EIQ规划分析基础.ppt

第八章EIQ规划分析技术 内蒙古财经学院 EIQ的概述 E 订单件数 OrderEntry I 货品种类 Item Q 数量 Quantity 是物流特性的关键因子 EIQ分析就是利用 E I Q 这三个物流关键要素 来研究配送中心或物流中心的需求特性 为配送中心或物流中心提供规划依据 日本铃木震先生所倡导 在工厂布置的分析方法中 Muther的SLP强调以PQ分析为基本物量分析工具 基本上PQ分析以产品与数量的分布关系作为规划布置的参考依据 是一种生产导向的规划分析理念 而在以顾客及下游端通路需求为主的流通环境中 订单需求零星而多变化 因此以需求为导向的规划方向才能真正符合实际作用需求 EIQ的概述 俗话说 只有在接到订单之后 一切事情才会开始 订单数据可以提供什么信息 EIQ功用 到底分析EIQ能够了解什么 能够提供什么信息以作决策 能够检讨出配合物流系统特性的物流系统设备及其运用系统能够选择物流设备能够作仿真分析能够进行物流系统的基础规划 可以了解物流特性 订单内容订货特性接单特性物流中心特性EIQ特性 EIQ功用 1 掌握重要客户及需求特性 通过EQ分析 可以了解客户的订货数量 哪些是大量销售的畅销款 哪些是滞销款 通过PCB分析 可以了解客户的订货的方式是属于整栈 箱或单件 同时亦可提供客户对产品及销售区域的特性数据 2 确定品项需求特性与拣货方式 由IQ分析与IK分析中 可以了解每一种产品品项的出库分布状况 作为产品储存 拣货 分类方式的参考 并提供产品成长或滞销的情况 3 计算库存及相关作业空间需求 从IQ的总出货平均数乘以品项数 便可作为整体需求量 再乘以库存天数 可估计出库存总需求量 EQ平均量乘以订单数 即可估计出配送车辆需求或备货区域空间 4 评估人力需求 从PCB分析中得知出货量与标准工时 便能计算出栈板 箱和单件拣取所需要的设备数量及人力需求 5 储位规划与管理 从EIQ分析数据上计算仓库的储位规划 以使各种产品的储位能在作业效率和空间利用率上 获得最经济的效益 6 提供各作业效率数据 通过对物流中心进行EIQ分析 可以比较各个阶段物流作业的效率 借此就可发现物流系统存在的问题和改善点 避免系统因外界环境有所改变 而管理者却仍自我感觉良好 故EIQ分析是物流流程优化的一个法宝 7 提供销售或出货预测数据 历史EIQ数据可作为销售预测的重要参考 同时也可以此来预测未来的物流流量 及时合理地作好各项作业计划 进而提高库存周转率 作业效率和降低配送的前置时间 8 物流设备选型的重要依据 通过对EIQ资料的分析计算 可以决定物流中心所需要的设备种类或自动化程度 不致造成因为过度自动化面造成财力上的浪费 同时设备又无法发挥预期效果 反而千扰了作业 因为并不是最自动化的设备 就能发挥最高的绩效 物流中心设备系统必须要适合该物流特性 才能达到高效率的作业 无论采用何种程度的自动化设施 必须要进行成本收益Trade off 能够发挥长期高效益才是选择的根本 EIQ功用 一 EIQ规划分析所需的基础资料 第一节EIQ规划分析的基础 2 资料分析使用的统计方法 3 订单需求变动趋势分析 1 分析目的在物流配送中心的规划过程中 首先需针对历史销售或出货资料进行分析 目的是以了解销货趋势及变动 如能找出各种可能的变动趋势或周期性变化规律 则有利于后续EIQ资料的分析 2 变动趋势分析常用的方法时间数列分析 回归分析等 3 常见的变动趋势 长期趋势特点 在长时间内呈现持续渐增或渐减的趋向分析要求 应配合年周期的成长趋势加以判断 必须在时间数列中去除其他可能的变动影响因素 规划要求 在进行规划分析时可以中期的需求量为规模依据 若需考虑长期递增的需求 则可以预留空间或考虑设备扩充的弹性 以分阶段投资方式设置物流配送中心 季节变动特点 以一年为周期的循环变动发生原因 通常是由于自然气候 文化传统 商业习惯等因素 规划策略 在旺季时可考虑以部分外包或租用设备方式 以避免设施过多的投资造成平时的闲置 在淡季时应争取互补性的商品业务以增加仓储设施利用率 循环变动特点 以一固定周期 如月 周 为单位的变动趋势 部分长期的循环 如景气循环 有时长达数年以上 规划要求 如果需求高低峰差距不大且周期较短 可以周期变动内的最大规划 偶然变动特点 为一种不规则的变动趋势 无明显规律 可能为多项变动因素的混合结果 规划要求 系统较难规划 规划时宜采用泛用型的设施 以增加使用的弹性 仓储格位亦以容易调整及扩充者为宜 以应付可能突增的作业需求量 二 订单品项与数量分析 EIQ资料的分析 有一天 一个月 一年的分析 若EIQ的资料量过大 不易处理时 通常可依据物流中心的作业周期性 先取一个周期内的资料加以分析 周期性波动 也可以依商品特性将订单资料分成数个群组 对不同群组分别进行EIQ分析 再将结果乘上倍数 求得全体资料 不管采用何种分类 抽样方式进行资料取样 皆需注意所取样的资料是否能反映 代表全体的状态 1 EIQ取样分析 2 资料的分解 整理 EIQ分析就是利用订单 E 品种 I 数量 Q 这三个物流关键要素 来研究物流配送中心的需求特性 为物流配送中心提供规划依据 因此物流配送中心规划者从原始资料获取以后 应对资料作进一步的分解 整理 以作为规划设计之参考依据 同时还应注意考虑EIQ资料时间的范围与单位 以某一工作日为单位的主要订单出货资料分解格式 订单出货资料的分解的目的是由此展开EQ EN IQ IK四个类别的分析 加入时间的参数的 如一周 一月或一年等 出货资料分析 EIQT的分析 3 进行统计分析并制作分析图表 将步骤一取样得到的EIQ资料经第二步分类统计整理后 则可利用统计方法进行EQ EN IQ IK及PCB等分析 EQ EN IQ IK四个类别的分析含义如表所示 在进行EQ EN IQ IK及PCB等分析后 还应将所得出的分析数据加以图表化 这些数据 图表即为EIQ的资料分析结果 通过EIQ分析 可以得到许多有用的信息 对物流配送中心的规划和改善具有重要意义 三 资料分析使用的统计方法 EIQ分析以量化的分析为主 常用的统计手法包括平均值 最大最小值 总数 柏拉图分析 次数分布 ABC分析及交叉分析等 以下就柏拉图分析 次数分布 ABC分析及交叉分析进行说明 1 柏拉图分析将订单或单品品项出货量经排序后绘图 EQ IQ分布图 并将其累计量以曲线表示出来 即为柏拉图 2 次数分布 绘出EQ IQ等柏拉图分布图 常可得到如图所示的图形 但是若想进一步了解产品别出货量的分布情形 可将出货量范围作适当的分组 并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数 如图所示 3 ABC分析 在制作EQ IQ EN IK等统计分布图时 除可由次数分布图找出分布趋势 进一步可由ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出 以作进一步的分析及重点管理 通常先以出货量排序 以占前20 及50 的订单件数 或品项数 计算所占出货量的百分比 并作为重点分类的依据 如果出货量集中在少数订单 或产品 则可针对此一产品组 少数的品项数但占有重要出货比例 作进一步的分析及规划 以达事半功倍之效 相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群 在规划过程中可先不考虑或以分类分区规划方式处理 以简化系统的复杂度 并提高规划设备的可行性及利用率 4 交叉分析 在进行EQ IQ EN IK等ABC分析后 除可就订单资料个别分析外 也可以就其ABC的分类进行组合式的交叉分析 以找出有利的分析信息 如图所示 其分析过程先将两组分析资料经ABC分类后分为三个等级 经由交叉汇编后 产生3 3的九组资料分类 再逐一就各资料分类进行分析探讨 找出分组资料中的意义及其代表的产品组 在后续的规划中 如结合订单出货与物性资料 也可产生有用的交叉分析数据 三 EIQ图表数据判读与分析 EIQ图表分析是订单资料分析过程最重要的步骤 通常需对各个分析图表进行认真分析 并配合交叉分析及其他相关资料做出综合判断的结论 一 订单数量 EQ 分析 EQ分析主要是了解单张订单订购量的分布情形 决定订单处理的原则 以对拣货系统进行规划 EQ分析通常以单一营业日为主 各种EQ图表的类型分析如表所示 订单数量 EQ 分析小结 EQ图形分布 可作为决定储区规划及拣货方式的参考 当订单量分布趋势越明显时 则分区规划的原则越易运用 否则应以弹性化较高的设备为主 当EQ量很小的订单数所占比例很高时 50 应可将该类订单另行分类 以提高拣货效率 如果以订单别拣取则需设立零星拣货区 如果采取批量拣取则需视单日订单数及物性是否具有相似性 综合考虑物品分类的可行性 以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类 二 品项数量 IQ 分析 主要了解各类产品出货量的分布状况 分析产品的重要程度与运量规模 可用于仓储系统的规划选用 储位空间的估算 并将影响拣货方式及拣货区的规划 各IQ图形类型分析如表所示 品项数量 IQ 分析小结 在规划储区时应以一时间周期的IQ分析为主 通常为 年 若配合进行拣货区的规划时 则需参考单日的IQ分析 另外单日IQ量与全年IQ量是否对称也是分析观察的重点 因为结合出货量与出货频率进行关联性的分析时 整个仓储与拣货系统的规划将更趋于实际 因此可进行单日IQ量与全年IQ量的交叉分析 若将单日及全年的IQ图以ABC分析将品项依出货量分为ABC 大 中 小 三类 并产生对照组合后进行交叉分析 则将其物流特性分成以 下几类 如表所示 三 订单品项数 EN 分析 主要分析订单别订购品项数的分布 对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响 并将影响出货方式及出货区的规划 通常对单一订单出货品项数 总出货品项数 订单出货品项累计次数三项指标进行分析 以Qei 数量 订单e 品项i 符号表示单一订单订购某品项的数量 1 单一订单出货品项数计算单一订单中出货量大于0的品项数 就个别订单来看 可视为各订单拣取作业的拣货次数 N1 COUNT Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 02 总出货品项数此值表示实际有出货的品项总数 其最大值即为配送中心内的所有品项数 若采用订单批次拣取策略 则最少的拣取次数即为总出货品项数 3 订单出货品项累计次数此值可能会大于总出货品项数甚至所有产品的品项数 若采订单别拣取作业 则拣取次数即为订单出货品项累计次数 四 品项受订次数 IK 分析 品项受订次数 IK 分析 主要分析产品别出货次数的分布 对于了解产品别的出货频率有很大的帮助 主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择 另外 当储存 拣货方式已决定后 有关储区的划分及储位配置 均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据 基本上仍以ABC分析为主 并从而决定储位配置的原则 各类型分析如表所示 五 IQ及IK交叉分析 将IQ及IK以ABC分析分类后 可为拣货策略的决定提供参考的依据 如图所示 将IQ及IK以ABC分析分类后 所得交叉分析的分类整理如表所示 依其品项分布的特性 可将物流配送中心规划为以订单别拣取或批量拣取的作业形态 或者以分区混合处理方式运作 实际上拣货策略的决定 仍需视品项数与出货量的相对量来作判断的依据 五 IQ及IK交叉分析 六 储运单位 PCB 分析储运单位是物品储存 搬运时的物流单位 它对实际物流作业效率产生很大影响在订单品项与数量分析时 要结合订单出货资料与物品包装储存单位进行EIQ PCB P 栈板 C 箱子 B 单品 关联及交叉分析 目的 即将订单资料以PCB为单位加以分类统计 以正确计算各区实际的需求 使仓储及拣货区域 设备 可以合理进行规划 常见于物流系统的储运单位组合型式如下表所示 进 存 取不同包装使用的设备示意图 1 自动仓库 人工 堆高机的拣货 进 存 取不同包装使用的设备示意图 2 P P 自动卸栈仓库 人工 拣取式吊车的拣货 进 存 取不同包装使用的设备示意图 3 P CP P C 人工 输送带的拣货 人工 拣料堆高机的拣货 进 存 取不同包装使用的设备示意图 4 进 存 取不同包装使用的设备示意图 4 P CP P C 自动箱拣货流动储架 人工 输送带的拣货 进 存 取不同包装使用的设备示意图 5 C C 人工 显示器流动储架的拣货 人工 回转储架的拣货 进 存 取不同包装使用的设备示意图 6 C B 人工 电子拣货台车的拣货 自动拣料机 进 存 取不同包装使用的设备示意图 7 C B 案例 EIQ分析在仓储作业系统中的应用 5 进行物流系统的基础规划 1 订单资料商流应用分析商品别销售分析 以商品为主 统计分析历史的销售资料 制作各种统计报表 以了解各商品市场竞争程度 商品生命周期 商品季节变化 以便人员进行商品组合 新品开发引进 行销策略 销售预测 调整存货水准 售价制定等计划 客户别销