SPSS非参数检验PPT课件.ppt

非参数检验 1 参数检验和非参数检验 参数检验 ParametricTest 针对的是总体参数 需要原始资料的总体分布信息t检验 u检验 F检验非参数检验 NonParametricTest DistributionFreeTest 无法获知原始总体的情况 或者 不需要对原始总体的情况进行假定 检验的对象并非总体参数 卡方检验秩和检验 2 2独立性检验 2 2列联表的独立性检验 非原始数据 3 定义变量进入SPSS工作表 VariableView 单击Name列中的单元格 输入变量名 变量值标签 ValueLabels 对变量的可能取值所附加的进一步说明 4 输入数据 Date WeightCases 权衡观测值 5 统计 Anlalyze DescriptiveStatistics Crosstabs 命令 Statistics选中Chi square 6 7 8 原始数据则除不需要Date WeightCases外 其余相同 R C列联表的独立性检验 在SPSS系统中 对数据的统计分析都是在原始数据的基础上进行 一般地 在数据录入中 一个观察数据一个记录 而在一些定性变量的录入中 多采用频数表格的方式记录 如果要对此类数据进行统计分析如频数分布 平均数 差异检验 卡方分析等 必须采用个案加权 weightbycases 进行数据处理后才能使用相关的统计方法 9 非参数检验 Chi squaretest 卡方检验Binomialtest 二项式检验Runtest 游程检验One sampleKolmogorov Smirnovtest 一个样本柯尔莫可哥洛夫 斯米诺夫检验Testsfortwoindependentsamples 二个独立样本检验Testsforseveralindependentsamples 多个独立样本检验Testsfortworelatedsamples 二个相关样本检验Testsforseveralrelatedsamples 二个相关样本检验 Analyze NonparametericTest顺序逐一单击鼠标键 10 Analyze NonparametericTest Chi square 卡方检验 Allcategoriesequal选项 所有组对应的期望值都相同 默认 均匀分布Values选项 选定所检验的总体服从某一分布 进行适合性检验 如均匀分布 特定的分离比等 不进行独立性检验 11 例 某地一周内各日死亡数的分布如下表 请检验一周内各日的死亡危险性是否相同 12 13 二项分布检验步骤 用来检验数据是否在给定概率值的前提下分为二组假设有些总体只能划分为两类 如医学中的生与死 患病的有与无 从这种二分类总体中抽取的所有可能结果 要么是对立分类中的这一类 要么是另一类 其频数分布称为二项分布 调用Binomial过程可对样本资料进行二项分布分析 Analyze NonparametericTest Binomial顺序逐一单击鼠标键 14 2020 2 7 15 二项分布检验实例 例 某地某一时期内出生34名婴儿 其中女性19名 定Sex 2 男性15名 定Sex 1 问这个地方出生婴儿的性比例与通常的男女性比例 总体概率约为0 5 是否不同 16 二项分布检验实例结果 17 依时间或其他顺序排列的有序数列中 具有相同的事件或符号的连续部分称为一个游程 调用Runs过程可进行游程检验 即用于检验序列中事件发生过程的随机性分析 Runs 游程检验 Analyze NonparametericTest Run顺序逐一单击鼠标键 18 例 某村发生一种地方病 其住户沿一条河排列 调查时对发病的住户标记为 1 对非发病的住户标记为 0 共17户 19 单样本柯尔莫哥洛夫 斯米诺夫检验 柯尔莫哥洛夫 斯米诺夫检验是用来检验样本来自同一总体的假设 如正态分布 均匀分布 泊松分布 指数分布等总体的假设 着这也是一种拟合适度检验方法 它主要是运用某随机变量x的顺序样本来构造样本分布函数 使得能以一定的概率保证x的分布函数F x 落在某个范围内 Analyze NonparametericTest 1 sampleK S顺序逐一单击鼠标键 20 芦瑟福与盖革作了一个著名的实验 他们观察了长为7 5秒时间段里达到某个计数器的由某块放射物资放出的 质点数 共观察了2608次 结果如下表 试检验该数据的分布是否服从泊松分布 质点数与时间隔数值 21 一个样本柯尔莫可哥洛夫 斯米诺夫的检验结果 22 用复方猪胆胶囊治疗老年性慢性支气管炎患者403例 疗效见表 问该药对此两型支气管炎疗效是否相同 2独立样本秩和检验 此过程可对两个独立样本资料进行秩和检验 23 Mann Whitney检验 24 思想 假定要检验两组数据之间有没有差异 首先 不管分组把所有数据排序 按照数值大小给定一个值叫做秩 最小的值秩为1 最大的为N 假定两个样本总共有N个观察值 如果有相同的值 就得到相同的秩 相同的值的秩是他们的秩的平均值 如果两组的秩的和差距比较大 就会得出较小的p值 认为这两组间有显著差异 样本量太小的话效