大数据与城市管理.pptx

大数据与城市管理 大数据与城市管理 背景 城市计算基本框架 核心问题 典型应用 4 1 2 3 城市化进程带来诸多问题 背景 规划落后 交通拥堵 空气污染 能耗增加 解决方案 智慧城市 城市计算基本框架 什么是城市计算 城市计算是一个通过不断获取 整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市所面临的挑战 如环境恶化 交通拥堵 能耗增加 规划落后等 的过程 大数据在城市计算起的作用 理解各种城市现象的本质 甚至预测城市的未来 城市计算基本框架 多数据多任务系统 1城市感知 3异构数据的协同极端 2海量异构数据的管理 4虚实结合的混合式系统 核心问题 核心问题 核心问题1 城市感知 城市中的资源 数据收集与传输 收集数据 传输数据 如何高效 可靠的收集数据 应对数据产生的难以预测 不可控性 如何实时传输来自四面八方 不同类型的数据 手机 传感器 车辆 人 非常重要 多媒体数据 社交网络 流数据 交通流量 核心问题2 海量异构数据的管理 时序数据 气象 空间数据 兴趣点 空间图数据 道路 轨迹数据 人的移动 海量异构 核心问题3 异构数据的协同计算 如何从不同的数据源中获取相互增强的知识 在保证知识提取深度的同时 如何提高对大数据的分析效率 数据维度的增加也容易导致数据稀疏性 获取知识 数据分析 数据稀疏性 核心问题4 虚实结合的混合式系统 数据在物理和虚拟世界中来回穿行 虚拟世界 信息在云端被分析和处理 云再将提取的知识作为服务提供给物理世界的终端用户 物理世界 信息产生于物理世界 然后传到云端物理端的 用户 使用经过分析和处理的信息服务 城市管理典型应用 应用分类 城市规划 经济 健康和安全 交通 环境 能源 典型应用 城市规划 搜寻城市道路网中不合理的规划 大规模车流轨数据 3个月出租车数据分析结果 典型应用 智能交通 出租车解决方案 应对打车难问题 T Finder系统 蓝色道路空车概率高 T Share系统 实时动态拼车 上U1上U2下U1上U3下U2下U3 典型应用 环境 空气质量固定检测与传感器流动检测 北京城区 22个空气质量监测站点哥本哈根 行动中的自行车上的传感器监测 群体感知 北京城区细粒度空气质量不同颜色表示不同污染水平 典型应用 能源 新能源汽车充电站规划 典型应用 城市安全和应急响应 交通异常原因分析与灾难防治 由于马拉松 紫色线改走绿色线 故绿色线异常拥堵 通过分析160万日本人一年的GPS移动轨迹数据库来对日本大地震和福岛核事故发生后的灾民移动 避难行为进行建模 预测和模拟 参考文献 YuZheng FuruiLiu Hsun PingHsie U Air WhenUrbanAirQualityInferenceMeetsBigData KDD2013 YuZheng YanchiLiu JingYuan XingXie UrbanComputingwithTaxicabs UbiComp2011 JingYuan YuZheng ChengyangZhang WenleiXie XingXie GuangzhongSun YanHuang T Drive DrivingDirectionsBasedonTaxiTrajectories ACMSIGSPATIALGIS2010 JingYuan YuZheng XingXie GuangzhongSun DrivingwithKnowledgefromthePhysicalWorld KDD2011 JingYuan YuZheng XingXie GuangzhongSun T Drive EnhancingDrivingDirectionswithTaxiDrivers Intelligence IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering 2013 ShuoMa YuZheng OuriWolfson T Share ALarge ScaleDynamicTaxiRidesharingService ICDE2013 WeiLiu YuZheng SanjayChawla JingYuanandXingXie DiscoveringSpatio TemporalCausalInteractionsinTrafficDataStreams KDD2011 LinseyXiaolinPang SanjayChawla WeiLiu andYuZheng OnMiningAnomalousPatternsinRoadTrafficStreams InADMA2011 LinseyXiaolinPang SanjayChawla