数据 12+1 永久 日汇总数据 12+1 24+1 月汇总数据 18+1 24+1 -28- 目彔 3 业务应用 技术实现 应用场景 总体说明 2 4 1 第一部分 渠道运营分析系统二期支撑介绍 -29- 应用场景 XX县新增客户市场占有率有显著提高，但是渠道主管小张却受到了社会渠违规预警监控模块的推送的短信告警，提示有 2个网点存在疑似窜卡和养卡行为。 1 小张将短信转发给负责这两个网点的渠道经理小王，小王登陆经分系统社会渠道违规预警监控模块，对违规网点的信息进行了确认，并下载了疑似违规的号码明细。 2 结合对网点的现场走访和调查，确认两家网点确实存在违规操作，并将涉及违规操作的明细提供给网点负责人，网点负责人承认了违规操作，小王按照规定对网点进行了考核处理。 3 小王将相关处理情况进行了总结，并向小张进行了汇报。 小张积极用社会渠道违规预警监控模块，陆续处理了一批违规网点，辖区内违规渠道的的占比逐渐减少。 4 系统预警、信息流转 预警处理、 现场沟通 违规处理 处理反馈 -30- 第一部分 目录 渠道运营分析系统二期支撑介绍 第二部分 社会渠道预警系统建设经验介绍 -31- 疑似养卡 -背景 鉴于目前存在社会渠道网点养卡套利行为，基于经分渠道监控系统，构建疑似养卡模型对社会渠道发展的一些关键指标进行监控，以期监控包括但不限于日常业务波动以及违规行为，及时了解和掌握社会渠道运营现状，进一步提升对社会渠道的管控能力。 养卡预警模型用以判别社会渠道是否存在养卡违规行为，通过分析该项违规活动的行为特征，对出现疑似养卡异常情况的渠道和号码进行告警，为渠道管理人员监控渠道的养卡行为提供参考依据。 “ 养卡 ” 一般指社会渠道受利益驱使，利用政策漏洞或管理漏洞人为改变其发展客户的消费属性和状态属性，制造虚假用户，套取发展佣金，达到牟取不正当利益的目的。 -32- 2009年疑似养卡模型 2009年，省公司邀请地市公司参与模型指标定义和阈值设定。通过讨论，确定六个指标为疑似养卡模型的核心指标。在综合考虑全省的情况下，制定了统一的计算公式。 -33- 疑似养卡流程 渠道明细查询 渠道总体分析 号码明细查询 账单明细查询 全省 网点 号码 账单 通过时间、地域、渠道类型、渠道星级等维度，分析社会渠道中存在疑似养卡行为的渠道的数量和占比情况 。 帮助渠道管理人员掌握社会渠道疑似养卡总体情况。 时间、地域、渠道类型、渠道星级、渠道名称、预警级别。 帮助渠道管理人员掌握疑似养卡渠道的预警指标情况。 帮助渠道管理人员掌握社会渠道违规养卡个体情况，以便跟踪疑似养卡号码使用情况，进一步了解渠道疑似养卡行为。 帮助渠道管理人员进一步通过账单情况分析疑似养卡的可能性。提高疑似养卡的准确度。 采用从总体到明细，从结果到原因的层次分析方法，使得分析过程首先能直观明了的查询全省，及各地市疑似渠道的数量情况，并可逐步查询疑似渠道的明细和挖掘具体疑似号码的明细。 最后可查询疑似号码的账单明细进一步辅助疑似养卡的判别。 一体连贯分析 -34- 疑似养卡渠道综合情况报表 进入疑似养卡综合情况报表界面， 可以看到全省社会渠道疑似养卡数量排名情况，包括疑似养卡渠道数量、红橙黄三色预警渠道数量等，从而整体把握全省渠道运营情况 .点地市界面自动跳转到网点明细查询 . -35- 疑似养卡社会网点明细查询 进入网点明细查询界面 ，选择新增用户数大于 50等条件后进行查询，再点击高数据业务客户数（数据业务占比 /总收入 50%的客户为高数据业务客户）指标，系统自动的按高数据业务客户数进行降序排列， 樟木桥指定专营店 出现在第一位，它 3月新增用户才 737个，可高数据业务客户就有 429个，排全省第一。比例更是高达 58.2%.这 太可疑了！ -36- 疑似养卡 号码 明细查询 点击 樟木桥指定专营店 进入 号码明细界面 后，再点击数据业务收入指标，系统自动按此指标降序排列。可以发现很多号码的数据业务收入占比高达 90%以上，且很多号码只在一个基站下通话，且是同一个手机激活的。这些数据业务费用高的号码很多都产生了高额欠费。可以肯定：这个渠道有养卡套利行为。很可能是套取数据业务酬金或者和 sp联合套利。 -37- 疑似养卡 号码账单查询 疑似 号码 欠费金额 欠费分布 12590语音杂志信息费 SP 信息费 彩信 信息费 1255 开机提醒 玩转上网包功能费 彩铃 月租费 来电提醒 (按天 ) 来电显示费(按天 ) 本地省内长途费 1387364xxxx 97.86 23 74.86 0 0 0 0 0 0 0 1520060xxxx 107.46 11 12.88 30 3 6 5 28 5 6.58 通过点击疑似养卡号码明细界面提供的疑似养卡号码，可以查到号码的明细帐单收入和 欠费分布 情况 ， 可以看到 ,这两个号码 确实都有 sp的欠费 记录 。 -38- 疑似养卡分析结论 新增用户数 欠费 用户数 超过 50元的 欠费用户数 0次 用户数 只在一个基站下通话用户数 品牌 产品 747 456 (61.04%) 314 (42.03%) 285 (38.15%) 233 (31.19) 全部神州行 神州行家园卡 08版 通过疑似养卡监控模板，便于渠道管理人员 了解和掌握这些渠道运营现状，进一步提升对社会渠道的管控能力。通过加大考核和处罚力度，规范渠道行为，优化调整营销策略，防范合作风险。 我们将数据导出，简单的分析可以得到以下结论 : 该渠道在 2011年 3月全部发展的是神州行品牌。产品为神州行家园卡 08版，该月发展用户质量非常低，存在明显的养卡套利行为。 -39- 社会渠道波动预警 -（ 市县预警） 分区县统计社会渠道红色预警中预警次数排名前三位的指标。分别列出指标名称和指标预警次数。供全局了解和掌握社会渠道波动的整体情况。 -40- 社会渠道波动预警监控（单厅预警） 分地市区县统计社会渠道预警的指标数，还可以下钻到具体的渠道预警指标数。并分红橙黄三色预警统计。预警程度 =红色预警指标数 /所有预警的指标数 可下钻到渠道级别 查看波动预警渠道 -41- 社会渠道波动预警监控（指标预警） 分析和监控社会渠道的业务量、客户发展质量、酬金的波动情况。 监控各指标量、同比、环比和均值波动比。 采用页面跳转的灵活方式辅助展现。 -42- 2011年优化工作 -渠道养卡识别预警 设定 6个特征指标，根据指标结果计算疑似指数分值 短信告警 模型优化 流程优化 抓大放小，首先筛选月增客户数大于 50的渠道；完善特征指标体系；加入采用单指标阈值预警；修改预警阈值范围。 提供渠道管理员维护界面；短信采用告警界面更人性化细节化；提供预警反馈界面，供双向导入和查询。 Before After 我们以渠道疑似养卡为例，在 2009年养卡专题的基础上，我们进行模型和流程和功能的优化，待完善成熟后再应用到其他疑似违规预警中。力争打通整个社会渠道疑似违规判别预警流程 ,打造完整的社会渠道监控预警体系 . 1.前期工作 -市场部和支撑中心分别召集地市人员和各负责人员讨论需求 - 确定疑似养卡模型优化和功能优化的具体内容。 - 确定业务管理流程 - 确定社会渠道预警的流程打通各个环节。 2.后期工作 -根据会议要求制定需求计划 - 5月中下旬完成模型改造工作和流程打通的功能实现 , 。 - 6月并安排分公司进行试点 ,并完善，完成 4个监控的闭环管理 - 7月份完成其他违规现象的判别和预警一体化。 功能优化 疑似养卡四级查询：渠道总体、网点、号码、账单 优化了疑似养卡号码明细查询功能部分指标口径，并增加部分指标；在疑似养卡社会网点明细功能上增加 本年度预警次