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文档简介
第一部分高考专题讲解 专题六算法 统计 概率 复数 第十六讲统计 统计案例 统计主要考查抽样的操作步骤 统计分析的基本流程 变量的相关性分析 线性回归的基本方法 统计案例解决了特殊问题的统计过程并提供了一些常用的统计方法 复习时要深刻理解统计的有关概念 熟练掌握方差 标准差的计算公式 加强识图 用图的训练 体会统计思想 强化实际应用 统计与统计案例的考题由近 几年新课标实施来看 高考试题的题型渐渐变得丰富起来 选择题 填空题与解答题的题型均有可能出现 难度在中档左右 1 抽样方法 2 统计图表 1 频率分布直方图的特征 从频率分布直方图中可以清楚地看出数据分布的总体趋势 从频率分布直方图中得不出原始的数据内容 把数据作成直方图后 原有的具体数据信息被抹掉了 2 茎叶图的特征 茎叶图没有原始数据信息的损失 所有的数据信息都可以从茎叶图中找到 茎叶图中的数据可随时记录 随时添加 方便记录与表示 茎叶图只适合于表示两位有效数字的数据 当数据很大或有多组数据时 茎叶图就不那么直观 清晰了 3 频率分布折线图的优点是它反映了数据的变化趋势 如果将样本容量取得足够大 分组的组距取得足够小 则这条折线将趋于一条曲线 我们称这一曲线为总体分布的密度曲线 3 样本估计总体的方法 1 样本频率分布与总体频率分布的关系样本频率分布随着样本容量的增大更加接近总体频率分布 当样本容量无限增大且分组的组距无限缩小时 频率分布直方图就会变成一条光滑曲线 一般来说 样本的容量越大 这种估计就越精确 2 用样本的数字特征估计总体的数字特征 数据的离散程度可以通过极差 方差或标准差来描述 其中极差反映了一组数据变化的最大幅度 它对一组数据中的极端值非常敏感 方差或标准差则反映一组数据围绕平均数波动的大小 答案 d 答案 40 答案 a 答案 a 答案
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