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matlab的FFT函数2010-04-26 22:16相关语法：Y = fft(X)Y = fft(X,n)Y = fft(X,dim)Y = fft(X,n,dim) 定义如下：相关的一个例子：Fs = 1000; % 采样频率T = 1/Fs; % 采样时间L = 1000; % 总的采样点数t = (0:L-1)*T; % 时间序列（时间轴）%产生一个幅值为0.7频率为50HZ正弦+另外一个信号的幅值为1频率为120Hz的正弦信号x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); y = x + 2*randn(size(t); % 混入噪声信号plot(Fs*t(1:50),y(1:50) %画出前50个点title(Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise)xlabel(time (milliseconds)NFFT = 2nextpow2(L); % 求得最接近总采样点的2n,这里应该是210=1024Y = fft(y,NFFT)/L; %进行fft变换（除以总采样点数，是为了后面精确看出原始信号幅值）f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);%频率轴(只画到Fs/2即可，由于y为实数，后面一半是对称的)% 画出频率幅度图形，可以看出50Hz幅值大概0.7,120Hz幅值大概为1.plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1) title(Single-Sided Amplitude Spectrum of y(t)xlabel(Frequency (Hz)ylabel(|Y(f)|) PS：前段时间，只是为了自己看明白，没有管太多，刚才上空间发现几位的留言，感觉惭愧。其实要掌握matlab中fft的用法，主要有两点注意的地方：1、从公式上看，matlab的fft序号是从1到N，但是绝大多数教材上是从0到N-1。2、Y=fft（x）之后，这
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