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文档简介

1. 第一章随机事件及其概率 2.3. 第一节随机事件 事件的关系及运算第二节 随机事件的概率概率的公理化定义及其性质的应用p10,例4,例5，p11习题1-2,1,3.第三节 古典概型与几何概型古典概型的定义及公式的应用p13,例1第四节 条件概率条件概率定义及其三个公式的应用p19,例1,例2，p22,例6,7，p23习题1-4 1,3，4,5第五节 事件的独立性独立性的定义。P25,例1，p28习题1-5,1,51. 第二章随机变量及其分布 2. 第二节离散型随机变量及其概率分布 定义及其概率分布，常见分布P41-42 习题2-2 2,3, 4，131. 第三节随机变量的分布函数 分布函数的定义及求法P45 习题2-3 5,61. 第四节连续型随机变量及其概率密度 连续型随机变量定义及其概率密度，连续型随机变量分布函数性质，常用连续型分布P47,例1，p53习题2-4,2,3,5第三章 多维随机变量及其分布第一节 二维随机变量及其分布定义及其分布函数，二维离散型随机变量及其概率分布，二维连续型随机变量及其概率密度 常见二维连续型分布P67-69,例3-5，p71习题3-1,3,6,7,8第二节 条件分布与随机变量的独立性概念及公式，独立性的充要条件P76-77,例4-6第四章 随机变量的数字特征1. 第一节数学期望 离散型随机变量、连续型随机变量的数学期望定义，数学期望性质P97-98习题4-1 6,12,131. 第二节方差 定义 计算公式和性质 常见分布的方差P100,例3-5，p105习题4-2,9,101. 第三节协方差与相关系数 定义及相应性质P113习题4-3,7,8,9第五章 数理统计的基础知识第一节 数理统计的基本概念样本与样本分布 统计量定义 常见统计量P134-135习题5-1 1,5,10第二节 常用统计分布分位数及三大分布概念 常用性质P138 例2 p140-141 例3-4 p142 习题5-2 2,3,5第三节 抽样分布定义 单个及两个正态总体的有关抽样分布定理。第六章 参数估计第一节 点估计问题概述概念 估计量的评价标准P158 习题6-1，1，8，9第二节 点估计的常用方法矩估计法与最大似然估计法的概念及一般步骤P159-163 例1-6，p164 习题6-2 2,4，5第三节 置信区间概念及寻找置信区间的方法P166 例1第四节 正态总体
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