




已阅读5页,还剩1页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
汽车维修工课程设计说明书(汽车性能检测技术) (题目) 二号黑体加粗,左右居中,上下空3行学 院 专业班级 学生姓名 学生学号 指导教师 提交日期 年 月 日 摘 要 本文详细介绍了多变量预测控制算法及其在环境试验设备控制中的应用。由于环境试验设备的温度和湿度控制系统具有较大的时间滞后,而且系统间存在比较严重的耦合现象,用常规的PID控制不能取得满意的控制效果。针对这种系统,本文采用了多变量预测控制算法对其进行了控制仿真。预测控制算法是一种基于系统输入输出描述的控制算法,其三项基本原理是预测模型、滚动优化、反馈校正。它选择单位阶跃响应作为它的“预测模型”。这种算法除了能简化建模过程外,还可以通过选择合适的设计参数,获得较好的控制效果和解耦效果。本文先对环境试验设备作了简介,对控制中存在的问题进行了说明;而后对多变量预测控制算法进行了详细的推导,包括多变量自衡系统预测制算法和多变量非自衡系统预测控制算法;然后给出了系统的建模过程及相应的系统模型,在此基础上采用多变量预测控制算法对环境试验设备进行了控制仿真,并对仿真效果进行了比较。仿真结果表明,对于和环境试验设备的温度湿度控制系统具有类似特性的多变量系统,应用多变量预测控制算法进行控制能够取得比常规PID控制更加令人满意的效果。关键词:多变量系统;预测控制;环境试验设备中文摘要共300400个字,关键词24个词中文摘要和关键词占一页 目 录摘 要 第一章 绪论 11.1 预测控制概述 11.2 环境试验设备简介 21.3 主要研究工作 21.4 本文安排 3第二章 基础知识介绍 42.1 预测控制的基本原理 42.1.1 预测控制的三项基本原理 42.1.2 预测控制的几种算法 52.2 动态矩阵控制算法 52.2.1 概述 52.2.2 动态矩阵控制算法 62.3 本章小结 10第三章 环境试验设备介绍及建模研究 113.1 环境试验设备介绍 113.1.1 简介 113.1.2 环境试验设备的结构及硬件 113.1.3 环境试验设备控制的难点 123.2 环境试验设备的建模研究 123.2.1 环境实验设备的模型概述 123.2.2 飞升曲线法辨识环境试验设备的数学模型 143.3 本章小结 19第四章 多变量预测控制算法的研究与推导 204.1 多变量预测控制算法的推导 204.2 仿真研究 244.3 本章小节 25第五章 多变量非自衡系统预测控制算法的研究与推导 265.1 多变量非自衡系统预测控制算法 265.1.1 单变量非自衡系统预测控制算法 265.1.2 多变量非自衡系统预测控制算法 295.2 仿真研究 335.3 本章小结 34第六章 环境试验设备的预测控制研究 356.1 脉冲响应系数模型的获得及对象特性分析 356.1.1 脉冲响应系数模型的获得 356.1.2 对象特性分析 366.2 仿真控制实验 376.2.1 参数选择 376.2.2 仿真控制结果 436.3 本章小结 45结论 46参考文献 472第一章 绪论第一章 绪 论(1)正文层次正文所有章节按“第一章、第二章、第三章(换章时必须换页);1.1、1.2、1.3;1.2.1、1.2.2、1.2.3”编排。各层次题序及标题不得置于页面的最后一行(孤行)。(2)正文均用书写(3)插图和插表,可用示意图致 谢参考文献(1)学术期刊文献序号作者文献题名J刊名,出版年份,卷号(期号):起-止页码(2)学术著作序号作者书名M版次(首次免注).翻译者.出版地:出版社, 出版年: 起-止页码(3)有ISBN号的论文集序号作者题名A.主编论文集名C出版地:出版社,出版年:起-止页码(4)学位论文序号作者题名D保存地:保存单位,年份(5)专利文献序号专利所有者专利题名P专利国别:专利号,发布日期(6)技术标准序号标准代号,标准名称S出版地:出版者,出版年(7)报纸文章序号作者题名N报纸名,
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 时尚饮品餐厅租赁及品牌合作协议
- 城市公园绿化带无偿使用管理服务协议
- 特色餐厅厨师聘用及菜品创新合作协议
- 跨境支付代收款代理协议
- 2025年中国聚酰亚胺漆行业市场发展前景及发展趋势与投资战略研究报告
- 2025年中国魔芋种植行业发展前景预测及投资规划建议报告
- 2018-2024年中国钓鱼竿行业市场行情动态分析及发展前景趋势预测报告
- 2021-2026年中国饮用蒸馏水市场供需现状及投资战略研究报告
- 2025年中国开罐器行业市场竞争格局及发展趋势预测报告
- 中国舞台灯光图案片行业市场发展前景及发展趋势与投资战略研究报告(2024-2030)
- 浙江省舟山市2024届数学高一第二学期期末质量跟踪监视试题含解析
- 数据统计与分析教学大纲
- 2023建筑业10项新技术
- 无人船自主航行设计方案
- 道路运输车辆改装与安全性评估
- 图纸会审记录表格
- 2022年工程机械设备租赁服务方案(含应急处理方案、保障措施)
- 《美国太空优先事项框架》解读分析
- 陕西省铜川市初中语文八年级期末高分试卷详细答案和解析
- 《非物质文化遗产数字化保护 数字资源采集和著录 第9部分:传统技艺》
- 小企业会计准则转为企业会计准则实务操
评论
0/150
提交评论